大數據在高校信息化建設中的應用

摘要：隨著國家信息化建設的不斷推進，高校的信息化建設也在逐步發展和完善。大數據技術發展迅速，在各行各業都已經有了廣泛的應用，在高校信息化建設領域也必將產生深遠的影響。本文對目前高校信息化建設過程中所存在的問題進行了分析，并對大數據在高校信息化建設中的應用進行了探討，為高校信息化建設提供了依據。

關鍵詞：高校;信息化建設;大數據

中圖分類號：G434;G642?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）08-0024-02

1?引言

高校的信息化建設是衡量高校教育水平的一項重要指標。目前，絕大部分高校的信息化建設取得了不錯的成效。高校信息化建設主要包括校園網絡設施、多媒體教室、一體化機房、教學資源平臺、各類信息管理系統等，積累了一定的數據資源，此外每天還會產生大量新的數據。隨著大數據技術和互聯網技術的不斷發展，該技術為高校信息化建設指明了新的發展方向。傳統的高校信息化建設雖然能夠實現教育資源的信息化管理和應用，但對于所產生的數據信息，不能挖掘出其更大的價值，不能算真正意義上的智慧型教育。大數據技術作為一項可靠的分析處理技術，可以應用于高校信息建設中，對高校信息化建設具有推動作用，同時也能夠對高校師生的學習和工作提供有效的幫助。因此，研究大數據在高校信息化建設中的應用有著重要的意義。

2?高校信息化建設中所存在的問題

高校的信息化建設發展迅速，也取得了不錯的成績，但由于起步較晚，在理論和實踐上還不是很成熟、還存在著不少的問題，主要體現在以下幾個方面：

2.1信息化建設意識薄弱。與政務信息化建設和企業信息化建設相比，高校信息化建設的發展明顯滯后。不少高校在信息化建設方面積極性不高，缺乏熱情，投入也不夠，還沒有完全認識到信息化建設對高校發展的巨大推動作用。主要原因是高校之間的沒有形成良性競爭機制，競爭意識薄弱，教學、科研、管理等數據信息的傳遞緩慢，壓縮了資源共享空間;另外，采用傳統的管理思維理念，降低了信息資源利用率，也無法實現教學、科研和管理的信息化。

2.2信息化建設人才缺乏。信息化建設離不開信息技術管理人才，但是高校中的信息技術管理人員普遍存在知識更新速度慢，對大數據、物聯網、云計算等先進技術接受能力弱，學習能力不強等問題。與此同時，教師的信息素養也有待提高，不少教師受傳統教育思想和觀念的影響，還有些不適應信息化的要求，限制了學科的發展、阻礙了學生的學習。在高校加快信息化建設的情況下，信息技術管理人才的缺乏和教師信息素養的不足嚴重阻礙了信息化建設的進程。

2.3信息化建設軟件投入不足。部分高校在信息化建設中存在誤區，急功近利，短時間內購買了大量的服務器、存儲、交換機、路由器等硬件設備，鋪路、建網、買機器，硬件投資大，但軟件投資小，較少關注應用，不能做到硬件軟件兩手抓兩手都要硬。盲目追求硬件數量，作為高校信息化建設的成果指標，沒有從實用的角度出發，最終造成了資源的浪費。

2.4信息化建設數據安全存在隱患。高校在信息化建設過程中產生了大量的管理、教學、科研、人事、財務等數據，這些數據資源是高校的寶貴財富，同時也極容易受到不法分子的攻擊、竊取，存在著安全隱患。而很多高校信息技術管理人員對數據資源缺乏保護意識，也對高校信息化建設造成了威脅。因此，如何保證數據安全，是高校信息化建設過程中亟待解決的問題。

3?大數據在高校信息化建設中的應用

在大數據時代，高校只有借助大數據技術才能更好地開展各項工作，才能不斷提高學校的信息化水平。本文利用大數據技術來評價教學質量、綜合分析教師職業技能、幫助實現個性化課程、幫助學生合理規劃時間、滿足學生需求、利用校園輿論等，挖掘高校數據資源中的潛在價值。

