岳磊
【關鍵詞】 大數據;互聯網+;教育質量;檢測平臺
【中圖分類號】 G526.6【文獻標志碼】 A【文章編號】 1004—0463(2020)16—0040—02
2019年,在全國教育工作會議上,教育部部長陳寶生提出“積極發展‘互聯網+教育,深入推進教育信息化2.0行動計劃,促進優質教育資源共享。”在大數據時代,教育面對的新環境、新理念、新方法正在發生著重要又深刻的變化,如何適應大數據時代的要求,如何建立大數據平臺助力甘肅省教育綜合改革發展,如何建構甘肅省各級教育質量監測體系,成為甘肅省發展智慧教育面臨的重點和難點。在深入推進教育現代化的進程中,強化教育的“管、辦、評”分離,把握好教育質量監測,運用現代化信息技術,積極建構甘肅省教育質量監測的大數據系統,探索教育質量的監測方法,對探尋提升甘肅教育質量、全面推進甘肅教育的發展,有著深遠的影響。
一、大數據與教育融合向縱深發展
近年來,教育信息化的不斷發展帶來了教育新理念、新形式、新方式的重大變革,促進了我國教育體制機制的改革。在學校教育中,數據信息已成為教育教學改進最為顯著的指標,這些數據通常包括平均分、及格率、入學率、輟學率、鞏固率、升學率、錄取率等。對于學生具體的學校及課堂表現,某些數據也可以反映,比如學生數學作業的正確率、課堂回答問題的互動頻率,這些具體數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。
在大數據理念進入教育領域后,海量信息及其分享便促成了智慧教育的產生,其技術特點是網絡化、數字化、多元化、智能化和多媒體化,基本特征是開放、交互、共享、協作。在當前,教育已經逐漸被認為是大數據可以大有作為的重要應用領域,并且大數據已經在教育領域中擁有了多種多樣的應用,這將給教育帶來革命性的變化。
二、教育質量監測平臺的建構
1. 建構教育質量監測平臺,提升教育教學質量。教育質量監測工作是發展教育的一項基礎性、常態性、根本性重要工作[1]。在實際的工作中需要建立這樣一個平臺,去傳播和提升新時代教育理念。監測的過程同時也是一個推動省、市(州)、縣(區)、學校提升教育教學質量的過程;監測的結果及其分析就是我們評價學校教育和區域內教育質量的基礎,比如學科的課程開設、教師配備、條件保障以及學校管理等有關項目是否能得到落實,還有什么需要改進的地方,這都需要非??茖W的依據。監測的反饋應用及指導,則是為了客觀反映各級教育階段學生學業質量水平等其他變化情況,分析影響這些方面的相關因素,為轉變管理模式和優化教學方法提供著有力的參考依據。教育質量監測過程中,通過平臺的廣泛應用,進行大量基礎性數據的收集、整理、匯總,以及大量實證性的研究分析,就是要為我們提供這樣的依據。有了這些基礎性的依據,我們才能對教育質量的提升做出準確的研判和決策[2]。
2. 國家與省外教育質量監測平臺建構情況。從國家層面看,教育部2007年成立了基礎教育質量監測中心,2012年成立了中國基礎教育質量監測協同創新中心,是我國目前唯一一個通過教育部認定的心理學、教育學領域的國家級協同創新中心。監測中心指導各地開展義務教育質量監測工作,推動各省域、各區域監測網絡的逐步建立。從2015年起,國家開展義務教育質量監測,其大數據采集、存儲、挖掘、管理和應用均通過信息化平臺實施操作,為各地順利開展義務教育質量監測工作提供了技術支持和業務指導。
從省域層面看,近年來,全國各省市非常重視教育質量的提高,緊盯教育質量監測已常態化,聚焦監測結果的學業質量分析、反饋、指導研究。目前,已經有很多省份建成了較為完善的質量監測和評價機制[3],成立了省級、市級或縣級教育質量監測中心或評估中心,每年為所有參測的樣本縣(市、區)提供監測結果報告,并組織開展監測結果報告解讀會,以幫助各地人員讀懂監測數據結果、推進監測結果的應用[4]。
3. 甘肅省教育質量監測平臺建構現狀。甘肅省正在積極建構完善的教育質量監測平臺,目前已經具備了技術和數據基礎。為落實教育部教育信息化2.0行動計劃,推進甘肅教育信息化建設,2018年10月,甘肅省啟動建設了“甘肅省智慧教育云平臺”。云平臺采用“平臺+數據+服務”的設計理念,以“互聯網+教育”為主導思維,以“全學段應用、全場景教學、全過程管理、全方位服務”為發展目標,以智能化、普惠化、個性化的教育大數據服務為導向,全面建構開放互聯的甘肅省智慧教育生態體系?!敖y一用戶管理平臺”是按照教育部用戶管理標準,結合甘肅省教育發展實際建構的統一用戶管理體系,與教育部應用支撐平臺對接,可實現對全省范圍內組織機構、行政管理人員、教師、學生用戶的統一管理,并與業務系統的用戶數據同步,為“甘肅省智慧教育云平臺”及各級各類教育信息系統提供著基礎用戶支撐。該平臺的廣泛使用,將逐步打破省內各級各類教育信息系統間的數據壁壘,消滅信息孤島,實現各業務系統數據的聚合以及深入挖掘,為各級使用者提供“一站式”服務平臺,尤其是教育評價等模塊化的應用,可為各級教育行政部門的教育決策提供精準的數據支撐,為全省教育信息化的發展打下堅實基礎,最終形成省、市(州)、縣(區)、學校一體化的信息化建設框架體系。截止目前,甘肅省“三通兩平臺”的建設和應用成效明顯,教學資源、人人通空間、教學應用和教師培訓等模塊實現了融合,初步建成了全省數字教育資源公共服務體系。
