基于二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效度研究
——基于江蘇省電子信息和新材料行業(yè)數(shù)據(jù)

魏迎敏，劉 鋼，王繼平，5

（1.同濟大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200092；2.河海大學管理科學研究所，江蘇南京 211100；3.江蘇人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院企業(yè)人才研究中心，江蘇南京 210098；4.河海大學沿海開發(fā)與保護協(xié)調(diào)創(chuàng)新中心，江蘇南京 210098；5.同濟大學職業(yè)技術(shù)教育學院，上海 201804）

1 研究背景

創(chuàng)新已成為全球經(jīng)濟社會發(fā)展的主旋律，Chesbrough H W［1］提出開放式創(chuàng)新更為企業(yè)的創(chuàng)新模式提供了新的視角。人類經(jīng)歷了三次工業(yè)革命之后，能源資源消耗巨大，付出了慘痛的環(huán)境代價及生態(tài)成本，加劇了人與自然之間的矛盾，人類的發(fā)展也遇到了前所未有的瓶頸。歷史的發(fā)展進程告訴我們，人類社會的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的矛盾，只能通過解放生產(chǎn)力、發(fā)展生產(chǎn)力來解決。從世界各個國家的發(fā)展經(jīng)驗來看，創(chuàng)新必然是解決這一矛盾的核心力量。隨著以智能制造為核心的智能經(jīng)濟時代的到來，德國率先提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。與此同時，美國為了扭轉(zhuǎn)制造業(yè)空心化的局面，也進行了一場“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃”的制造業(yè)革命。英國也在推進“英國工業(yè)2050戰(zhàn)略”以應對其他大國工業(yè)4.0的沖擊。我國也相繼提出“中國制造2025”計劃以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，走新型工業(yè)化道路。面對全球經(jīng)濟格局變革的歷史契機，習總書記明確指出經(jīng)濟新常態(tài)的幾個主要特點：從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級、從要素驅(qū)動和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，強調(diào)了創(chuàng)新在下一輪中國經(jīng)濟發(fā)展中的重要性。

江蘇省領跑我國創(chuàng)新型省份建設，區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)六年穩(wěn)居全國第一，已經(jīng)成為我國創(chuàng)新成果最多、創(chuàng)新活力最強、創(chuàng)新氛圍最濃的省份之一。習近平總書記在視察江蘇時強調(diào)大力推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，江蘇省省委十二屆十一次全會提出建設具有國際競爭力的先進制造業(yè)基地和具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心。抓好工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動，是江蘇省建設“一中心一基地”、實現(xiàn)“兩聚一高”的戰(zhàn)略重點，也是江蘇省率先實現(xiàn)“兩個一百年”的關(guān)鍵。在經(jīng)濟新常態(tài)下，江蘇省正面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

從宏觀上看，創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力，技術(shù)進步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。從微觀上看，創(chuàng)新帶動企業(yè)發(fā)展，為企業(yè)帶來活力。國際上普遍認為，企業(yè)的R&D強度達到2.5%時，才能維持生存，而只有R&D強度達到5%時，才能使企業(yè)具有競爭力。所以企業(yè)進行創(chuàng)新活動是生存之關(guān)鍵、發(fā)展之根本。

創(chuàng)新是推動人類社會向前發(fā)展的重要力量。那么從企業(yè)的角度來講，是如何進行創(chuàng)新活動的呢？新活動又是如何為企業(yè)帶來效益？首先，企業(yè)主要通過以下兩個方面進行創(chuàng)新活動：（1）企業(yè)通過R&D資金投入直接購買專利；（2）企業(yè)通過R&D人才投入進行自主研發(fā)創(chuàng)新。其次，創(chuàng)新主要從以下兩個方面為企業(yè)帶來效益：（1）通過創(chuàng)新對技術(shù)進行改良來降低成本或提高效率，從而增強市場競爭力；（2）通過創(chuàng)新研發(fā)新產(chǎn)品，擴大企業(yè)的市場份額。但是創(chuàng)新對企業(yè)產(chǎn)出的貢獻作用難以直觀感受，所以創(chuàng)新效度該如何評估一直是個難題，目前此方面的研究較為少見。

企業(yè)創(chuàng)新是一個難以量化的指標。迄今為止，國內(nèi)外對創(chuàng)新的貢獻程度的研究都是以定性為主，而本文嘗試將企業(yè)創(chuàng)新給予定量化的指標來測算創(chuàng)新對企業(yè)產(chǎn)出的貢獻績效，以企業(yè)擁有有效發(fā)明專利數(shù)作為衡量企業(yè)創(chuàng)新程度的量值，探討企業(yè)進行創(chuàng)新活動對于企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響。通過改進CES生產(chǎn)函數(shù)，對科技要素帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出效益進行量化處理，把技術(shù)、R&D資本投入、R&D人力投入引入模型中，構(gòu)建三種二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)，針對江蘇省兩大主導產(chǎn)業(yè)——電子信息、新材料，共160家企業(yè)進行創(chuàng)新效益評估和分析。

