智能制造背景下供應鏈管理教學改革研究

趙 麟

0 引言

為了應對復雜、多變的市場經濟環境，我國提出了融合人工智能、信息通信、制造技術及產品有關的智能制造戰略。此戰略以構建新型制造體系為目標，以實施智能制造工程為重要抓手，著力探索培育新的制造模式。新模式的實施需要制造相關的技術日趨復雜和精密，專業化程度越來越高。這無疑對智能制造管理人才的專業能力提出了更高的要求。因此智能制造所需人才，特別是智能管理的人才培養是高等校院管理類專業教師面臨的新的課題。

21世紀的競爭不再是企業與企業這間競爭，而是供應鏈與供應鏈競爭。供應鏈管理作為高等院校物流管理核心課程之一。在智能制造背景下，供應鏈管理的教學需要進一步調整授課模式及授課內容，使學生更加了解和熟悉新形勢下的供應鏈管理的計劃、組織、運作等功能，以達到為我國智能制造領域輸送人才的目的。

1 智能制造管理人才需求特征

智能制造在供應鏈上的目標實現是將供應鏈上各節點企業的生產線與庫存、產品和上、下游客戶全部連通起來，構成一個全生命周期大系統，即全生命周期管理（PLM）其中包括智能生產、智能工廠、智能物流和智能服務。在智能制造系統中，服務與生產融合，生產者將直接面向客戶的需求進行生產，生產者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進行定制化生產的理念。智能制造的工作特點決定了其需要更多擁有跨學科背景的復合型人才，即更多具備通用性、專業性、融合性技能的人才（如圖1所示）。

2 智能制造背景下供應鏈管理教學知識體系

供應鏈管理是一門綜合性專業課程, 是物流管理前期課程：倉儲管理、運輸管理、物流信息系統、采購管理等課程的系統集成應用。在傳統制造升級智能制造過程中，供應鏈管理模式也要隨之變革，以適應新的制造環境。供應鏈管理變革主要體現在：企業信息化平臺整合，即數據共享合作強化。另一方面是協作模式發生變革，即合作關系動態化特征。在傳統的供應鏈節點企業合作的基礎上，供應鏈系統集成商和供應鏈服務提供商等企業需要更加深入的參與合作。供應鏈系統集成將面臨更加復雜的情景。因此，當前的供應鏈管理的教學內容需要進行調整，以適合新的教學需求。如圖2所示，本課程的基礎知識在原有的運營管理和運籌學的基礎上，需要增加數據科學、網絡協同理論和高級優化算法等內容。

圖1 智能制造管理人才需求特征

圖2 智能供應鏈管理知識體系

3 我校供應鏈管理教學現狀及存在的問題

我校于2006年第一次招收物流管理專業的本科生。旨在培養具有物流管理方面的系統知識，能夠適應區域經濟發展，熟練掌握現代物流管理科學分析方法和手段，具備較強的外語、計算機和管理等能力，基礎扎實、知識面較寬、適應能力強、綜合素質高，富有創新的高級應用型人才。物流專業設立之初，就將供應鏈管理設定為物流管理專業的核心課程。基于服務區域發展的目標定位，供應鏈管理的培養目標和課程大綱在教學過程中，不斷進行調整與修正。目前供應鏈管理教學情況如下：

（1）教材選用：《供應鏈管理:戰略.計劃和運作(第5版)》，作者：(美)蘇尼爾.喬普拉。

（2）教學課時：48（其中：講授學時42，實驗學時6）

（3）教學內容：供應鏈管理的基本理論、供應鏈的構建、供應鏈管理中的信息技術，了解供應鏈管理基本方法、技術和手段，如庫存控制、生產計劃與控制、采購管理、合作伙伴選擇、企業組織結構與業務流程重組、績效評價與激勵機制等。

供應鏈管理教學過程中存在的問題主要表現在：

3.1 供應鏈管理的理論知識的實踐應用脫節

供應鏈管理是實踐性較強的課程，其理論在講授過程中最大的困難是知識點在實際管理活動中的應用。學生雖然通過理論上的邏輯梳理和相關案例的導入，能夠一定程度上理解知識點。但將理論應用到具體的實踐工作上的能力存在著巨大的不足。在課堂講授時，學生常常感到能夠理解，掌握理論的前后邏輯，為理論配備的案例分析也能加深理論。但到的具體情景應用時卻常常感到一頭霧水，不知如何開展工作。

3.2 雙語教學過程中存在母語閱讀依賴

本專業從2008年開始，就逐步開展供應鏈管理雙語教學。在過程中，學生熟悉了供應鏈管理專有英文術語。但學生依然無法擺脫對母語的依賴，無法投入到全英文的學習環境之中。物流管理專業對英文具有很高的要求。在我校供應鏈管理開課之前，絕大多數學生都能過了CET-6。學生在能力上具備實現供應鏈管理英文環境學習的能力。但雙語環境，學生會不自覺地放棄英文的閱讀，而選擇閱讀更加順暢的母語環境。雙語教學的效果并沒有完全達到當初開設的初衷。

