□ 王昕怡
(南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210037)
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”電子商務(wù)時代的推進,現(xiàn)代物流作為第三方利潤源泉,逐漸滲透進入了我國各個行業(yè),成為經(jīng)濟全球化背景下企業(yè)競爭的焦點。據(jù)中物聯(lián)科技信息部統(tǒng)計,2019年上半年我國社會物流總額為139.5萬億元,同比增長6.1%,社會物流總費用與GDP的比率為14.6%,比上年同期提高0.1%[1]。在物流業(yè)呈現(xiàn)繁榮發(fā)展景象的背后,部分物流企業(yè)效益不高、管理方法及績效評價方法比較落后,帶來的弊端也逐漸顯現(xiàn)[2]。為適應(yīng)行業(yè)的市場需求,上市公司應(yīng)當更加注重績效的評價與分析標準,不斷完善企業(yè)的物流管理水平和提高成本控制能力[3],這不僅有助于增強企業(yè)的行業(yè)競爭力,而且有利于進一步提高我國的綜合實力。因此,構(gòu)建物流業(yè)上市公司合理有效的績效評價體系,是促進我國物流業(yè)整體發(fā)展的關(guān)鍵步驟。
許多發(fā)達國家物流業(yè)發(fā)展起步較早,歷經(jīng)多年理論結(jié)合實踐的探索后,已經(jīng)形成了一套比較完善的物流績效評價體系。相比之下國內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展較為滯后,多數(shù)學者對企業(yè)物流進行研究的側(cè)重點更集中于過程和成本的控制,對物流上市公司的績效綜合評價體系的研究比較匱乏。
美國經(jīng)濟學家Stanley(1965)[4]最先對物流企業(yè)績效進行研究,分別從價值、期限、時間和范圍、目的和方法、指標性質(zhì)五個方面建立了相對全面的評價體系;Gunasekaran(2001)[5]等人注重企業(yè)戰(zhàn)略的制定和實施過程,并將客戶滿意度、資本利用率等指標納入體系,均衡了財務(wù)和非財務(wù)方面的指標評價結(jié)構(gòu);冉啟斌和張艷冰(2016)[6]創(chuàng)新性地引入綠色度作為物流綠色水平的量化指標,建立了基于Fuzzy-AHP模型的綠色物流評價系統(tǒng)并進行實證研究;郭果(2018)[7]基于三重底線的框架,從原有供應(yīng)商選擇指標體系中引入環(huán)境維度的指標,順應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的時代潮流。
三重底線包含經(jīng)濟、環(huán)境和社會底線,這一概念由英國學者John Elkington(1997)最早提出。將其應(yīng)用于物流管理方面則可以闡述為物流過程中應(yīng)當合理權(quán)衡經(jīng)濟、環(huán)境和社會三個維度的綜合效益,從而達到有效管理控制的目的,使得企業(yè)效益最大化。
而對于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標,只考慮凈利潤的增加是遠遠不夠的。相反,企業(yè)在追求自身利潤最大化的過程中,可能無形中損害了內(nèi)外部相關(guān)者的利益,同時給環(huán)境帶來負面壓力,就會形成企業(yè)對社會的負外部性,最后得不償失。但是,如果企業(yè)對社會和環(huán)境兩方面過度關(guān)注,而忽略了本身的戰(zhàn)略目標,限制了企業(yè)經(jīng)濟價值的最大化發(fā)揮,也是極不負責的。
因此,在三重底線原則的基礎(chǔ)上,構(gòu)建物流業(yè)上市公司績效綜合評價體系,將經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益一并納入體系,具有十分重要的意義。
本文采用層次分析法和三重底線原則相結(jié)合,通過文獻搜集、問卷調(diào)查、專家評分等多種方法,多維度的構(gòu)建物流業(yè)績效評價指標體系[8],應(yīng)用MATLAB實現(xiàn)模型指標權(quán)重數(shù)值的求解,定量運算與定性分析相結(jié)合,最終的體系結(jié)構(gòu)對現(xiàn)代物流行業(yè)績效評價具有一定借鑒價值。
基于三重底線原則,從單一的利潤最大化目標轉(zhuǎn)向經(jīng)濟、社會、環(huán)境三個維度綜合效益的最大化,將“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”三維度分別作為一級指標,從每個維度下選取不同的二級指標。其中,指標的選取遵循重要性、合理性、可獲取性及相關(guān)性,結(jié)合低碳經(jīng)濟時代背景及物流行業(yè)特色,初步選定的指標范圍如下:
經(jīng)濟維度:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負債率、物流成本率、銷售毛利率、經(jīng)濟增加值、營業(yè)利潤增長率;
環(huán)境維度:環(huán)保投資額、車輛尾氣排放達標率、廢棄物回收利用率、能源消耗率、環(huán)保材料使用率、包裝循環(huán)利用率;
社會維度:顧客滿意度、資源納稅比率、運輸車輛超載率、倉儲安全事故、市場占有率、物流企業(yè)安全合規(guī)評分。
本文采用專家評分法進行指標篩選。為保證指標篩選結(jié)果的公正性及客觀性,由10位專家組成指標篩選評定小組。其中,4位來自物流行業(yè)的高層管理者,4位來自高校從事相關(guān)研究工作的學者以及2位物流企業(yè)從業(yè)人員。
采用問卷調(diào)查的形式,請專家組對上述三個維度分別對應(yīng)的18項指標進行重要性程度打分,將各指標分為“重要、比較重要、一般、不太重要、不重要”五個層級,共計發(fā)放問卷10份,有效回收率100%。根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和量化分析,各重要次序分別對應(yīng)數(shù)字5、4、3、2、1,計算出每個指標打分的算數(shù)平均值,分別從三個維度按分數(shù)高低進行排序,剔除每個維度下重要性得分最低的指標以及所有得分均值在3分(重要程度一般)以下的指標,得到最終指標結(jié)構(gòu)體系如表1所示。

