人工智能技術下新聞生產的變革

張馨文 羅相如

摘 要：人工智能技術是后互聯網時代下人們未來重點關注的技術之一，越來越多的新聞媒體運用人工智能技術來助力自身的發展。本文通過分析人工智能技術給新聞的采寫、呈現、分發3個環節帶來的變革，分析其對大眾產生的影響。

關鍵詞：人工智能；新聞生產；大眾

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）04-0056-02

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱為AI，近年來可謂風頭正盛，越來越多的投資者將目光投到人工智能驅動的產業，新聞行業也不例外。2009年，人工智能首次被運用到新聞領域，美國西北大學開發的Stats Monkey軟件自動從網頁中用12秒抓取關于大學棒球比賽的數據。2014年《洛杉磯時報》Quakebot生成系統，在3分鐘內發布了美國加利福尼亞州的地震報道。[1]而在國內從新華社的快筆小新，到騰訊的Dreamwriter，不管是傳統媒體，還是新興媒體，都積極地將AI技術應用到業務實踐當中。

一、人工智能的定義

“人工智能”一詞雖然早在1956年就已經被提出，但直到現在學術界對其的定義也莫衷一是。吳軍認為人工智能這個名詞嚴格來講有兩個定義，第一個是泛機器智能，也就是任何可以使計算機通過圖靈測試的方法；第二個是狹義上的概念，即20世紀五六十年代特定的研究機器智能的方法。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”[2]綜上所述，可以得到一個普遍的結論，即人工智能能夠使計算機勝任一些只有人類才能完成的復雜工作。

自從“埃爾法狗”（AlphaGo）戰勝了李世石后，似乎徹底拉開了人機大戰的終極對決，而關于人工智能技術的爭議愈演愈烈，爭論大致分為兩個派別：一個是技術樂觀派，認為應當享受這項新技術一路高歌猛進的發展給人帶來的便利；另一個則是技術絕望論，存在對該項技術所引發的社會變革的擔憂。

其實，細究人工智能的發展不難發現，該技術是建立在對大數據的分析的基礎之上的，正如吳軍所言：“機器智能最終的就是能夠解決人能解決的問題，而不在與是否需要采用和人一樣的方法。”[3]其言外之意在于，人工智能的運作原理與人類大腦完全不同。事實上人工智能在各行業中的應用，正是在多個服務器的基礎上搜集并處理大數據，借助計算機的指令和概率分析，通過不斷地迭代升級，從而做出一個最優策略的行為；相比之下，人則是通過學習并且依據社會環境的基礎做出行為，雖然并不總是最優策略，但是體現了人的社會性。總而言之，人工智能可以說是對大數據進行深度應用的結果。

二、AI技術對新聞生產過程的影響

在媒介融合時代，AI技術的應用也在改變傳統意義上新聞業務的運行方式。在媒體行業，隨著越來越多人工智能技術的引進，必然會相應地減少在原有工作崗位的雇傭人數。同時它幾乎顛覆了采、寫、編、評每一個新聞業務的工作環節，在某種程度上這意味信息制作過程的每一個環節都可以不依賴人的介入，全部由機器完成，最后再由機器傳播信息。在過去我們借助部分機器了解世界，李普曼將其稱為“擬態環境”，而在不久的未來，我們甚至有可能全部依賴機器，這似乎正在進一步驗證尼爾·波滋曼宣稱的技術壟斷時代的到來，他認為：“任何技術都能夠代替我們思考問題，這就是技術壟斷論的基本原理之一。”[2]而在尼爾·波滋曼看來，當進入技術壟斷型的社會的時候，任何形式的文化形式都會向技術讓路，一切以發展技術為優先，高效、便捷成為社會工作生活的標志。

（一）新聞生產主體：人機結合形成客觀中立敘事的風格

內容生產方面，在傳統媒體時代，由于人力、物力的限制，新聞的來源僅靠人力，生產效率較低，同時對新聞線索的篩選完全由人工完成，新聞生產者的個人喜好及內容偏向導致新聞價值帶有濃重的個人色彩，必然會使新聞內容的客觀性受到某種程度的削弱。而在人工智能時代下，算法技術成為獲取新聞消息的重要來源之一，這不僅是因為算法技術通過對反饋信息進行解讀，有利于生產出更符合用戶需求的新聞，而且該技術可以形成對新聞信息的二次利用，在不同平臺上形成自身的傳播特色，同時可以在需要的情況下再次利用，代替人工采集、選擇、判斷與分析數據，獨立完成新聞寫作，這其中以美國自動寫作公司開發出的名為鵝毛筆（Quill）[3]的人工智能寫作引擎為典型。此外，不少專業媒體也會在算法進行的內容個性化分發的過程中，發揮記者把關人的角色，監督算法流程，人機合力完成新聞內容的寫作與傳播。

（二）新聞內容呈現：社交化的個性定制

人工智能技術在推送信息時，一方面采集用戶的個人信息數據，主要是根據用戶的社交喜好以及興趣從而形成用戶畫像，完成信息的個性化定制，同時利用大數據技術在眾多信息中選擇最適合用戶的信息，使得用戶的信息越來越具有社交趨向。另外，用戶不同時間從事的不同類型不同市場的活動，反映了用戶的個性特征及其情緒的變化。在一段時間內，用戶的瀏覽頻率及時間比較穩定，則反映出用戶的情緒較為穩定。

