食用菌農產品上行關鍵影響因素及作用機理*

苗慧勇，張帥兵

（巢湖學院，安徽 巢湖 238000）

關于食用菌上行的研究文獻基本空白，主要集中在農產品上行影響因素的研究。農產品電商物流成本高，配送效率低，冷鏈物流體系建設不完善；農產品電商人才短缺，運營人員技能水平較低[1]；農產品質量監管不到位，農產品質量安全溯源體系不完善[2]；農產品電商經營主體品牌意識薄弱，農產品區域公用品牌建設成效不明顯，品牌效應低[3]。

從現有文獻來看，對農產品上行影響因素的研究主要從宏觀環境視角展開，基于從企業微觀視角展開影響因素的研究較少。從研究方法來看，絕大多數開展定性研究，缺乏定量實證研究[4]。從研究對象來看，多數將農產品作為一個整體，無進一步的品類細分[5]。鑒于此，本研究以上述理論為基礎，從統籌宏觀和微觀角度，以食用菌這一具體品類為例，對其上行影響因素進行研究。通過問卷調查收集數據，運用結構方程模型的研究方法，建構食用菌上行關鍵影響因素整合模型，嘗試探尋食用菌上行過程中的關鍵影響因素及其作用機理，為食用菌上行的實踐與可持續發展提供理論指導和行動依據。

1 食用菌上行關鍵影響因素整合模型建構

結構模型反映潛變量間關系。項目組通過對“環巢湖”區域食用菌上行成功案例的深入研究，結合農產品上行有關理論，將縣級政府（CG）、食用菌生產（EFP）、上行基礎設施（UI）、核心企業（CE）、食用菌上行（EFU） 納入模型，綜合分析上述要素間可能存在的影響關系。

1）縣級政府。縣級政府在食用菌上行中具有不可或缺的重要作用。政府在物流、信息等基礎設施建設方面的推動作用不可或缺，但是政府要退出競爭性領域，專注于公共政策制定和監督促進[6]。因此，政府在食用菌上行過程中的主要作用是引導與推動，不斷優化整個上行系統所處的宏觀環境。縣級政府重點通過公共政策、財政資源、公共服務供給三個方面引導和推動食用菌上行。

2）食用菌生產。食用菌上行場景下的食用菌生產是“網貨”化生產，就是對食用菌生產經營方式進行重新改造，使其能夠進行網絡銷售。大量成功實踐表明，較高的品牌知名度、優質品質、區域特色、標準化生產、供應穩定是好的食用菌“網貨”標準。我國多數食用菌生產經營主體品牌意識薄弱，沒有形成市場認可的有價值、可識別、可追溯的食用菌品牌。我國食用菌小規模、分散生產的特點，導致產量缺乏穩定性，生產標準化難度大，食用菌品質不穩定。食用菌同質化嚴重且缺乏質量標準認證，導致消費者難以判斷食用菌質量好壞，從而降低消費者的消費意愿。

3）上行基礎設施。農產品上行基礎設施為整個上行系統提供有力支撐，是物流、資金流、信息流、商流有效流動的重要載體。主要包括物流基礎設施、網絡基礎設施、農產品質量安全溯源體系。物流成本與配送效率對食用菌上行有重要影響，由于大多數食用菌易腐爛、易變質的特性，對冷鏈物流需求旺盛，因此冷鏈物流體系在整個農產品電商物流體系中具有重要地位。農產品質量安全溯源體系對保證食用菌質量具有重要作用，食用菌質量安全是影響消費者網購的重要因素，因此溯源體系對推動食用菌上行具有重要的保障作用。

4）核心企業。電子商務引致了農產品供應鏈的逆向管理趨勢，出現了“再中間化”的組織重構過程，形成了新的中介組織，將其稱為核心企業，農產品上行圍繞著核心企業展開[7]。核心企業由本地農產品電商運營企業、農業產業化龍頭企業組成。核心企業上游連接食用菌生產經營主體，下游連接消費市場，處于農產品電商供應鏈的核心，直接驅動食用菌上行。核心企業重點通過消費需求把控、貨源挑選組織、營銷運營、資源整合四個途徑直接驅動食用菌上行。

5） 食用菌上行。依據阿里巴巴集團于2014年在其“千縣萬村計劃”中提出的“農產品上行”概念，“食用菌上行”就是借助電子商務這一最先進互聯網技術在商務領域的應用模式，實現從食用菌產地到城鎮消費市場的直接對接。擴大了食用菌流通半徑，提高食用菌流通效率，增加農民銷售收入[8]。通過對食用菌上行成效明顯的縣域調查發現，食用菌網銷收入在整個銷售收入中的占比較高。食用菌網銷的利潤率遠大于傳統銷售的利潤率，當地村民開展食用菌網銷意識強烈，網商數量多[9]。

通過上述分析，對5個要素間的關系形成假設，依據對結構模型和測量模型分析，建構整合模型如圖1所示。

由圖1可知，H1為縣級政府和食用菌生產正相關；H2為縣級政府和上行基礎設施正相關；H3為縣級政府和核心企業正相關；H4為食用菌生產和核心企業正相關；H5為上行基礎設施和食用菌生產正相關；H6為上行基礎設施和核心企業正相關；H7為核心企業和食用菌上行正相關。