2 文獻綜述

2.1 創(chuàng)新對企業(yè)產(chǎn)出的影響研究

國內(nèi)外學者關(guān)于創(chuàng)新的研究主要關(guān)注以下幾點：

Chesbrough H W［1］從開放式創(chuàng)新和封閉式創(chuàng)新的角度運用強大的實例來探討了目前創(chuàng)新，特別是開放式創(chuàng)新對企業(yè)的重要性。但是作者給出的案例多數(shù)是關(guān)于信息技術(shù)行業(yè)的企業(yè)，對于傳統(tǒng)制造業(yè)的適用性還未可知。Rauter R等［2］對影響工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效的外部合作主體進行了探討，發(fā)現(xiàn)企業(yè)保持開放性創(chuàng)新能夠改善企業(yè)業(yè)績，有助于公司克服市場失靈，并能提供有利于公司創(chuàng)新活動的具體信息和知識。Al-Belushia K I A等［3］采用案例研究的方法，從廣度和深度兩個維度對阿曼海洋生物產(chǎn)業(yè)領域的22家企業(yè)進行了開放創(chuàng)新指數(shù)測算。Banu G S［4］指出企業(yè)在進行創(chuàng)新時，可以通過制定關(guān)鍵績效指標/來確保實現(xiàn)所有流程目標，這樣能夠使創(chuàng)新型中小企業(yè)（中小企業(yè)）能夠通過準確衡量創(chuàng)新過程績效和優(yōu)化其過程來增強決策能力。Zhang S等［5］的研究指出開放式創(chuàng)新與企業(yè)盈利能力呈倒U型關(guān)系，并且員工的教育水平越高，開放創(chuàng)新的積極作用就越大；但對于生產(chǎn)型企業(yè)，這種觀點不成立；在以技術(shù)為導向的企業(yè)中，隨著技術(shù)人員與生產(chǎn)人員的比例的增加，企業(yè)的財務績效隨著開放創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施而提高。Dziallas Ma等［6］分析了創(chuàng)新指標在整個創(chuàng)新過程中的特點，通過對創(chuàng)新指標、決定因素和創(chuàng)新類別的研究為了保證創(chuàng)新決策的質(zhì)量，清晰的指標定義和創(chuàng)新集群可以幫助公司在整個創(chuàng)新過程中管理思想和創(chuàng)新。Ibrahimov B［7］認為開放式創(chuàng)新不僅有助于推動新產(chǎn)品開發(fā)的目標，而且有助于提升內(nèi)部和外部創(chuàng)新能力，目前開放式創(chuàng)新是最先進的創(chuàng)新方式之一，對創(chuàng)新方法進行了評價，并對創(chuàng)新理論進行了區(qū)分和比較，以找出最適合石油行業(yè)的創(chuàng)新方法。

姜勁等［8］利用協(xié)整檢驗的相關(guān)理論，對我國高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)業(yè)之間進行協(xié)整分析和因果關(guān)系分析，發(fā)現(xiàn)科研資金的投入相比人力的投入對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響更加明顯。李志春等［9］從廣度、深度、生命周期三個視角對我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)能力演化過程進行了研究，結(jié)果顯示呈“S”型的曲面。劉婷等［10］對創(chuàng)新開放度與企業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系研究發(fā)現(xiàn)二者關(guān)系呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，并且相比于中小型企業(yè)，大型企業(yè)的相關(guān)性更顯著。魏慶文等［11］在生產(chǎn)函數(shù)這個統(tǒng)一的框架下，對創(chuàng)新驅(qū)動對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系演進的作用機理進行了研究，并指出該體系需要技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和制度創(chuàng)新三者的協(xié)同。羅穎等［12］運用結(jié)構(gòu)方程模型對開放式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效間的關(guān)系進行研究，產(chǎn)業(yè)集群通過加強內(nèi)外部縱向合作、內(nèi)外部橫向合作、內(nèi)外部政產(chǎn)學研合作、內(nèi)外部公共服務平臺合作等方面對創(chuàng)新績效有所提升。于君博等［13］闡述了企業(yè)規(guī)模和企業(yè)產(chǎn)出間關(guān)系相關(guān)理論的發(fā)展,指出中小企業(yè)的創(chuàng)新能力正得到越來越多的認同，證實中小企業(yè)在創(chuàng)新效率及部分行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出方面具有優(yōu)勢。張慧穎等［14］研究了中小企業(yè)，從寬度和深度尋找外部非競爭對手的開放式合作可以有效提升績效，其中市場環(huán)境競爭性以及合作對象是否包含競爭者是重要的情境因素。安同良等［15］建立了一個R&D補貼政策制定者與企業(yè)之間的動態(tài)不對稱信息博弈模型，描述了企業(yè)獲取R&D補貼的策略性行為及政府R&D政策的激勵效應，給出了提高政府R&D補貼效率可行的政策建議。白俊紅等［16］采用C-D生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機前沿模型，從效率的視角，實證考察了政府R&D補貼等因素對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。王小平［17］針對上市公司探討了公共政策對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)國家高新區(qū)和政策采購政策組合通過緩解融資約束和增加稅收優(yōu)惠對其創(chuàng)新有顯著的正向激勵作用。呂薇［18］的研究表明，我國產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以市場導向與政府推動相結(jié)合；成功的創(chuàng)新不是為了追求技術(shù)的先進性，而是適應市場需求；不僅高技術(shù)產(chǎn)業(yè)需要創(chuàng)新，我國傳統(tǒng)制造業(yè)更具有創(chuàng)新優(yōu)勢。

綜上所述，目前國內(nèi)外學者對創(chuàng)新領域的研究主要從開放式創(chuàng)新對企業(yè)的價值、研發(fā)對生產(chǎn)力的影響、中小企業(yè)R&D活動與創(chuàng)新之間的聯(lián)系、政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響等方面著手，定性研究為多，定量方面的研究也大多局限于宏觀層面，鮮有對大規(guī)模數(shù)量的企業(yè)層面數(shù)據(jù)進行定量分析，這一現(xiàn)象使本文的研究更具現(xiàn)實意義和研究價值。

