智能交通系統與道路交通安全探討

蔣艷冰

摘? ?要：本文針對智能交通系統內容進行分析，包括系統結構的組成、數據信息的采集、智能調度系統論述、信息傳輸等，通過研究交通異常事件檢測系統、交通異常事件檢測的方法、系統性能的改善措施等內容，目的在于提高人們對智能交通系統的認知，加強車路協同技術的開發，推廣車路協同系統的設計和建設，提高道路交通使用的安全性。

關鍵詞：智能交通系統? 道路交通安全? 數據信息? 智能調度系統

中圖分類號：D631.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）06（c）-0059-02

在城市經濟發展過程中，新一代信息技術發展尤為迅速。隨著無人駕駛或自動駕駛技術的不斷提升，ACC自適應巡航、LDW車道偏離預警和AEB自動緊急制動等ADAS功能已普遍應用在越來越多的車型上。由于ADAS功能對道路和車輛環境感知能力有限且成本較高，交通網的布設起到了非常大的作用，其運行質量也將影響到城市居民的生活質量。隨著城市人口數量的不斷增多，城市交通網的壓力也在不斷提升，尤其是在早晚高峰運行階段，經常會出現交通擁堵的情況。智能交通系統的建立，可以輔助整個交通網系統的穩定運行，而且可以將密度較大的車流進行分流，起到緩解城市交通運行壓力的作用[1]。

1? 智能交通系統內容的概述

1.1 系統結構的組成

在信息化技術快速發展的背景下，很多生產行業已經進入了自動化生產階段，而在其發展的下一個階段，便是實現智能化模式，從而進一步提高整個系統的運行管理效果。在智能交通系統組成結構中，其主要可以分為以下幾方面內容：第一，遠程訪問系統，該系統的主要工作內容是對子系統采集到的信息進行遠程傳輸，如目前路段擁堵情況、避開路線等，從而為車主提供更加有效的路況信息。第二，車輛系統，該系統主要的工作內容是對道路上行駛車輛的相關信息進行采集，包括車牌號、車型、注冊車主信息等，在系統運行過程中，能夠對這些車輛數據進行統計，從而得出單位時間內，道路上行駛車輛的相關信息。第三，道路系統與中心系統。前者主要是對道路上的相關信息進行整合、分析、處理，針對處理結果來制定相應的應用措施。后者是進行所有數據信息處理的中樞結構，負責統籌調控城市交通網的應用情況[2]。

1.2 數據信息的采集

在智能交通網結構中，數據信息采集屬于非常重要的應用內容。在對數據信息進行采集時，智能交通網系統應借助相關設備對目前道路運行的基礎信息進行采集，如車輛行駛速度、車輛行駛位置、車輛停止位置等。現階段許多車輛都裝有行車記錄儀，在記錄儀的存儲設備中，會對車輛的相關參數信息進行記錄，若發生了突發安全事故，該設備也可以記錄下案發前的情況，為后續事故處理提供科學性的數據參考。并且在數據采集的過程中，還可以借助道路系統、監控系統來采集一些車輛行駛信息，這些數據信息也將作為系統應用模型建立的參考，從而提升整個應用系統使用的科學性[3]。

1.3 智能調度系統論述

智能交通系統中的調度系統，具有數據分析和管理的功能，并且還分為分析型數據管理以及操作型數據管理。智能調度系統能夠對管理計劃以及日常的調度情況進行科學合理的分析。智能調度系統中的無線采集模塊會對行車記錄儀中的數據進行采集，然后使用特定的算法對駕駛員和車輛的狀態進行分析。計算機可以將運行狀態和車輛位置以圖像顯示出來，并且通過簡單清晰的圖形分析和報表數據來提供安全信息。還能夠將行車違規記錄以及行車記錄儀的異常情況顯示出來。

1.4 信息傳輸

在智能交通系統當中，如何進行信息的快速傳輸也是非常重要的管理內容。在信息化時代背景下，智能交通系統每天都需要對大量的數據信息進行處理，并且在完成信息處理之后，將處理結果快速反饋到子系統，子系統中的執行層也會快速將指令進行執行，同時也會將信息進行反饋給主系統，由其對信息內容進行存儲[4]。在后續決策群體進行圖表分析時，可以對其進行合理判斷，從而有效提升公交車輛調度的合理性。充分發揮出系統的應用價值。

