江蘇省發明專利申請與高技術產業發展的灰關聯研究

[摘要] 本文構建了一個基于灰關聯度的江蘇省發明專利和高技術產業的相關性模型，運用灰色管理理論，分別對計算機、通訊、航空航天、醫藥等高技術產業的發明專利申請量和高技術產業的的發展進行了分析，得到了相關結論，并根據結論對上述高技術產業的發展和知識產權的應用提出了一些意見和建議。

[關鍵詞] 高技術產業 發明專利 灰色關聯度

一、引言

20世紀80年代末以來，以知識經濟為特征的科技革命和新經濟在世界范圍內興起，高新技術產業成為國際經濟競爭的重要領域，成為世界經濟最富有活力的增長點，高新技術產業已是知識經濟時代的支柱產業。而自1989年江蘇省開始實施“科技興省”戰略以來，高新技術產業化工作取得了顯著進展，確立了以高新技術為主導的經濟發展方針，高新技術產業已經成為江蘇省經濟的新增長點。

同時，伴隨著市場經濟和高技術產業的的快速發展，自1985年我國開始實施專利法開始，我國建立知識產權制度也已經二十多年，知識產權工作取得了偉大成就。江蘇和全國一樣，特別在“十五”以來，知識產權事業步入快速發展期，截止2006年底，江蘇專利申請量和授權量累計已達214873件和106062件，均居全國第三位；全省注冊商標累計達 14.75萬件，擁有“中國馳名商標”46件，省“著名商標”817件，列全國第二位和第三位；各類作品自愿登記量累計達47740件，位居全國第二位。

二、江蘇省專利申請及高技術產業發展現狀

總體來說，江蘇高新技術產業的快速發展并同知識產權工作的迅速發展有效的結合起來，在高技術產業的發展中也存在著一些問題，突出表現為自主創新能力不足、能夠體現高技術特色的專利產出水平較低。綜合來看，目前江蘇高新技術產業專利面臨的問題主要有以下幾個：

1.缺乏自主創新

創新是高新技術產業發展的核心，而創新能力弱也正是江蘇高新技術產業快速發展進程中的隱患。江蘇高新技術產業總體上技術引進多、消化吸收少，跟蹤模仿多、原始創新少，原始創新能力不足使江蘇高新技術產業缺乏強競爭實力。比如數碼相機，江蘇數碼相機產量占全國的90%，但沒有自己的核心技術。對研究與開發（RD）重視不夠是制約江蘇高新技術產業創新能力的重要因素之一。盡管江蘇RD經費占GDP的比重從1996年的0.41%上升到了2003年的1.21%，但也一直低于全國平均水平，與1.6%的世界平均水平、發達國家2.2%的平均水平相比，更是差距明顯。

2.與高技術產業相關的專利產出量較少

制造一般是指把原材料制造成為機械裝備或社會需求產品的過程。在這過程中會產生很多新工藝、新技術、新配方、新產品，而專利是反映發明創造產出的重要標志。發達國家依靠計算機、通訊、航空航天、醫藥等高技術制造業創新拉動經濟發展的實踐表明，專利數量的多少直接反映制造工業的技術儲備和競爭能力，江蘇制造業經濟總量和市場份額均居全國第二位。2002年末，全省規模以上制造業經濟總量僅次于廣東(3721.12億元)，在全國各省市中居第二位;在全國的市場占有率達到13.44%，僅次于廣東(15.42%)。而當年江蘇企業的專利申請量為4937件，占全國7.16%，列全國第3名，僅占第1名上海的34.50%，第2名廣東的42%，專利授權量為3240件，占全國8.75%，列全國第3，僅占第1名廣東的37.62%，占第2名上海的81.9%。由此可見，江蘇制造業盡管有經濟總量和市場份額的優勢。但沒有知識產權的優勢。

3.研發人才缺乏

江蘇科教文化發達，是人才大省，但是江蘇高新技術產業研發人才并不占優勢，低于全國的平均水平。2003年，全國平均每個高新技術企業擁有科技活動人員 22.56人，江蘇只有19.94人，全國每個高新技術企業科技活動人員中有科學家和工程師 14.80 人，而江蘇只有11.30人，比廣東（17.56 人）、上海（17.00人）低得多。

作為一個東部地區的科研人才大省，江蘇高新技術產業研發人才缺乏確實出乎了很多人的意料。但是仔細考察江蘇省人力資源的素質結構、能力結構、學科結構等方面之后我們也確實發現存在著諸多不合理之處，突出表現在：江蘇省的科研歷史悠久，但是也造成了當前繼承型人才多，創新型人才少的局面；同時，盡管江蘇省內聚集了11所包括綜合性、理工科、師范類等各種不同類型的國家重點建設的“211”工程建設大學，但是這些學校及科研院所往往在學科設置方面也較為保守，造成了省內傳統學科的專業人才多，而新興學科而專業人才少，以及理論型人才多，實用型人才少；再者，在某一單一領域、行業、學科的專一性人才多，而跨領域、跨行業、跨學科的復合型人才少。研發人才缺乏和人才結構的問題嚴重制約了江蘇高新技術創新能力的提高，削弱了專利產出的水平。

