大數據背景下精準扶貧的融合機制和發展動態研究

摘要：自“精準扶貧”提出以來，扶貧開發程度不斷深入，脫貧攻堅工作全面開展。大數據技術的出現一定程度上解決了扶貧工作中的單靠人力難以解決的棘手問題，成為推動精準扶貧的重要借力點之一，但系統化、動態化的“互聯網+精準扶貧”結合模式尚未發展完善。因此，本文主要從非技術層面出發，通過學者現有研究的梳理，探究“大數據+精準扶貧”機制的背景現狀和發展動態，從理論與實踐層面探尋可行路徑。

關鍵詞：大數據;互聯網+;精準扶貧

中圖分類號：F323.8文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）07-0158-02

Abstract：Since the "targeted poverty alleviation" was proposed， poverty alleviation and development has been deepened， and poverty alleviation has been carried out in an all-round way. The emergence of big data technology has， to some extent， solved the thorny problem in poverty alleviation that is difficult to be solved by human resources alone， and has become one of the important supporting points for promoting targeted poverty alleviation. However， the systematic and dynamic combination mode of "Internet + targeted poverty alleviation" has not yet been developed and improved. Therefore， starting from the non-technical level， this paper explores the background， current situation and development trend of the "big data + targeted poverty alleviation" mechanism through the combing of existing researches of scholars， and explores feasible paths from the theoretical and practical levels.

Key words：Big data;Internet +;targeted poverty reduction

精準扶貧是全面建成小康社會的根本需要，體現了社會主義本質要求和深刻的民生內涵。中共十九大報告中，習近平總書記發出號召：“堅決打贏脫貧攻堅戰，堅持精準扶貧、精準脫貧，重點攻克深度貧困地區脫貧任務[1]。”基于精準扶貧政策導向，全國各地如火如荼開展扶貧開發工作，經過不懈努力，實現了由普遍貧困、區域貧困到基本解決貧困的轉變。但不可否認，貧困居民底數不清、情況不明，扶貧政策針對性不強，扶貧資金和項目指向不準等問題仍舊較為突出。

當下，互聯網技術的普及與發展是社會生產力進步的重要動力，信息化、數字化更是推動社會治理規范化、科學化的必要路徑。2015年中共中央政治局會議提出了要“充分發揮數據在精準定位、開放共享的應用價值”。同年9月，甘肅省入選國家扶貧辦全國大數據平臺建設試點地區，在全國范圍內率先開始探索建設精準扶貧大數據管理平臺。自此，大數據技術開始在精準扶貧的各個領域開展試點、逐漸深入，“大數據+精準扶貧”模式成為熱潮。

1“大數據+精準扶貧”的內涵

對于何為大數據背景下依托互聯網技術的精準扶貧，陸康強提出要構建貧困指數，認為扶貧工作應精準地測量貧困[2]。任志鋒、嚴俊乾則明確提出大數據概念，充分肯定其積極意義[3，4]，關注“循數管理”，倡導通過綜合運用多種數字技術，分析數據整合信息，精準定位、動態管理與有效預測幫扶對象，以數據化的信息作為決策參考，從而滿足扶貧對象的實際需求和利益訴求。

對于“大數據+精準扶貧”的具體模式，楊穎認為，應建設省級大數據精準扶貧互聯網平臺[5]，利用大數據技術對貧困戶信息進行精準分析，實現各級政府部門扶貧數據的共享，不僅如此，還要進行立體化、全過程監督，進而真正實現“精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核”，從而催生示范效應，促進推廣。

綜上，經濟發展新常態的背景下，脫貧攻堅挑戰越來越大，大數據技術著眼現在、預測未來的扶貧思維，精準化、網格化、動態化管理特點，與精準脫貧的發展方向相契合，資源投入方面和瞄準效率方面需要運用大數據理念和技術為精準扶貧注入活力。因此，“大數據+精準扶貧”則即為充分利用大數據技術條件助推扶貧工作新征程。

2大數據與精準扶貧相結合的必要性

2.1技術角度。技術角度是制約和影響扶貧質量和水平的基礎與關鍵。莫光輝和羅麗認為，技術落后制約著精準扶貧工作的開展，扶貧信息亦難以精準化[6，7]。首先，落后的技術導致數據失真，降低分析的效度和信度，難以形成可靠的評估結果;其次，傳統扶貧信息系統缺少動態監測，難以有效監督甚至預測，進而無法制定出針對性的方案，削弱了扶貧治理的精準化和時效性;再次，開發大數據精準扶貧信息管理系統所需投入的固定成本高昂，貧困地區難以獨立承擔。

2.2貧困人員識別角度。王國勇、王茜認為精準扶貧的重要前提是精準識別[8，9]。指出，在識別方面，存在貧困人口底數不清、情況不明、針對性較弱等問題。貧困人口有哪些、程度怎么樣、原因是什么、脫貧對策有哪些、幫扶主體是誰等問題較為突出。

