人工智能技術在電子工程自動化控制中的應用價值研究

劉偉華 李曉陽

摘要：隨著現代電子計算機技術和網絡技術的不斷研究開發，人工智能技術作為電子計算機應用技術的主要組成部分，也逐漸興起并發展。由于人工智能技術可以模擬人腦思維，完成大量人力工作，而且其邏輯思維和運算速度遠超普通工作人員，實際應用價值極大。人工智能技術是現代工業發展的必然產物。

關鍵詞：人工智能技術;電子工程;自動化控制;應用

1 人工智能技術概述

人工智能年技術是計算機科學的一個分支，簡稱為“AI”。該項技術是用于研究模擬、延伸、擴展人體智能理論、方法、技能、應用系統的一門新的科學。人工智能技術企圖了解智能的本質，并提出一種可以應用人類智能相類似的方法，做出智能反應，包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理、專家系統等等。人工智能技術的出現，其理論和技術也更加成熟，應用領域不斷拓展，未來人工智能下的科技產品，會是人類智慧的“容器”。

2 人工智能技術的應用優勢

2.1 具備自主學習能力

具備自主學習能力是人工智能技術的一大優勢，過去計算器學習都是通過統計學，在海量數據樣本基礎上展開學習，人工智能技術主要是構建深層學習模型，如深度神經網絡、模糊系統等，將數據分析和學習融合在一起，通過學習訓練，以正向計算求差、反向求解的方式不斷強化系統訓練，從而得到更強的學習能力，實現與人腦一樣對數據進行分析、判定、推導，得到所需數據信息。

2.2 數據挖掘能力

數據挖掘有兩個含義，一是通過數據挖掘工具在海量的數據當中獲得深層數據;二是在現有數據基礎上分析出深度數據。人工智能技術不僅可以應用到其他領域中，同時在計算機領域也十分受用。人工智能技術可以對數據進行逐一分析，結合大數據信息的關聯性、規律性、異常性、演變分析、聚類分析等，從而找出更具價值的信息數據，極大的提升了工作效率，讓數據挖掘成為了當代人類生活生產中的必需品。

2.3 快速處理信息

數據加工（處理）就是將低層次數據轉化成為高層次數據，這樣有利于決策和判定。智能技術的發展推動了超級電腦、中央處理器等快速發展，計算機的運行能力大幅提升，結合當地人工智能技術的發展態勢，“大數據分析+超級運算”勢必會成為主流技術，在此發展趨勢下，人工智能技術可以對模糊語言、海量數據展開快速處理，有效解決了傳統計算機信息處理慢、處理難等問題。

2.4 科學判斷

由上所述，人工智能技術可以像人一樣進行思考，其本質就是模仿人的思維腦波，人工智能技術最終的發展目標就是讓計算機“人化”。當今人工智能技術可以實現信息識別、數據運算、信息處理，通過人工神經網絡，讓計算機可以實現識別、思考、判定等能力，當今很多人工智能設備都已經廣泛使用，如智能語音音響、具有“AI相機”的手機等，代替了人工的一部分工作。人工智能技術所具備的科學判定功能，可以讓電子工程領域減少人力、物力投入，電子工程終端可以實現自主分析，保證電子工程生產的穩定性。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究

3.1 提升電氣系統日常運行的效率

以往電氣系統的控制方式涉及流程眾多，操作復雜難懂，對工作人員的技術要求較為嚴格，電氣設備在運行的過程中任何參數以及流程需要嚴格控制，不得疏忽，否則會引發電氣設備出現失誤，影響電氣系統的正常運行，為企業帶來較為嚴重的損失。基于此種情況如何簡化電氣設備的操作流程和技術要求成為電氣系統目前亟需解決的問題。隨著社會的發展和進步，計算機技術飛速發展，人工智能技術應運而生。將此種技術與電氣自動化控制系統進行有效結合，不僅能夠減低工作人員的工作量，還能實現遠程控制，利用人工智能技術獲取設備運行的相關參數，在電氣設備的運行過程中獲得了良好的效果。人工智能技術的推廣和應用，提升了電氣系統操作的便捷性和實用性。

3.2 加快電氣系統故障的診斷效率

在電氣自動化控制系統的運行過程中，在外在因素的影響下不可避免地會發生各種各樣的問題。這些問題一旦出現便會給電氣系統帶來不同程度的損失。以往采用的電氣故障檢測系統在判斷故障地點和原因時不夠精確，且涉及內容較多，無法為維修人員提供準確的數據信息，延誤維修時間，影響電氣系統的正確運行。人工智能技術在電氣自動化系統中的推廣和應用，能夠大幅度提高電氣系統故障檢測的效果和準確性，這是因為人工智能技術當中包含著較為廣闊的神經網絡和模糊理論，充分利用較為先進的專業檢測技術判斷電氣系統故障發生的地點，并準確分析產生故障的原因，為維修人員提供有效的數據信息。人工智能技術在電氣自動化系統中的有效實施能夠提升故障檢測的效率和水平，降低人力、物力的消耗，提高生產效率和質量，為企業帶來巨大的經濟利益和市場競爭力。

3.3 提升電氣自動化設備工作的效率和質量

要想保障電氣自動控制系統的平穩運行，要求其操作人員具備較高的技術水平和綜合能力。人工智能技術的融合，能夠幫助工作人員解決技術性較強的工作內容，利用神經網絡以及模糊理論自動監測和掌控高難度設備的運行情況，能夠有效提升電氣設備自動化工作的質量和水平。除此之外，由于人工智能技術具有較強的實用性和精準性特點，因此其在運行過程中能夠大幅度減少出錯的幾率，提升電氣設備的運行質量，保障電氣設備的平穩運行。

3.4 加強對電氣自動化系統的控制能力

隨著計算機技術的日趨成熟，使得人工智能技術在社會各個行業中的應用越加廣泛。人工智能技術與電氣系統的有機結合實現了電氣控制從人工控制到智能控制的轉變過程。人工智能技術在電氣系統的應用大幅度提升了工作人員的工作效率，并對電氣系統的運行情況進行監督，為企業節省運行成本。人工智能技術雖然涉及多個學科，但在電氣控制系統中主要采用專家控制系統、模糊控制和神經網絡控制三部分內容，而電氣控制自動化的實現主要依靠的就是模糊控制。電氣自動化的實現加速了設備的運行效率和經精準性，也使得人工智能技術的重要性越發凸顯。

4結語

綜上所述，在二十一世紀科學技術飛速發展的背景下，人工智能技術變得越來越成熟，越來越可以模擬人的智力分析行為，實現對于電子工程自動化控制的良好輔助。從大的發展趨勢來看，人工智能技術在電子工程自動化控制中的發展前景是非常好的。相關的企業管理者、科研人員都應當認識到這一點，在人工智能技術的應用方面多下功夫，讓人工智能技術以其卓越的技術支撐能力，為現代電子工程自動化控制的發展提供更強大的助力。

參考文獻：

[1]電子工程自動化控制中的智能技術[J].田張軍.電子技術與軟件工程.2016（07）.

[2]淺談電子工程自動化控制中的智能技術[J].沈醫衛.機電信息.2015（36）.

（作者單位：長城汽車股份有限公司）

第一作者簡介：劉偉華（1992年11月），男，漢族，河北省保定市，遼寧科技大學信息技術學院，本科，自動化。