2.2 專利對企業(yè)績效的影響研究

國內(nèi)外學者關(guān)于專利對企業(yè)績效影響的研究也在進行：Suzuki J［19］通過RIETI調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程建模方法的數(shù)據(jù)闡明了專利技術(shù)價值和商業(yè)價值之間的關(guān)系以及其在不同技術(shù)領域存在的顯著差異。Chang K C等［20］根據(jù)專利H指數(shù)、CII和EPI測量的專利績效，利用市場價值、凈資產(chǎn)收益率和銷售額表征企業(yè)績效，研究發(fā)現(xiàn)專利H指數(shù)和EPI對企業(yè)績效有積極影響。Trappey A J C等［21］通過研究專利的質(zhì)量分析，為企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品和發(fā)現(xiàn)最先進的技術(shù)趨勢提供可行方案以提高企業(yè)績效。Yang A S等［22］針對航空航天企業(yè)利用專利相關(guān)的數(shù)據(jù)指標分析了企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)績效的關(guān)系。

劉小青等［23］研究發(fā)現(xiàn)，我國電子信息產(chǎn)業(yè)的專利活動可以顯著提高企業(yè)績效，并且專利的申請對銷售收入的貢獻高于專利的授權(quán)，專利的授權(quán)對利潤的貢獻高于專利的申請。梁曉琳等［24］研究表明企業(yè)專利申請量當期、滯后1期和滯后2期均與企業(yè)績效之間存在正向相關(guān)關(guān)系，并指出企業(yè)需將當期申請的專利、上年度申請的專利盡快投入當期生產(chǎn)流程，將生產(chǎn)力當期轉(zhuǎn)化，才能更為有效地提高企業(yè)績效。劉鳳朝等［25］通過研究發(fā)現(xiàn)專利技術(shù)許可對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正向作用，是企業(yè)通過引進外部技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新升級的重要方式。龍小寧等［26］通過省級面板專利數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，從整體上來講，專利激勵政策顯著促進了專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)的提高，但卻降低了專利的平均質(zhì)量，但是發(fā)明專利的質(zhì)量卻并未受到影響，保持較高水平。張杰等［27］的研究也表明專利激勵政策對專利質(zhì)量產(chǎn)生了抑制作用。唐麗娜［28］認為專利能力對企業(yè)績效具有顯著的貢獻，且相對其他類型的企業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)的專利能力對績效的影響更大。王美鳳等［29］研究發(fā)現(xiàn)在機械設備制造業(yè)中，有無專利的企業(yè)的經(jīng)營績效具有差異性，且發(fā)現(xiàn)企業(yè)的授權(quán)專利對凈資產(chǎn)收益率產(chǎn)生積極作用。

綜上所述，目前學界關(guān)于專利對企業(yè)績效影響問題飽受關(guān)注，不少學者從定性和定量等各種方法研究過這一問題。大多認為專利對企業(yè)產(chǎn)出有正向影響，能顯著增加企業(yè)業(yè)績，提高市場競爭力。

2.3 CES生產(chǎn)函數(shù)的改進與應用研究

通過以上問題的討論，本文認為關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的效度評估研究用CES生產(chǎn)函數(shù)較為適當，國內(nèi)外關(guān)于CES生產(chǎn)函數(shù)的研究持續(xù)不斷：Kemfert C［30］提出運用二級嵌套的CES生產(chǎn)函數(shù)，尋找德國工業(yè)的不同種類能源對工業(yè)的適用嵌套模型，發(fā)現(xiàn)不同的行業(yè)的適用嵌套模型不同。Zha D等［31］結(jié)合超越對數(shù)成本函數(shù)和CES生產(chǎn)函數(shù)對中國工業(yè)的能源要素和非能源要素進行要素替代彈性評估，證實了（KL）E嵌套方式是該問題最適合的嵌套方式。

王貽志等［32］運用CES生產(chǎn)函數(shù)模型，實證研究了企業(yè)R&D投入的產(chǎn)出效應，以及各投入要素之間的替代關(guān)系。程毛林［33］對CES生產(chǎn)函數(shù)引入虛擬變量，提出CES生產(chǎn)函數(shù)的修正模型，并給出了模型非線性回歸的參數(shù)估計方法。宋震等［34］利用CES生產(chǎn)函數(shù)模型，測算了FDI、研發(fā)資本投入、研發(fā)人力投入三者對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響及要素間的彈性系數(shù)。魏瑋等［35］構(gòu)建二級嵌套 CES 生產(chǎn)函數(shù)，比較不同嵌套方式下替代彈性和要素增強型技術(shù)進步率估計值的顯著性，發(fā)現(xiàn)(K/E)/L函數(shù)形式較為符合中國工業(yè)部門的現(xiàn)狀。周晶等［36］將能源作為一種投入要素，對我國的工業(yè)行業(yè)CES生產(chǎn)函數(shù)中資本、能源、勞動力之間三種嵌套形式的參數(shù)做了非線性計量估計。栗瀅超等［37］通過建立C-D函數(shù)模型和CES函數(shù)模型來測算河南省的資本要素、勞動力要素和土地要素的貢獻率以分析和掌握各要素對經(jīng)濟增長的貢獻趨勢。畢超等［38］通過對中國工業(yè)各行業(yè)測算的能源CES生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（KE）L函數(shù)形式比（KL）E和（LE）K形式更符合中國工業(yè)能源的實際情況。韓彪等［39］通過構(gòu)建CES生產(chǎn)函數(shù)發(fā)現(xiàn)中國物流產(chǎn)業(yè)的資本-勞動替代彈性處于0與1之間，且兩者之間呈互補關(guān)系；同時中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性仍以價格因素為驅(qū)動的直接替代效應為主，誘致型技術(shù)進步的影響較小。鄧明［40］利用CES生產(chǎn)函數(shù)測算了中國制造業(yè)行業(yè)資本要素、技能勞動力、非技能勞動力之間的Morishima替代彈性。王慧敏等［41］將logistic 函數(shù)引入原始CES 函數(shù)，構(gòu)建考慮累積專利影響的CES 函數(shù)模型，分析地緣特點、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展趨勢的發(fā)展規(guī)律。

