移動通信網絡優化中大數據分析及應用

張順杰

摘要：移動通信網絡優化工作的開展，需要提升大數據分析價值，保障在移動通信網絡通行技術的建設升級中，能對各種既有信息全面分析，識別現有的移動通信數據隱患，在數據發展建設過程中，能具備較高的方向指導，在移動通信網絡運行安全和服務質量、效率提升上，都能凸顯出大數據分析技術的強大優勢，同時能提升移動通信網絡數據的安全存儲能力，對移動通信網絡優化建設效果具備較高的技術應用保障作用。

關鍵詞：移動通信網絡;大數據分析;應用

一、引言

移動通信網絡優化能實現在大數據的分析中，獲得良好的技術優勢，提升技術應用效果，保障在技術實施過程中，能突出大數據分析技術的指導和管控作用，提升移動通信網絡建設質量。

二、大數據特點及大數據分析技術類型

1.大數據特點

大數據技術對信息資源進行深入全面的挖掘，在大數據分析過程中，需要提升管理優勢，保障管理水平提升，對信息數據全面挖掘，為各種管理、決策、技術優化提供參考。大數據技術主要是利用分布式架構，構建專門化數據信息平臺，提升數據分析價值，搭配各種智能化技術，能提升技術的應用效果，獲得較高的技術應用效果。大數據技術的應用也能發揮出良好的數據庫、云計算平臺管理能力，提升分析效率，縮短信息整合時間。

2.大數據分析技術

（1）數據采集技術。數據采集技術具備海量數據的快速分析和識別提取能力，這是大數據技術突出特點，在信息數據的利用加工上，能獲得較高的管理效果，保障各種數據資源被有效管控，突出管理水平。在數據工作開展中，通過Sqoop、ETL、MySQL、Oracle等數據庫進行數據的抓取，獲取一些非結構化或者半結構化的數據，通過實時文件采集與處理技術flume、基于ELK的日志采集、增量采集。

（2）數據預處理。數據預處理工作開展中，能具備更加到位的原始數據管控力，對數據進行初步加工，主要是進行清洗、集成、轉換、離散和規約等處理，使得在后期進行大數據加工中，技術應用效果，避免存在技術使用隱患。經過大數據技術的預處理，數據資料得以“規范精簡”，數據分析效率提升，數據預處理效果增加。

（3）數據存儲技術。數據存儲的架構類型多，MPP架構的新型數據庫集群主要采用SharedNothing架構，通過列存儲、粗粒度索引等技術，具有較高的擴展性優勢，性能穩定。

（4）數據分析與挖掘。數據分析與挖掘是大數據技術的深入應用技術，在技術應用過程中，能發揮出良好的數據資料整理管控力，在數據文件的探索中，應能具備較高的深入分析和探索能力，突出受價值，最大化的利用信息資料。一般是基于對數據的明確反向挖掘需要，獲得數據處理效果，提升數據管理水平。

三、移動通信網絡優化中大數據分析技術的應用優勢

1.優化網絡數據存儲

移動通信網絡用戶數不斷增加，技術服務能力提升，對數據加工反饋能力提升，需做好數據的可靠存儲，通過利用大數據分析技術，對數據存儲情況全面分析，提供優化方案，可靠利用存儲空間。

2.提高網絡安全性

大數據分析技術具備對各種潛在隱患的安全分析能力，具備安全問題有效提升，突出安全管控價值，獲得安全機制的建設和完善指導，突出對用戶數據的管理能力，在數據管控中，獲得一定的數據分析水平，保障數據存儲、利用水平提升，安全預防、管理效果提升。

3.提升網絡運行通暢性

大數據分析技術能對移動通信網絡全面優化，以智能化的技術分析，提升網絡應用效果，在技術應用中，可以具備較高的用戶體驗提升發展力，做到在數據分析中，將各種網絡參數科學設置，不斷在分析、調試中，建立良好的網絡運行服務優勢。

4.移動通信網絡優化建設提供技術參考

移動通信網絡優化建設需要把握技術方向，考慮運行成本，提升建設作用，突出數據資源的建設發展指導作用，對移動通信網絡建設效果不斷優化，提升優化管理能力，突出優化管理的實際水平。

四、應用大數據技術對移動通信網絡進行優化時的問題

1.數據全面獲取、利用受到限制

在移動通信網絡優化建設過程中，通過利用大數據建設技術，提升數據的建設效果。但是在部分跨區域、不同應用場景的數據資料獲取、分析中，受到部分技術限制影響，在數據管控中，不能保障大數據分析技術的可靠應用效果。

2.數據安全保障力不足

在大數據分析技術應用過程中，需做好移動通信網絡優化，在數據的應用發展層面上，應具備良好的安全控制力，隨著各種安全影響問題的增加，如不能注重技術安全管控能力提升，導致很多技術優勢存在隱患。

五、移動通信網絡優化中大數據分析技術的具體應用

1.網絡優化目標確定

在移動通信網絡優化過程中，要能充分利用大數據，進行優化方向確定，明確技術應用策略，做好整體的網絡測試，提升網絡信息質量，做好大數據的管控，提升管理水平。在數據分析上，需要提升安全管理能力，在數據安全性、穩定性分析中，能獲得較高的目標指導作用。

2.提升網絡信息存儲水平

大數據分析技術具有強大的數據存儲技術優勢，通過數據庫等存儲載體，既可以存儲海量的多類型數據信息，也可以對數據庫中的數據信息進行加密處理，從而實現移動通信網絡滿足部隊移動通信網絡數據信息存儲的功能需求。對存儲數據的約束力提升，很多數據問題能得到有效解決，提升數據分析的時效性，獲得較高數據管理優勢。

3.網絡優化

通過利用大數據分析技術，對目前移動通信網絡運行中的各種問題有效識別，提升網絡數據的管控力，提升數據管理水平，獲得較高數據管理價值，識別網絡運行問題，對不同的網絡技術應用方案有效分析，挑選最佳技術應用模式，對技術的優化不斷提升。

六、結語

移動通信網絡優化要能充分發揮好大數據分析技術，利用大數據技術的對信息資料的挖掘、分析、處理能力，提升移動通信網絡優化建設效果，提升大數據分析價值，保障數據資源應用能力全面提升。

參考文獻：

[1]馮海浩.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].數字通信世界，2020（07）：185-186.

[2]溫麗媛.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通信電源技術，2020，37（05）：195-196.

[3]趙幸，周宇，周奇.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].中國新通信，2020，22（04）：19.