大數據時代下電子商務服務模式的路徑分析

摘要：大數據時代背景對于電子商務服務模式帶來了深遠的影響，因此必須要結合大數據的特征進行電子商務模式的創新，才能夠推進電子商務的新發展。本文主要圍繞大數據時代下電子商務服務模式的路徑展開分析和論述，首先介紹大數據時代的背景，然后分析大數據時代給電子商務服務模式所帶來的深遠影響，最后提出大數據時代背景下電子商務服務模式的創新路徑。

關鍵詞：大數據時代;電子商務服務模式;創新路徑

中圖分類號：F724?文獻識別碼：A?文章編號：2096-3157（2020）19-0008-02

隨著電子信息技術的不斷發展，大數據時代已經到來，大數據對企業的各項經營管理活動帶來了深遠的影響，尤其是在電子商務服務的過程當中，只有迎合時代的發展趨勢，改進當下存在的問題和不足，才能夠獲得發展，因此應該深入的分析大數據時代給電子商務所帶來的一些影響，然后再進行電子服務模式的創新與發展，最后才能夠提高電子商務的服務水平，開創經濟社會發展的新局面。

一、大數據時代的背景分析

在推進電子商務服務發展的過程當中，需要各種數據信息作為支撐。面對大數據時代的到來，首先要了解大數據時代背景的特點，才能夠更好地推進電子商務活動。所謂大數據就是信息技術高速發展，可獲得巨量的、海量的信息資源，只有更好的對大數據進行處理和分析才能夠獲得具有價值的數據信息，從而幫助企業抓住市場機遇，獲得更好更快的發展，實現經濟利益的最大化。因此在大數據時代背景之下，各個企業必須要加強對大數據技術的應用，尤其是在推進電子商務服務的過程當中，只有對產生的大量數據進行合理的采樣分析利用，才能夠帶來產業的經濟效益。可以說，大數據時代引發了各行各業的全面變革。在電子商務運行管理的過程當中，大數據時代到來必須要改變傳統的運營理念，加強對大數據技術的充分應用。可以充分的應用在采購、制作、營銷等各個環節。比如在營銷方面可以利用大數據來分析消費者的習慣，從而進行有針對性的營銷。大數據時代的發展推進了電子商務的進一步發展，只有充分的借助于大數據技術才能夠贏得電子商務發展的新的春天。

二、大數據時代給電子商務服務所帶來的深遠影響分析

電子商務模式建立在電子信息技術的基礎之上，這既把傳統的商業模式轉變為更加安全高效的商務網絡平臺，而且也面臨著海量信息的沖擊，對企業電子商務模式也帶來了深遠的影響，主要表現在以下幾個方面：

1.能夠進一步鞏固企業的互聯網思維

隨著電子商務的發展，海量的信息已經越來越多，消費者的日常行為習慣以及各種信息也不斷被挖掘，只有充分地借助于大數據技術，才能夠建立企業的管理模式，并且充分的利用大數據來了解和分析消費者的行為習慣以及消費習慣等。所以大數據時代下，電子商務模式更加精準化，不僅能夠實現對信息的收集處理分析，而且便利于用戶及時的查找商品的信息，縮短了商家和用戶之間的距離，進一步鞏固了企業的互聯網思維，優化了電子商務的服務模式，能夠全面推進企業的更好更快發展。

2.成本更加低廉

推進電子商務發展，打破了時間和空間上的限制，可以以較低的價格來進行服務。因此對于商家而言，能夠面向更多的消費者進行銷售，能夠帶來更多的經濟利潤，尤其是在實際服務的過程當中只要借助于網絡信息平臺就可以實現互動交流，實現對商品的營銷。通過應用大數據相關技術，商家能夠對用戶的信息進行全面的分析，盡快找到與自身匹配的買家，從而實現商品的有效流通。因此在大數據時代背景之下，電子商務模式的服務成本更加低廉，能夠有效地減少中間環節。

