基于大數據環境下的電力營銷信息化建設

摘要：電力營銷工作的質量會直接影響到電力企業未來的發展。在當前的大數據環境下，電力企業更需要加強電力營銷的有關工作，所以要提高對相關數據的分析和挖掘能力，而加強這種能力首先就要建立基于大數據的信息化平臺，這樣才能提高電力營銷的服務質量。

關鍵詞：大數據環境;電力營銷;信息化建設

1電力營銷存在的問題

電力營銷在近幾年的發展中積累很多的電力數據，這些信息已經具備了使用大數據進行深度挖掘數據的價值。利用大數據平臺可以在這些數據中，把那些不完全、模糊的、有噪聲的、隨機的數據進行排除，從而得到更具有價值的信息，衍生電力營銷的服務種類。但是傳統的電力營銷根本沒有注意到這一點，而且深度挖掘信息的能力極為不足。

2建設大數據平臺的結構規劃

2.1科學結構給電力營銷帶來的優勢

既然要將電力營銷步入信息化，那么科學的大數據平臺構建是必不可少的。大數據平臺整體框架是由傳統數據的倉庫、訪問大數據的系統、調度大數據系統、備份和恢復、網絡層、商業智能應用、操作系統、數據管理、服務器等功能模塊構成。首先，大數據的儲存模塊和處理模塊一般都是在服務器、虛擬機或操作系統上進行建立的，通過將收集而來的用戶信息加以儲存后處理分析，尋找出現今用戶的用電需求，突出其個性化的特點，以因地制宜的使用信息化營銷推廣電力。其次，互聯網作為已經覆蓋世界的全球化網絡，它存在著大量的用戶信息，是研究調查數據的一大重要來源，能夠為營銷方研究用戶的消費心理提供了可觀的分析資料。因此儲存和處理的數據來自于網絡層。然后將搜集而來的大量數據進行科學合理的劃分層次，提高了分析效率，加快了結果的產生。針對所得結果，能夠有目的的改善傳統企業服務意識弱的缺陷。大數據的調度模塊的主要功能是對大數據進行調度和組織，是進行大數據分析的前提條件。最后，分析、統計和查詢等功能來源于大數據的調度上部，即是企業要使用的智能應用層。統計、查詢功能的運用讓營銷方及時了解用戶的用電信息，挖掘用戶的用電深度，這成為了電力營銷信息化優于傳統市場營銷的一大亮點。

2.2大數據的應用平臺

（1）預測用電的負荷。以往對用電負荷進行預測是根據用電負荷相關的歷史數據進行的，但是由于每個地區的氣溫差是不同的，還有每個行業之間的負荷特性也是不同的，這些原因都會影響用電負荷的精確預測。利用大數據對企業短時間的用電負荷進行預測，同時與傳統的方法協調使用，這樣可以更好的提高用電負荷的準確預測。

（2）采集用電信息。在大數據平臺的基礎上，將電力營銷系統中相關的數據或是外部其他數據一起進行分析，然后對設備故障、停電等問題進行預測，之后工作人員可以根據分析的結果，做好預防工作和應對措施，以減少出現電量浪費和安全的問題。大數據平臺關于用電的數據有異常事項的處理、報文數據的分析、防竊電的分析等。

（3）評估電費的回收風險。電費回收風險主要是用戶對繳納電費的相關意愿以及能力等綜合表現，目前主要是通過定量和定性兩部分對電費回收風險進行評估。在大數據系統中，把客戶的服務記錄、客戶相關的檔案信息等數據提取出來，分析一下用戶的歷史信用數據、償債的意愿、償債的能力等方面，然后對用戶的信用進行公正、客觀的評估。

（4）分析客戶服務。在大數據中對客戶的服務記錄、客服中心等進行分析，總結一下客戶的話務習慣、渠道偏好、投訴意見、敏感標簽等。在對客戶的服務進行分析時，可以得出客戶的行為訴求有關的規律、特征、共性等信息，從而準確的了解客戶的訴求，對其進行針對性的服務，以提高客戶的服務滿意度和用電體驗等，這樣也有利于客戶進行新的營銷和服務模式構建。

3大數據環境下的電力營銷信息化建設的重要方法

3.1增加技術的創新性

由于科學技術發展相當快速，呈現出日新月異的特點，因此，以信息為依托的一些企業發展方式也需要與時俱進，使電力營銷信息化建設不與時代脫軌，不斷發展壯大，甚至實現產業的拓展與延伸，擴大產業鏈，實現產業的增值服務，實現電力營銷信息化建設效益的最大化，例如可以進行相關app的創造與應用，通過后臺的運行，根據客戶的需求和歷史應用痕跡提供較為合理的應用方法，有時可以進行線上繳費等方法，滿足人們的需求，更加高效的完成整個電力營銷信息化建設的流程，實現技術應用的創新性，同時，還可以借助大數據技術手段，推動電力營銷數據信息的自動化錄入，以更好地提高信息的全面性、準確性和系統性，并構建多平臺信息查詢與業務辦理功能，從而有效提高數據信息的利用效率。

3.2加強電力大數據平臺的安全性

如果要針對電力營銷系統建立完整的大數據平臺，電力企業應當要確保大數據平臺足夠的安全和平穩，注重對電力數據的管理工作。為了確保大數據平臺自身的安全性，企業需要抓好信息安全，并維護內部數據環境及平臺安全，從根本上提升大數據平臺總體的安全系數，將建立電力大數據平臺當作電力企業眼前的首要工作，排除病毒隱，設計網絡防火墻。此外，電力營銷人員應當培養和樹立足夠的安全意識，并不斷健全信息化體系。

3.3構建電力營銷信息化平臺的數據評估體系

電費回收風險評估指的是根據用戶上繳電費的水平和意愿，來判斷他們的回收風險，使電費得到精準、按時地回收，提升了企業對經營風險的抵抗能力。對回收風險評估而言，其內容涵蓋了客戶的信用記錄、償債意愿或是能力等。通過對該類內容進行調整與改進，防止了電費壞賬的滋生，減小和規避了企業在經營中承擔的風險，確保資金得到正常地回流。

4結語

總之，我國電力營銷信息化建設現狀存在著與數據聯系不夠密切、地域化偏差大、描述性不強等問題，而數據化背景下的電力營銷信息建設能夠對電力營銷進行合理的預測，提高了電力營銷信息建設的服務水平和管理能力。可以通過完善電力營銷信息化建設的框架結構、增加技術的創新性、及時進行預測和評價與反饋來加強電力營銷信息化建設，為我國電力營銷信息化建設提供典范和經驗。

參考文獻：

[1]王志堅.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設分析[J].內蒙古電力技術，2016，（4）：17-22.

[2]曾錦明劉云志麥聰.停電信息池在電力營銷的建設和應用[J].工程技術研究2016（7）：87+90.

（作者單位：國網福建省電力有限公司漳州供電公司）

作者簡介：鄭月虹（1989.12.2-）;女;福建漳州;漢;大學本科;工程師;電力營銷。