測量模型反映潛在變量和觀測變量間關系，結合上述對5個潛在變量內涵分析和結構方程模型對潛在變量至少包含2個以上觀測變量的要求，本研究設計了每個潛在變量的觀測變量：縣級政府（CG）的觀測變量分別是公共政策（CG1）、財政資源（CG2）、公共服務供給 （CG3）；食用菌生產（EFP） 的觀測變量分別是食用菌品牌（EFP1）、食用菌品質（EFP2）、生產規模化（EFP3）、生產標準化（EFP4）；上行基礎設施（UI）的觀測變量分別是物流體系（UI1）、網絡設施（UI2）、農產品質量安全溯源體系（UI3）；核心企業（CE） 的觀測變量分別是消費需求把控（CE1）、貨源挑選組織（CE2）、營銷運營（CE3）、資源整合（CE4）；食用菌上行（EFU） 的觀測變量分別是食用菌網銷收入（EFU1）、食用菌網銷利潤率（EFU2）。

2 研究設計

2.1 變量測量

研究中采用李克特5級量表開展變量測量。調查歷時2月，全部采用紙質問卷形式進行，共發放350份。調查區域選擇山東省食用菌生產較為集中的3個縣域。被調研對象來自縣級政府、企業、農戶，分布較為合理。共回收有效問卷321份，有效問卷率達到91.7%，所收集樣本數據滿足接下來將要進行的模型實證分析要求。

2.2 因子分析

利用SPSS 22.0對收集的樣本數據進行因子分析。依據KMO和Bartlett球形檢驗結果，KMO值為0.872，P為0，表明適合進行因子分析。將特征根大于1作為標準，共析出5個因子，累積解釋74.605%的方差，遠大于一般認為50%的數值，說明因子提取出的信息量較大。因子結構清晰，各觀測指標在其對應因子上的載荷系數值均大于0.56，交叉因子載荷系數值均小于0.38。

2.3 信度與效度檢驗

信度與效度檢驗結果見表1。

表1 信度與效度檢驗結果Tab.1 Reliability and validity test results

由表1可知，每個潛變量的CR值均在0.8以上，克倫巴赫α系數均大于0.7，表明量表具有較高信度。潛在變量AVE值均大于0.6，表示解釋了問項60%以上的方差；對角線上的AVE均值平方根大于該變量與其它變量的相關系數，表明量表具有較高效度。

3 數據分析

3.1 適配度檢驗

適配度檢驗結果為X2/df=2.06，CFI=0.93，GFI=0.88，NFI=0.89，NNFI=0.91，IFI=0.91，RFI=0.92，RMSEA=0.071。可見只有GFI和NFI略低于0.9外，其他指標數值都滿足學術界普遍認為的判別標準，表示模型整體適配度較好，假設模型可被接受。

3.2 路徑分析

通過AMOS軟件得出的各標準化回歸路徑系數如圖2所示，結構模型路徑分析與假設檢驗結果如表2所示。

表2 結構模型路徑分析與假設檢驗結果Tab.2 Path analysis and hypothesis test results of structural model

從圖2可以看出，所選擇觀測變量均能很好地解釋潛在變量，為推動食用菌上行提供切實可行的抓手。

由表2可知，僅有H5沒有通過顯著性檢驗，其他假設均通過，并與理論分析及設想一致。縣級政府對食用菌生產有顯著正向影響，H1得到支持。縣級政府對食用菌區域公用品牌培育和價值提升、推動食用菌生產的規模化與標準化，具有重要的不可或缺的作用。縣級政府對上行基礎設施有顯著正向影響，H2得到支持，進一步驗證政府在基礎設施建設領域發揮著不容忽視的重要作用。縣級政府對核心企業有顯著正向影響，H3得到支持。縣級政府通過不斷優化營商環境、加強政策激勵、創新資金扶持方式、提高公共服務供給能力等措施，為核心企業經營提供優良外部環境。食用菌生產對核心企業有顯著正向影響，H4得到支持。食用菌自身品質特色、公用品牌的知名度、包裝、生產的標準化和供應的穩定性，都會直接影響企業的運營銷售效果。

上行基礎設施對核心企業有顯著正向影響，H6得到支持。物流基礎設施尤其是冷鏈物流對核心企業的運營有著顯著影響；消費者對食用菌質量安全較為關注。因此不斷健全完善質量安全溯源體系，將大幅拉動企業的銷售量。

核心企業對食用菌上行有顯著正向影響，H7得到支持。進一步驗證開展食用菌上行應以核心企業為主導的論斷，核心企業通過對農產品電商供應鏈的掌控、品牌的營銷推廣、線上與線下運營資源的整合直接驅動食用菌上行。

4 結論

依據結構方程模型的實證結果，表明核心企業是食用菌上行的直接影響因素，縣級政府、食用菌生產、上行基礎設施通過直接影響核心企業實現間接影響食用菌上行的作用。其中縣級政府較為特殊，除直接影響核心企業外，還直接影響食用菌生產、上行基礎設施。