劉瑞雪
(天津市天津大學天津醫院,天津 300202)
疼痛作為骨折手術患者中的一類常見情況,不僅能夠為患者帶來較大的痛苦,同時還容易為患者帶來不同程度的焦慮、抑郁等情緒,對患者術后生命健康帶來影響[1]。目前,在臨床工作中已經將疼痛作為繼體溫、脈搏、呼吸、血壓之后的第五大體征,不僅是醫護人員,患者本身對于疼痛也引起了較大的重視[2]。加之疼痛的評估具有主觀性以及動態的變化性,以往操作方法不僅浪費時間,同時也具有一定的滯后性,這就在一定程度上對疼痛管理的效果帶來了影響[3]。因此,本次研究按照國外的疼痛管理指南出發,對智能化疼痛管理進行了構建及應用,現報告如下。
1.1一般資料:選取我院2016年12月~2018年12月收治的78例骨折手術患者為研究對象,隨機分為對照組與觀察組各39例,對照組女20例,男19例,年齡57~73歲,平均(65.12±2.54)歲,骨折原因:交通事故傷14例,高處摔傷骨折13例,跌倒12例。觀察組女23例,男16例,年齡55~71歲,平均(62.35±2.02)歲,骨折原因:交通事故傷15例,高處摔傷骨折11例,跌倒13例。全部患者均簽署了本次試驗的知情同意書,本研究符合醫學倫理會審核標準。納入標準:患者具有清晰的意識,具有良好的語言表達能力,未服用鎮靜劑以及止痛類藥物,具有正常的視覺功能。排除標準:病理性骨折者;合并其他類型的肝腎功能障礙以及心腦血管疾病者;合并其他先天性肢體畸形者。
1.2方法:對照組給予常規的疼痛管理,包括了藥物干預聯合健康宣教等,按照WHO三階梯止痛原則給予鎮痛管理,對于疼痛程度的評估采用醫院統一制定的標準進行。觀察組給予智能化疼痛管理,方法如下:指派科室與醫院信息部門之間取得聯系與協同配合,共同完成對智能化疼痛管理的構建,通過采用客戶端/服務器(C/S)構架實現疼痛動態評估、記錄,該系統包括了智能化決策、實施質量監測四大版塊,其中智能化提示的內容參考國內外疼痛護理時間指南制定[4]。由科室內的護理人員通過利用工號、密碼登錄醫院信息平臺疼痛管理模塊完成如下操作:①按照系統提示進行疼痛評估,同時,利用系統智能化提示該評分段所對應的護理干預措施以及健康宣教內容,以供給護理人員參考。②按照評估結果以及給藥記錄智能化的提醒護理人員下一次進行評估的時間。③系統能夠根據疼痛評估自動的生成疼痛記錄以及疼痛評分曲線圖。④與醫囑系統相互關聯,主動提取鎮痛藥物的類別、劑量、藥物使用時間等相關的信息,對疼痛評分曲線圖進行對比,智能化的分析并提醒護理人員需要注意的干預重點。⑤該系統能夠反映出不同時間段同種劑量下鎮痛藥物使用后疼痛評分的變化趨勢,利用智能化的優勢預防患者出現成癮性[5]。
1.3觀察指標:對比兩組患者疼痛評分以及生活質量。①采用視覺模擬評分法(VAS)對疼痛度評價[6],即使用1條長約1 m的直線,將其兩端標有文字說明,左端及右端分別標志無痛與極度疼痛,指導患者根據自己感覺的疼痛于直線上標記,以左端至記號的距離所得到的毫米數作為疼痛分值。②采用簡明健康調查量表(the MOS item short from health survey,SF-36)對患者的生活質量進行評價,SF-36共包括了8個維度,分別包括了機體功能、生理職能、軀體疼痛、總體健康、活力、社會功能、情感智能、精神健康,每個維度為100分,得分越高說明生活質量越高[7]。

2.1兩組患者術后疼痛程度VAS評分對比:兩組患者術前VAS評分相比,差異無統計學意義(P>0.05)。兩組術后12 h、術后24 h分別與術后6 h相比,前者VAS評分較低,術后24 h與術后12 h相比,前者VAS評分較低,觀察組與對照組相比,觀察組術后6 h、術后12 h、術后24 h的VAS評分較低,差異具有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 兩組患者術后疼痛程度VAS評分對比分)
2.2兩組患者生活質量評分對比:觀察組與對照組相比,觀察組機體功能、生理職能、軀體疼痛、總體健康、活力、社會功能、情感智能、精神健康評分均較高,差異具有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 兩組患者生活質量評分對比分)
骨折患者術后多伴隨較大的疼痛,在治療工作中需要引起足夠的重視,以往臨床工作中所采用的鎮痛方法及疼痛管理效果一般,現隨著醫療事業的不斷發展及進步,傳統疼痛管理已經無法滿足患者所需[8]。因此,如何進行規范化的疼痛管理以及質量監控,并保證實現醫院內部資源的最大化利用以及優化至關重要,同時還需要注意對患者相關疼痛管理信息保持不斷的完善,以達到良好的管理目的[9]。在本次研究中,我院在現代信息化、醫療大數據決策的背景條件下,結合骨折疼痛的特點,將信息技術及疼痛管理相互結合,使得護理人員能夠更加準確且客觀地對患者的疼痛情況進行及時、有效的評估[10]。與此同時,通過利用該智能化的疼痛管理系統為臨床醫護人員提供一手的臨床資料,保證該軟件能夠對應的將患者的相關信息數據相匹配,做好疼痛數學評分曲線圖,從而智能化的發出提醒,以幫助護理人員為患者做好相應的疼痛管理措施,并有效保證患者疼痛評估以及干預實施的連續性[11]。另外,智能化疼痛管理的構建與實施還能夠對骨折疼痛患者的用藥情況進行分析及準確的反饋,不僅能夠為后續臨床用藥指出有利的指導,同時還能夠避免濫用藥的情況出現[12]。結合本次結果顯示,實施了智能化疼痛管理的觀察組與實施了常規疼痛管理的對照組對比,術后疼痛評分明顯降低,且生活質量也較高,證實了智能化疼痛管理的構建可有效地對骨折患者的疼痛實施監督及控制,更好地提高骨折患者在醫院內的疼痛護理干預質量,合理地對醫院的資源進行有效的利用,應用價值突出。
綜上所述,智能化疼痛管理的構建能夠改善骨折患者的疼痛程度,提高患者的生活質量。