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人工智能背景下高職計算機課程教學模式探研

2020-11-08 05:38:36黃艷君
科學導報·學術 2020年85期
關鍵詞:探討計算機人工智能

黃艷君

【摘 ?要】近幾年,隨著5G技術、云計算、大數據等一系列基于計算機科學的信息技術出現,更是加快了人工智能的發展速度,生活中的人工智能技術隨處可見,生產中也有越來越多的機器人代替人工進行操作。雖然從目前發展的狀況來看,人工智能領域尚處在弱人工智能時代,但人工智能無可比擬的優勢必將成為社會發展和關注的重點。

【關鍵詞】人工智能;高職;計算機;教學;探討

引言

計算機科學是發展人工智能的基礎學科之一,在教育領域中,加強對學生的計算機專業課程教學,才能為人工智能技術發展的需要輸送更多的人才。因此,高職院校應當響應人工智能技術的發展,及時引進新的理念和新的教學方式,對計算機課程進行教育教學改革,使課程的建設適應當下時代的發展,適應高職院校學生學習的需求。因此,本文首先對高職院校計算機課程教學現狀進行了探索。通過探索教學中存在的問題,提出相應的教學改革措施,進一步提高計算機類課程教學的實效性,促進計算機課程與時俱進發展。

一、高職院校計算機課程教學現狀

1.教學內容滯后且枯燥

高職院校的計算機課程教學中,涉及的基礎知識較多,操作內容更加復雜,因此各種教學軟件的應用是高職院校計算機課程開設的基礎。高職院校需要指導學生學習各種軟件的操作,掌握基本技能,這樣才能滿足職業崗位的需要。但實際上,高職院校購買的軟件大多是教育版,教育版的軟件與企業版相比存在一定差距,這種差距導致學生在學習過程中能夠在課堂上進行熟練操作,但進入企業之后,還需要再次進行學習,這樣的現狀使學生的職業適應能力不斷降低。隨著信息技術和計算機科學的迅猛發展,各類應用軟件更迭速度極快,大多數高職院校在進行計算機課程教學的過程中,還在使用早期的版本授課,甚至在全國職業院校技能大賽、各省職業院校技能競賽中都有使用軟件版本較低的情況。這導致教師的教學內容存在嚴重的滯后性,難以適應當下社會快速發展的特征。在人工智能領域下,高職院校開設的相關內容較少,在大多數學校和教師的認識中,人工智能領域與教學關聯性較少、難度較高,在課程開設的過程中,都只涉及普適的基礎知識。

2.教學方法落后且單一

在高職院校的計算機類課程教學中,教師采用的教學方式十分單一,例如在設計操作軟件的基礎知識教學中,教師首先會控制學生的屏幕,然后進行演示操作,讓學生記錄步驟。然后讓學生模仿教師給出的步驟進行學習,這種傳統的教學模式下,學生的接受程度不高。大多數教師對于技術軟件的操作十分熟練,在設計一些快捷鍵操作時,如果學生稍有分心便會忽略過程和步驟,導致學生“眼會了、手不會”,在自己操作的過程中無論如何都達不到演示的效果。另外,教師在課程教學中沒有根據學生的實際情況對課程教學進行調整。人工智能背景下,高職階段的學生在課程學習中存在不同的學習狀態。一些學生在此前已經具備一些基礎的操作,因此在課程教學中他們更希望教師講解更加專業的內容。反之,也有一些學生在此前沒有進行過相關知識的學習,他們更希望教師從基礎做起。但教師在課程教學中往往會采用統一的教學模式,這種面向全體學生的課程教學內容缺乏適應性,導致基礎好的學生對課程缺乏興趣,自己在課堂上進行研究,基礎較差的學生卻又需要花費大量的時間吸收,影響了學習的質量。

二、高職院校計算機教學改革的實施路徑

1.整合計算機教學內容

教材知識通常要落后于計算機高速發展的步伐,需要將不合時宜的內容加以摒棄,適當添加與職業發展相關的資料信息,讓學生知道計算機專業知識廣闊的應用和發展前景,加倍努力的認真學習,學生會從被動接受知識變為主動學習和研究計算機理論,提出自己的獨到見解,大膽質疑,攻克學習道路中遇到的難題,攀上更高的山峰。在開展高職計算機教學的過程中,教師設計的教學內容應該與學生期望從事的職業密切相關,展現計算機的應用給各個領域帶來的巨大變化,還要加強對學生的啟發和引導,打開學生的思路,拓寬學生的知識面[2]。學生就不會困囿于傳統思維,他們會更加踴躍的參與計算機教學活動,計算機基礎得到夯實,職業能力快速提高,為自己日后的就業增添籌碼。

2.加強師資隊伍建設

人工智能背景下,學生在計算機課程教學中不僅要學習傳統的計算機學科領域知識,還要學習人工領域相關的知識內容。為了使學生更好地進行學習,教師要不斷提高自身的專業素質,加強在專業領域中的深耕,才能更好地進行教學活動。因此,加強師資隊伍建設是解決高職院校計算機課程教學方式單一的主要方式。加強師資隊伍建設過程中,一方面要提高教師的教學水平,使教師能夠通過教學組織與課程教學,幫助學生掌握專業知識。在提高教學水平的過程中,要對教師進行系統性的培訓,通過教學研討、專家講授、樹立終身學習的職業道德理念等多種方式,促進教師的專業發展,使之更好地進行課程教學。另一方面,提高教師關于人工智能領域的專業能力,只有教師自己具備較強的專業能力,才能更好地將人工智能相關知識融入課堂進行教學,在培養過程中,不僅要外派青年骨干教師深入行業領域進行學習,還要促進教師在專業領域的研究,將科研成果轉化為教學內容。

3.營造良好的計算機學習氛圍

首先,在課堂教學中可以將人工智能引入課堂進行輔助教學,讓學生在真實的情境中感受人工智能,這樣有助于以具體的方式深入理解人工智能,也能夠利用人工智能提高課堂教學效率,進一步提高計算機課程教學的實效性。例如教師在課程教學中,基于人工智能管理課堂、分析學生的情況,能夠將學生的學習情況進行分類針對不同基礎的學生進行因材施教,使課程教學滿足學生的需要。

其次,可以成立人工智能學習小組和人工智能社團,讓學生在課余時間,進行線上線下學習,對所學知識進行深化,將理論轉化為實踐能力,學生在社團以及學習小組中,能夠開發人工智能的更多應用,更有利于學生深耕領域知識。通過人工智能學習小組,將有共同愛好的學生聯系在一起,通過教師指導不僅能夠在校園內營造良好的人工智能學習氛圍,更能在計算機課堂上形成良好的帶動機制,從整體上提高人工智能課程教學的效果。

結語

綜上所述,當前高職院校在計算機課程教學中,存在教學內容滯后且枯燥,教學方法落后等問題。在人工智能時代加快高職院校計算機課程教學模式的改革迫在眉睫,在促進高職院校計算機課程教學模式改革的過程中,首先要做好人工智能課程資源的建設,還要強化師資隊伍建設,并且營造良好的學習氛圍,通過這些方式的綜合運用,使計算機課程教學內容更加完善,教學內容適應學生的需要,進而從根本上轉變課程教學模式,使高職院校為社會輸送更多的人才。

參考文獻:

[1]劉紅明.高職院校開設人工智能通識課程的必要性探究[J].科技視界,2019(27):179-180.

[2]鄒曉冬.高職人工智能專業課程資源建設研究[J].電腦知識與技術,2019,15(30):204-205.

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