3.服務模式更加創新，并且具有個性

在大數據時代背景之下，企業在推進電子商務模式發展的過程當中不僅進行了產業技術的創新，而且有利于增強企業發展中的后勁和活力。比如，阿里巴巴集團不斷對旗下平臺的業務資源進行進一步的整合，從而實現創新發展，尤其是具備了對數據的獨特分析和處理能力，增強了企業的核心競爭力，使得企業能夠向更高層次的方向發展。通過全面進行技術創新。為電子商務的新發展帶來了機遇，為增強企業的進一步發展增強了內動力。

4.能夠提升企業的應急處理能力

在大數據時代背景之下，企業可以通過信息查詢海量的數據資源，進而進行全面的數據分析和數據處理，而且電子商務服務的過程當中可以在云平臺上進行數據的存儲，保證了數據的全面性，確保了數據的及時分析和處理，能夠為企業的各項決策提供準確的依據，全面提高了企業運行的效率和速度，為企業的信息化的發展提供了更多的便利條件。尤其是能夠提高信息處理的效率，幫助企業抓住市場機遇，構建電子商務服務模式的新平臺。

三、大數據時代下電子商務模式的創新舉措分析

結合大數據給電子商務服務發展所帶來的影響，應該進一步創新電子商務的服務模式。因此，可以從以下幾方面努力：

1.要全面推進個性化的服務

消費者在進行網購的過程當中，要對互聯網上的海量信息進行有效的篩選，才能夠進行商品的購買。因此在推進電子商務服務模式的過程當中，要借助于大數據技術來提高信息檢索的精準度，為消費者提供個性化的有針對性的服務，既能夠縮短客戶檢索商品所需要的時間，也能夠提高用戶的滿意度，及時的、有針對性的推送各類商品。因此可以通過推進個性化的服務，來結合消費者的需求進行商品的推介。比如京東在發展的過程當中，作為三大電商的巨頭，往往致力于個性化移動電商的打造，舉辦了“把京東帶回家”等主題年貨節目，尤其是生鮮產品不僅銷售快，而且消費者的認可度也比較高，因此在大數據時代之下，電子商務服模式應該提供個性化的服務，只有保證服務更加精準更加到位，才能夠擴大銷量，提高自身的經濟效益。另外要進行個性化廣告的創作，企業通過大數據對消費者的瀏覽記錄進行分析，從而挖掘潛在的需求，向客戶推薦量身定做的廣告，才能夠獲得較好的營銷效益。比如，淘寶會開展一些“淘寶直播”等消費類的直播節目，能夠使得購買轉化率得到有效提升，用戶可以邊看邊買，其中直播的內容包括了母嬰、美妝、美食、運動、健身等各個方面，既打破了傳統的廣告模式，也能夠為消費者提供更加有針對性的產品。

2.要進一步細化領域服務

大數據對電子商務發展而言不僅提供了極大的便利，而且進一步拉近了消費者和生產廠家之間的距離，能夠把整個地球變成一個“地球村”，商家可以面向世界各國的受眾來進行產品的推薦和銷售，這就需要商家借助于大數據運算來對消費者進行分類，并且迅速的找到相匹配的商品資源，既能夠壓縮產品和服務的成本，另外也能夠保證商品的有效流通。只有進一步細分每一個環節領域，做到精準專注，才能夠獲得市場的一席之地。比如京東物流就以快為目標，給用戶較好的體驗，消費者的認可度也非常的高。另外，滴滴打車發展也非常的迅猛，這個軟件能夠對市民出行的區域進行進一步的細化，同時調動最近的出租車資源，既減少了出租車的空載率，也能夠為乘客提供出行上的方便。

3.可以借助于云平臺來存儲各種信息

大數據時代下數據可以是海量的，而且是復雜的，在推進電子商務服務的過程當中，各種信息也非常多。因此只有借助于云存儲服務信息系統，才能夠提高信息的處理率以及信息安全度。通過對數據進行有效的安全管理，既能夠提供方便快捷的服務，也能夠對信息數據進行加密處理，從而維護消費者的合法權益。比如借助于數據挖掘技術能夠面向消費者提供有針對性的數據和產品，也能夠結合用戶的需求來進行新產品的研發，從而把信息作為商品來進行銷售，不僅創新了服務的模式，而且也保證了電商服務的針對性。

