數據治理對醫療服務數據化、智能化的研究

宋玲

針對數據治理（Data Governance）的概念而言，包括很多內容，然而從根本上來看，它的核心內涵主要是把數據資產作為中心，進一步針對數字資產進行維護和提升的過程。在醫療服務領域，要想充分實現數據化、智能化管理，就需要著重做好數據治理工作，這是其中十分關鍵的內容。基于此，本文重點探討和分析數據治理的相關內容以及數據治理在醫療服務的智能化數據化應用情況，希望本文的簡要分析能夠為同行提供一定的啟示和參考。

一、引言

在醫療服務領域，要想充分實現服務的數據化和智能化，就需要有效應用大數據技術，針對相關方面的技術手段進行不斷的優化和改進，把最原始的數據轉化成為可以分析利用的數據，然后針對數據進行有效的整合和規范化管理，針對數據的錯誤進行有效糾正，然后提取相應的特征，整個過程需要循序漸進，不能一蹴而就，要隨著研究的深入而逐步開展。

二、數據治理概述

針對醫療大數據治理而言，從宏觀層面來看，所涉及的治理內容主要包括組織架構、管理制度、系統建設、操作規范、績效考核等一系列相關方面，以此構建相對應的管理體系，從根本上有效提升整體數據的質量，確保數據更安全可靠，以此使數據充分實現共享，共同利用，在這個過程中，組織架構、數據權益、數據安全、患者隱私保護、數據質量等是數據治理過程中必須著重關注的焦點問題。數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。……