大數據時代背景下自動化面臨的機遇和挑戰

張馳++羅懷略++暢文波

文章編號：2095-6835（2016）13-0021-01

摘 要：大數據時代的到來是科技信息社會高速發展的必然，大數據的發展帶動了社會的發展，同時也為科技信息的自動化發展帶來了機遇和挑戰。在大數據產業中，自動化技術在數據采集、傳輸和加工等環節發揮著重要的作用。在大數據時代，自動化產品、技術發展迅速，比如智能傳感器、智能儀表及工業網絡技術等。大數據的不斷更新為自動化發展帶來了重大變革。

關鍵詞：大數據時代；自動化；數據信息；互聯網+

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.13.021

在全球范圍內的經濟發展模式下，我國工業社會正在進入以信息物理融合系統為基礎，以生產高速數字化、網絡化以及機械自動化為標志的第四次工業革命。在“互聯網+”的模式下，越來越多的企業被賦予了新的生命。大數據的應用為“互聯網+”模式下的自動化提供了契機。在此時代背景下，自動化技術所面臨的機遇和挑戰不可估量。

1 大數據的概念

自2012年以來，BigData，即大數據從一個英文單詞瞬間變成了國內的熱詞。“大數據”被人們提及是在兩個大事件發生之后：①谷歌公司對美國流感的預測。谷歌公司利用大數據的海量數據搜索、數據分析功能成功地預測到2013年美國會爆發流感。②微軟公司借助大數據分析、預測了奧斯卡金像獎——在14項獎項的預測中，命中13項大獎。基于以上兩個大數據事件，社會各界對大數據有了初步的認識。

大數據所涉及的資料量巨大，大到不能用當前主流軟件工具來對數據進行獲取、管理、分析和整理等。在企業的發展中，大數據能夠為企業帶來更加積極的資訊。不難看出，大數據實際上并不是一項技術，而是在科技信息數據量不斷增加的過程中所產生的一種數據現象。大數據在實際應用中的戰略意義并不在于其中所包含的數據信息，而在于數據信息的處理能力。換言之，如果將大數據視為一種產業，那么盈利的關鍵就在于提升數據信息的加工和處理速率。同時，還需要分析經過加工的數據信息的升值空間。

2 大數據時代下自動化面臨的機遇和挑戰

2.1 大數據產業推動自動化發展進程

大數據背景下的自動化產業在數據收集、分析、處理中發揮著重要的作用，能夠有效推動自動化產業的發展。由于自動化產業所涉及的內容較多，其中，比較典型的是智能傳感器、智能儀表、工業網絡技術等。融入了大數據分析的現代自動化產業在數據分析、處理環節省去了多余的計算步驟，并且效率比較高。

大數據在其他領域同樣有著廣泛的應用，比如交通產業中的設備自動化。在大數據時代，應積極發展智慧交通，在傳統交通系統的基礎上合理應用自動化技術，并融合傳感器、監控視頻以及GPS定位系統，對交通中的大量數據信息進行分析；與氣象監測部門協作，對數據信息進行收集和處理，加工出用戶所需要的信息，并在智能自動化終端接收被處理的信息。在實際中，應用比較廣泛的大數據處理產品有手機地圖、滴滴打車、手機天氣預報等。這些產品的應用能給人們的日常生活帶來便利。從更為深遠的意義上分析，大數據產業推動了自動化發展的進程。

2.2 大數據時代為信息安全帶來的改變

隨著“互聯網+”模式的發展，信息傳播渠道逐漸被拓寬。在信息高速運轉的科技時代，信息安全是第一要素。大數據時代的到來使數據信息安全方面的管理備受關注。為了保障數據信息安全，相關人員對大數據進行了大量的研究，并將其與自動化分析相結合。這樣的技術結合模式能夠解決傳統數據信息保護中存在的問題。在傳統的信息模式下，當信息安全受到威脅時，系統需要對信息進行事后修補，在信息管理中處于被動地位。大數據技術能夠對數據信息的安全進行事前預測，并且在自動化技術的應用下，大數據能夠實現對數據信息的安全測評，自動制訂應急處理方案。換言之，大數據時代的數據信息能夠進行自動防護。

2.3 機遇和挑戰

大數據技術是在2012年被推廣的，直至今日，關于大數據的研發尚不成熟，很多深層次的大數據研發還處于摸索階段。在大數據時代，實現自動化產業發展是科技社會發展的關鍵，而要想真正實現大數據的有效應用，還需要正視其在發展中所存在的問題。

2.3.1 技術問題

在大數據時代，大數據的技術研發和推廣是關鍵。目前，與大數據相關的研究多處于高端技術研究領域，與人們的日常生活聯系較少，普通人對大數據的認識比較淺，因此需要切實提升大數據的普及率。

2.3.2 政府部門對大數據的支持

當前，政府部門及企業對大數據技術的推廣力度不夠。政府部門需要緊跟時代發展的步伐，將大數據時代的自動化產業落到實處，例如開展數博會，有效推廣新型的大數據技術，樹立“工業4.0”時代的新思維。

2.3.3 讓大數據走進人們的生活

如何使大數據迅速發展，并深入人心，是科技社會發展面臨的重要問題。大數據是推動自動化發展的新動力，在發展不同領域的自動化的基礎上，還需要轉變政府部門的觀念。在大數據時代背景下，自動化所面臨的重大挑戰就是政府部門不能適應由大數據技術催生的自動化運營模式和因社會自動化產業壓制而帶來的社會產業結構變革。

4 結論

綜上所述，大數據是科技發展的重要產物，大數據時代的到來推動了人類社會實現全面自動化的進程。在大數據時代背景下，自動化發展面臨著新的機遇和挑戰。為了促進社會經濟的發展，我們需要勇敢面對大數據時代為自動化帶來的挑戰，并在新的機遇中推動社會進步。

參考文獻

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〔編輯：劉曉芳〕