部分市縣也積極開展本區域教育質量監測平臺,加強基礎教育等教育質量監測,提高教育質量,促進教育公平。2016年以來,甘肅省慶陽市與教育部質量監測中心共同合作,實施了慶陽市基礎教育質量監測與提升服務項目,使用國家學科監測相關工具,按照國家監測標準化流程開展年度質量監測,提供全市基礎教育質量評估報告,為解決當地基礎教育發展過程中存在的問題提供了智庫支持和決策依據。
從總體上看,甘肅省信息資源平臺搭建取得了很大成效,但是在平臺開發、使用的過程中還存在一些問題。首先,部分學校配備的多媒體設備、計算機、班班通等信息化基礎設備仍然難以滿足現行發展需求,尤其是民族地區、革命老區、深度貧困地區等偏遠地區的硬件設施和信息化建設亟待加強;其次,教育資源的平臺使用率還需要進一步提高,平臺的推廣和普及受學校領導重視程度低、教師和學生的網絡意識淡薄、技術人員對平臺的使用能力低下等多方面因素制約。再次,教育資源的設備供應商與平臺運營商的不統一情況,導致主體責任不清、售后服務不周的現象時有發生,平臺的正常運行維護等保障機制有待進一步加強和完善。
三、教育質量監測平臺建構策略
1. 依托智慧教育完善教育質量監測平臺建構??梢劳懈拭C省智慧教育云平臺,建構教育質量監測平臺體系,建設教育質量監測信息化平臺,建構甘肅省教育質量監測數據庫,根據相關數據來分析、監測各級教育相關的指標參數,并通過該項工作來反映省內各地區教育的推進落實情況,為行政決策部門提供有效的、精準的數據基礎,從而實現教育質量監測項目的大數據化和信息化[5]。
2. 建構省域內質量監測信息化系統。甘肅省的教育質量監測平臺要以“互聯網+”與大數據為支持,準確研判教育質量監測需求。監測前,應先建立、配置項目,設置監測指標及其方式等內容,使監測到的相關信息清晰準確。監測中,相關單位填報基礎數據,完成現場評審、問卷調查、現場訪談等,使監測更加可靠真實。監測后由平臺進行匯總統計,自動生成監測報告,使監測更加快捷高效。為了實現監測效果的效益最大化,應當建立起模塊化的子系統,包括各級教育的基礎信息采集系統、抽樣系統、考務信息打印系統、數據清理系統、大數據分析系統、報告生成系統、典型案例管理系統、監測預警系統和風險監測系統等。
3. 建構教育質量監測平臺運行維護保障機制。教育質量監測平臺上線后,需要建立優質的平臺維護體系,進一步靠實工作責任,做到定人員、定責任、定目標、定進程,建立完善的信息安全等應急機制,確保出現問題后能夠及時響應。引進高層次的學科人才,加大投入力度,積極與人社等部門協調溝通,開辟人才引進綠色通道,疏通人才流動瓶頸。加強師資培訓,加大應用型、技能型人才的培養比重,為監測平臺的開發和資源建設提供專門的人才保障,推動甘肅省監測平臺的長足和優質發展[6]。
以大數據為支撐的質量監測、“互聯網+”行動計劃的快速推進,為新時期教育治理提供了全新的方法和支撐。要根據教育質量監測分析的問題、反饋情況和指導建議,高度重視監測結果的應用,逐步建立報告解讀、結果反饋、決策咨詢等有效機制。針對地區監測報告反映出的問題,分領域、模塊、維度提出改進意見,為本地區和樣本校改進教育方式、提高教學質量,發揮更大的導向和引領作用。正如上述,我國很多省、市(州)、縣(區)已經在教育質量監測領域有了很好的基礎,甘肅省要搶抓機遇,將這些已有的基礎與本區域內的教育教學資源協同配合,形成監測工作的強大合力,實現大數據的公開與共享,建構具有甘肅省域特色的教育質量監測平臺,保障其常態化、可持續化的運行發展,會為省域教育決策提供有力的數據支撐[7],為甘肅教育的跨越式發展貢獻力量。
參考文獻
[1] 汪琪.區域教育質量監測體系研究[M].杭州:浙江大學出版社,2015.
[2] 許世紅.基礎教育質量監測研究[M].廣州:廣東高等教育出版社,2016.
[3] 劉麗霞.大數據背景下成人教學質量監測研究[J].繼續教育,2017(05).
[4] 鄒良.基礎教育質量監測與評價結果的應用探究[J].湖南教育,2017(05).
[5] 張敏強,凡細珍,郭凱茵,鐘陽.大數據理念下教育質量監測評價的變革與發展[J].現代教育論叢,2016(03).
[6] 劉玉.淺析“互聯網+”推進基礎教育資源平臺建設[J].基礎教育課程,2018(17).
[7] 于翔,倪曉豐.大數據背景下省域教育質量監測平臺的構建——以遼寧省為例[J].遼寧教育,2018(02).
(本文系2018年度甘肅省“十三五”教育科學規劃重點課題《基于監測結果的學業質量分析、反饋、指導研究》的研究成果,課題立項號:GS[2018]GHBZ122)
編輯:楊 靜