綜上所述，以上文獻在企業(yè)科技創(chuàng)新評估方面和CES生產(chǎn)函數(shù)模型的改進與應用方面取得長足進步。目前國內(nèi)外學者對二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)的研究大多是關(guān)于能源、土地等方面的研究，在技術(shù)創(chuàng)新領域的應用尚還缺乏。顯然，江蘇作為創(chuàng)新型省份，企業(yè)科技創(chuàng)新對企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響應當著重考慮，以勞動因素和資本因素來衡量經(jīng)濟產(chǎn)出的傳統(tǒng)CES生產(chǎn)函數(shù)于江蘇的自然條件并不適合。故本文將技術(shù)、R&D資本投入、R&D人力投入作為生產(chǎn)函數(shù)的投入要素，對CES生產(chǎn)函數(shù)模型進行改進，使科技創(chuàng)新對企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出產(chǎn)生動態(tài)影響。

3 二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建

3.1 問題概化與基本假設

科技創(chuàng)新對于企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出到底有多大影響？不同行業(yè)間的要素投入對經(jīng)濟產(chǎn)出的影響又有何不同？我們又該如何評估企業(yè)的各種要素投入對企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響程度？本文所采用的變量指標：企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出（Y）采用2014年企業(yè)年度銷售收入來度量，R&D資本投入要素（K）采用2014年企業(yè)研發(fā)投入來度量，R&D人力投入要素（L）采用2014年研發(fā)人員數(shù)量來度量，科技創(chuàng)新（S）采用截至2014年企業(yè)擁有有效發(fā)明專利累計數(shù)來表征。

模型假設：（1）科技創(chuàng)新的貢獻能夠反映在第二年經(jīng)營效績中；（2） 符合希克斯中性技術(shù)進步；（3）規(guī)模報酬是可變的，規(guī)模報酬參數(shù)μ小于、等于、大于1分別表示規(guī)模報酬遞減、不變、遞增。

3.2 二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建

在1928年美國經(jīng)濟學家、數(shù)學家柯布（Cobo C W）等［42］認為在技術(shù)經(jīng)濟條件不變的情況下，產(chǎn)出主要是資本要素和勞動要素貢獻的結(jié)果，提出了C-D生產(chǎn)函數(shù)。但該函數(shù)具有替代彈性恒為1的限制，直至1961年由阿羅(Arrow J K)等人［43］提出了替代彈性為常數(shù)的CES生產(chǎn)函數(shù)，打破了替代彈性為1的限制。其一般形式如下：

CES生產(chǎn)函數(shù)超越了C-D生產(chǎn)函數(shù)中要素的替代彈性恒為1的限制，具有更為一般的性質(zhì)和較好的兼容性，與實際情況更為吻合［44］。但是該模型認為在技術(shù)經(jīng)濟條件不變的情況下，企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出主要是資本要素和勞動要素的貢獻結(jié)果，并未考慮其他因素的影響。在企業(yè)的發(fā)展過程中，資本要素和勞動要素對企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻是不可否認的，但隨著經(jīng)濟的發(fā)展，技術(shù)發(fā)展所帶來一場又一場工業(yè)革命可以看出，生產(chǎn)技術(shù)的革新對企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出有著巨大貢獻，因而技術(shù)是企業(yè)產(chǎn)出不可忽視的要素。除此之外，企業(yè)進行創(chuàng)新投入主要是企業(yè)的資本投入和人力投入。本文希望通過對上述三種要素的考量，得出與創(chuàng)新相關(guān)的各要素對企業(yè)產(chǎn)出的貢獻程度，探索技術(shù)、R&D資本投入、R&D人力投入三者對企業(yè)產(chǎn)出的影響。

模型改進必要性：（1）改進后的CES生產(chǎn)函數(shù)既保留了傳統(tǒng)CES生產(chǎn)函數(shù)中傳統(tǒng)要素對經(jīng)濟增長做出的貢獻，又融入了當前經(jīng)濟環(huán)境下對企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的效益影響顯著的創(chuàng)新相關(guān)的要素。（2）傳統(tǒng)CES生產(chǎn)函數(shù)的新古典增長理論認為科技創(chuàng)新總是以某種形式和資本勞動等實體要素結(jié)合，隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，科學技術(shù)在企業(yè)發(fā)展過程中的地位越來越重要，現(xiàn)代的觀點認為科技的依賴性正在減小，其獨立推動經(jīng)濟增長的能力日益增強。

根據(jù)上述原因，本文對傳統(tǒng)CES生產(chǎn)函數(shù)模型進行改進，將非創(chuàng)新投入看作一個常量，以R&D資本投入替代傳統(tǒng)的資本要素、R&D人力投入數(shù)替代傳統(tǒng)的勞動要素，并將科技創(chuàng)新也作為投入要素引入模型，建立的CES生產(chǎn)函數(shù)模型。該模型表明非創(chuàng)新要素對企業(yè)的貢獻量是一定的，各創(chuàng)新投入要素對企業(yè)影響是迅猛的，技術(shù)的革新對企業(yè)的發(fā)展是質(zhì)的推動。且該模型中，當企業(yè)擁有有效發(fā)明專利數(shù)為0，即時，二級嵌套的生產(chǎn)函數(shù)則退化為傳統(tǒng)CES生產(chǎn)函數(shù)模型的狀態(tài)，也就是說，當企業(yè)的研發(fā)沒有帶來技術(shù)成果時，企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出不會受到技術(shù)的影響。

