關(guān)于人工智能在消防監(jiān)督管理中的應(yīng)用前景

奚洪國

摘要：消防監(jiān)督管理是指消防執(zhí)法人員被管理工作人員依法行使職權(quán)的一種監(jiān)管行為，兩者都是消防執(zhí)法中非常重要的兩個組成內(nèi)容，兩者的最終目的都是為了能夠更好的處理火災(zāi)隱患，使人們更安全的生活。而在整個消防工作中，消防監(jiān)督管理已經(jīng)成了重點(diǎn)工作內(nèi)容，能夠?yàn)橄拦ぷ魈峁┲匾幕A(chǔ)保證，而在消防監(jiān)督管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以促使消防監(jiān)督管理水平有效提升，還可以使得消防監(jiān)督管理逐漸實(shí)現(xiàn)自動化以及智能化。

關(guān)鍵詞：人工智能;消防監(jiān)督管理;應(yīng)用前景

1 引言

當(dāng)前，在消防監(jiān)督管理中融入現(xiàn)代化人工智能技術(shù)已經(jīng)成為必要的發(fā)展趨勢，同時(shí)也是促使消防監(jiān)督管理工作質(zhì)量有效提升的重要途徑。根據(jù)現(xiàn)如今消防監(jiān)督管理實(shí)際工作情況來看，人工智能的運(yùn)用擁有廣泛的空間，能夠?yàn)橄辣O(jiān)督管理工作帶來一定程度上的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)具有非常高的運(yùn)用價(jià)值。基于此，本篇文章將針對在消防監(jiān)督管理中能夠運(yùn)用到的人工技能技術(shù)進(jìn)行探究，并分析其應(yīng)用前景。

2 在消防監(jiān)督管理中能夠運(yùn)用到的人工智能技術(shù)探究

2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述

人工智能技術(shù)是現(xiàn)代化重要科學(xué)技術(shù)之一，并且人工智能技術(shù)在社會領(lǐng)域中的應(yīng)用十分普遍，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其重要的一個分支技術(shù)形式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加實(shí)用于非線性問題，并且被廣泛的運(yùn)用到控制以及智能等等諸多領(lǐng)域中。但是針對于消防監(jiān)督管理來說，人工智能技術(shù)還較為陌生。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的由來是以腦神經(jīng)元仿真而來，進(jìn)而建立的一種簡單的模型，并且采取不同的連接方式組成了不同的網(wǎng)絡(luò)形式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程界以及學(xué)術(shù)界又被稱之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于運(yùn)算模型，是根據(jù)大量的節(jié)點(diǎn)之間有效連接進(jìn)行構(gòu)成，而在這個過程中每一個節(jié)點(diǎn)都意味著特殊的輸出函數(shù)，并且兩個節(jié)點(diǎn)之間的相互連接都意味著連接信號的加權(quán)值，而這種現(xiàn)象可以認(rèn)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶系統(tǒng)。另外，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中被劃分為學(xué)習(xí)以及使用兩個系統(tǒng)階段。簡單來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先要通過學(xué)習(xí)階段，然后根據(jù)學(xué)習(xí)的實(shí)際狀況將連接之間的加權(quán)值不斷的改正，進(jìn)而使其符合運(yùn)用要求。

2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)以及特征

在消防監(jiān)督管理中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的運(yùn)用前景以及研究市場，并且在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中還存在著諸多的特征，這些特征在運(yùn)用的過程中能夠發(fā)揮極大的作用價(jià)值。首先，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征。第一個特征就是它的非線性，非線性是生活當(dāng)中最為普遍的一種形式，與人們的大腦活動具有相同特點(diǎn)，而非線性特征能夠提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯性以及儲存量。其二，非局限性。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是模擬了各個單元之間的相互連接，進(jìn)而達(dá)到了仿真大腦的效果，而這種情況下就意味著人工神經(jīng)系統(tǒng)能夠更為廣泛的連接到整方面的網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的工作。其三，非常定性。在人工智能網(wǎng)絡(luò)中具有自學(xué)能力特征以及自組織能力特征、自適應(yīng)能力特征。另外，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中還具備以下幾個特點(diǎn)。首先，強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能。簡單來說，只要將知識輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，那么這種情況下網(wǎng)絡(luò)就會通過強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，進(jìn)而學(xué)會這種知識。而強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能在防火監(jiān)督管理中具有預(yù)測的現(xiàn)實(shí)運(yùn)用意義。其次，具有優(yōu)秀的高速優(yōu)化解能力。簡單來說，在尋找一項(xiàng)問題的優(yōu)化解時(shí)，通常情況下都要進(jìn)行大量的運(yùn)算，而在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠發(fā)揮極大高速運(yùn)算能力，進(jìn)而能夠更加快速的找到這個問題的優(yōu)化解。

