錢小燕 梁亮 白海濤 梁筱露


【摘要】 目的 分析2018~2019年北海市風疹疑似病例的實驗室檢測結果,了解北海市風疹的流行病學特征。
方法 收集 2018~2019年北海市風疹疑似病例的血清和咽拭子標本,采用 ELISA及實時熒光RT-PCR方法分別檢測RV IgM抗體和RV核酸。
結果 共檢測風疹疑似病例153例,陽性率為58.17%(89/153),不同年份之間陽性率差異有統計學意義(χ2=92.72,P<0.05),2018年風疹發病高峰期是3~5月,2019年是3~4月,發病年齡分布以青少年為主,其中育齡女性的陽性率高達87.50%(21/24)。
結論 北海市2~3年內風疹流行的概率較低,需重點關注青少年等易感人群,尤其是育齡女性;針對上述易感人群,建議加強接種風疹類疫苗,以降低RV風疹流行的風險。
【關鍵詞】 RV;ELISA;實時熒光RT-PCR
中圖分類號:R511.1 ? 文獻標志碼:A ? DOI:10.3969/j.issn.1003-1383.2020.08.015
【Abstract】 Objective To analyze the laboratory detection results of suspected rubella cases in Beihai from 2018 to 2019,so as to find out the epidemiological characteristics of rubella in Beihai.
Methods Serum and throat swab specimens of suspected rubella cases from 2018 to 2019 were collected,and ELISA and real-time RT-PCR were used to detect RV IgM antibodies and RV nucleic acids,respectively.
Results A total of 153 suspected rubella cases were detected,the positive rate was 58.17%(89/153),and difference was statistically significant between different years(χ2=92.72,P<0.05).The peak incidence of rubella was from March to May in 2018,and from March to April in 2019.The age distribution of rubella was dominated by adolescents,among which the positive rate of women of childbearing age was as high as 87.50%(21/24).
Conclusion The prevalence of rubella is low in Beihai within 2-3 years.It is necessary to pay more attention to the groups such as adolescents,especially women of childbearing age.It is suggested to strengthen the vaccination of rubella vaccine for above-mentioned susceptible groups to reduce the risk of RV rubella epidemic.
【Key words】 RV;ELISA;real-time RT-PCR
風疹是由風疹病毒(Rubella Virus,RV)引起的急性呼吸道傳染病[1],臨床主要表現為發熱、皮疹、耳后及枕部淋巴結腫等,孕婦孕早期感染RV,容易引起流產、死胎或胎兒畸形等為主的先天性風疹綜合征(congenital rubella syndrome,CRS)[2],對優生優育具有威脅,給家庭和社會帶來負擔。根據WHO統計,2018年我國報告風疹病例3900余例[3]。本研究按照《麻疹和風疹聯合監測方案(2015版)》要求,采集2018~2019年風疹疑似病例的血清和咽拭子標本,開展實驗室檢測,并對結果進行分析,以便了解北海市風疹的流行病學特征,為本轄區風疹的防控提供科學依據。
1 對象與方法
1.1 研究對象
參照《麻疹和風疹聯合監測方案(2015版)》和《風疹診斷標準》(WS 297-2008)[4]的風疹疑似病例定義,收集2018~2019年北海市疑似病例153例,出疹時間在4天內,大部分病例疫苗接種史為不詳。
1.2 檢測方法
采集上述疑似病例咽拭子和血清標本進行RV核酸和RV IgM抗體檢測。咽拭子標本采用實時熒光RT-PCR法檢測RV核酸,試劑分別購自江蘇碩世股份有限公司及北京金豪股份有限公司;采用酶聯免疫吸附試驗(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)檢測血清標本中的RV IgM抗體,試劑購自珠海海泰股份有限公司,上述的檢測試劑均在有效期內,且嚴格按照試劑說明書進行操作和結果判定。
1.3 統計學方法
采用 EpiInfo 7.0軟件對檢測結果進行整理和比較。率的比較采用χ2檢驗,檢驗水準:α=0.05,雙側檢驗。
2 結 ?果
2.1 陽性率
