區域鐵路運輸與四川省產業發展相關性研究

□ 趙國利,郭垂江

(成都信息工程大學，四川 成都 610000)

鐵路運輸是交通運輸統計的一個分支，是國家經濟的大動脈，是區域交通運輸綜合體系的骨干。鐵路貨物運輸結構和規模在一定時期內是固定不變的，但隨著地區發展能級提升、交通科學技術發展及軍事政治等因素，鐵路貨物運輸結構是動態變化的[1]。其中，產業發展結構是影響區域鐵路運輸的重要因素之一，產業結構的不同將帶來不同的鐵路運輸需求。國內學者陳金晶[2]等人分析了鐵路交通與區域經濟發展的協調性，主要從定量的角度描述了鐵路交通結構的演變規律。

連冰[3]等人分析了浙江省產業結構與交通運輸結構的相關性，主要從定量的角度闡述了交通運輸結構的發展現狀。國外學者對產業結構與鐵路貨物運輸的相關性分析少之又少。

因此，本文通過對四川省鐵路運輸近6年統計數據的多維深入挖掘，借助灰關聯度理論分析方法，定量分析四川省鐵路貨物運輸與產業發展的相關性，從而為今后四川省產業發展策略提供理論支撐。

1 四川省產業結構發展狀況

表1 四川省生產總值規模變化狀況

從表1可以看出，四川省地區生產總值呈現逐漸穩步上升態勢，四川省地區的生產總值從2014年28536.66億元增長至2019年46615.82億元，平均大概每年增長3615.832億元。由此可見，四川省社會經濟保持高速增長的態勢，從而帶動區域內鐵路貨物運輸的發展。

從表2可以看出2014年以來，四川省經濟高速增長，尤其是2019年，其增長率達到了14.60%，第一、二、三產業增長率分別為8.60%、13.33%、16.79%。2014年到2019年的年平均國民生產總值增長速度達10.36%，2015年由于國內外環境等影響，國民生產總值增長速度減慢，降低到5.31%，2016年到2019年又有所回升。

表2 四川省生產總值增長率變化狀況

2 四川省鐵路貨物運輸規模發展狀況

通過到中國鐵路成都局集團有限公司調研，收集了2014年至2019年鐵路運輸日運營數據。以出入川到發的鐵路貨車數為主要指標，通過抽取、整理、歸并等技術手段，形成了2014年度至2019年度分產業、分區域、分支柱產業的出入川鐵路貨車數據。運用origin軟件對其進行繪圖處理，形成了圖1至圖6所示的線狀圖。

圖1 四川省分產業發送車數

圖2 四川省分產業到達車數

圖3 四川省分區域發送車數

圖4 四川省分區域到達車數

圖5 四川省分支柱產業發送車數

圖6 四川省分支柱產業到達車數

由圖1至圖6可以看出，第二產業到發鐵路貨車數差距與第一產業比較相對小得多；2014 年至 2019 年，各經濟區到達的鐵路貨車數占四川省的比例從大到小的順序均為：成都市、環成都經濟圈、攀西經濟區、川南經濟區、川東北經濟區、川西北生態示范區，成都市到達車數雖相對較大，但“1+5”產業經濟區間的到達車數差別不大；2014 年至 2019 年五大支柱產業出入川到發車數占四川省出入川到發車數的比例分別為：84.4%、83.1%、81%、80.1%、79.1%、78.2%。四川省分產業、分支柱產業的鐵路貨物運輸到發車數在2014年至2019年內具有較為相似的變化趨勢，除四川省分區域的鐵路貨物運輸到發車數中出現到發車數與2014年至2019年內整體波動不同的動態變化。

3 四川省鐵路貨物運輸結構與產業結構關系的定量分析

3.1 灰色關聯分析的基本操作步驟

3.1.1 初始化原始數據

由于各個指標在取值、含義、標準、內容等方面都有所差別，引起數據的量綱大體都存在差異性，不利于統一對比。因而，為了使其具有可比性，在灰色關聯法的運用中，通常都會對數據進行無量綱化處理，使得各個數據的各自有效因素被消除，使之化為統一衡量尺度下的標準化數量級無量綱數據，以便于比較分析各個指標。因此，在進行后續的分析操作前，參考數列和影響因子數列需要被進行無量綱化處理。本文通過均值化處理對數據進行歸一化。

3.1.2 計算參考數列和比較數列的絕對差值

由影響系統行為的因素組成的數據序列稱為比較數列，它是用每個被評價對象的評價指標取值進行構建的。

3.1.3 指標體系的灰色系數

灰色理論中關聯性的表現形式是灰色關聯系數，關聯性本質上由曲線之間幾何形狀的差別程度來表示，因此，關聯程度的尺寸可以用曲線之間的差值大小來衡量。在灰色關聯分析法中，用比較數列和參考數列在各個時點之間的幾何距離來表示關聯系數，關聯系數越高，則兩個指標數列在其對應的指標上的相互關聯程度越大。其計算公式如下：

其中ξ為常數，通常情況下，ξ取0.5，本文中ξ等于0.5。

3.2 計算灰色關聯度并排列關聯序

表3 四川省鐵路貨物運輸結構與產業結構的灰關聯度

3.3 灰色關聯度分析

由表3的灰關聯度分析可以看出，四川省鐵路貨物運輸中分產業到發車數之和、分區域到發車數之和、分支柱產業到發車數之和均與第一產業和第二產業的關聯度較高，其關聯度均為：第二產業>第一產業>第三產業。由此可知，貨物運輸量與第一、二產業的相關性較高，省內從事第一、二產業的加工企業總體能力較大，第三產業的發展可以進一步刺激鐵路貨物運輸量的增長。

在各發送車數與到達車數方面，均是各到達車數與第一產業、第二產業、第三產業及總GDP的相關聯度較大，說明四川省近6年鐵路貨物運輸以省外調入為主來滿足省內的消耗，省內第三產業和第二產業價值鏈高端產業占比較大；在各關聯程度差額方面，分產業到發車數均與第一產業、第二產業、第三產業及總GDP的差額最大，這是由于分產業鐵路貨物運輸到發車數的差額最大。

4 總結

通過上述分析，可以看出四川省鐵路貨物運輸結構與第一、二、三產業都有著密切的聯系。總體來說，鐵路貨物運輸與第二產業的關聯度最高；鐵路貨物運輸到達車數與四川省經濟中的三大產業的關聯度高于其與發送

車數的關聯度；第一、二產業到發車數之和與三大產業的關聯度差額最大。由上述分析可知由于四川省未來國民經濟總體水平的提升和產業結構的改變，必將影響鐵路貨物運輸結構的發展。

本文建議的具體措施：一是政府要充分發揮宏觀調控的作用，做好四川省鐵路貨物運輸結構的中長期規劃；二是要根據市場機制，采取靈活的投資政策，加大對四川省第三產業的鐵路貨物運輸投入；三是在貿易方面，四川省應打造更加立體開放的新格局，進一步推進四川口岸物流業更好更快的發展，使更多的貨物通過鐵路運輸方式發送至省外；四是可通過產業調整，使各產業實現協調發展，并滿足經濟不斷加速增長的需求，減少各產業到發車數與各地區經濟中的三大產業關聯度差額；五是政府在制定相關的產業政策時，應重點向鐵路貨物運輸靠攏，增強扶持力度，將是四川省鐵路貨物運輸結構優化的主要方向。