氣象標準在農業氣象服務中的應用

侍瑞　宣普

摘 要：隨著我國現代化農業的發展，氣象標準的體系化運用在服務農業領域的重要性愈來愈凸顯。本文對實地調研、查詢到的農業氣象服務資料進行整合歸納，分析氣象標準在池州市農業和氣象服務相交融的格局建設中所發揮的引領作用、規范作用及指導作用，從實況認知角度探討標準的適用情況及應用效果，提出改善建議，以期為本地農業氣象服務事業提供借鑒。

關鍵詞：氣象標準;池州市;農業氣象服務;應用效果

中圖分類號：S161 文獻標識碼：A DOI：10.19754/j.nyyjs.20201015040

引言

池州市位于安徽省南部，地處E116°38′～108°05′，N29°33′～30°51′，屬于亞熱帶大陸性氣候，年平均氣溫為16.7℃，年降水量在1400～2100mm之間，年均日照率45%，年均無霜期220d，最長286d。境內四季分明，無霜期長，光熱配合度好，農業經濟發達，全年糧食作物種植面積為117.3千hm2，產量達到64.8萬t;油料作物種植面積30.6千hm2，產量7.5萬t;棉花種植面積4.2千hm2，產量0.4萬t。全市不斷推進現代化生態農業產業建設，以茶葉種植為領頭產業培育壯大優勢特色農業。農業氣象服務也緊隨其后，積極進行田間氣候調查，提高氣象預報精準度，拓寬氣象信息發布渠道，及時整理發布重要天氣專報、農業氣象服務材料，而這一切工作的有序開展和成績的取得都離不開氣象標準的規范應用。

1 氣象標準體系概況

池州市氣象服務領域的標準體系完整，覆蓋氣象防災減災，氣象基本信息，氣象基礎和綜合，儀器和觀測方法，氣候和氣候變化，衛星氣象和遙感應用，農業氣象，人工影響天氣，雷電防御，風能太陽能資源，大氣成分，氣象影視等方面。池州市氣象局通過多樣的現代化氣象觀測手段所獲得的大量觀測資料和氣象預測預報的準確性、可靠性、及時性都和嚴格執行氣象標準息息相關。

農業氣象標準體系包括農業氣象術語、農業氣象觀測、農業氣象預報、農業氣象評價、農業氣象災害、農業氣候資源、生態氣象監測和評估、生態與農業氣象服務以及農業氣象試驗研究方法等一級目錄。各一級目錄下又分二級和三級目錄。如，農業氣象預報下面又有農作物氣象條件預報、林果業氣象條件預報、設施農業氣象條件預報等;農作物氣象條件預報下又分水稻、玉米、棉花等作物的生長發育氣象條件預報技術規范。按所涉領域劃分，《臨近天氣預報檢驗》、《地面氣象觀測資料質量控制》、《農業氣象觀測規范》等標準的實施和改良適用，統一了氣象觀測資料的數據傳輸和使用范圍，實現了農業氣象資料的共建共享;《衛星遙感洪澇監測技術導則》、《電離層垂直探測規范》和《太陽活動水平分級》等衛星氣象與空間天氣監測預警標準，則是以先進氣象技術的應用帶動服務業務的開展;《農業干旱等級》是池州市在抗擊干旱中實施救災防災氣象服務工作的依據，為城鄉均衡發展氣象服務，支持農業生產和糧食安全提供農業氣象服務和災害防御標準;《南方水稻、油菜和柑桔低溫災害》、《茶葉氣候品質評價》、《設施蔬菜小氣候數據應用存儲規范》等針對特定種植戶提供農業專項氣象服務;《國家突發事件預警信息發布系統與應急廣播系統信息交互要求》對農業災害預警信息發布做了統一標準部署和技術要求。

2 氣象標準在農業服務中的具體應用

2.1 防災減災標準在為農服務中的應用

以標準編號為DB34/T1591-2012的《茶樹凍害氣象指標》為例，在該標準實施前茶樹凍害的監測、預警、防御和評估以及與此相關的氣候分析研究等工作沒有統一的氣象行業標準和地方標準，有關茶樹凍害的預測分析產品獲得的社會效益不理想。標準應用后，根據安徽省的統一要求，池州市內的茶樹凍害相關術語被明確界定，監測、預警和評估工作的展開皆有規可循。氣象部門根據日最低氣溫確定凍害等級，通過氣溫直減率估算茶園氣溫，在凍害來臨前夕通過信息發布渠道提醒種植戶采取防凍措施，如，鋪草覆蓋增加地溫可以使夜間茶樹氣溫提升0.3～2℃，搭架覆蓋棚膜可以使茶樹順利越冬，在晚霜降臨之前于茶園內點燃發煙物進行熏煙提升茶園整體氣溫。