2018~2019年共檢測風疹疑似病例153例,陽性率為58.17%(89/153),其中2018年檢測風疹疑似病例82例,陽性率93.90%(77/82),2019年檢測風疹疑似病例71例,陽性率16.90%(12/71),2018年的陽性率要遠高于2019年,差異有統計學意義(χ2=92.72,P<0.05)。
2.2 風疹發病時間分布
2018年9~11月無風疹疑似病例報告,2019年僅9月份無風疹疑似病例報告,其他各月份均開展了疑似病例的檢測。2018年1~8月報告的疑似病例經檢測均為風疹陽性,且多集中于3~5月,其陽性數占總數的77.92%(60/77),12月報告的疑似病例經檢測均為風疹陰性;2019年3月陽性病例數最多,占總數的33.33%(4/12),陽性率最高的月份為8月和10月,均為50%,其次為3月和4月,陽性率均為28.57%。見表1。
2.3 風疹發病年齡分布
風疹陽性病例年齡最小8歲,最大35歲,中位數為17歲,不同年齡組中風疹陽性數最多的為13~18歲組,陽性率最高為19~24歲組,為90.00%(18/20),不同年齡組陽性率差異有統計學意義(χ2=94.51,v=4,P<0.01)。見表2。
2.4 風疹發病性別分布
2018~2019年報告的風疹疑似病例中男性91例,女性62例,陽性率分別為63.74%(58/91)和50.00%(31/62),其中育齡女性的陽性率87.50%(21/24),不同性別之間的風疹陽性率差異無統計學意義(χ2=2.86,P>0.05)。
3 討 ?論
北海市自2008年發生風疹流行以后,開展了大規模的風疹疫苗預防接種,其后每年風疹的陽性病例數均為個位數,直至2018年風疹發病數陡然增加。本研究對2018~2019年風疹疑似病例實驗室檢測情況進行分析,發現2018年風疹發病情況明顯比2019年嚴重,尤其是2018年1~8月報告的疑似病例,經檢測全部為RV陽性,推測這段時期為北海市風疹流行期,相較而言,2019年風疹陽性病例數僅12例,應屬于風疹發病情況相對正常的年份。我們推測北海市2~3年內風疹流行的概率較低,一是經過2018年風疹流行期后,易感人群大多數接種了風疹類疫苗或感染RV,產生了保護性抗體,能阻斷RV的傳播,二是本次“新冠”疫情提高了人群對呼吸道傳染疾病的防治意識,也能對風疹的流行起到一定的遏制作用。
分析2018~2019年風疹發病的月份分布情況, 發現2018年和2019年風疹都是從初春開始流行,且病例大多集中在春夏季節,這與北京、湖北、福建等地報告的結果大致相同[5~7],不同之處在于北海市的風疹發病高峰期要稍早于上述地方,這可能與氣候有關,氣溫回暖可能有利于風疹病毒的傳播,北海市屬于亞熱帶氣候,春季氣溫回升較早,可能導致發病高峰期提前。此外,比較不同年齡組的發病情況,發現13~24歲組的發病數和陽性率最高,其次為25~56歲組,而0~6歲組的發病數和陽性率最低,且發病年齡最大為35歲,表明風疹發病以青少年為主,這可能與風疹疫苗的保護力隨時間衰減有關,0~12歲組接種疫苗時間短,疫苗的保護效果好,發病數和陽性率就低,而青少年因疫苗接種時間久或未接種疫苗,風疹的發病數和陽性率就高。最后,對不同性別人群風疹發病情況進行比較,發現其差異不明顯,表明風疹的發病與性別無關,但是育齡女性的發病數和陽性率都不低,表明她們是風疹病毒感染的高危人群,而且一旦在孕早期感染RV,極有可能出現嚴重的CRS癥狀,因此建議加強育齡女性孕前檢查及健康教育的力度,有條件的地方還可加強接種風疹類疫苗。
綜上所述,根據2018~2019年北海市風疹疑似病例實驗室檢測情況,預測2~3年內本地風疹流行的概率較低,結果還顯示北海市風疹發病季節主要集中在春夏季節,且以青少年為主,育齡女性也是風疹的高危人群。針對上述北海市風疹流行病特點,一方面要充分利用全區麻疹、風疹實驗室網絡,在風疹流行季節加強對風疹的監測和預警,提高風疹監測的敏感性,另一方面接種風疹類疫苗是控制風疹流行最有效的措施,需對青少年等易感人群,加強接種風疹類疫苗,以提高全人群整體的RV抗體水平,進一步完善風疹保護屏障,降低風疹流行的風險。
參 考 文 獻
[1] ?LAMBERT N,STREBEL P,ORENSTEIN W,et al.Rubella[J].Lancet,2015,385(9984):2297-2307.
[2] ?NAZME N I,HUSSAIN M,DAS A C.Congenital rubella syndrome - A major review and update[J].Delta Med Col J,2015,3(2):89-95.
[3] ?WHO.WHO vaccine-preventable diseases:monitoring system.2019 global summary[EB/OL].https://apps.who.int/immunization_monitoring/globalsummary.
[4] ?衛生部.風疹診斷標準:WS 297—2008[S].北京:人民衛生出版社,2009.
[5] ?崔京輝,張晶波,李達,等.北京市西城區2008年-2011年風疹IgM抗體實驗室檢測情況與分析[J].中國衛生檢驗雜志,2012,22(5):1136-1138.
[6] ?王雷,劉凱,胡櫻.2004-2016年湖北省風疹流行特征分析[J].中國疫苗和免疫,2017,23(5):534-538.
[7] ?林風華,陳楊偉,陳楊.福州市2010-2017年風疹流行特征[J].海峽預防醫學雜志,2019,25(1):27-28.
(收稿日期:2020-06-30 修回日期:2020-07-22)
(編輯:梁明佩)