4.要進一步創新電子商務服務的新模式

具體可以從以下三方面做起：第一，要全面推進數據導購服務模式。在大數據時代下電商應該建立數據導購服務模式，能夠給消費者量身定做各種信息服務，滿足消費者的信息需求。因此可以對消費者的瀏覽數據進行收集，然后對數據進行分析，進行商品的個性化推薦。由于消費者在瀏覽各項數據時，系統內會有相關的數據和信息。因此可以結合消費者的購買欲望對相關的數據進行挖掘。比如消費者在登錄一些電商平臺之后，就能夠獲得用戶的等級以及登錄的時間等。用戶在平臺上進行商品查找時，也會了解用戶的偏好以及購物的習慣的各類信息。在用戶下單購買之后能夠獲得訂單的有關信息。通過進行數據導購服務模式的構建，可以對用戶的各種情況進行綜合全面分析，掌握用戶的購買行為規律。電商可以屏蔽用戶不感興趣的內容，進而制定有針對性的導購服務。

第二，建立垂直細分服務模式。在電子商務發展的過程當中，為了在日益激烈的市場競爭中立足，電商企業應該充分的借助大數據技術建立垂直細分的服務模式，以便實現差異化的競爭。在具體實施的過程當中，電商企業要結合自身的特點以及市場供需的情況來對品牌服務進行垂直細化。比如對一些中小型電商而言，要想獲得市場上的份額，必須要細化服務，要制定專業化的營銷策略，實現在某個領域的精細化發展。可以利用大數據技術對供應鏈上下游的數據信息進行整合分析和全面處理，從而實現對資源的合理協調和規劃。能夠在產品營銷、技術開發以及文化專利等各個方面進行優勢上的發揮，為客戶提供有針對性的營銷策略，通過提供專業化和差異化的服務，獲得受眾的認可。

第三，進行數據分析模式的建立。在大數據時代背景下，電子商務企業不僅要注重產品的銷售，更重要的是提供優質服務，通過建立數據分析服務模式，能夠以信息為核心開展各項經濟活動，以便提高自身的服務質量。借助大數據技術，電子商務企業能夠對市場信息有更加準確的把握，通過及時地獲取相關信息，掌握一手資料，有效地開展一系列營銷活動，同時電商企業也應該為消費者提供有價值的消費建議，然后結合自身的優勢和特點，全面創新服務，提高服務的水平。只有對海量的信息數據進行綜合全面分析，才能夠獲得良好的營銷效果。因此要加強對數字數據技術的應用，創新數據分析模式，才能夠推動電商企業的更好更快發展。

四、結語

大數據時代背景下，大數據技術已經應用在了各行各業當中，并且改變了傳統的運營以及經營理念，貫穿了采購、制作、營銷等各個環節，因此大數據時代對電子商務服務發展也帶來了深遠的影響。一方面，進一步鞏固了我國企業的互聯網思維;另一方面，使得企業更加注重信息安全，同時也提升了企業的應急處理能力。最重要的是能夠實現差異化競爭，增強企業的核心競爭力。因此，在大數據背景之下，電子商務模式也應該進行創新和改革，應該充分地運用云計算技術等來進行商務服務，同時要全面加強對數據的保護，另外通過推出精準化個性化的產品來獲得受眾的認可。也可以加強商品中間流通環節的成本壓縮保證經濟效益，尤其是要創新大數據時代背景下電子商務服務的新模式，具體包括數據導購服務模式、垂直細分服務模式和數據分析服務模式三種模式。

參考文獻：

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[注]

基金項目：本論文系江蘇省常州市2020年度教育科學“十三五”規劃第二批立項課題《新零售背景下高職電子商務專業學生職業能力評價指標體系的研究》階段性成果（編號：CJK-L2020284），主持人：郎艷

作者簡介：

郎艷，江蘇聯合職業技術學院常州旅游商貿分院講師。