2.3人工智能消防系統(tǒng)

在現(xiàn)如今時(shí)代背景下，時(shí)代的發(fā)展趨向數(shù)字化，而在智能化的影響下，消防監(jiān)督管理工作已經(jīng)不能夠滿足與現(xiàn)如今社會的需求，因此人工智能消防系統(tǒng)的研發(fā)十分重要。人工智能消防系統(tǒng)就是指將定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、全球移動通信系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等等現(xiàn)代化的高新技術(shù)融為一身的人工智能消防無線報(bào)警網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠有效解決電信、建筑以及供電等等公共設(shè)施建設(shè)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題。在消防監(jiān)督管理中運(yùn)用人工智能消防系統(tǒng)能夠有效改變以往滯后的報(bào)警以及出警方式，實(shí)現(xiàn)了自動化、科技化。并且有效的減少中間環(huán)節(jié)，使得消防監(jiān)督管理工作更加高效，還能夠使得人員以及工作人員的安全得到更大的保障[1]。

3 在消防監(jiān)督管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)的前景

3.1人工智能消防系統(tǒng)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)防與消結(jié)合

消防監(jiān)督管理工作的意義重大，既能夠有效實(shí)現(xiàn)防火，又能夠?yàn)樵诨馂?zāi)發(fā)生時(shí)提供重要保障，因此應(yīng)積極在消防監(jiān)督管理工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)。不僅能夠有效提升監(jiān)督管理能力，還能夠?qū)崿F(xiàn)防與消的有效結(jié)合。在消防監(jiān)督管理領(lǐng)域中對于人工智能技術(shù)擁有更高的要求，而在人工智能消防系統(tǒng)中所擁有的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、跟蹤功能、反映情況功能等等特點(diǎn)正好是消防監(jiān)督管理工作中需要運(yùn)用到的技術(shù)形式。在運(yùn)用人工智能消防系統(tǒng)的過程中需要運(yùn)用到第三方運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)，而這種情況下，通過第三方運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺以及在線檢測等等能夠使得消防監(jiān)督管理工作人員實(shí)現(xiàn)預(yù)警監(jiān)測、險(xiǎn)情預(yù)警等等，能極大程度上提升工作效率，有效保障消防工作人員的人身安全[2]。另外，當(dāng)某地區(qū)出現(xiàn)火災(zāi)時(shí)，傳感器就會在第一時(shí)間檢測到報(bào)警信息，而人工智能消防系統(tǒng)能夠快速將火災(zāi)的具體信息以及報(bào)警信息等等傳輸給消防單位，并且在這個過程中人工智能消防系統(tǒng)能夠?qū)χ行南到y(tǒng)進(jìn)行控制，進(jìn)而控制各種消防電氣聯(lián)動，阻止火勢繼續(xù)蔓延，這種情況下能夠盡最大程度降低火災(zāi)帶來的損失，同時(shí)為救援人員創(chuàng)造更多的救援空間。由此可看，在防火監(jiān)督管理中運(yùn)用人工智能消防系統(tǒng)是必要的應(yīng)用趨勢，同時(shí)加強(qiáng)人工智能消防系統(tǒng)研究使其更好的服務(wù)于防火監(jiān)督管理工作是重要發(fā)展前景。

