大數據時代城鄉規劃決策理念及應用

摘要：在城鄉規劃決策過程中，如果使用傳統信息處理技術，不僅無法取得較好的效果，還可能會造成數據信息的冗余，不利于開展工作。這種情況，全方位使用大數據相關技術就顯得非常有必要，為此，相關人員在實際工作中要將大數據的特點與具體發展情況有機結合起來，從而科學調整和改變城鄉規劃的決策內容。

關鍵詞：大數據時代;城鄉規劃;決策理念;應用

1城鄉規劃決策的重要理念

1.1優化資源分配，滿足各方利益訴求

在城鄉規劃決策過程中，存在大量不確定性影響因素，大數據技術的海量數據分析能力，可以為城鄉規劃決策提供依據，最大限度地確保城鄉規劃決策的合理性。城鄉規劃決策的目的是盡可能地符合當前公共利益，利用大數據技術多方數據進行整合分析，充分汲取廣大群眾的意見和建議。

1.2提供協調機制，解決城鄉規劃矛盾

隨著我國城市發展進程的不斷加快，由于資源的短缺，在一定程度上嚴重阻礙了城市的發展，各種矛盾不斷的出現。但通過應用大數據，有助于城鄉決策部門進行跨部門的協調，進而可以在短缺的城市資源中，在各個空間尺度中實現對不同部門利益的保護，由此各區域之間的良性競爭逐漸得到了較好的發展。同時，通過與自身經驗的有機結合，發現不對稱的信息是造成競爭的重要因素之一，通過分析大數據，便可以統一和整合不同部門的數據信息，使其能在一個空間內集中并進行科學的分析，以協調和統一不同部門的利益。

2大數據時代對城鄉規劃決策的影響

首先，將其應用到城鄉規劃決策中能夠滿足廣大人們群眾的需求。大數據能夠整合各種各樣的數據和信息，在深入分析這些數據后能夠為城鄉的規劃提供更好的建議和想法，同時還能夠提高人們參與城鄉規劃決策的積極性。此外，大數據的應用可以優化配置公共資源。大數據應用到城鄉規劃決策，可以使規劃結構更具有數據化，使決策者更加清晰地了解各個部分的具體要求;其次，大數據應用到城鄉規劃決策，可以為城鄉規劃決策提供利益協調機制。城市化進程的加快給城鄉規劃帶來機遇的同時，也帶來了挑戰，城鄉規劃在發展過程中遇到了許多問題，利用大數據解決當前存在的問題是非常合理的。大數據不僅能夠為城鄉的規劃提供必要的、詳細的數據與信息，還能合理分配城鄉的有限空間，將部門間的利益最大化。

3城鄉規劃決策與大數據的耦合

3.1城鄉規劃數據源

大數據的整合指的是整合各個部門之間的信息和數據，因此大數據可實現各部門之間資源信息的交流，實現各部門之間的合作，最重要的是解決了原始數據來源對稱困難的問題。首先，信息龐大。城鄉規劃需要的數據龐大和繁雜，因此要想保證城鄉規劃更加合理、精確，就必須要詳細分析之前的數據，因此，城鄉的規劃需要龐大的信息量;其次，數據的多樣化。城鄉規劃所涉及到的部門眾多，更需要考慮多方面的因素，因此，城鄉規劃中的信息具有多樣化;再次，信息具有動態特征。時代在發展，經濟在提升，信息時刻發生著變化。當今社會網絡信息技術發達，城鄉規劃的數據庫也要順應時代發展的要求，不斷地更新和完善;最后，價值特征。大數據應用到城鄉規劃中，能夠整合各類城鄉規劃的數據和信息，將其進行詳盡的分析，根據分析后的解決來猜測規律，并將其作為城鄉規劃未來進行預測。

3.2城鄉規劃決策的本質

首先，相關性。由于諸多不穩定因素的存在，會導致實際的城鄉建設與城鄉的規劃有一定的誤差，甚至還會出現超多決策方案可控制范圍的情況;其次，不可分割性。城鄉規劃是對未來價值的預測，因此，無論是何種情況都必須要將其控制在可控制范圍內;再次，不可逆轉性。一旦開始城鄉規劃就不能夠中途停止，在此過程中如果出現失敗或者失誤的情況，就將會給城市的建設帶來巨大的影響;最后，不完全預見性。城鄉規劃牽扯到的利益有很多，而因此產生的不確定性也將會給城鄉規劃未來的決策帶來一定的偏差和影響。

3.3不確定性分析

城鄉規劃的不確定因素主要有兩種，一種是對象，另一種是決策主體。對象的不確定性指的是城鄉規劃的負責性，具體指的是傳統數據，數據處理的難度增加;規劃主體的不確定性指的是缺乏完善的預測工具進行精準的數據分析，就會導致城鄉規劃設計者難以正確把握城鄉規劃的未來趨勢。但是在城鄉規劃決策中應用大數據，可以避免以上兩種問題的出現，保證城鄉規劃的合理性和科學性。

4大數據時代城鄉規劃決策的應用

4.1共享和整合信息

城市發展是一種全局性事務，在今后的發展中若規劃不合理則極有可能嚴重影響周邊的其他城市與城鄉，為此在實際規劃中需要對這些因素進行全面的考慮，以此有助于信息共享的實現和共享平臺的創建，并且不同城鄉之間的信息對稱也有助于實現。通過對信息決策優勢的分享，可以極大的保障促進我國城鄉一體化的統一有序發展。

4.2數據挖掘和可視化識別模塊的綜合全面融入

在城鄉規劃決策體系中，會出現大量的數據信息。而使用大數據相關技術雖然能夠針對這些數據進行深入全面的整合與處理，如果最終輸出的內容依然為純數據，那么最終能夠取得的成效也很難得到較好的保證。在可視化模塊剛開始使用的時候，會將各類數據按照相應的邏輯關系展示為簡單的點線圖、餅狀圖等，使得數據內容能夠更為直觀地展現在數據使用者眼前。而在后續發展過程中，可視化識別模塊也變得更加豐富，并引入了三維動畫技術，使得最終展示出來的畫面變得更加立體。

4.3立足于大數據技術來進行各類模型開發與分析

（1）數量模型。這類模型主要是針對城鄉規劃決策中的單一要素進行分析，明確單一數據要素在變量環境中發生的動態變化。（2）空間模擬模型。將純數據模擬與空間分析相互結合，例如基于寫字樓需求分析，綜合交通、低價等方面的考慮，模擬寫字樓開發總量的空間分配方案。（3）空間相互作用模擬模型。這個模型則主要立足于城鄉空間來分析各個細分空間之間的關系，最終能夠提取城鄉規劃決策的規律要素，能在細分空間相互影響下形成多種規劃方案，并進行多方面對比分析，最終選定最優的方案。

5結語

總之，在城鄉規劃決策理念制定和提出時，要意識到大數據在其中的重要性，采取有針對性的措施，促使兩者可以實現有效的融合。

參考文獻：

[1]牛引嫦.大數據時代城鄉規劃決策理念及應用[J].建材與裝飾，2016.

[2]趙潔.大數據時代城鄉規劃決策理念及運用[J].智能城市，2017.

（作者單位：中國電建集團西北勘測設計研究院有限公司）

作者簡介：姓名：李阿娟;性別：女;籍貫：陜西永壽;民族：漢;學歷：本科;職稱：初級;職務：員工;研究方向：城鄉規劃。