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基于網(wǎng)絡藥理學探討白花蛇舌草治療口腔癌的作用機制*

2020-10-16 11:27:00周建萍
中國藥業(yè) 2020年19期
關鍵詞:數(shù)據(jù)庫分析

顧 磊 ,廖 維 ,周建萍

(1.武警重慶市消防總隊醫(yī)院口腔科,重慶 401120; 2.中國人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院麻醉科,重慶 400037; 3.重慶醫(yī)科大學附屬口腔醫(yī)院,重慶 401147)

口腔癌是臨床常見的惡性腫瘤,也是導致患者死亡的重要原因[1],具有高發(fā)病率、高致死率的特點[2-3],臨床多采用手術切除、放射線治療、化學治療、中藥治療等方式治療。中醫(yī)學認為,癌癥多由熱、毒、痰、瘀及體虛等因素誘發(fā)[4],中藥以其療效確切、應用廣泛、不良反應小等優(yōu)點,受到臨床醫(yī)師和科研人員的廣泛關注[5]。白花蛇舌草Oldenlandia diffusa屬茜草科植物,為臨床治療癌癥的常用藥物之一[6],廣泛用于治療結直腸癌[7]、白血病[8]、肝癌[9]、肺癌[10]、卵巢癌[11]、乳腺癌[12]等。TING 等[9]對臺灣地區(qū)中草藥處方頻度進行橫斷面分析發(fā)現(xiàn),白花蛇舌草治療肝癌具有顯著療效。此外,白花蛇舌草具有抗增殖[13]、促凋亡[11,14-15]抗炎[16-17]、抗氧化[18]、抗血管生成[19]、調(diào)節(jié)免疫功能[16,20-23]等多種抗癌作用機制;其提取物可通過激活p53誘導細胞凋亡,從而抑制癌細胞的生長[13],還可增強巨噬細胞功能,從而抑制小鼠腎癌細胞生長。鑒于白花蛇舌草在抗腫瘤治療中的廣泛應用及其良好的臨床療效,本研究中采用網(wǎng)絡藥理學方法整體、系統(tǒng)地闡述藥物、靶點和疾病間的關系[24-25],直觀地呈現(xiàn)藥物靶點網(wǎng)絡[26],探討了白花蛇舌草治療口腔癌的作用機制及其藥用價值,為白花蛇舌草治療口腔癌藥效機制的定位和產(chǎn)生協(xié)同作用的潛在蛋白靶點的確定提供新的研究方法。現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)集構建

數(shù)據(jù)集收集:檢索 HIT(http://lifecenter.biosino.org/hit/)[27]、中藥綜合資源數(shù)據(jù)庫(TCMID,http://www.megabionet.org/tcmid /)[28]數(shù)據(jù)庫,PubMed 數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov /)[29]和中藥系統(tǒng)藥理數(shù)據(jù)庫和分析平合(TCMSP)數(shù)據(jù)庫(http://lsp.nwu.edu.cn /)[30],從生物醫(yī)學文獻中收集白花蛇舌草的化合物成分,構建白花蛇舌草化合物數(shù)據(jù)集。

化合物篩選:根據(jù)毒藥物動力學(ADME)藥物篩選標準,口服生物利用度(OB)≥30%,類藥性指數(shù)(DL)≥0.18,血腦屏障(BBB)> -0.3,可旋轉鍵數(shù)目(RBN)≤10,分子極性表面積(PSA)≤60,對化合物進行初篩,剔除重復出現(xiàn)的化合物成分。進一步運用PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)查詢獲得化合物的化學結構式[31],基于化學結構式,運用TargetNet數(shù)據(jù)庫(http://targetnet.scbdd.com)[32],根據(jù)里賓斯基五規(guī)則對化合物的成藥性進行評分。

1.2 靶點預測

通過搜索TCMSP數(shù)據(jù)庫中白花蛇舌草化合物的名稱,獲得其對應的靶蛋白信息;在基于當前化學基因組學數(shù)據(jù)構建大量的QSAR模型來預測化合物靶點的TargetNet數(shù)據(jù)庫中檢索,并篩選 Prob≥0.9 的靶點[32]。運 用 Pharmmapper 數(shù) 據(jù) 庫 (http://lilab-ecust.edu.cn /Pharmmapper/)[33],通過反向藥效團映射方法識別小分子的潛在靶點。

