賀紅明
摘 要:在目前,將大數(shù)據(jù)人工智能與電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)融合,在龐大的數(shù)據(jù)信息庫提取出精準的信息數(shù)據(jù)是電力營銷的關鍵。本文先分析大數(shù)據(jù)技術和人工智能應用,就目前電力系統(tǒng)存在的弊端,依托大數(shù)據(jù)人工智能提出相關方案。
關鍵詞:人工智能;電力營銷;調(diào)度系統(tǒng)
引言:現(xiàn)代人對電能的需求不斷增大,導致每日電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息數(shù)量不斷增加,而目前的電力系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的利用微乎其微,對數(shù)據(jù)的精準利用無疑是提升電力營銷的重要突破口。為促進國家電力的發(fā)展,對大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)的應用提出方案,完善電力系統(tǒng),給用戶提供優(yōu)質(zhì)服務。
1 大數(shù)據(jù)與人工智能
大數(shù)據(jù)技術是指將相關數(shù)據(jù)信息整合成為一個集合的數(shù)據(jù)整體,整個數(shù)據(jù)體具有著體系量大、增上率快和復雜多樣化的幾大特點,在龐大的數(shù)據(jù)庫應用使用中,利用數(shù)據(jù)的挖掘?qū)傩詫κ占目蛻暨M行處理,對數(shù)據(jù)進行有效的分析,提取相關的重要信息,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值,給管理者提供科學的決策導向,擬定出完善的策劃,以用戶為核心,關注產(chǎn)品質(zhì)量與品質(zhì),做到銷售與服務并存。
人工智能技術是指將現(xiàn)有的相關科學技術模擬人腦,將行為更像人類一般智能化,可獨立進行規(guī)劃、邏輯、學習、交流、思考、推理等,通過大數(shù)據(jù)特定程序的設定,自主地進行篩選和執(zhí)行。人工智能技術隨時代發(fā)展可代替人類甚至超越人類本身,并影響促進多個技術的發(fā)展。在現(xiàn)代信息科學技術的快速發(fā)展中,近些年在大數(shù)據(jù)和人工智能方面取得了極大的進步,更是在多個領域得到了充分地發(fā)揮和利用。在電力系統(tǒng)中利用大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)庫與人工智能技術的應用相結(jié)合,提升電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化發(fā)展[1]。
2電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)人工智能的應用
2.1電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的應用
2.1.1用電信息采集
根據(jù)電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)應用大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺,可以全面的收集和整合用戶的用電信息,對數(shù)據(jù)進行剖析挖掘。科學、合理的對大數(shù)據(jù)進行運用,不光可以了解用戶信息,對電力的情況也可以及時掌握,停電發(fā)生的情況,設備出現(xiàn)故障的情況。工作人員可以依托大數(shù)據(jù)技術提前做出分析和預判,及時地做出相對應的方案,不但完成了調(diào)度服務工作而且也減少了用戶因突發(fā)狀況產(chǎn)生的消極情緒,增加客戶滿意度,大大增強了調(diào)度服務工作的效率。也可以對正在使用的電路進行分析和監(jiān)控,監(jiān)控電量走勢,分析是否電量倒流,分析是否有用電異常,分析行為是否存在偷電行為,偷電行為對電企的發(fā)展造成影響同時對電網(wǎng)安全和社會風氣造成了嚴重影響。為保證國家電力的經(jīng)濟效益建設和社會穩(wěn)定,對大數(shù)據(jù)進行深層的挖掘,尋找用戶們的用電行為規(guī)律,達到用電合法且持續(xù)經(jīng)營的狀態(tài)。
2.1.2用電負荷風險預測
用電負荷風險預測在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)是主要的工作,是在企業(yè)電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中具有重要作用的一份子,只有做好用電負荷風險把控,才能確保電力調(diào)度的精準。通過大數(shù)據(jù)技術,對數(shù)據(jù)進行深度剖析,找到以往的用電負荷規(guī)律,基于該規(guī)律對未來用電負荷進行推測。同比于以往的風險預測方式,會存在很多不可控的外界因素,比如,天氣情況,地理位置等,會影響其預判結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術的使用與結(jié)合,可以很高效地解決這一問題,對數(shù)據(jù)進行瓦解,挖掘出深層的用電負荷的規(guī)律,進行精準的負荷預測,將以往的方式與現(xiàn)代方式相結(jié)合,加強用電負荷風險預測的準確性。大數(shù)據(jù)技術對用電負荷的風險預測是非常有效的措施,降低風險,保證用電的持續(xù)進行,企業(yè)、家庭及單位穩(wěn)定的辦公也是對社會持續(xù)性發(fā)展做出的不可或缺的貢獻之一[2]。
2.1.3電費回收風險評估
