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急診預檢分級分診標準構建分析

2020-11-05 06:15:10董桂娜李莎莎
智慧健康 2020年27期
關鍵詞:標準分析

董桂娜,李莎莎

(威海市婦幼保健院,山東 威海 264200)

0 引言

隨著各種并發癥事件的增加,現如今急診科的擁擠現象日益嚴重,由此導致急診醫療護理的質量以及醫院整體服務品質受到極大的不良影響[1-2]。而以往相對傳統的經驗分診模式已經不再適用于這種變化,因此一定要及時建立符合時代以及國情發展的,相對科學有效的分診預檢分診標準。

1 分析方案

通過相對全面的文獻學習以及經驗回顧的方式,依據《醫院急診科規范化流程》行業標準為分級分診標準建立框架,按照國外相對先進的分診標準來建立適合我國國情的分診分級標準指標。其中分診分級標準指標的主要內容如下:選擇相對科學以及合理的分級分診綜合指標;對分診預檢分級分診標準的單向指標、危急征象進行充分確認;對分診級別的響應時間進行確認。

2 分診預檢分級分診指標的確立

2.1 研究對象

本次研究主要選取某醫院2017 年6 月至2019 年6月就診的患者的相關預檢信息以及醫囑信息,患者年齡都在14 歲以上。根據患者實際使用的醫療資源數目,依照ESI 的實際標準來進行回顧性的分級。根據診斷的試驗樣本量進行公式的估算,經過計算可以得知,每一級別的病歷需要大約200 名患者。利用隨機數字表法來抽取ESII-V 級的病例人數都是200 名,總共1000 名患者。

2.2 研究方法

回顧性的進行資料的收集以及分析,同時采用專業的方式,來對3 種早期預警評分值與ESI 分級之間的關系進行分析。

2.3 質量控制

嚴謹地按雙人數據錄入-檢查原則進行執行,在一人錄入結束之后再由另一個人進行數據的校對,進而確保數據錄入的準確性,詳情見表1、表2。

2.3 統計學分析

使用SPSS 20.0 開展資料的錄入以及有關統計分析工作,1000 名患者的一般資料以及早期預警評分分值使用的是描述性的分析方式。同時采用交叉核實的方式對模型的判別效果進行核實,同時計算模型預測分級判斷的失誤率,P<0.05 認為差異具有統計學的意義。

3 研究結果

參與患者共有1000 名,其中男541 名,女459 名。他們的平均年齡都保持在(52.37±19.96)歲。在急診轉歸的過程中,死亡患者有39 名,進入ICU 的患者共有169 名,進入專科病房的患者有163 名,出院的有629 名,詳情見表3。

4 結論

4.1 明確急診預檢分級分診標準

急診預檢分級分診標準大體包括以下幾個方面:分診級別、分級標準指標以及不同級別的實際響應時間、二次評估的具體時間等等,從而為急診分診的實際規范化管理工作提供堅實的基礎。

表1 改良早期預警評分

表2 標準早期預警評分

表3 ESI不同級別3種評分系統評分均值分布情況

4.2 分級標準指標部分從不同維度明確分診標準

分級標準指標大體從單向客觀標準、綜合指標等等方面,對不同級別的分診標準指標進行了深入明確以及細化,進而逐漸為分診忽視的實際臨床性操作提供了相對嚴謹與客觀的標準。

4.3 明確患者救治時間,提升就醫效率與質量

對不同級別的患者的實際救治時間進行充分明確,進而促使緊急患者可以得到優先的救治[3-4]。其次,要對二次評估的具體時間標準進行合理制定,從而不斷確保患者的實際安全,從另一個角度來說,可以有效提升急診醫療的整體服務效率以及質量。

綜上所述,這一研究過程主要建立的分診標準一般位于理論框架的階段,同時也沒有進行相對實際的臨床測評,因此其存在著一定的局限性[5-6]。在日后的相關研究過程中,一定要首先保證標準的可信度以及效度,同時還要注意在改進的過程中對制定的標準進行深入的完善以及不斷的改進。對分診標準在不同人群中的實際效果進行深入的探究與分析,進而不斷增加實際制定標準有關推廣的適用性。

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