大數據在測繪地理信息方面的應用

姜婧

摘要：由于測繪地理從業人員在數據獲取和信息處理服務方面還有所欠缺，所以應當預見到這項綜合學科繼續發展的艱難性，但它的發展潛力還是非常可觀的，尤其是在城鄉規劃這方面，幾乎是最適合不過的規劃方式。隨著大數據時代來臨，人們比以往任何時候都更加依靠地理信息，這也是其價值和發展的前瞻性效益。本文研究中以測繪地理工程作為基礎，對大數據的應用進行了分析，以期給相關工作人員提供一定的有價值的參考，促進我國測繪行業的發展。

關鍵詞：大數據;測繪地理信息;應用

一、測繪地理大數據的形成概述

大數據本身的最原始的含義實際是指一堆看似沒有什么關聯的且在絕大多數情況下這些單個數據都是無用的，只有數量龐大到一定程度并可從中尋到某些有價值的信息才能被稱作是大數據。而本文所講的應當更偏向于大數據處理技術這個層面。而測繪地理大數據的形成則是更多的依賴于當前的測繪科學技術，可以看作是測繪地理工作中持續進步的重要形式。伴隨著當前國內的技術飛速跨越，測繪地理數據的獲取量得到了與之前相比極大的質變，由高至低的從衛星、無人機到地下雷達等，構成了極為龐雜的信息來源渠道，這其中也涵蓋了城市的多方基礎地理空間數據，可以說，在短短的十來年里就積累了海量的測繪地理數據。另一方面，國家進行了多次人口普查、林業普查、水土普查以及對各個地方的地理環境進行全方位普查，絕大多數地理信息已經被詳細收錄到信息系統里。

二、大數據與測繪地理信息存沖突

在大數據的帶動下，有關于社會經濟的發展連帶人民的生活水平，基本都在穩步提高，但同時也要明確，由于在新時代下測繪地理信息服務出現了更多的手法，要求也會相應的越來越精準，這也就意味著要有更加智能化的服務模式與理念。在這其中最顯著的弊端有兩個 ：

（1）大數據本質上是為了得出某些結論或發現某種規律而誕生的，所以其理所應當的存儲了許多重要數據，如何保證這些重要的數據得到合理可靠的安全性，此類數據倘若被泄露后所產生的連環的消極影響又應如何消化。

（2）在大范圍的數據采集中難免會存在一些不易標注的特殊數據，而這些數據在基數龐大的大數據中其數量也是無法計數的，所以就目前的手段而言很難對這些特殊數據做出管理，進一步下去則會導致此部分的信息服務質量下降，甚至是對測繪地理信息的整體使用效率有所延誤。

當今國內的測繪地理信息產業中包含的空間數據量有著爆發式的持續增長特點，而這些數據在現代信息技術的影響下也開始呈現出非結構化特征，所以，總的來說，只有在地理信息系統對于大數據技術的研究與實踐方面下更多的功夫，才能解決上述問題而不至于對我國地理信息產業的積極發展帶來消極影響。

三、大數據在測繪地理信息方面的應用

1.大數據在測繪地理信息檔案管理中的應用

1.1構建大數據處理平臺

測繪地理信息檔案中涉及到的信息量比較大，在測繪管控階段要明確數據類型。結合當前實際測量管控的情況，明確存儲要求。根據現有存儲的格式，整體上包括文字上、圖片格式等。在大數據中心管理中，要明確平臺指標。采用HDFS形式，明確硬件資源的類型，符合實際要求。一般情況下在50～100節點，節點的共同工作多，為了實現數據存儲和管理，在實施階段做好節點掌握工作，采用Hbase數據工程對結構分析后，能符合數據管控要求。

1.2實現對于相關數據的深入處理 。

隨著傳感器技術 、激光掃描技術等測繪技術和手段的不斷豐富，數據可以從很多的途徑實施獲取，其構成了大量的數據信息，要從這些檔案資源中挖掘出有用信息，靠人工顯然是不可能完成的，必須要依靠技術手段實施處理，大數據處理技術可以派上用場，大數據技術中數據的分析是其核心技術之一，也是大數據發展的主要方向，這一服務的關鍵方式可以對檔案許多異源異構的數據進行采集、集成和處理分析，并載入系統之中，最后可以運用圖譜技術，進行數據的引擎搜索，有效提升搜索的質量，為客戶提供更為準確的信息服務。

2.大數據在構建測繪地理信息系統方面應用

海量數據在大數據的影響下得到了充分的利用，與過去相比，其利用效率在測繪地理信息方面也在不斷地被提高。系統服務功能的改善、測繪地理信息實際應用范圍的擴大、信息數據挖掘效率的增強等方面也在各種資源不斷被改進的情況下得到了發展，這些都保證了對地理信息資源的有效利用，促進了測繪地理信息系統的發展。如表（1）

3.大數據在測繪地理信息在建立智慧城市應用

通過對數字化地圖的開發應用及不同數據類型的綜合使用，測繪地理信息專業機構可以有效地開展智慧城市的構建計劃，促使數字化城市的發展程度能夠達到更高級的階段，逐漸形成符合現代化城市發展的各種新模式。相比傳統的城市發展模式，智慧城市最大的特征是可以使所有人的生活方式及所有產業的經營模式達到高度智慧化，最大限度地滿足了現代化城市建設的實際需求。實現這樣的發展目標，需要把握好大數據時代為測繪地理信息帶來了良好發展機遇：通過對各種數據資源的不斷整合，在傳感器及自動化控制技術的支持下，提高地理位置數據的利用效率，建立符合智慧城市發展要求的新模式，實現大數據的深層次挖掘與應用。

4.大數據在測繪地理信息在地理信息企業發展應用

大數據時代云計算在測繪地理信息應用領域的特點主要有：①可以構建出可靠的云服務模式，構建測繪地理信息行業運，建立運行效果良好的測繪信息云處理平臺，實現測繪行業云內的數據共享，不斷提升云服務潛在價值;②測繪地理信息計劃實施中的相關成本將會逐漸地降低，利用云平臺運行中數據中心的作用，將會加強測繪地理信息成本的有效控制;③在科技和需求的雙重驅動下，使測繪地理信息服務不斷呈現新特點，為適應這種新特點和實現地理空間大數據共享，測繪地理信息標準化工作者必須制定數據、網絡和云平臺方面的標準.為測繪地理信息的未來發展提供可靠地保障。

四、結束語

隨著大數據的發展，測繪地理信息的改變也是必然結果，只有創建新的工作體系才能更有效更多地獲取地理信息，符合時代發展的要求，發揮地理信息的重要作用，這就需要深入了解大數據，通過研究大數據的內涵及特征，為地理測繪工作進行技術支持，保證測繪工作的正常進行，發掘地理信息潛在的價值，最大限度發揮地理信息測繪的作用，實現服務大眾、加快城市發展。

參考文獻：

[1]喬朝飛.測繪地理信息部門信息化建設的有關思考[J].測繪與空間地理信息，2018，41（06）：17-20+24.

（作者單位：哈爾濱展望工程地理信息有限公司）