在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中,對用電用戶的電費回收風險是常見的風險之一。必須對該風險做好評估工作,通過評估結(jié)果幫助工作人員了解用電用戶繳費情況的信用和繳費能力水平。針對不同情況進行分類、總結(jié)、整理,做出歸納并制定出相對應的服務方案,這樣做可有效地降低電力企業(yè)損失。關于評估電費回收風險評估有兩個方面入手,第一個方面是定性,另外一個方面是定量。通過大數(shù)據(jù)平臺對電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)進行分析,知曉用戶的基本信息、繳存時間、繳存規(guī)律等信息,針對用戶的對應特點,更準確地知道用戶的需求,為用戶定制專屬服務方案,增強客戶體驗感。電費拖欠現(xiàn)已經(jīng)成為電企經(jīng)營的一大難題,電費拖欠影響著供電秩序的運營,每年沉重的電費拖欠的負擔阻礙著電企的蓬勃向上的發(fā)展,電費的回收是經(jīng)營良好的主要表現(xiàn),也是決策著國家資產(chǎn)運轉(zhuǎn)的主要方式之一。
2.1.4對用戶進行精準服務分析
利用大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)庫和剖析挖掘技術,對已有的各類用戶群體進行挖掘分析,可以科學的、全面的、精準地分析用戶全方面情況,更好地了解用戶所需,比如通過以往的通話記錄了解用戶性格、分析用戶滿意程度、用戶個人數(shù)據(jù)等信息收集并專門進行服務定制,優(yōu)化服務方案,讓用戶有賓至如歸的服務體驗,提高用戶的滿意度。在全面細致的服務中不斷地通過大數(shù)據(jù)技術的輔助進行完善,增加用戶滿意度,讓用戶的體驗感升高。“知彼知己,方能百戰(zhàn)不殆。”做到不斷了解用戶群體是我們需要攻克的一大科目,了解用戶、完善自身產(chǎn)品質(zhì)量、提高服務質(zhì)量、提升用戶滿意度都是離不開大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)平臺和支撐。
2.2電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中人工智能的應用
2.2.1專家系統(tǒng)的應用
專家系統(tǒng)是對專家知識經(jīng)驗進行收集匯總,通過現(xiàn)代科技技術,成立獨立的信息數(shù)據(jù)儲備庫,其中有很多的數(shù)據(jù),他們基于固定的規(guī)則,形成獨有的體系,通過人工智能技術的表達方式進行試算,模擬相關專家的專業(yè)領域范圍的問題進行解決。雖然國內(nèi)人工智能技術發(fā)展相比于其他國家發(fā)展時間較短,但隨科研的不斷進行,多個領域的突破,最終在多個領域都得到了應用。比如,醫(yī)療、模擬人工、3D領域等。數(shù)據(jù)庫是專家系統(tǒng)的“心臟”,數(shù)據(jù)庫的收集整合匯集成專家思想。電網(wǎng)系統(tǒng)自身性質(zhì)的限制使得有很多因素是不可控的,不同地區(qū)不同環(huán)境,電力營銷調(diào)度系統(tǒng)會存在不同情況差異,而專家系統(tǒng)在這時能起到不同于一般系統(tǒng)的作用。人工智能的專家系統(tǒng)往往會在面對突發(fā)狀況時高精準的數(shù)據(jù)起到關鍵性的作用[3]。
2.2.2可視化技術的應用
隨著現(xiàn)代社會的持續(xù)發(fā)展,人們不論是生活中還是工作中以及社會工廠生產(chǎn)中對電的需求量增大,需求量的不斷擴大,就需要國家建設電網(wǎng)支撐用電需求,在電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴大的同時電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)也在不斷增多。與之增加的是數(shù)據(jù)信息的大幅度增加,工作人員的工作量日益增加,不光身心體乏,同時對工作準確性的效率也有影響,因此針對這一技術可以采用人工智能中的可視化技術。通過二維、三維等形式將數(shù)據(jù)信息以圖片的形式直觀地展現(xiàn),不但有利于工作人員直觀了解信息,洞察系統(tǒng)情況,是否存在隱患等問題,而且很高效的提升工作成果,同時有效減少了工作人員數(shù)據(jù)分析的工作量。這樣的技術應用對電力企業(yè)發(fā)展起著至關重要的影響,對我國電力行業(yè)的發(fā)展起著里程碑般的影響。
結(jié)束語:
綜上所述,可以了解到電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)人工智能技術的應用,對電力系統(tǒng)有著顯著的影響,可以對系統(tǒng)進行不斷的優(yōu)化升級,讓系統(tǒng)的功能全面覆蓋化。為我國電力企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展,大數(shù)據(jù)人工智能技術的研究還應再向深層面研究,提高我國電力企業(yè)系統(tǒng)的運營效率。
參考文獻:
[1]王凱,楊樂,謝樂天.電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)人工智能的應用分析[J].中國新通信,2019,21(19):27.
[2]劉贊.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的應用分析[J].通訊世界,2019,26(09):287-288.
[3]胡濤.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務調(diào)度系統(tǒng)中的應用[J].電子技術與軟件工程,2019(10):246-247.