劉彥
[摘要]自2007年以來,我國農業交易和進出口數額均位居世界前列,并持續保持。農業是人類生存必不可少的產業之一,也是增強綜合國力的基石。當信息化成為時代的主旋律,農業也隨之開辟了新的天地。本文通過探索農業大數據和農業經濟管理之間的相互作用與關系,來進一步說明推進農業現代化進程的重要性。
[關鍵詞]農業大數據;農業經濟管理;作用
中圖分類號:F323.3 文獻標識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202003
1 農業經濟管理現狀反映出的實際問題
1.1 現代農業企業固守傳統管理理念,面臨人力、物力的雙重損失
信息化推廣是一種時代趨勢,科學發展觀中將發展作為第一要義,農業企業領域亦是如此。然而仍有許多企業固守舊理念,采用傳統的人力管理方法。傳統人力管理監管不力,常常出現運作流程不透明的現象,經濟管理也因此出現灰色地帶,不僅損耗人力,同時也會浪費不少物力資源。面對這一現狀,企業需要反思管理理念,合理有效地運用大數據技術,重視經濟管理,真正實現企業利益的最大化[1-3]。
1.2 企業生產技術更新速度滯后和管理人員專業素養欠缺,導致市場競爭力下降
現代農業企業常常忽視對生產技術的革新,生產技術落后使得農業生產效率大打折扣。如果產量和質量達不到平均水平,企業就注定虧損,損失之大可想而知。這就需要企業關注生產技術的動態發展,對生產技術及時更新,以保證農業生產的產量和質量。另外,管理人員的專業素養也極其重要,提高市場競爭力的內部因素包括對管理人員的培訓,培訓是為了讓管理人員走在時代前沿,掌握發展動向,制定出有針對性的農業經濟管理方案。
2 農業大數據與農業經濟管理之間的價值關系
2.1 農業大數據為解決產量問題提供了新方案
產量是衡量農業經濟效益的標準之一,關系到農民的收入和企業的收益,農業大數據技術的運用為農業生產注入了新鮮的血液。通過科技手段來預測天氣狀況,從而確定播種時間;通過科學檢測來掌握莊稼的生長狀況,從而指導種植工作;通過參數的計算處理對農業收成進行評估,從而總結經驗以確定第二年的目標。由此節省了農業生產的時間,且工作更加精準和便捷。由此可見,農業大數據與農業經濟管理之間存在促進生產的價值關系[4-5]。
2.2 農業大數據改善了經營模式
傳統的農業經營模式停留于線下,人們只能通過面對面交易的方式實現經濟收入。而利用農業大數據,能夠將農業經營模式分為線下和線上兩種。對于線上經營,大數據打造的電商平臺可以協助農民和企業完成遠距離的農貿交易;對于線下經營,大數據可以幫助分析交易數據和顧客需求,實現兼顧針對性和服務性的買賣交易。經營方式從單一到多樣的轉變,是農業發展的標志,也讓人們看到了大數據的魔力。另外,營銷手段也從口口相傳轉變為短視頻推廣、互聯網宣傳等,拓寬了營銷范圍,吸引了更多的顧客。這些轉變在提高企業收益的同時,無形中促進了社會經濟的健康發展,農民的美好生活也指日可待。
2.3 農業大數據的應用有助于農業轉型
習近平總書記提倡現代化信息技術走向各行各業,農業大數據恰恰符合這條倡議。傳統的農業以手工種植為主,根據農民的經驗判斷,決定種植時間、種植條件和收成,方法極不科學,即使收獲了一定的成果,也不可排除其中的偶然性。大數據的應用使得農業發展成為現代化農業,農作物的種植情況和生長狀態都可以通過科學化操作完成實時監測,科學掌握農業產出率和質量比的普遍性特征,從而在特殊的情況下,緊急補救方案也更加迅速和高效。總的來說,農業大數據對于農業經濟管理的發展具有戰略性意義[6-7]。