基于以上考慮，本文確定R&D資本投入（K）、R&D人力投入（L）、技術(shù)（S）三種要素對企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出進行估算，其他非創(chuàng)新要素貢獻量（非創(chuàng)新資本投入要素、非創(chuàng)新勞動投入要素等）作為常數(shù)A。由于三種要素的替代彈性不同，本文根據(jù)Kemfert［30］1998年提出的適用于三要素的二級嵌套生產(chǎn)函數(shù)模型，建立新的CES生產(chǎn)函數(shù)模型。二級嵌套的CES生產(chǎn)函數(shù)模型分為三種：（SK）L、（KL）S、（LS）K，具體如下所示：

其中：Y表示企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出，A為非創(chuàng)新要素貢獻量，K表示R&D資本投入，L表示R&D人力投入，S表示截至2014年企業(yè)擁有有效發(fā)明專利累計數(shù)來表示，分別表示不同投入要素對企業(yè)的影響程度，為反映規(guī)模報酬的參數(shù)，為要素替代彈性，為回歸的隨機誤差項。

第一級為：

第二級為：

根據(jù)Kmenta［45］1967年提出的泰勒級數(shù)展開法，對（4）式取對數(shù)，在處展開泰勒級數(shù)，得Y的近似形式：

將（6）式帶入（5）式，根據(jù)李子奈［46］提供的方法，考慮可能引起的共線性和計算復雜性等因素，用逐步回歸的方法篩選出如下線性方程：

根據(jù)（7）式進行嶺回歸分析，求得相應的參數(shù)估計值。

第一級為：

第二級為：

采用與模型1相同的方法，可以求得相應的參數(shù)估計值。

第一級為：

第二級為：

采用與模型1相同的方法，可以求得相應的參數(shù)估計值。

綜上所述，本文根據(jù)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新實際情況，改進了傳統(tǒng)CES函數(shù)模型，提出了包含（KL）S、（LS）K、（SK）L在內(nèi)的三種二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)模型。進一步，上述模型中一級CES生產(chǎn)函數(shù)的投入要素之間的替代彈性二級CES生產(chǎn)函數(shù)的投入要素之間的替代彈性通過對比分析相關(guān)模型的要素替代彈性，可以辨析企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動要素。

4 二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)實例分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)主要來源于2014年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《江蘇工業(yè)企業(yè)人才競爭力100強報告（2015）》。部分數(shù)據(jù)通過調(diào)研江蘇省人才工作領導小組辦公室、江蘇省科技廳、江蘇省統(tǒng)計局、江蘇省專利局、江蘇省知識產(chǎn)權(quán)局、江蘇省發(fā)展和改革委員會、江蘇省經(jīng)濟和信息委員會等單位獲得。

需要指出，一方面，由于本身我國對創(chuàng)新活動的統(tǒng)計時間相對較晚，難以獲得此方面完整的面板數(shù)據(jù)；另一方面，制度的變動和價格的波動對評估結(jié)果的影響難以計量。基于這兩個方面的考慮，本文認為使用面板數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新效度有失妥當，而截面數(shù)據(jù)能夠更好的反映穩(wěn)定的環(huán)境要素下企業(yè)創(chuàng)新模式的效度。因而本文采用2014年的截面數(shù)據(jù)進行實例分析，對江蘇省不同行業(yè)的企業(yè)進行橫向?qū)Ρ取?/p>

4.2 分析與討論

江蘇省為建設“一中心一基地”，實現(xiàn)“兩聚一高”的戰(zhàn)略重點，本著“創(chuàng)新驅(qū)動，轉(zhuǎn)型升級”的理念以及對人才創(chuàng)新的高度重視，由江蘇省委組織部人才辦牽頭成立了江蘇省人才戰(zhàn)略研究院，對江蘇省各方面的人才競爭力進行評估。此舉提高了企業(yè)對人才的重視，對江蘇省轉(zhuǎn)型升級具有極為重要的意義。本文希望通過針對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進行實例分析，尋求江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)最為貼切的創(chuàng)新評估模型。

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，對經(jīng)濟社會發(fā)展全局具有重要的帶動引領作用。江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展，對優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，加快培育新動能、發(fā)展新經(jīng)濟具有重要作用。《江蘇省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》確定了新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)和新醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)等十個為江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，結(jié)合《江蘇工業(yè)企業(yè)人才競爭力100強報告（2016）》提出的裝備制造、電子信息、新材料、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)為江蘇省工業(yè)企業(yè)人才競爭力優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，綜合考慮江蘇省工業(yè)底蘊與戰(zhàn)略導向，本文選取江蘇省兩大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)——電子信息行業(yè)、新材料行業(yè)進行創(chuàng)新效度評估，共160家企業(yè)參與此次評估。電子信息行業(yè)屬于知識密集產(chǎn)業(yè)且是我國十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，其科技技術(shù)和發(fā)展模式都走在當前時代的最前端。新材料行業(yè)同樣是我國十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，具有資本密集型和技術(shù)密集型的特征，新材料的技術(shù)和知識密度高，產(chǎn)品更新?lián)Q代快，與信息、能源、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、建筑等產(chǎn)業(yè)的多學科交叉性強。