1.3 靶點收集及蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡建立

采用 DiseaseGene Network 數(shù)據(jù)庫(http://www.disgenet.org /)[34]和 DrugBank 數(shù) 據(jù) 庫 (https://www.drugbank.ca /)[35],搜索與“Oral Cavity Carcinoma”相關的疾病靶點,采用GeneMANIA數(shù)據(jù)庫(http://genemania.org /)[36]建立與已獲取疾病靶點關聯(lián)性較強的靶點。基于收集的口腔癌相關靶點,采用STRING數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org /)[37]建立 PPI網(wǎng)絡,作為基因映射的背景網(wǎng)絡。

1.4 預測靶點的基因映射提取及PPI網(wǎng)絡建立

采用Cytoscape軟件將白花蛇舌草化合物的靶點映射在口腔癌疾病靶點的PPI背景網(wǎng)絡上,提取白花蛇舌草治療口腔癌的預測靶點,并將其在STRING數(shù)據(jù)庫建立PPI網(wǎng)絡[37],進一步研究具有高置信度(> 0.7)的 PPI。

1.5 拓撲分析與富集分析

拓撲分析:采用Cytoscape軟件,對獲取的上述相關靶點,計算“Degree”“ClosenessCentrality”“Betweenness Centrality”3個拓撲性質(zhì),選取3個指標均大于中位數(shù)的靶點[38],篩選出具有拓撲重要性的Hub節(jié)點,將其定義為白花蛇舌草治療口腔癌的核心靶點。

富集分析:采用 DAVID 數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov /)[39]對生物過程(BP)、細胞成分(CC),分子功能(MF)及作用通路進行富集分析。P<0.05為白花蛇舌草治療口腔癌的相關作用通路;P<0.01和FDR<1為白花蛇舌草治療口腔癌的核心作用通路。

基于收集獲得的白花蛇舌草治療口腔癌的預測靶點,采用 KEGG 數(shù)據(jù)庫(http://www.kegg.jp /)[40]搜索并建立核心通路的路線圖,標注通路內(nèi)的預測作用靶點。

1.6 “靶點-通路”網(wǎng)絡建立

基于收集獲得的預測靶點及富集分析核心作用通路,采用Cytoscape軟件建立白花蛇舌草治療口腔癌的“靶點-通路”網(wǎng)絡。

2 結果

2.1 數(shù)據(jù)集構建及靶點預測

通過 HIT,TCMID,PubMed,TCMSP 數(shù)據(jù)庫,共獲得93種白花蛇舌草化學成分,根據(jù)ADME藥物篩選標準及里賓斯基五規(guī)則,共篩選出32種具有良好成藥性的化學成分。基于此,采用3種方法預測白花蛇舌草的靶點信息,獲得1 468個靶點信息,刪除不同化合物間的重復靶點,共獲得353個白花蛇舌草的預測靶點。

2.2 口腔癌疾病相關靶點及PPI網(wǎng)絡的建立

檢索DiseaseGene Network和DrugBank數(shù)據(jù)庫,共收集獲得281個口腔癌的預測靶點,采用STRING數(shù)據(jù)庫建立口腔癌的PPI網(wǎng)絡,獲得1個具有281個節(jié)點、4 096條邊的PPI網(wǎng)絡。詳見圖1。

2.3 基因映射結果與拓撲分析結果

基因映射:采用Cytoscape軟件,將353個白花蛇舌草預測靶點映射在以口腔癌PPI網(wǎng)絡為背景的網(wǎng)絡上,共獲得200個預測靶點,占口腔癌疾病靶點的71.17% 。詳見圖 2。

拓撲分析:白花蛇舌草治療口腔癌的200個預測靶點中,“Degree”中位數(shù)為 23,“Closeness Centrality”中位數(shù)為 0.476 534 985,“Betweenness Centrality”中位數(shù)為0.002 067 075,其中,“Degree”“Closeness Centrality”“Betweenness Centrality均大于中位數(shù),且具有重要拓撲意義的節(jié)點共75個,即為Hub節(jié)點,為白花蛇舌草治療口腔癌的核心靶點。

圖1 口腔癌281個靶點的PPI網(wǎng)絡

圖2 基因映射提取白花蛇舌草治療口腔癌的預測靶點

2.4 預測靶點的PPI網(wǎng)絡建立、富集分析結果及“靶點-通路”網(wǎng)絡建立

基于已獲得的200個白花蛇舌草治療口腔癌的預測靶點信息,建立PPI網(wǎng)絡,得1個具有200個節(jié)點、2 604條邊的PPI網(wǎng)絡,選擇高置信度PPI,得1個具有200個節(jié)點、1 204條邊的PPI網(wǎng)絡,詳見圖3。對預測靶點信息進行富集分析,P<0.05時包括336個 BP、38個 CC、105個 MF、25條相關作用通路,P<0.01及FDR <0.01時包括 51個 BP、7個 CC、31個 MF、4條核心作用通路。基于此,構建白花蛇舌草治療口腔癌的“靶點-通路”網(wǎng)絡圖,詳見圖4。基于在KEGG建立的4個核心作用通路的可視化通路網(wǎng)絡圖,建立白花蛇舌草治療口腔癌的可視化通路網(wǎng)絡圖,詳見圖5。

