談智能制造背景下提升汽車零部件產品質量管理創新

朱夢瑩

摘 要：工廠將引入大數據技術進行分析優化管理，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，最終將實現自動化、智能化、互聯化的生產制造。在這場新的變革中，汽車制造商、零部件供應商、軟件提供商等站在各自需求角度對智能工廠都有著各自的解讀，也因而帶來了不同層面的實踐，以及不同形態的智能制造解決方案。

關鍵詞：智能制造;汽車零部件;產品質量

0 前言

智能制造是一種集中于信息化時代發展的產物，在信息化時代發展的背景下，智能制造這種“人機交互”的新型表現形式也有了更大的用武之。通過智能制造進行汽車的生產和質量檢測，能夠很大程度上降低車輛的故障率，并且降低了由于人為因素所造成的車輛異常等狀況發生，和傳統的人工進行汽車制造以及后期的質量檢驗工作而言，智能制造無疑是新時代背景下，作用最為顯著，并且效果最為突出的一種方式。

1 智能制造與汽車行業

智能制造是一種新的汽車行業發展方向，并且主要在兩個大的方面實現對于汽車制造和質量管理方面的作用。其中之一就是在理念方面進行汽車質量監督管理的鞏固和加強，由于汽車制造的過程當中，不可避免的會面臨一系列的汽車質量安全問題，這些問題也就變相的對整個汽車行業的車輛良品率形成了明顯的拉低效果。而通過智能制造的技術，則可以很好地降低這種狀況發生，借助于智能制造精確的機械操作以及自動化的安全檢測流程，能夠在減輕工作人員工作強度的同時，保障車輛的質量水平得到正確的管理和檢測。而另外一個方面，也就是實踐了。實踐自始至終都是檢驗真理的唯一準則，也只有通過實踐才能真切的了解到智能制造與汽車行業之間的關聯，找尋到在汽車質量管理方面，當前尚且存在的不足之處，并且通過智能制造的途徑，彌補這些不足之處，使得這些不足能夠得到補充和提升，扭轉汽車管理當前的局面，否則一切都只是紙上談兵，對汽車制造行業起不到任何的幫助作用。

2 以RFID技術為基礎的智能化業務實施流程

射頻識別（RFID）技術在生產企業的制造執行系統中廣泛應用。此次項目實施主要通過RFID技術獲取生產過程的基礎數據，基于基礎數據的系統內傳遞，保證生產、質量、物流、工藝、人員五大模塊的數據互通和智能化功能實現。以下主要介紹各個模塊的智能化功能及業務實現過程。

2.1 生產模塊

主要針對總裝車間的生產過程管理。包括工位進度采集、產線分析、工藝數據查看、滯留車管理及變更管理等幾部分內容。

（1）工位進度采集。工位進度采集是對車輛從10點至20點的裝配過程及20點至30點檢測過程的監控，使生產進度的采集細化到工位層面，為車輛工位查詢、滯留車管理提供數據基礎。工位進度采集是在工段開始和結束位置增加RFID讀寫器，在車輛具備可隨時讀取的電子標簽的條件下，當車輛從工位通過時讀寫器獲取該車輛的生產進度信息。（2）產線分析。主要對產線的產量和節拍進行分析。從生產線日志、產品生產明細、生產效率三個方面進行分析。能夠清晰的監控每日產品生產時間的分布情況，根據產品每天的產量生成產品產量趨勢圖，分析每天的產量趨勢。根據每天產品的產量、人員出勤情況和工作時間分析產品的生產效率。在系統中設定不同效率指標的計算公式，將效率分析數據形成圖表，指導效率分析。（3）工藝數據查看通過建立準確的作業文件智能化展示系統，使生產現場能夠快速、準確的對各項作業文件進行搜索查看，從而提高生產效率，同時也能規范生產裝配項目各階段的流程和任務要求。具體業務涵蓋作業文件的上傳、作業文件查詢及刪除等。（4）滯留車管理。滯留車管理是基于工位進度采集的應用，當產品在裝配線上出現滯留時，系統按照約定的時間周期進行數據統計。系統按照產品裝配完成后未在規定時間內進入檢測線，檢測后未在規定時間內進入淋雨線，淋雨后未在規定時間內交付，系統實時預警提示。具體判斷滯留車的時間周期按照企業具體業務需求適應性調整。

2.2 質量模塊

本次項目中質量數據主要包括兩部分內容，一是根據現場設備情況自動獲取產品的質量信息;二是通過手工錄入質量信息，系統根據錄入的質量信息形成質量報表。系統能夠實現對獲取的數據按車型、VIN、責任單位、缺陷類別、時間等方式從各個方向進行自動分析并形成報表，計算出產品符合率，實現車輛信息、質量信息等多個信息源的追溯，通過與目標值的對比實現超差報警。

2.3 設備管理模塊

主要包含建立設備臺賬、參數管理、維修管理、保養管理、設備運行狀態管理、能源管理、設備能力分析。系統實時監控設備的故障狀態（如工作電壓、電流、時間等），根據系統自動采集的故障對設備進行有效及時的維護，從而提高設備的使用率。

2.4 物流模塊

主要實現裝配線物流配料的過程管控，保證裝配線物流配料的準確性，主要通過物流配料管理、SPS配料信息匹配和物流大屏展示三個模塊完成。物流配料管理主要管理物流配料過程，提示操作人員裝配物料內容，防止漏裝或錯裝。SPS配料信息匹配主要是SPS小車位置與在線車輛的信息匹配狀態。物流大屏展示主要用來實時展現物流區域的配料信息及產線異常情況預警。

2.5 人員管理模塊

主要針對關鍵崗位人員到崗情況分析和報警。人員異常情況報警需要首先定義關鍵崗位人員（通過人員屬性更改并與考勤系統結合），獲取人員到崗計劃，根據上述信息獲得人員到崗列表，并與具體考勤記錄比對生成人員到崗報警。根據人員異常情況統計人員到崗率報表，形成到崗率圖表分析人員到崗情況。

3 結束語

要將企業管理思想融入到智能制造系統中，使生產流程和智能制造系統相互融合，正確的實施可以大幅度的改善成本控制、管理作業進度，將企業制造的過程流程化、標準化。企業管理層也可更直接的獲取制造現場數據，為管理層的正確決策提供有效的支持。

參考文獻：

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