4.2.1 二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計

本文運用R軟件對三種嵌套模型進行多元線性回歸，得出如下結(jié)果如表1所示。

表1 各行業(yè)二級嵌套CES生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計結(jié)果

根據(jù)表1計算結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)電子信息和新材料兩個行業(yè)在三種嵌套模型的擬合結(jié)果各不相同，為了鑒別到底哪種模型更適合不同的行業(yè)，本文對擬合結(jié)果進行擬合度檢驗，見表2。

表2 三種嵌套方式的參數(shù)估計結(jié)果擬合度檢驗

根據(jù)表2檢驗結(jié)果，這三種嵌套模型的判定系數(shù)均表現(xiàn)出良好的擬合度，但從以上各檢驗統(tǒng)計量的對比來看，這兩個行業(yè)的CES函數(shù)模型的最優(yōu)嵌套模式并不相同。本文針對不同行業(yè)對其擬合度進行對比，得出最優(yōu)的擬合模型，見表3。

表3 三種嵌套方式模型的擬合度對比

根據(jù)表格3可知，對于電子信息行業(yè)，（LS）K嵌套方式的擬合度最好；對于新材料行業(yè)，（SK）L嵌套方式的擬合度最好。那么這兩個行業(yè)的最優(yōu)嵌套模型的參數(shù)結(jié)果的差別如何，見表4。

表4 各行業(yè)最優(yōu)嵌套模型計算參數(shù)估計結(jié)果對比

通過表4中兩個行業(yè)的對比發(fā)現(xiàn)，新材料行業(yè)的非創(chuàng)新要素貢獻量要低于電子信息行業(yè)的非創(chuàng)新要素貢獻量，這說明新材料行業(yè)對創(chuàng)新的需求更加顯著。其余參數(shù)聯(lián)合作用于技術(shù)、R&D資本投入、R&D人力投入三個要素，因此接下來本文對要素的替代彈性進行分析。

4.2.2 最優(yōu)嵌套模型的要素替代彈性分析

表5 要素替代彈性計算結(jié)果

當要素間的替代彈性＞1時，兩要素之間的關(guān)系是替代性較強；當要素間的替代彈性＜1時，兩要素之間的關(guān)系是互補性較強。根據(jù)表5的計算結(jié)果并結(jié)合這兩個行業(yè)自身的特征表明，電子信息行業(yè)中，R&D人力投入與技術(shù)成果的互補性較強，R&D資本投入與前兩者之間的替代性較強，這與電子信息行業(yè)具有知識密集型的特征正好吻合，該行業(yè)對從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求高，R&D人力投入與科技技術(shù)對該行業(yè)的貢獻相對突出。我們知道，電子信息行業(yè)有很多資源都是開源的，且該行業(yè)的發(fā)展模式在很多方面比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更加開放自由，與目前國內(nèi)外提出的“開放式創(chuàng)新”結(jié)合較為緊密。在新材料行業(yè)中，R&D資本投入與技術(shù)成果的互補性較強，R&D人力投入與前兩者之間的替代性較強，正是印證了新材料行業(yè)資金密集、技術(shù)密集的特征，但是在研究和制造的過程中需要有強有力的研究基礎作為先導以及多種技術(shù)的支持配合，為了降低創(chuàng)新成本，加快創(chuàng)新速度，就會導致對企業(yè)的本身的研究開發(fā)能力和自主創(chuàng)新能力要求較高。與電子信息行業(yè)的“開放式創(chuàng)新”的模式正好相反，新材料行業(yè)的企業(yè)更加傾向于“封閉式創(chuàng)新”。Henry Chesbrough［1］在其著作中關(guān)于“開放式創(chuàng)新”的案例也基本都是電子信息行業(yè)的企業(yè)，目前其他制造業(yè)行業(yè)基本還停留在“封閉式創(chuàng)新”的創(chuàng)新模式階段。

本文進一步對兩個行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)出和R&D資本投入進行線性回歸，得出兩者的線性關(guān)系和判定系數(shù)R2，如圖1所示。江蘇省的新材料行業(yè)的回歸結(jié)果R2=0.563 3，表示擬合度屬于可接受范圍、該行業(yè)的回歸方程可以成立，但是電子信息行業(yè)的判定系數(shù)R2=0.240 9，顯然該行業(yè)的回歸模型不能接受。這也正表明新材料行業(yè)的企業(yè)在創(chuàng)新方面模式固定，企業(yè)會根據(jù)企業(yè)產(chǎn)出的大小來衡量對研發(fā)的投入量，還未突破傳統(tǒng)的“封閉式創(chuàng)新”的壁壘；而電子信息行業(yè)，在企業(yè)產(chǎn)出和R&D資本投入量之間沒有一定的線性關(guān)系，說明企業(yè)產(chǎn)出對企業(yè)研發(fā)投入量的影響較小，切合目前電子信息行業(yè)走在“開放式創(chuàng)新”前端的實際情況。