圖3 白花蛇舌草治療口腔癌的預測靶點高置信度PPI網(wǎng)絡

圖4 白花蛇舌草治療口腔癌“靶點-通路”網(wǎng)絡圖

3 討論

本研究中,根據(jù)里賓斯基五規(guī)則和ADME參數(shù)[30,32]篩選出白花蛇舌草中32種具有良好成藥性的不同化合物成分,根據(jù)這些化合物成分,采用TCMSP,TargetNet,Pharmmapper數(shù)據(jù)庫檢索,收集到353個白花蛇舌草靶點,結合在DiseaseGene Network及DrugBank數(shù)據(jù)庫收集的281個口腔癌相關靶點,通過基因映射獲得了白花蛇舌草治療口腔癌的200個預測靶點,由此建立了一個具有200個節(jié)點、1 204條邊的高置信度PPI網(wǎng)絡,通過拓撲分析,獲得了白花蛇舌草治療口腔癌的75個核心靶點。

富集分析結果顯示,白花蛇舌草治療口腔癌主要作用于胞漿、核質(zhì)、細胞器膜、質(zhì)膜、細胞核等7個細胞成分,涉及了包括凋亡、增殖、炎性反應、氧化應激等51個生物過程及31個分子功能,這與已有的體內(nèi)外實驗研究結果一致[13-16],其還參與如類固醇、單萜類、雜環(huán)類等多種物質(zhì)的生物代謝過程,這些代謝過程也一定程度上促進了白花蛇舌草的抗癌作用,LIEW等[41]研究發(fā)現(xiàn),單萜吲哚生物堿具有顯著的細胞生長抑制作用,且對癌細胞具有靶向選擇性。通路富集分析結果表明,HIF-1 signaling pathway,Prolactin signaling pathway,Estrogen signaling pathway,TNF signaling pathway為核心作用通路。HIF-1 signaling pathway可通過調(diào)節(jié)細胞凋亡、炎癥、氧化應激及細胞周期等發(fā)揮抗癌作用。有研究發(fā)現(xiàn),HIF-1通路的激活可誘導癌細胞線粒體解偶聯(lián)從而發(fā)揮抗癌作用,核心靶點HIF-1被認為具有廣泛前景的抗腫瘤藥物靶點[42]。ALBADARI等[43]研究認為,HIF-1/2抑制劑及HIFs調(diào)節(jié)的廣泛復雜性有利于開發(fā)更精確的抗癌治療方法。Prolactin signaling pathway及Estrogen signaling pathway被認為是參與乳腺癌、前列腺癌等多種惡性腫瘤的經(jīng)典作用通路[44-45]。YAMAGUCHI等[46]研究發(fā)現(xiàn),阻斷 Estrogen signaling pathway 可顯著降低芳香化酶基因表達,從而抑制癌細胞的生長,這2條通路與 p53 signaling pathway,PI3K signaling pathway,MAPK signaling pathway等多條通路間存在復雜的交互作用,從而發(fā)揮抗腫瘤作用[47-49]。TNF signaling pathway在腫瘤相關研究中一直是被關注的焦點,ROBAYE等[50]及TARTAGLIA等[51]研究發(fā)現(xiàn),TNFR1可觸發(fā)腫瘤內(nèi)皮細胞凋亡機制。MONTFORT等[52]研究發(fā)現(xiàn),在腫瘤細胞中輸送高濃度的腫瘤壞死因子能顯著提高免疫治療效果,TNF signaling pathway不僅是與炎癥、凋亡密切相關的信號通路,與PI3K-Akt signaling pathway間的交叉作用還參與細胞周期調(diào)節(jié)[53]。WANG 等[54]研究發(fā)現(xiàn),通過 TNF-α /NF-κB 與 PI3K/AKT signaling pathway逆轉EMT可抑制癌細胞的侵襲與遷移。

圖5 白花蛇舌草治療口腔癌的可視化通路網(wǎng)絡圖

綜上所述,本研究中通過網(wǎng)絡藥理學的方法建立了白花蛇舌草治療口腔癌的可視化“靶點-通路”網(wǎng)絡圖及作用機制圖,并明確了白花蛇舌草治療口腔癌的多通路、多靶點的作用機制,白花蛇舌草治療口腔癌藥效機制的定位和協(xié)同作用的潛在蛋白靶點與通路。

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