影響我國城鎮居民消費水平的因素分析

摘要：本文基于2000-2018年我國宏觀經濟統計數據，選取城鎮居民消費支出、城鎮居民可支配收入、城市居民消費價格指數、國內生產總值、稅率指標數據，通過多元線性回歸法建立計量模型，并對模型進行檢驗及多重共線性處理，得出最優模型。實證結果表明城鎮居民可支配收入、城市居民消費價格指數、國內生產總值是影響我國城鎮居民消費水平的三個主要因素。

關鍵詞：城鎮居民消費;影響因素;多元線性回歸

隨著經濟增長的加快，消費形式變化也越來越快，而消費對經濟又有著不可替代的作用。2000-2018年間，我國城鎮居民消費水平從6999元上升到33282元，城鎮居民人均可支配收入從2000年的6255.7元增加到2018年的39250.8元，可見上升速度之快，但城鎮居民消費水平的增長速度低于人均可支配收入的增長速度。居民消費水平是指人們在消費過程中所帶來的滿足程度，而城鎮居民消費更是能刺激消費，擴大內需，因此找出影響我國城鎮居民消費水平的關鍵因素，十分有必要。

1 模型與變量的選擇

影響城鎮居民消費水平的因素有很多，本文選取了城鎮居民消費支出Y（元）作為因變量，城鎮居民可支配收入X1（元）、城市居民消費價格指數X2、國內生產總值X3（億元）、稅率X4作為解釋變量進行建立多元線性回歸模型。主要選取2000-2018年共19組指標數據。根據計量經濟學模型的構思，在建立模型時假設該模型是一個線性模型。因此，設定多元線性回歸模型為：Y=β0+β1·X1++β2·X2+β3·X3+β4·X4+u

2 多元線性回歸模型的建立

2.1 參數估計

基于指標數據，通過Eviews9軟件采用OLS方法對模型中的各個參數進行估計。模型估計結果說明，在假定其它變量不變的情況下，城鎮居民人均可支配收入每增長1元，居民消費支出就會增加0.33元;在假定其它變量不變的情況下，城市居民消費價格指數每增長一個百分點，居民消費支出就會減少33.08元;在假定其它變量不變的情況下，GDP每增長1億元，居民消費支出就會增加0.142元;在假定其它變量不變的情況下，稅率每增加1個百分點，居民消費支出就會減少0.007元。這與理論分析和經驗判斷相一致。

2.2 模型檢驗與修正

2.2.1 統計檢驗

由分析結果可以得到可決系數為0.999607，修正的可決系數為0.999494，這說明模型對樣本的擬合很好。但是從圖1可知，解釋變量X1、X2、X3對應的P值分別為0.0018、0.0013、0.0063，在顯著性水平為5%條件下，三個解釋變量均顯著，但是解釋變量X4對應的P值為0.4989，表示不顯著，因此建立的多元線性回歸模型存在多重共線性的可能。

2.2.2 多重共線性檢驗與修正

利用Eviews9軟件對這4個解釋變量之間進行相關系數分析，分析結果表明X1與X3、X4的相關系數均大于0.995，X3與X4的相關系數為0.999，因此可以斷定部分解釋變量之間存在較強的相關性，建立的模型中存在多重共線性。

因此，首先剔除不顯著的解釋變量X4，建立因變量Y與解釋變量X1、X2、X3的線性回歸方程，結果顯示可決系數為0.999593，修正的可決系數為0.999512，這說明模型對樣本的擬合很好。另外，解釋變量X1、X2、X3對應的P值分別為0.0005、0.0009、0.0000，表明在顯著性水平為1%的條件下，三個解釋變量均顯著，并且都通過了t檢驗和F檢驗。而其他情況下的線性回歸方程，都有解釋變量不顯著。

因此，最終模型為Y=6790.071+0.291731X1-33.30668X2+0.113086X3

2.3 回歸模型結果解釋

建立的最終模型結果表明，在假定其它變量不變的情況下，城鎮居民人均可支配收入每增長1元，居民消費支出就會增加0.292元;在假定其它變量不變的情況下，城鎮居民消費價格指數每增長一個百分點，居民消費支出就會減少33.31元;在假定其它變量不變的情況下，GDP每增長1億元，居民消費支出就會增加0.113元。

3 結論

本文通過選取城鎮居民消費支出、城鎮居民可支配收入、城市居民消費價格指數、國內生產總值、稅率5個指標數據，基于Eviews軟件利用OLS估計方法建立計量分析模型，模型結果表明城鎮居民消費水平與城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民消費價格指數存在緊密聯系。隨著城鎮居民人均可支配收入的提高，消費支出也會增加。城鎮居民消費價格指數的提高意味著物價水平會上漲，會出現同樣的財富買來的東西減少了，因此可能會導致市場出現疲軟的現象，消費支出相應的就會減少，這與模型結果相一致的。另外國內生產總值的提高，也會帶來消費支出的增多。因此，要想擴大居民消費需求，必須要發展經濟，提高居民收入，以及控制物價水平。

參考文獻：

[1]劉金宇.中國居民消費水平影響因素的實證分析[J].中國集體經濟，2019（07）：17-20.

作者簡介：

王佳佳（1991-），女，河南周口人，黃山學院數學與統計學院助教，經濟學碩士，研究方向：經濟統計分析。

基金項目：

安徽省高校自然科學研究一般項目（項目編號：KJHS2019B06），安徽省大學生創新創業訓練項目（項目編號：S201910375070）。