圖1 企業(yè)產(chǎn)出和R&D資本投入回歸分析

4.2.3 工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效度分析

根據(jù)我們擬合的最優(yōu)模型，采用控制變量法來研究每個行業(yè)所擬合的CES生產(chǎn)函數(shù)模型中S與Y的變化關(guān)系，發(fā)現(xiàn)電子信息行業(yè)與新材料行業(yè)的呈現(xiàn)近乎相同的規(guī)律，得出如圖2所示結(jié)果。根據(jù)圖2我們不難發(fā)現(xiàn)，當S=0時，企業(yè)有一定的產(chǎn)出，隨著S增加，Y在不斷地增加，S與Y呈逐漸遞增關(guān)系且趨勢越來越平緩，即且呈減小狀態(tài)，說明企業(yè)只要擁有技術(shù)成果，就會對企業(yè)的產(chǎn)出有貢獻。雖然隨著專利的增加，專利貢獻效率（）在降低，這與目前部分企業(yè)對于研發(fā)的態(tài)度不夠積極的情況相吻合。但總體來講，創(chuàng)新成果對企業(yè)的貢獻是不可小覷的，圖中也說明無論企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)到何種程度，企業(yè)的專利成果總是對企業(yè)的產(chǎn)出有正向的影響。這也是目前世界各國鼓勵創(chuàng)新、提倡創(chuàng)新之根本。

圖2 CES生產(chǎn)函數(shù)模型中Y與S的變化關(guān)系

本文針對樣本企業(yè)的R&D資本投入和技術(shù)成果之間的關(guān)系進行分析，如圖3所示，各企業(yè)的R&D資本投入和技術(shù)成果的關(guān)系基本分布在圖3陰影處。可以看到，R&D資金投入多的企業(yè)擁有有效發(fā)明專利并不高，這意味著現(xiàn)實中企業(yè)的研發(fā)投入并不會有相同程度的技術(shù)成果產(chǎn)出。產(chǎn)生該情況的原因有以下兩方面：（1）R&D資本投入并不總是有效的，這是現(xiàn)狀，也是部分企業(yè)對于研發(fā)態(tài)度低迷的原因。（2）中小企業(yè)創(chuàng)新效率更高，相比規(guī)模龐大的企業(yè)，中小企業(yè)靈活高效，對創(chuàng)新需求迫切，所以對創(chuàng)新的熱情更高、效率更高。

圖3 R&D樣本企業(yè)R&D資本投入與技術(shù)成果之間的關(guān)系

此外，本文對不同企業(yè)的R&D強度和R&D人力投入占比的分布情況，如圖4所示。研究發(fā)現(xiàn)，往往是中小企業(yè)對創(chuàng)新有著較高的熱情，更愿意付出較多的人力物力進行創(chuàng)新研發(fā)，且創(chuàng)新效率較高，單位創(chuàng)新成果所消耗的人力、財力成本遠低于大型企業(yè)；而大型企業(yè)的創(chuàng)新效率不太樂觀，主要表現(xiàn)為擁有的創(chuàng)新成果與其企業(yè)規(guī)模不成比例，單位創(chuàng)新成果所消耗的人力、財力成本過高。

圖4 樣本企業(yè)R&D強度與R&D人力投入占比的分布情況

國際上普遍認為，企業(yè)的R&D強度達到2.5%，才能維持生存，而R&D強度只有達到5%，才能使企業(yè)具有競爭力。江蘇省電子信息行業(yè)R&D強度達到2.5%的只占樣本總體的70.2%、達到5%的企業(yè)只占樣本總體38.1%，新材料行業(yè)R&D強度達到2.5%的只占樣本總體的60.5%、達到5%企業(yè)只占樣本總體15.8%。說明江蘇省企業(yè)的創(chuàng)新能力受到嚴重約束，且總體上看“封閉式創(chuàng)新”的新材料行業(yè)與“開放式創(chuàng)新”的電子信息行業(yè)相比明顯較弱。綜合上述分析來看：（1）目前江蘇省企業(yè)的創(chuàng)新狀況不容樂觀，這也是當下我國企業(yè)創(chuàng)新狀況的縮影，長期依靠技術(shù)引進和模仿制造導致企業(yè)創(chuàng)新能力欠缺，必然后患無窮；（2）“開放式創(chuàng)新”顯著比“封閉式創(chuàng)新”對企業(yè)創(chuàng)新能力及行業(yè)創(chuàng)新能力的帶動力更強，制造業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新模式亟需由“封閉式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤伴_放式”。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展和進步的根本，科技進步是推動經(jīng)濟持續(xù)增長的內(nèi)生動力［47］。傳統(tǒng)研究多從定性的角度對科技創(chuàng)新進行剖析，缺乏具體的實例研究和定量測算。本文則通過對傳統(tǒng)的CES生產(chǎn)函數(shù)進行改進，將技術(shù)、R&D資本投入、R&D人力投入引入模型中，構(gòu)造二級嵌套的CES生產(chǎn)函數(shù)，來測算科技創(chuàng)新對江蘇省企業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出效益的影響程度。根據(jù)以上的分析研究，本文主要得出如下四方面結(jié)論：

（1）不同行業(yè)的發(fā)展狀況不同，其創(chuàng)新模式不同，對科技創(chuàng)新的需求也不同。本文對不同行業(yè)進行了二級嵌套的CES生產(chǎn)函數(shù)模型擬合，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)適合不同的嵌套方式，這說明不同的行業(yè)對創(chuàng)新的需求不同，創(chuàng)新對行業(yè)的貢獻程度也不同。電子信息行業(yè)具有知識密集的特征，R&D人力投入與科技技術(shù)對該行業(yè)的貢獻相對突出，更加傾向于“開放式創(chuàng)新”；新材料行業(yè)具有資金密集、技術(shù)密集的特征，R&D資本投入與技術(shù)成果對該行業(yè)的貢獻相對突出，更加傾向于“封閉式創(chuàng)新”。