2.2 氣象信息標準在為農服務中的應用

氣象信息的標準化能夠和農業生產相互配合形成良性互動，走出一條“育產銷”一條龍化的專業道路。氣象部門致力于建設現代設施農業氣象服務和生態環境氣象監測評價體系，根據氣象數據存儲管理、災害預警信息編碼規范、農業物聯網信息服務平臺數據交換協議等標準，利用小氣候觀測儀自動收集、儲存、整理、上傳氣象要素數據至室內氣象服務系統平臺，實現了氣象要素動態分析數據鏈。在信息發布方面，順應智慧農業氣象發展大潮，組建“互聯網+農業氣象”的服務平臺，利用微信、微博、視頻直播網站等新媒體傳播手段，在線提供農業氣象實時監測數據、農作物生長實景監控、氣象指標適宜度分析和專家指導等服務。

根據《農產品氣候品質認證技術規范》、《茶葉氣候品質評價》等標準規范，建立池州本地優勢農產品，如金絲皇菊、九華黃精、西山焦棗等種植活動，建設適宜生長氣象條件模型，提出作物生長的適宜條件和不適宜條件的改善生產建議;同時通過農產品氣候品質評價提高農產品的氣候附加值，助力農業扶貧增收。在微信公眾號和微博官方號中，涉及天氣實況、預警預報、農業氣象科普等多個服務欄目，若是出現大風、寒潮、強降雨等對農業危害較大的災害性天氣，氣象局會通過內網第1時間向基地技術員通知發布預警信息，提醒農戶加固棚膜防風，根據溫度變化做好通風或保溫工作，力爭將災害損失降到最低。2019年3月中旬，池州市氣象局依據服務標準，針對該市第四屆杏花村文化旅游節的開幕制定出詳細的服務方案，明確責任到個人，貫徹落實服務任務，提前制作并發布了“杏花村文化旅游節專題氣象服務”材料，每日密切關注天氣變化并做好研究分析，通過電視、微信、微博等途徑發布天氣服務信息，為群眾游園踏青、參加文化旅游節等活動提供便利參考，保障了文化旅游節的如期開幕和順利進行。

2.3 農業氣象觀測標準在為農服務中的應用

在農作物的生長環境中，氣象要素以及作物生長發育特征和產量的系統分析觀測和記載對于本地農業發展至關重要，其可以為農業氣象預報、作物的氣候評價等提供參考依據，為實現優質高效的農業氣象服務夯實基礎。《農業氣象觀測規范 水稻》、《農業氣象觀測資料質量控制 作物》、《農業氣象觀測記錄年報數據文件格式》等標準規范，保持作物觀測地區的氣象條件和大氣觀測場基本相同，即嚴格遵循平行觀測的原則，采取以點帶面互相結合的觀測方法，既有固定的觀測區域也有在關鍵農時、作物生長發育關鍵階段和氣象災害病蟲害出現時的大范圍調查。其中，觀測地段是對該區域進行定期作物觀測的主要基準點，選擇具有代表性的地段且穩定，遠離道路、建筑物、河流和庫塘等，以減少小氣候影響，面積一般在1hm2左右。作物大田的生育狀況調查選在生長狀況和產量均為不同類型的田塊，氣象災害和病蟲害則是選擇受災情況不同的田塊。觀測地塊的氣象站布設點、位置編號、場地附近的環境都要詳細記錄，最后歸檔保存。

對作物生長期各項指標的觀測則是通過外觀分辨作物形態的變化，記錄從播種到成熟各節點出現的日期，以此判斷其發育速度，分析各階段和氣象條件的對應關系，研判農作物生長發育的適宜氣象條件。觀測時間在下午，作物開花期則為上午。以水稻為例，其播種、出苗、移栽、返青、分蘗、拔節、孕穗、抽穗、成熟各節點情況均詳細記錄，其中分蘗進展到普遍期后，需要以5d為1個周期加測密度，明晰分蘗旺期和有效分蘗結束期。

3 結語

池州氣象部門立足本地實際，在遵守國家和省氣象標準的前提下，充分發揮農業氣象服務的先典型示范和輻射帶動作用，使得氣象為農服務水平在氣象預報預測、氣象防災減災、應對天氣變化有序開展的基礎上不斷提高。

參考文獻

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（責任編輯 周康）

收稿日期：2020-09-16

作者簡介：侍瑞（1981-），男，碩士，工程師。研究方向：氣象服務與應用氣象。