2? 道路交通安全探討

2.1 交通異常事件檢測系統

隨著城市行駛車輛總數的增多，一些交通異常事件的發生幾率也在提高，針對此類情況，在道路交通安全管理過程中，交通異常事件檢測系統的構建價值也在逐漸凸顯。在交通異常事件檢測系統當中，可以分為以下幾部分內容：第一，信息顯示系統，在采集到相應的數據信息之后，會直接將處理后的信息反饋到顯示系統當中，相關人員根據顯示系統中的相關內容，對目前異常事件進行評價，從而提高中心系統下達的指令的科學性。第二，數據處理檢測系統，所有數據信息在完成采集后都需要對其進行處理，以生成相應的應用類信息，便于后續信息處理工作的順利開展。第三，信號控制系統，在智能交通系統當中，其信號一般都是電磁信號，該系統的主要工作內容是對信號進行綜合管理，提高信號傳輸的完整性。

2.2 交通異常事件檢測的方法

為了提升城市交通運行的有序性。在城市交通網中，會在一些重要位置設置紅綠燈裝置，以起到間斷車流輛的作用。因此在對交通異常事件進行檢測時，應選擇合適的檢測方法，從而提高檢測結果的科學性。在實際應用過程中，可以采用巡邏報告的方式來反饋目前車輛的運行情況，同時采取相應的算法對此類事件內容進行計算，提高檢測結果的科學性。另外，在完成檢測任務之后，系統還需要及時備份歷史數據庫，以時間為維度進行相關信息的存儲，從而提高異常事件檢測結果的準確性。

2.3 系統性能的改善措施

除了上述應用內容外，技術人員還需要做好系統性能的改善工作，目前常用的分析方法為多重事故樹分析法，即將多起類似的交通事故進行綜合分析，找出事故發生的本質原因，如行車視線遮擋、信號燈時間過短等，根據此類分析結果來集中調整系統的運行性能，從而有效提高系統運行的穩定性。另外，系統在完善過程中應積極引進先進成像技術，從而提高整個系統運行質量。

2.4 自動駕駛車路協同是智能交通、智慧城市的發展熱點

道路系統由人、車、路、環境四要素構成。為實現真正的自動駕駛，保障交通安全，實現環境、道路、車輛的智慧感知和輔助控制及決策，構建車路協同信息交互數據資源體系，研究車路通信、高精度地圖、高精度定位等自動駕駛車路協同領域技術，深入挖掘自動駕駛車路協同應用領域是智能交通、智慧城市的發展熱點、重點。近年來，數字產業化合產業數字化大力推進了機器視覺自動識別技術和多樣化通信技術的發展，安裝在車輛上的傳感器等設備不斷增加，可支持的多維感官信息交互操作系統為人工智能技術應用于交通領域提供了有力的保障。因此，根據行車安全與控制、交通控制與管理、緊急事件安全管控、出行者信息服務等來構建和規劃智能車路協同應用場景對道路交通安全的貢獻不可忽視。

3? 結語

綜上所述，在社會經濟快速發展的過程中，國民生活質量也在不斷提升。出現者對道路運行安全、暢通程度以及車流量預報，提前預測事故發生的可能性等精細化服務的需求也在日益增長。隨著持有車輛人數的增加，城市交通的擁堵情況也在加劇，這也在很大程度上影響了城市居民的出行體驗。通過將智能交通系統應用到城市交通管理過程中，不僅可以緩解城市交通壓力，而且對于提高現有道路行車安全、通行效率及用戶體驗有著積極的意義。

參考文獻

[1] 譚慧芳.中國智能交通系統的現狀和發展對策[J].中小企業管理與科技，2019（1）：43-44.

[2] 張文娟.智能交通系統中的大數據技術分析[J].電子測試，2019（7）：125-126.

[3] 徐萌.淺析大數據在智能交通系統中的應用[J].智能城市，2019，5（8）：139-140.

[4] 林君萍.大數據在智能交通系統中的應用[J].電腦知識與技術：學術版，2019，15（6Z）：16-17.