表1 物流業(yè)上市公司績效評價指標體系表
3.3.1 各指標的評分依據(jù)
采用專家評分法,由10人組成的專家評議組對指標兩兩進行比較,并通過表2所示等級量化標準逐個打分,采用數(shù)字1-9作為標度,形成判斷矩陣。各量化等級對應(yīng)的重要程度如下表2所示,若Xij=2,4,6,8,則元素i比j的重要性介于兩相鄰項之間。

表2 等級量化標準
3.3.2 計算判斷矩陣特征向量
構(gòu)建成對比較矩陣后,MATLAB軟件可根據(jù)初始矩陣求出最大特征值及其對應(yīng)的特征向量,并將求解的特征向量進行歸一化處理,可得出指標層評價因素對于準則層影響程度的權(quán)重。以MATLAB R2017b為例,求解矩陣A特征值及特征向量的程序如下:
A=[A1,A2,A3,…,An]
[V,D]=EIG(A,’NOBALANCE)
3.3.3 判斷矩陣的一致性檢驗


表3 平均隨機一致性指標值
CR=CI/RI為一致性比率,根據(jù)其計算結(jié)果判斷矩陣是否通過一致性檢驗,若CR<0.1,則認為通過一致性檢驗;若不滿足,則需要對指標評判重新進行修正,直到通過一致性檢驗為止。
3.3.4 各層次權(quán)重計算及檢驗
以一級評價指標為例,采用上述評價指標權(quán)重計算方法,結(jié)合專家對各指標等級的量化評分統(tǒng)計結(jié)果,計算一級指標的權(quán)重,如表4所示。

表4 一級指標判斷矩陣與一致性計算
由表4可知,對于物流企業(yè)上市公司績效評價而言,經(jīng)濟效益A最為重要,權(quán)重占比54.85%,是物流企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)[9];其次是環(huán)境效益B,權(quán)重占比24.09%,順應(yīng)了物流企業(yè)綠色發(fā)展的目標;最后是社會效益C,權(quán)重占比21.06%,是物流企業(yè)樹立形象、擴大影響力不可缺少的保證。由判斷矩陣CR<0.1可知,通過一致性檢驗。運用同樣方法,將專家對重要程度評分的算術(shù)平均數(shù)作為判斷矩陣初始數(shù)據(jù),利用MATLAB計算得出各項權(quán)重并進行一致性檢驗,結(jié)果均通過,如下表5~7所示。

表5 經(jīng)濟維度判斷矩陣
由表5可知,在經(jīng)濟維度下,以資產(chǎn)負債率A1指標(權(quán)重占比8.28%)為參照,物流成本率A2(權(quán)重占比38.81%)明顯重要,是提高經(jīng)濟效益的關(guān)鍵因素;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率A3(權(quán)重占比37.05%)比較重要,這表明物流企業(yè)在降低成本的同時,還應(yīng)當提高各項資產(chǎn)的利用程度,提高銷售收入。經(jīng)濟增加值A(chǔ)4(權(quán)重占比15.87%)略為重要;由判斷矩陣CR<0.1可知,通過一致性檢驗。
由表6可知,在環(huán)境維度下,以環(huán)保投資額B1指標(權(quán)重占比5.8%)為參照,廢棄物回收利用率B2(權(quán)重占比25.02%)明顯重要,物流企業(yè)應(yīng)注重快遞包裝等外包裝廢棄物的回收處理;能源消耗率B3(權(quán)重占比23.55%)比較重要,物流企業(yè)應(yīng)積極改善自身技術(shù)裝備,如智能化倉儲、運輸及搬運,從而降低能耗;環(huán)保材料使用率B4非常重要,節(jié)能環(huán)保是當今綠色物流發(fā)展的市場需求,對生態(tài)環(huán)境有著十分深遠的影響;由判斷矩陣CR<0.1可知,通過一致性檢驗。