三、數據采集及實證分析

根據以上分析得出的結論，本文從中國統計年鑒、中國科技統計年鑒以及江蘇省統計年鑒中搜集了自2002年至2005年江蘇發明專利申請量和各個高技術產業產值，并運用灰色相關技術進行分析。具體數據見表1：

灰色關聯分析作為一種技術方法，是分析系統中各因素關聯程度的方法。作為一種數學理論，這種方法實質上是將無限收斂問題轉化為近似收斂問題來研究;將無限空間的問題轉化為有限數列的問題來解決;將連續的概念用離散的數據而取代的一種分析方法。它是一種用來分析系統中主因素與子因素的關系密切程度，從而判斷引起該系統發展的主要因素和次要因素的計量分析方法，其基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，與數理統計方法相比，由于對樣本量的大小沒有特殊要求，分析時也不需要典型的分布，因而具有廣泛的適用性，灰色關聯分析的主要步驟如下:

第一步:給出原始數據序列，主因素數據序列為:

M個比較序列為:

第二步:求絕對關聯度，令參考數列和比較數列的差序列為且

則絕對關聯度為:

第三步：求相對關聯度，令

再假設：

則相對關聯度為：

根據數據分析結果的適用性，本文將選取相對關聯度作為分析的依據。

在數據的具體計算過程中，本文借助于南京航空航天大學經濟管理學院劉思峰教授、黨耀國教授及劉斌博士開發的《灰色系統理論及其應用》第3版的配套建模軟件，對東部各地區大中型企業發明專利申請量，以及東部各地區高技術產業增加值進行灰色關聯分析，可以得到如下結論：

四、結論及對策

從上述分析結果可以看出，以2002年～2005年的數據為例，在江蘇省的幾個高科技產業當中，電子及通信設備制造業、專用科學儀器設備制造業和電氣機械及設備制造業與本省發明專利申請量之間的關聯度較強，均已經超過了0.90，在一定程度上說明了江蘇省在知識產權方面的投入對于上述三個行業的發展提供了較強的發展動力；同時，計算機及辦公設備制造業和醫藥制造業與江蘇省發明專利申請量之間的關聯度也達到了0.80以上，相對來說，在六個高技術產業當中，只有航空航天制造業與發明專利申請量之間的關聯度較低，僅僅有0.5374，這說明了由于歷史及國家的產業布局等多方面的原因，江蘇省在航空航天制造業方面的發展顯得有些滯后。因此，為加快江蘇高新技術產業專利產出的發展，并促進經濟結構的戰略性調整，需采取以下措施:

首先，增加政府投入，對發展相對的滯后的高技術產業如航空航天產業進行扶持，促進風險投資和在法律允許范圍的民營資金的準入。風險投資和高新技術產業是相伴而生的，沒有足夠的風險投資基金作保障，就不會有高新技術發展與繁榮。同時鼓勵、引導民間投資和金融機構資金投向風險投資或高新技術產業。使科技企業在創業過程中，克服資金的瓶頸，加快具有自主知識產權的發明專利的產出和科技產業化的進程。

其次，加強科技成果轉化力度，建立技術入股制科技人員持股經營制。技術開發獎勵制，促進專利成果的快速轉化。由于具有明顯的外部經濟效應，僅依靠市場力量來自發地推動科技成果的商業化應用是不夠的，政府應該采取必要的政策支持以促進發明專利成果從潛在生產力向現實生產力轉化。

再次，強化行業優勢，重點發展醫藥設備及儀器電子計算機及辦公設備等具有明顯發展潛力但目前總量還不夠大的行業。充分發揮區位優勢，加快高新技術園區和沿江高新技術產業帶建設，增強區域經濟的整體競爭力和協作分工，加快經濟結構的調整優化，推動江蘇高技術產業經濟和知識產權工作的良性協調發展。

參考文獻：

[1]劉思峰黨耀國方志耕:灰色系統理論及其應用[M]. 北京：科學出版社，2004

[2]陶用之戴珺晶路高興:江蘇高新技術產業專利面臨的問題與對策[J].南京理工大學學報（社會科學版），2006（2）：30—34

[3]馬海燕馬顏青:產業集群與江蘇高新技術產業[J].市場周刊，2006（12）：43～45

[4]馬曉國李宗植胡剛:高新技術產業發展的實證分析—以江蘇為例[J].科學學研究，2006（8）：153～155

[5]熊建國:江蘇中小企業知識產權工作現狀及發展對策[J]. 現代管理科學，2007（4）：33～35

[6]劉仕龍穆之:我國制造業基地建設中的知識產權問題研究[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2004（2）：79～82

[7]權大學石小崗:陜西省科技投入與經濟增長的灰色關聯研究[J].安康學院學報，2007（6）：93～94