基于視覺生理反應指標的工業系統人機界面出錯因子提取研究

吳曉莉，唐開元，晏彪

1.南京理工大學，南京 210094；2.河海大學，常州 213022；3.河海大學人因與信息系統交互實驗室，常州 213022

人類從外界得到的信息量80%來源于視覺，視覺是用戶和界面交互的直接途徑，因此視覺認知（眼動追蹤）生理評估方法是非常有效的界面優劣評判方法。國內外學者對視覺認知方面的研究較為豐富，Sweller[1]（1998年）提出認知負荷下的資源有限理論，認為人的認知資源是有限的。李樂山[2]（2004年）從四個方面對視覺注意進行了研究。汪海波等[3]（2013年）從認知負荷方面對數字界面展開了研究，并提出了減少認知負荷的界面設計策略。韋海峰等[4]（2014 年）的研究表明，視覺對刺激信息的形狀特征、動作特征及顏色特征的加工過程是平行進行的，可以通過顏色編碼使同一維度甚至不同維度之間的編碼建立聯系。李晶[5]（2015 年）提出在認知資源的分配過程中可能會出現認知負荷過載或不足的情況。對于人機界面中人因出錯的研究，國內外很多專家學者分別從不同的角度進行了分析。Nielsen[6]（1994年）與Shryane等[7]（1998年）提出了通過減少出錯率進而改善界面的可用性的方法。Maxion[8]（2005年）研究了通過減少出錯來提高視覺信息界面可靠性的方法。Krokos[9]（2007年）提出了視覺信息界面認知的出錯分類方法。黃曙東等[10]（2003 年）運用THERP 人因失誤評價方法對核電廠事故前的人因可靠性進行了研究。楊大新[11]（2011年）以認知心理學的理論闡述了人的信息處理機制，分析了數字化人機界面對人因失誤的影響，并將其應用于界面的優化。……