表6 環(huán)境維度判斷矩陣

表7 社會維度判斷矩陣
由表7可知,在社會維度下,以顧客滿意度C1指標(權(quán)重占比8.2%)為參照,運輸車輛超載率C2與倉儲安全事故C3(權(quán)重占比23.5%)稍微重要,保證儲運過程的安全性有助于物流企業(yè)樹立良好的社會形象;物流企業(yè)安全合規(guī)評分C4(權(quán)重占比44.86%)明顯重要,物流企業(yè)應(yīng)定期對自身風險隱患進行安全檢查,避免企業(yè)運營過程中發(fā)生意外事故;由判斷矩陣CR<0.1可知,通過一致性檢驗。
3.3.5 層次總排序結(jié)果
通過對各層次判斷矩陣的指標權(quán)重計算,得出層次單排序的結(jié)果,再利用Excel對各項評價指標進行層次總排序,計算結(jié)果見表8。

表8 物流企業(yè)績效評價指標權(quán)重及層次總排序表
結(jié)果表明,經(jīng)濟效益在企業(yè)的生存發(fā)展中占據(jù)首要地位,在發(fā)展過程中應(yīng)當注重物流成本的有效管控和各項資產(chǎn)的合理利用,從而降低物流成本率,提高銷售收入;其次,物流企業(yè)應(yīng)當兼顧環(huán)境和社會效益,加大環(huán)保材料的投入能夠有效提高環(huán)境效益,使用可回收材料的同時也應(yīng)當完善回收利用體制,提高廢棄物回收利用率,從降低環(huán)境污染的角度出發(fā),傳播綠色發(fā)展的理念;最后,物流企業(yè)在倉儲及運輸環(huán)節(jié)中的安全問題逐漸受到社會關(guān)注,在日常工作管理中,企業(yè)應(yīng)當注重防范安全隱患,避免人為因素導致的意外事故發(fā)生。
經(jīng)濟始終是企業(yè)發(fā)展的第一要義,企業(yè)應(yīng)當在追求利潤最大化目標的同時,注重把控物流倉儲、運輸以及管理各環(huán)節(jié)的成本[10],規(guī)范物流工作人員的操作標準[11-12],提高系統(tǒng)自動化水平,有效降低不必要的費用支出;同時,依據(jù)現(xiàn)有庫存狀況調(diào)整貨物數(shù)量,制定相關(guān)儲備和運輸計劃,提高資本的周轉(zhuǎn)效率。
注重完善物流運輸過程中的回收分揀機制,逐步使用新型環(huán)保材料,能夠有效提高材料回收利用率。而回收體系主要的參與者為消費者人群,回收理念的培養(yǎng)需要相應(yīng)的懲罰和鼓勵措施,物流企業(yè)可以設(shè)置相應(yīng)的回收站點,安排工作人員及車輛完成回收工作,從管理體系上監(jiān)督回收情況,提高材料二次利用率;同時,綠色物流順應(yīng)當前時代可持續(xù)發(fā)展背景,二次利用也在一定程度上降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本。
近年來,物流企業(yè)在經(jīng)營過程中安全事故頻發(fā),如車輛超載導致交通事故、倉庫違規(guī)引入易燃易爆品、倉庫周邊人口密度大等現(xiàn)象[13],反映出企業(yè)安全管理仍然存在缺陷。所以,企業(yè)對于重大項目的安全隱患排查必須重視,并安排相應(yīng)的任務(wù)給合規(guī)管理部門,做好分管工作,保證企業(yè)安全經(jīng)營。同時,只有提高員工的安全意識才能減少工作中的危險行為,意外事故也會相應(yīng)減少,可以組織安全知識技能培訓講座,加強專業(yè)素質(zhì)培訓[14-15],幫助員工樹立安全意識。
將AHP法與三重底線相結(jié)合,應(yīng)用到物流企業(yè)績效評價中,建立了涵蓋經(jīng)濟、環(huán)境、社會三方面效益以及12項指標的物流企業(yè)績效評價體系,不僅彌補了傳統(tǒng)績效評價中非財務(wù)指標的空缺,使得評判體系更加全面、完整,對于少數(shù)指標的易測性還有待完善。通過專家打分對各指標的重要次序量化分析,更加清晰、直觀。結(jié)果表明企業(yè)應(yīng)當以經(jīng)濟效益為主,兼顧環(huán)境和社會效益,對后續(xù)指標體系的應(yīng)用拓展了空間。