在人工智能技術的加持下，內容的呈現方式相比傳統新聞內容的樣態更加多元。從印刷機到電視機，新聞內容從一維向二維轉變，而到了人工智能時代，新聞內容的呈現已經開始向三維立體轉變，以虛擬現實技術和增強現實技術為代表的新聞沉浸式新聞，成為新聞的未來發展方向。一方面用戶在虛擬場景中發生的事情并非真實，另一方面用戶的體驗又是真切存在的，這樣虛擬與真實之間的界限，伴隨著人工智能技術的運用變得更加混沌。

（三）新聞分發：精準智能推送

以往用戶接收信息時是作為被動的接收者，只能通過特定的信息接收渠道獲取信息，且無法反饋對信息的認知和提供線索，通過對用戶個人信息的測算，發現用戶的興趣點，同時通過用戶的社交行為發現新用戶。對于已有的用戶，通過信息服務維持或增加用戶使用平臺獲取信息的時長和頻率，增加用戶的使用黏性。對于潛在用戶，推送信息和用戶關注的人訂閱的內容，獲取用戶對平臺的信任，發展新用戶。其中最明顯的體現在資訊聚合類平臺，如騰訊新聞、今日頭條等，在這里，每個人打開的界面看到的新聞都是屬于自己的個性化定制的報紙，其會根據用戶所瀏覽的不同內容的時間長短、點擊次數來為每個用戶量身定制。

三、對大眾的影響

AI技術進一步改變了人們獲取和接收信息的方式。計算機獲取人們數據的方式更加隱性，比如通過各類傳感器，追蹤瀏覽網頁以及停留頁面時間長短的記錄等，借助這些大數據，幾乎可以獲得每個人的畫像，例如谷歌（Google）的檢索功能就是利用人工智能再基于大數據運算，幫助人們盡快準確地找到信息。從好的方面來看，它的確可以幫助人們在信息爆炸的時代過濾冗余信息，提高人們在新聞獲取上的主動地位，但同時也對人認識事物的態度和交流產生了消極影響。

（一）地位的轉變：信息接收向新聞獲取的轉變

在互聯網以前，傳統新聞一直處于高高在上的地位，雖然偶爾出現報道失真，但是其話語的權威地位是不容置疑的，人們只能被動地接收新聞消息，對新聞內容沒有太多的選擇余地。而在互聯網時代下，人們逐漸擺脫了對信息的被動接收狀態，轉為對信息的主動獲取，并且在信息內容上也有了更多的選擇和話語，人們可以選擇任意自己感興趣的新聞內容，過濾自己不感興趣的消息。盡管有學者對此提出了對“信息繭房”的擔憂，但其實如果出現真正重要的事件，即便用戶不通過互聯網也會被告知，這也是新聞的另一個魅力所在。

事實上，互聯網帶來的快速獲取信息的能力正在改變人們認識事物的態度。伴隨著人工智能技術的不斷成熟以及不斷快速彈開的頁面，人們獲取信息的耐心不斷降低，尤其是網上對快速獲取知識技能捷徑的鼓吹，然而互聯網中所謂的“知識付費”，不過是幫助過濾冗雜信息的手段，真正的知識技能是日積月累慢慢沉淀形成的，知識的獲得從來就不是一個輕松快速的過程，這導致人們只是獲取了經過一定程度加工的信息，而沒有獲取真正的知識。

（二）交流方式的改變：人與人的交流向人機交流的轉變

AI技術的出現改變了人們的交流方式，在19世紀，人與人之間的紐帶牢固，20世紀，人們開始傾向以家庭為單位的交流，而在21世紀，互聯網使個人在“在場”與“缺席”之間來回切換，在技術的裹挾下個人體驗到了無所適從和孤獨。而AI技術的出現似乎正是為了緩解當下每個個體在互聯網時代下自說自話而產生的孤獨感的一劑良藥。“索菲亞”作為一名初步具備人際交往能力的人形機器人，雖然只是剛剛研制成功，仍有許多亟待改進的地方，但是其出現意味著人們對話狀態的改變。

對話語言一直以來都只是人類社會進化的產物，是人與人之間特有的交流，而當機器算法也介入其中，我們是否已經不再需要與他人對話，人與人對話是否還有必要存在？在人工智能技術挾持下，人們的語言被算法轉換成了0與1的代碼，利用二進制來展現我們豐富的情感，這勢必會把語言交流的展現縮到更小的范圍內。同時，人機對話的背后是通過以數據算法和程序編程來量化人的情感后造出的機器人來交流，這不禁讓人覺得，當人們最珍視的情感也都被帶入編程和智能算法時，我們也已經淪為工具的工具。

四、結語

AI技術在新聞行業的應用如今開始不斷走向成熟，新聞生產領域勢必會在人工智能技術的沖擊下迎來新一輪的變革，然而對接收信息的人來說，其在享受人工智能帶來的便利的同時，也應該以更為謹慎的態度來看待這項技術對人產生的影響。正如尼爾·波滋曼所言，技術一旦被人接受，就會堅持不懈，按照它設計的目標前進發展。[4]

參考文獻：

[1] 匡文波，張晗煜. AI+寫作能否讓編輯“下崗”[J].新聞論壇，2018（04）：12-13.

[2] 吳軍.智能時代[M].中信出版社，2018：138.

[3] 尼爾·波滋曼.技術壟斷：文化向技術投降[M].何道寬，譯.北京大學出版社，2007：3，30.

[4] 米華. AI驅動下智能化新聞戰略研究——以美聯社的智能化新聞實踐為例[J].編輯之友，2018（07）：104-107.

作者簡介：張馨文（1991—），女，陜西漢中人，西北大學新聞學研究生，研究方向：數字新聞。

羅相如（1995—），女，陜西安康人，西北大學新聞學研究生，研究方向：數字新聞。