將新技術應用到網絡學習空間的頂層設計

竇鋼

摘要：通過對計算機網絡中出現的新技術的學習，可以發現在網絡學習空間的建設過程當中，如果將現有的新技術融入到網絡學習空間的頂層設計當中，可以有效的解決部分問題。這些新技術主要應該包括以下三項：大數據分析，區位鏈，第三人工智能。

關鍵詞：網絡學習空間 ;新技術; 網絡學習

中圖分類號：G434?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）10-0091-01

1?網絡學習面臨的問題

2020年的春季開始出現的特殊情況，使得早已出現的在線學習出現了多種形勢。在網絡教學期間出現了各種各樣的網紅老師，各種各樣的上課不規范行為，家長與社會一片嘩然。本來這是一個網絡學習空間大展拳腳的時候，但是由于原有的設計問題，即使是很多已經進行了智慧校園建設的各個學校依然出現了嚴重的使用問題：比如在高峰時段教師登錄不了網絡學習平臺，學生找不到自己想要的資源，老師們用盡了各種方法，使用了多種手段來上課，但即使如此，最后實際效果都達不到預想。本可以迎來的網絡學習空間的春天，結果我們看到的是網絡學習空間帶來的失誤與不足。

2?引入新技術 破解網絡學習空間難題

為了創建更好的網上學習環境，我們可以對出現的問題進行一些反思。通過對計算機網絡中出現的新技術的學習，可以發現在網絡學習空間的建設過程當中，如果將現有的新技術融入到網絡學習空間的頂層設計當中，可以有效的解決部分問題。這些思考可以為未來搭建新一代職業教育網絡學習空間打下一些基礎。這些新技術我認為主要應該包括以下三項：第一大數據分析，第二，區位鏈的使用，第三人工智能的引入。

第一，大數據分析技術在網絡學習空間的建設當中，可以有效的解決現有的教師資源不足，并且學習內容分散的問題。通過有效的數據分析實現對現有的教學資源，硬件能力與網絡能力的有效分配。但大數據分析的前提條件是要在統一的平臺下，在此基礎上那么引入現有分散的網絡平臺當中的學習資料，微課視頻以及其他的相應學習數據，在此數據的基礎上通過大數據分析完成對教師資源分配的認定。

網絡學習空間既是一個網絡學習平臺，也應該包含了教師資源，學習資料，也是學生的學習平臺，并且還是學生的和教師的互動平臺。其中包含了資料存儲，課程互動，課程資源等一系列的功能，在這些功能當中，通過大數據分析能夠將學習中的一些常見功能綜合到學生使用的界面中，讓學生能夠找到最需要的學習資源。

在本次網絡授課過程當中我們也看到在網絡學習中使用的幾個典型的軟件的表現不盡人意。其中包括了各學校的自建學習平臺，超星公司的學習通平臺，騰訊的視頻會議平臺，騰訊的釘釘平臺等。這些平臺在使用的過程當中都出現了一些問題，比如其中資源最多的學習通軟件，它其中有課程有資源，但是在教師使用時，相關的資源并不會直接呈現到教師面前，必須要教師自己手動搜索，然后學生在加入相關的學習材料時，也必須要自己手動搜索。而這些問題，本可以在頂層設計當中直接引入大數據分析的模式，在課程建立以后，直接推送到學生面前，并且將日常教師和學生的互動內容經過分析以后，數據庫當中應能夠直接形成我們日常的問題庫，資源庫等等一系列的資料，這樣學生在學習過程當中，能夠直接看到常見問題的解答而教師上課的時候，如果在看到一門課程的時候，能夠直接在這個課程創建時，就看到該課程有哪些常見問題，學生一般在什么地方會出現難點，這樣對于教師的備課上課能夠起到極大的推進作用。

第二，區塊鏈技術可以在建立分散數據中心起到決定性的作用。在本次網絡行課期間，由于網絡負載過大，國內最頂級的幾個平臺都出現了卡頓掉線，教師任務無法完成的情況。教師們是用盡了各種辦法來解決這個問題，甚至有些老師在實際使用過程中使用了若干軟件同時完成和學生之間的互動。在行課當中，使用QQ群簽到，使用騰訊會議系統來完成直播，使用釘釘來完成課程互動等，這樣的情況雖然比較極端，但也說明網絡學習空間的服務本身就應該承載海量數據。海量網絡數據的沖擊，使得引入分散式數據中心的概念就變得極其重要，區塊鏈技術的引入能夠將我們已有的網絡平臺變成各個分散在不同地區的數據中心，當然，這樣處理的前提條件是在較大的范圍內建立統一的管理平臺，在這個管理平臺下，各個地區的職業教育中心可以本地建設各自的數據中心，將已有的數據分散到地區數據中心，通過區域鏈技術在網絡學習中自動完成資源分配，將原有的網絡壓力分散到下屬的數據中心去，可以有效的緩解流量沖擊。

第三，引入人工智能的概念，在網絡學習空間的建設過程當中，我們在設計時應該注意到人工智能的引入。未來在網絡學習空間的建設中，引入人工智能夠有效的將現有的學習行為與我們現有的學習資源，服務器資源建立直接聯系。如在教師行課過程當中。通過對教師的回答關鍵詞的學習，以及對學生的提問關鍵詞的學習，可以將我們現有資源庫當中資料進行鏈接，自主完成學習幫助的生成。在網絡學習空間中，學生的問題，教師的回答，能夠被人工智能的軟件進行收集整理。在整個過程當中人工智能夠通過學習在教師和學生之間搭建有效的溝通橋梁，最終形成學生的學習報告，能夠有效的將學習行為效能最大化。

3?結語

以上這三點是筆者對現有網絡學習空間的頂層設計當中不足的一些反思。如果將未來的建設中將新技術引入到網絡學習空間的頂層設計中，就可以更好的體驗完成網絡課程的學習，未來的網絡學習空間的建設任重而道遠，新技術的引入必不可少，我相信在不久的將來來一定會迎來網絡學習空間建設的下一個春天。

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