3.1評價教學質量。教學質量評價是高校每個學期末都要開展的一項重要工作，主要是通過督導對教師的評價、學生對教師的評價和教師之間的相互評價來衡量教師的學術水平、教學態度、教學方法等。教學質量評價的主要目的是為了使教師能夠發現教學過程中的問題并解決問題、能夠及時總結教學經驗，進而提升教學效果、提高教學質量。大數據技術應用到高校的教學質量評價中，可以形成科學的管理機制，使教學管理更加有序地進行。在分析教師一個學期的教學內容的基礎上，將各方面的因素綜合起來，轉變為更有利的教學決策，從而使教師的工作更加高效。

3.2綜合分析教師職業技能。決定教學質量高低的因素有很多，教師的職業技能是其中的一項重要指標。教師職業技能包括愛國守法、教書育人、關愛學生、為人師表等多個方面。大數據時代到來之前，高校管理和教學工作者并沒有充分認識到教育數據的價值，僅僅停留在數據是用來存儲信息的認知層面。大數據教育時代到來后，就可以對教師職業能力進行大數據分析。相關處室可以通過互聯網和大數據技術對教師的教學資料等信息進行數據采集，并通過數據分析和觀察，找到課堂教學上的優勢和弊端，從而揚長避短。高校管理者可以利用大數據技術評價高校教師的職業能力，一方面有利于提高教師的教學質量，另一方面也能提高課堂利用率，并為學生后面的學習制定明確的學習計劃。

3.3幫助實現個性化課程。高校個性化課程是教學部門一直以來倡導的理念，以滿足學生個性化學習需求為目標，更加注重學生的個體發展。傳統的教學方法會受到學生個體差異性的影響，大數據則有效地避免了這個缺陷。利用大數據技術在綜合分析學生的各項數據信息后，可以為學生定制適合自身發展的個性化的課程和個性化的學習計劃，并可實現網上選課。

3.4幫助學生合理規劃時間。大部分高校學生，特別是低年級大學生，不善于合理利用自己的時間，造成時間的浪費，學習效率低下。通過大數據技術，教師可以幫助學生合理安排自己的時間，記錄好學生的學習、生活狀態等，并進行大數據分析，當發現學生學習效率低下時，系統自動提醒學生，并給出科學合理的安排。最后通過對學習之間的相關性的分析，合理規劃時間，提高學習效率。

3.5滿足學生需求。高校普遍使用校園一卡通進行上網、購物和食堂消費，每天都會產生大量的消費數據。通過大數據技術收集校園一卡通的學生消費數據，并通過分析這些數據來了解學生家庭經濟狀況，有利于學校管理人員更加精準、更加公平地對貧困生進行資助，也可以大大提高高校貧困生資助部門的工作效率。通過查看大數據分析結果，貧困生資助部門可以清楚地了解到需要資助的學生，并通過增加勤工助學崗位、增加獎學金和貧困助學金金額等措施，幫助到真正需要資助的學生。

3.6利用校園輿論。校園輿論有利于校園思想文化建設，對維持校園的穩定也有很大的幫助。高校校園輿論的平臺一般是微博、微信、短視頻、論壇等網絡社交平臺等，通過大數據技術搜集掌握學生的輿論動向，并進行信息的處理和加工，最終完成輿論導向。有利于控制事態的發展，以多數帶動少數，從而完成對事物的客觀評價。

4?結語

本文分析了高校信息化建設中的主要問題，結合信息化建設的現狀，研究了大數據在高校信息化建設中的應用。大數據已經廣泛深入地應用到了社會各行各業，高校應順應大數據的發展，充分挖掘各信息管理系統中產生的存量數據和每日新增數據的深層次價值，為教師和學生提供更加便利的服務，為高校管理者的決策提供數據支撐，引領高校信息化建設邁入一個嶄新的時代。

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作者簡介：韓永征（1984-），男，河南新野人，數據庫系統工程師，碩士研究生。主要研究方向為大數據、計算機信息管理。