（2）無論企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)到何種程度，所帶來的技術(shù)成果總是對企業(yè)產(chǎn)出有正向的影響。本文所擬合的CES生產(chǎn)函數(shù)模型的結(jié)果中，技術(shù)成果與企業(yè)產(chǎn)出的關(guān)系為正向的，這一結(jié)論為企業(yè)開展研發(fā)活動提供了信心支持，也為目前我國大力鼓舞創(chuàng)新的政策導向提供了理論支撐。此外對于企業(yè)來講，盈利是最為重要的事。當企業(yè)進行研發(fā)投入時，它并不會給企業(yè)帶來及時有效的產(chǎn)出，所以企業(yè)對于研發(fā)的熱情并不會很高。但從長遠來看，一個企業(yè)的核心競爭力和戰(zhàn)略發(fā)展都需要創(chuàng)新來帶動。對于企業(yè)來說，研發(fā)投入源源不斷地消耗，卻并不總是有效的，這使研發(fā)的投入力度更大程度地取決于企業(yè)的長遠戰(zhàn)略眼光。

（3）企業(yè)的研發(fā)投入并不一定會為其帶來及時有效的技術(shù)成果。研發(fā)的有效性與產(chǎn)品研發(fā)周期和技術(shù)的創(chuàng)新程度有關(guān)。顯然簡單的技術(shù)成果不足以使技術(shù)結(jié)構(gòu)發(fā)生質(zhì)的改變，只有當技術(shù)成果足以改變該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)進而達到帶動產(chǎn)業(yè)進步時，或者量變帶動質(zhì)變時，技術(shù)成果才能對企業(yè)的產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的影響。所以導致了企業(yè)對研發(fā)態(tài)度低迷、沒有信心，這是企業(yè)開展創(chuàng)新活動最大的阻礙，但本文對CES生產(chǎn)函數(shù)模型擬合的結(jié)果證實了（2）中的結(jié)論，為企業(yè)破除了這一障礙、增強了對研發(fā)的信心。

（4）中小企業(yè)比大企業(yè)對創(chuàng)新有更高的熱情，更愿意付出較多的人力物力進行創(chuàng)新研發(fā)，且創(chuàng)新效率較高。企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的復雜性會導致企業(yè)對市場反應產(chǎn)生滯后性，這使得中小企業(yè)比大企業(yè)具有更高的靈活性和對市場的靈敏度。目前江蘇省大型工業(yè)企業(yè)，基本都是建國后大力發(fā)展的國有企業(yè)，規(guī)模龐大，資金雄厚，但還處在規(guī)模經(jīng)濟的盈利模式當中，沒有創(chuàng)新需求，也就沒有創(chuàng)新動力。而那些中小企業(yè)沒有豐富的資源和雄厚的實力，通常是一些新生企業(yè)，迫于生存壓力，對市場保持著高度的靈敏性和警覺性，導致其對創(chuàng)新有較高的需求和要求，并且企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單靈活，所以中小企業(yè)有較為明顯的創(chuàng)新意識，內(nèi)部人員對創(chuàng)新有較高的熱情。

（5）制造業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新模式需由“封閉式”向“開放式”轉(zhuǎn)變。由本文電子信息行業(yè)和新材料行業(yè)兩大發(fā)展模式不同、創(chuàng)新模式不同的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的分析可知，屬于“開放式創(chuàng)新”模式的電子信息行業(yè)明顯比屬于“封閉式創(chuàng)新”的新材料行業(yè)的創(chuàng)新能力強，無論從行業(yè)整體來看還是從企業(yè)個體來看都是如此。

5.2 建議

以目前的形勢來看，江蘇省的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級面臨巨大挑戰(zhàn)。江蘇省的大多數(shù)企業(yè)依然保持著傳統(tǒng)的發(fā)展模式，在沒有市場壓力的情況下，很難做到真正的“轉(zhuǎn)型升級”。江蘇省作為領跑全國的創(chuàng)新型省份之一尚且如此，從側(cè)面反應了全國各省企業(yè)發(fā)展狀況不容樂觀。

從企業(yè)角度來看，研發(fā)并不總是有效的。但是在萬眾創(chuàng)新的背景下，企業(yè)不作為就會導致發(fā)展落后、面臨生存危機。因此，企業(yè)必須重視研發(fā)，跟上時代的“創(chuàng)新”潮流。當然，科技創(chuàng)新對企業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出效益的作用并不是一朝一夕就能體現(xiàn)出來的，這需要企業(yè)對研發(fā)工作的長期投入，并建立起對研發(fā)人員有效的激勵制度。

從行業(yè)的角度來看，創(chuàng)新模式對行業(yè)整體創(chuàng)新能力的帶動力不容忽視。這不僅關(guān)乎企業(yè)個體的發(fā)展，也是行業(yè)長遠發(fā)展的關(guān)鍵。故傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)應適當考慮轉(zhuǎn)變創(chuàng)新模式，進行開放式創(chuàng)新的嘗試。

從政府角度來看，想要通過政府拉動整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，還需要政府對企業(yè)進行合理有效的扶持和補貼。根據(jù)不同行業(yè)的創(chuàng)新模式不同，給予不同方式的引導和扶持，以激起企業(yè)的創(chuàng)新積極性。此外，知識產(chǎn)權(quán)的保護也是推進企業(yè)自主創(chuàng)新的重要途徑，加強專利保護是解決創(chuàng)新主體后顧之憂的重要舉措。

雖然本文采取定量的方法對創(chuàng)新進行效度評估，但是眾所周知，并不是所有的專利都能對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生作用，本文只關(guān)注了專利的數(shù)量尚未關(guān)注專利的質(zhì)量甄別問題。此外，本文僅對江蘇省主導產(chǎn)業(yè)中的兩個行業(yè)進行創(chuàng)新效度評估，該方面的定量研究還不夠成熟，有待進一步的探討和修正。