3.2能夠更好的進(jìn)行重災(zāi)認(rèn)定

通常情況下，在重大火災(zāi)來臨時(shí)，都要先對火災(zāi)的程度進(jìn)行認(rèn)定，那么這種情況下不僅僅消耗過多的人力資源，還使得消防工作人員的工作效率有所降低，并且在針對難度較大的火災(zāi)現(xiàn)象來說，還需要更專業(yè)的專家來進(jìn)行認(rèn)定，這很大程度上使得消防人員的工作進(jìn)度變慢。如果將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到重大火災(zāi)的認(rèn)定工作中，那么人工神經(jīng)系統(tǒng)就能夠使得認(rèn)定工作效率有效增加，不僅達(dá)到更快，還能夠更加準(zhǔn)確，這樣能夠有效的提升消防工作人員的工作效率，保證消防工作進(jìn)度，同時(shí)還能夠確保救災(zāi)工作能夠順利進(jìn)行。那么在真正運(yùn)用到重大火災(zāi)認(rèn)定工作之前，可以在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入專家的專業(yè)性認(rèn)定方式，這樣就能夠運(yùn)用到實(shí)際火災(zāi)認(rèn)定工作中，還能夠使得認(rèn)定更加具備專業(yè)性。由此可見，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在重大火災(zāi)認(rèn)定工作中具有非常大的優(yōu)勢，因此，在今后的重點(diǎn)火災(zāi)認(rèn)定工作中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用會更加普遍，能夠使得防火監(jiān)督管理工作質(zhì)量以及工作效率有效提升[3]。

3.3能夠解決消防竣工驗(yàn)收問題

在以往的工程消防竣工驗(yàn)收過程中，一般情況下都是運(yùn)用非此即彼的形式進(jìn)行，簡單來說當(dāng)工程消防質(zhì)量達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)之后，就為合格，相反如果工程消防質(zhì)量沒有達(dá)到國家的標(biāo)準(zhǔn)那么就視為不合格。在這個判斷合格與非合格的過程中其實(shí)就是解決判定條件與判定結(jié)果的非線性關(guān)系問題。但是在實(shí)際工程消防驗(yàn)收的環(huán)節(jié)中往往都會因?yàn)楦鞣N各樣的問題而導(dǎo)致判斷效果偏差，也就是說在驗(yàn)收的過程中判定的條件較為復(fù)雜，并且在數(shù)量上也存在偏多現(xiàn)象，非常難找到一個線性的關(guān)系來反映判定條件以及判定結(jié)果的非線性關(guān)系問題。而面對這一現(xiàn)象，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠很好的解決這一問題。在實(shí)施判定之前，可以將判定的條件以及判定的結(jié)果作為資源讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)過程，這種情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠通過學(xué)習(xí)進(jìn)行自我調(diào)整，進(jìn)而能夠得出作為合理以及合適的連接權(quán)重，最終在實(shí)際運(yùn)用到工程下方竣工驗(yàn)收環(huán)節(jié)時(shí)能夠有效的解決這一問題，并且還能夠使得驗(yàn)收獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，進(jìn)而保證工程的整體質(zhì)量，而保證工程整體質(zhì)量也就意味著能夠使得人們的生命安全得到保障，因此，在工程消防竣工驗(yàn)收環(huán)節(jié)中運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)以上情況能夠看出，在工程消防竣工驗(yàn)收環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠使得防火監(jiān)督管理水平有效提升。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)對于消防監(jiān)督管理來說是新型應(yīng)用趨勢，并且能夠在消防監(jiān)督管理工作中發(fā)揮更大的優(yōu)勢以及更大的作用價(jià)值。隨著科技水平的不斷發(fā)展，不久之后，人工智能技術(shù)將廣泛的運(yùn)用到消防監(jiān)督管理工作中，確保消防監(jiān)督管理工作緊跟時(shí)代的發(fā)展，同時(shí)為人們的安全生活提供更好的保障。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 田思華.室內(nèi)裝飾消防安全隱患與防火監(jiān)督管理研究[J].消防界（電子版），2016，（06）：109.