3 農業大數據在農業經濟管理中的具體應用
3.1 推廣電商平臺,拓寬農業經營范圍
網絡購物已成為現代人生活的常態,信息化為人們的生活提供了很多便利。農業經營是每年收獲季節后農民關注的首要問題。種植的糧食怎樣賣給更多的人?農業企業怎么做大做強?這些都是農民迫切想要了解的。為了保障農民最基本的收入,電商為農業經營提供了優質平臺,利用“互聯網+農業經濟”的模式,幫助農民推廣,讓更多的人接觸優質的農產品并按需購買。電商平臺實現了農業經濟的線上收益,排除距離的隔閡,真正做到服務為人,在各地形成了全覆蓋的農產品交流網絡,推動農業經濟的不斷發展。
3.2 利用短視頻平臺,體現農業營銷創新思想
人們常常在短視頻平臺看到粒粒分明的新疆天山大米,飽滿又香甜的海南榴蓮……這些都得益于農業大數據,短視頻平臺也是農業大數據中的一份子。近年來,短視頻平臺的營銷功能也被逐漸發掘,農民可以通過隨手拍小視頻來宣傳自家農產品,在視頻下方加入購買鏈接,方便交易。短視頻平臺的創立起初是為了網絡社交,但如今成為商家營銷的好手段,這不僅大大增加了農民的收入,也為農產品的推廣助以一臂之力。
3.3 通過大數據統計分析,掌握農業經濟的資金動向
大數據具備龐大的數據運算系統,通過在虛擬空間內構造高難度、高準確度的函數模型,來實現精準運算。農業企業將收入與支出的具體情況錄入大數據系統,轉化為代碼,在計算機內實現資金流動的動態分析,以后的每一筆資金流動都有詳細的記錄和備份,防止人為更改造成農業經濟的灰色地帶。以往的農業經濟中不乏許多腐敗行為,企業為了獲取更大的收益,不惜改動數據,壓榨農民的血汗錢。政策為人是我國社會主義建設的服務宗旨,智慧化農業的出臺就是為了保障農民的權益,堅決監督和處罰腐敗行為。大數據通過更加透明和人性化的設計,方便人們了解和掌握農業經濟情況,根據發展動向做出針對性的調整,以優化農業產業結構,促進農業產業鏈的可持續發展。
4 農業大數據未來的發展方向
雖然農業大數據已在多地普及,但仍存在諸多問題。首先,要解決智慧化農業設施不完善,造成應用的區域化問題。未來發展農業大數據的范圍需要擴大到全國各地,政府不僅要提供精神支持,還要在該方向投入大額資金,用以完善基礎設施。村委會應宣傳和鼓勵農業大數據走進每家每戶,為農業經濟的發展貢獻一份力。其次,要分別解決農業大數據的各環節難題。將農業大數據應用于種植、儲藏與加工、市場、金融等五個環節,由于每個環節都有不同的問題,因此要根據不同的需要采取不一樣的舉措。最后,要解決頂層技術指導人員不足的問題。未來國家需要發掘更多的大數據人才,鼓勵他們指導農村經濟的發展,起到行業領頭人的作用。綜上所述,農業大數據在未來的發展方向應該是全面、多元和系統性的。國家的政策幫助和政府的高度配合是發展的重中之重,農民和企業的積極響應也是必不可少的,三方聯合定能實現智慧農業網絡的構建[8]。
5 結 論
綜上所述,農業大數據的應用是農業經濟管理的核心,也是農業發展的必然結果。我國實現農業大國到農業強國的轉型離不開大量的投入和創新,當大數據與農業很好地結合,農業就具有了時代意義。順應時代發展、提高工作效率、增加農民收益、方便經濟分析是新時代賦予農業的新使命,人們應從生產、經營和營銷等角度出發,推廣更科學、更優化的管理舉措。比如,農業大數據與農業經濟管理的融合,一方面促進市場經濟的發展,另一方面優化了管理方案。農業現代化的推進是社會主義建設的必然結果,也是實現人們美好生活的必經之路。
參考文獻
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