融合人工智能與傳統產業 實現高質量發展

沈于

摘 要：人工智能技術的興起不僅推動了互聯網、電訊等高新產業的發展，也為傳統產業的改造升級提供了契機。本文分析了新一代人工智能技術與傳統產業融合發展的可能途徑及障礙，并提出了政策建議。

關鍵詞：人工智能? 傳統產業? 高質量發展

一、引言

所謂“傳統產業”，指的是那些勞動力密集、技術含量不太高的行業，如食品加工、玩具制造等等。傳統產業的內涵并不固定，而是隨時代而不斷變化。比如，水泥行業在當代是傳統產業，在19世紀則不是。須要指出的是，人類社會的每一次技術突破，都推動了當時傳統產業的發展——蒸汽機的出現改造了傳統的棉紡織業，電力的出現改進了傳統的機械制造業，而計算機的出現則推動了幾乎每一個行業的發展。

當前，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會的發展注入了新動能。人工智能（ArtificialIntelligence簡稱A.I.）是具有極強滲透性的技術，它在創造新產品、新服務、新業態的同時，也能在相當程度上改進或優化傳統產業的生產流程，重構傳統產業的業務模式。眼下，中國經濟正面臨轉型升級，新、舊動能轉換的復雜局面。怎樣借力新一代人工智能，推動人工智能與傳統產業相融合，實現高質量發展，無疑是一個極具現實意義的課題。

二、人工智能與傳統產業融合發展的可能途徑

目前，新一代人工智能仍處于快速發展期，各種新思路、新方法層出不窮，但其技術脈絡已清晰可辨。業界公認，深層神經網絡即所謂“深度學習”（DeepLearning）構成了新一代人工智能的核心技術。一般認為，深層神經網絡擅長從復雜數據中提取、挖掘隱藏的模式，其有效性已得到包括AlphaGo、機器視覺、機器翻譯等一大批項目的驗證。基于深度學習的技術特性，我們認為，人工智能對傳統產業的改進與優化至少包含三方面：

（一）對生產過程的改進與提升

現階段，這突出表現為“機器視覺”在制造業中的推廣應用。所謂“機器視覺”，就是用機器替代人眼進行觀察和判斷。目前，機器視覺在工業領域的運用方興未艾。在大批量、重復性的勞動過程中，用機器代替肉眼不僅能節約人力投入，還能提高產品品質。舉例來說，工業生產線大多包含“檢測”環節。傳統的檢測方式依賴肉眼去觀察、判斷某個元器件有沒有瑕疵、是否光滑平整等等。目前，機器視覺已能勝任這一工作。另一個例子是”產品分揀”，比如，在卷煙廠，煙葉原料往往會混入一些雜草。在加工過程中，必須把雜草與煙葉分開。食品、采礦等許多行業都涉及這個流程。過去，產品分揀只能人工進行，效率低、成本高。目前，機器視覺已能承擔產品分揀的工作。

人工智能還能對生產過程進行數據分析，并加以改進。具體而言，工業生產線在運行過程中會為生大量實時數據（比如，溫度、壓力、轉速、化學濃度等等），利用人工智能技術對數據進行分析，能提前預測可能出現的機器故障、殘次品率等等，進而對生產流程進行優化，以達到節約成本、提高效率的目標。舉例來說，光伏材料廠商保利協鑫與阿里巴巴集團合作對生產流程進行智能化改造，阿里巴巴團隊將生產線上的所有數據傳入電腦集群，從數千個變量中篩選出影響良品率的60個變量，再由人工智能去控制這60個變量，從而顯著提升了良品率，每年節約成本上億元。

（二）改善企業的營銷管理

利用人工智能強大的數據分析、數據挖掘能力，銷售人員可以更好的理解客戶行為，從而提升營銷效率。在A.I.系統的幫助下，企業可以對客戶年齡、教育程度、消費習慣、社交特征等多種因素進行綜合分析，制定個性化營銷方案。目前，已有許多軟件開始為企業提供智能化營銷服務。基于類似的原理，一些廣告公司開始提供精準廣告投放服務。此外，一些企業還利用人工智能發掘潛在客戶，在茫茫人海中尋找、定位自己的目標用戶。

值得一提的是，已有企業利用人工智能為二手產品定價。眾所周知，由于信息不對稱，二手產品難以形成公允的交易價格，從而制約著二手市場的發展。線上舊書店“多抓魚”，利用人工智能技術，整合大量信息（包括書籍類型、品相、出版社、年代等等）為舊書定價，破解了“信息不對稱”的難題。這在理論和實踐上都具有重要意義。

（三）改進企業的內部管理

在人力資源管理領域，人工智能同樣可以大顯身手。已有一些企業嘗試利用A.I.技術，對員工進行評價。亞馬遜公司通過人工智能追蹤倉庫物流系統員工的工作效率，一旦系統判斷某位員工長時間不工作或消極怠工，就對其發出警告，乃至直接解雇;IBM公司開發了一套人工智能系統，通過搜集員工的行為數據，提前預判某位員工是否打算跳槽，進而向企業管理者發出預警。此外，還有一些企業試圖借助人工智能，改進員工與崗位之間的匹配度，實現人盡其才。在財務管理領域，人工智能應用更加普遍。人工智能強大的數據分析能力，可以從復雜的財務數據中發掘隱藏信息，為企業決策提供支撐。A.I.系統還可以幫助企業預警潛在的財務風險，從而規避某些可能損失。

三、政策建議

為了充分發揮人工智能的潛能，推動傳統產業改進升級，政府應著力做好以下五方面的引導工作：

（一）提升企業高管對人工智能技術的認知水平

許多企業經營者，特別是傳統行業經營者對新一代人工智能還很陌生。為此，應通過短期培訓、EMBA等多種渠道，向企業管理者傳遞新一代人工智能的基本理念，通過人工智能系統演示，人工智能落地案例講解等形式，幫助公司高管形成對新一代A.I.技術的感性認知，進而推動更多企業擁抱人工智能浪潮。此外，還可由政府牽頭編寫《新一代人工智能讀本》，以深入淺出的筆法，介紹新一代人工智能系統的基本原理，開發流程，適用范圍等內容，以期提升社會公眾，特別是企業管理人員對A.I.的理解與認知。

（二）加大職業培訓、在崗培訓力度

人工智能是新技術，但并非高不可攀的“外星科技”。隨著TensorFlow、PyTorch等開發工具的涌現，人工智能系統的開發、應用門檻已大幅降低。毫不夸張的說，只要擁有數據資源，普通技術人員經過短期培訓后，完全可以在自己的行業內開發出實用化人工智能系統。對于技術實力有限的傳統行業來說，這無疑是個好消息。在此背景下，各級教育部門應盡快在大專、職高院校內加設人工智能開發與應用課程。同時，應加大人工智能應用在崗培訓，推動人工智能技術在更多領域落地開花。