3.3 物流管理課程設置存在教學內容重復

供應鏈管理在教學時需要涉及包括管理學基礎課程的知識在內的眾多專業的知識。講授過程中，經常出現教學內容重復講授的問題。例如，庫存模型的推導與應用。在運籌學、倉儲管理、會計學、管理學基礎等學科的學習中均有所涉及。這使得學生出現厭學的情緒。事實上供應鏈管理的知識點講解背景是立足于跨企業協同的特點，但知識點的銜接和擴展也缺乏課時量的支撐。

3.4 教學案例孤立且缺乏序貫追蹤

供應鏈管理的實踐過程是不斷改善的過程，目前的教學案例針對單一知識點的應用和改善。缺乏相應知識點在新技術、新的運作和管理模式上的應用。如云計算和云平臺的廣泛應用，改變和改善了供應鏈間企業的協作規則。對案例企業的業務流程管理的分析和梳理往往難以追蹤。

4 供應鏈管理教學改革

4.1 選擇更加適用的教材和補充最新研究成果

智能制造的實施需要整合全球制造、物流等資源，這對供應鏈管理國際化運作提出更高的要求。目前供應鏈管理中文教學或雙語教學已經不能滿足教學需求。全英文授課成為供應鏈管理教學的必要條件。于是供應鏈管理授課所選用的教材應該當是國外經典且能及時更新的教材。但即便最新版本供應鏈管理的教材仍然不能覆蓋智能制造背景下供應鏈管理的全部內容。智能制造的相關案例也較為缺乏。教師在備課的過程中需求不斷追蹤新案例和智能制造相關內容。

4.2 建立跨學科的教學團隊

智能制造是多種學科交叉的系統工程。需要多個領域的教師協同合作、共同完成供應鏈管理的教學任務。特別是數據科學和運籌學研究領域的教師在以后的供應鏈管理教學當中要承擔更多的授課任務。目前供應鏈管理教學過程中需要進一步講授規劃技術和決策技術在供應鏈運作上的應用。智能制造背景下，涉及運籌學的知識不會因為制造的智能化而減少、反而更多、更加強調運籌學知識的算法實現。

4.3 增加數據科學的課時比重

供應鏈管理是跨企業合作管理。企業間異構數據源整合是供應鏈管理的數據管理基礎。數據分析目前已成為各類企業關注的重點。顯然在智能制造的背景下，數據處理和分析的軟件使用將和其他辦公輔助軟件一樣，成為管理等專業學生的基本技能。供應鏈管理教學過程中要加大數據科學在供應鏈管理當中應用章節，著重強調數據分析的工具教學和數據分析方法介紹。

4.4 分組協作形成“課程-實踐-競賽”的學習體系

供應鏈管理案例教學一直是教學過程中比較重要的環節。案例選擇和案例討論的過程設置一直是影響教師授課效果。案例分組討論應著重培養學生的內在素質和能力,培養學生的語言組織能力和管理知識應用能力。教師應根據教學需要，梳理和追蹤代表性案例，引導學生從管理邏輯角度分析案例的發展脈絡。教學過程中，采用一個案例貫穿始終的方法。鼓勵學生分組追蹤和分析討論一個企業供應鏈升級的全過程。在供應鏈管理教學的后半程，引導學生將相所學的知識應用到一些適合的學科競賽中，做到“課程-實踐-競賽”的供應鏈管理教學。

4.5 多元教學模式共同進入課堂教學

除了案例學習，其他形式的教學模式也要適時開展。如視頻教學-教師解析的教學模式、實驗室供應鏈管理運輸和倉儲環節的智能優化、供應鏈管理運作過程的沙盤模擬等要根據授課內容逐步進入到日常教學環節。這些多元的教學模式對學生更加深入理解智能制造背景下的供應鏈管理的理解更加深入。例如采用Bb平臺，在網上提供豐富的教學資源，為學生自學與復習提供了方便。目前我校供應鏈管理已建設Bb平臺資源包括：課程大綱，教材介紹，多媒體課件，電子教案（Word文檔），網上習題，實踐指導，相關知識點視屏，畢業論文，相關管理文獻介紹等。學生對課堂上未能理解和掌握的內容可在網上復習。網站提供的習題為教材的各章習題，通過這些習題的練習，可以檢查對課程內容的理解。

5 結論

智能制造是我國制造業未來很長一段時間的戰略目標和發展方向。與之適應的智能管理是管理學理論和實踐方面的最重要的改革內容。供應鏈管理是企業管理的核心課程，在相關智能制造的相關內容。本文以智能制造背景下智能供應鏈管理的知識體系入手，提出供應鏈管理教學改革的意見和建議。