在現實的扶貧治理工作中，貧困地區的情況復雜繁瑣，貧困村和非貧困村交織給精準扶貧工作帶來困難。具體來看，例如動態的收入、消費等數據，出于自利觀念存在瞞報或虛報等情況，導致政府無法單純根據這些數據來確定貧困對象，或識別出的貧困對象不夠精準。扶貧對象識別難度大，對癥下藥、有的放矢、因需施策等方面工作更隨之難以開展。

2.3數據共享角度。數據金字塔中，從下到上為“數據-信息-知識-智慧”，數據信息的重要程度不言而喻。根據莫光輝，精準扶貧中存在三大難題：信息“孤島”、應用“分散”和數據“煙囪”[10]，也皆與其有關。首先，信息黑箱不對稱，各個部門間存在信息壁壘，掌握各自所分管的貧困數據，彼此孤立，共享性低;其次，扶貧工作者沒有將獨立的“條數據”整合為具有內在聯系的“塊數據”，數據本身之間沒有進行關聯性探索。

冷志明認為扶貧信息的不對稱，造成扶貧主體與扶貧對象之間出現“道德風險”，社會群體與扶貧對象之間“供需脫節”，多主體協調性大大降低而導致“碎片化扶貧”[11];章昌平指出種種問題導致信息基礎設施建設過度，資源浪費，服務效率不升反將[12]。二者都是從三大難題出發，充分認識在扶貧攻堅中，由于扶貧數據的問題而導致扶貧成效低的情況。

2.4幫扶方案角度。致貧原因主要包括因病、因殘、因學等，學者普遍認為要針對不同致貧原因制定相應的扶貧政策。但黃開騰提出了不同觀點，他認為按照貧困戶的貧困情況如貧困程度、原因以及性質等來劃分貧困類型的方法偏于宏觀，缺乏實際性和操作性，無法解決貧困問題中的重點，難以指導實踐的開展[13]。

為此，蓋宇希為其提出了解決措施，采用差異化、針對性幫扶方案，大力挖掘深層次的有價值的信息進行分析[14]，從內部層層深入以達到精準扶貧成效。

3大數據條件下精準扶貧的可行路徑

3.1理論領域。在理論領域，應建立全面、具體、特色的信息化理論依據和分析模型，為高效分析貧困性質和精準幫扶得以脫貧奠定堅實基礎。

陳全功指出，應搭建大數據精準扶貧信息化平臺，建立第三方監測評估模塊，構建貧困人口和貧困村的空間地理信息系統，利用GIS等技術工具，結合人口普查和建檔立卡數據資料，繪制我國貧困空間分布詳細地圖，完善貧困村資源享賦信息，提高貧困地理識別、資源利用和政策干預的精準度[15]。季飛提出了以貧困人口為中心設計反貧困治理模式，通過大數據技術整合信息，提高扶貧治理決策的科學化和項目實施的透明化[16]。除此之外，Yunna Wu[17]通過對中國現有扶貧經驗，提出三階段發展分析模型。Adrian Martin[18]等基于社會公平的大前提討論和研究扶貧新模式的開發，結合實際進行具體化、特色化的理論提出。

3.2實踐領域。在實踐領域，應構建多主體運行模式，切實將“精準”落到實處，并建立可持續性發展機制。

主要有三個特色化途徑方式。一是“互聯網+企業+農戶”、“互聯網+合作社+農戶”、“公司+合作社+農戶”等運作模式。李松玉認為該模式能夠形成“利益共享、成本分擔”的利益共同體[19]，在效用方面會呈現循環放大作用。二是政府、社會力量和幫扶對象之間通過大數據平臺形成完整閉環，促進扶貧開發工作的良性運作。申晨提到，“政府-社會力量-幫扶對象”運行機制下，大數據平臺作為依托，三個主體要各司其職、發揮作用[20]。三是將平臺與大數據“5V”特征高度融合，由徐孝勇提出，憑借此融合可打破信息壁壘，有效縮短數據采集時間，提高數據整合效率，通過風險分析技術和理論將市場供需數據的處理結果轉化為較為可靠的市場風險診斷結果，以實現提前預警[21]，真正從質上提升精準扶貧效用。

4小結

精準扶貧工作中，成就與問題同在，機遇與挑戰并存。大數據背景下，互聯網技術高度先進、應用飛速發展，“大數據+精準扶貧”是時代的召喚，更是所有扶貧人的需求。現今，我國已全面進入扶貧開發工作的脫貧攻堅階段，發揮技術網絡時代優勢，各級扶貧主體仍需共同努力，助力我國扶貧開發事業的蓬勃發展和光明未來。

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作者簡介：李瓊（1999.06-）女，漢族，山東濰坊人，中共預備黨員，山東師范大學公共管理學院行政管理專業本科在讀。