閆麗


摘 要:大數據的產生不是數據的機械堆砌,也不是對新技術的盲目應用,其來源于人類對于客觀世界認知的飛越。哈佛大學量化社會科學研究所主任Gary King曾言“在龐大的新數據來源的支撐下,量化的漸進步伐將會踏遍學術、商業和政府領域”。大數據時代是對數據核心價值的再挖掘,數據資源的“戰略性原料”特點在大數據背景下尤為明顯。文章基于大數據特點,分析建筑企業管理水平提高在大數據背景下所面臨的機遇與挑戰,并提出應對措施。
關鍵詞:大數據;建筑企業;管理水平;挑戰;機遇
隨著我國建筑業的發展,建筑工程項目數量規模逐漸增加,建筑工程朝向綜合化、復雜化發展。建筑企業管理面臨著海量的建筑工程信息,一方面,這些信息具有結構復雜、數量龐大、內容豐富等大數據特征;另一方面,這些信息是建筑企業發展及管理決策的依據。建筑企業管理既要對這些信息進行有效處理,充分挖掘有價值信息,為管理提供資源基礎,又要充分利用大數據、云計算及數據挖掘等相關技術,實現前瞻性管理。為此,如何應用大數據所帶來的機遇,應對挑戰,是每一個建筑企業管理者需要思考的問題。
1 大數據背景下建筑企業管理面臨的挑戰
2018年上半年,建筑行業合同總價值在3%至6.4%之間,至2019年上半年,建筑行業新簽合同額為12.5萬億元至13.6萬億元,合同價值增長為6.6%至16%。由此可見,建筑產業的集中程度劇增,建筑業市場中壟斷競爭加劇。自2019年以來,建筑行業的業務環境與業務選擇都有了很大的變化。首先,從房地產業務轉向基礎設施建設,從國內業務逐漸拓展至全球化業務,從單一領域逐漸過渡到多領域、全領域等。這一系列的轉變表示建筑行業的業務規模擴大,行業壁壘被破除,更加注重多元化發展。大數據、架構等數字技術的運用引發了建筑業市場內的新一輪競爭。數字技術已經滲透至建筑業的各個方面,對于改變建筑物的交互方式、打破現實與虛擬間障礙具有重要意義。
在此背景下,各建筑企業致力于改進企業管理,并探索完善工程項目管理的辦法,大力發展企業信息化管理,對工程項目管理系統進行積極地開發,并為此投入大量的人力、物力、資金,但卻沒有獲得預期的,管理水平提高效果。主要原因在于:
首先,沒有形成代表行業管理水平的、自主研發的、建筑企業管理信息系統。國內建筑企業雖然積極引進國外信息化系統,但是難以與當前建筑企業現代化管理水平相匹配,不符合國內建筑行業市場發展情況,導致企業管理成本增加,管理效率低下;
其次,在帶數據背景下,各類虛擬數據指標,如股票價格、指數、紅利等成為衡量建筑企業的重要標準。部分建筑企業為了粉飾虛擬經濟數據,將管理中心轉移至“降低成本,提高收益”上,忽視了企業的服務本質,不從提高產品生產效率上來提高建筑產品的質量,導致建筑企業嚴重“空心化”;
再次,在一定的區域及目標市場上,存在這樣的現象:建筑工程業主極力尋找資質佳、建筑產品質量好、收費合理的建筑企業,而建筑企業也在市場上相互競爭,以取得建筑工程業主的認可。兩者之間的信息嚴重不對等,導致建筑企業在提供建筑服務之前就需要花費大量的成本與精力來進行實際工程的服務生產。
2 大數據背景下建筑企業抓住機遇,提高管理水平的策略
2.1 構建數字化管理平臺,提高企業現代化管理水平
建筑企業管理的重點在于項目管理。大數據技術集數據整理、挖掘、分析于一身,能夠反映建筑工程項目中成本、質量、人、材料等要素,應用大數據,能夠實現建筑企業的全要素管理。同時,數字化管理平臺需要具備處理海量建筑信息的能力,能夠實現信息智能化識別與優化,是提高建筑企業現代化管理水平的重要保障。根據建筑企業管理需求,數字化管理平臺設計的總體架構及功能如下圖所示。
2.2 構建數字化建造平臺,提高施工質量管理水平
施工質量是建筑企業的核心競爭力,為了改變企業以經濟效益為中心的單中心管理模式,在此設計數字化建造平臺,實現施工信息的跟蹤式獲取,時管理人員了解施工進度及管理關鍵點,大幅度提高建筑工程施工質量安全。同時,引入物聯網,實現施工信息智能化、自動化收集,避免人工收集產生的誤差;此外,利用AR技術,模擬施工現場,幫助管理人員發現隱蔽性問題,并對施工過程進行優化。下圖2為數字化建造平臺架構及功能。
2.3 充分利用外部信息,擴大建筑企業市場占有率
在建筑企業目標市場不能規模化的情況下,要想在一定市場范圍內獲得更多的“訂單”,就必須以建筑工程業主的需求為基礎。為此,建筑企業管理者需要充分利用數字化管理平臺中的數據查詢、決策輔助及趨勢分析功能,將建筑企工程主需求進行分類,并結合企業自身的業務,為建筑工程業主提供具有針對性的建筑產品及服務,轉變以往“供給驅動”的服務理念。
3 結語
綜上所述,在大數據背景下,建筑企業需要構建數字化管理平臺,提高現代化管理水平。同時,注重對建筑工程項目建設的管理,提高企業核心競爭力。此外,充分利用外部信息,擴大建筑企業市場占有率。
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