地鐵車輛牽引系統故障問題與處置技術方式分析

劉浩

摘 要：在不同的大型和中型城市當中，地鐵建設的力度逐步的擴大，其對于城市中的交通壓力也給予了一定的緩解。為了能夠對地鐵車輛的現實運營效率提供有效的保障，對故障出現的因素進行及時的了解，進而良好的解決故障，就需要對地鐵牽引系統故障進行科學的處理。因此，對地鐵車輛的牽引系統故障進行分析具有特別重要的現實意義。鑒于此，本文通過將地鐵牽引系統作為具體的研究對象，針對其系統故障問題進行深入的研究分析，且對其處置技術方式進行探索以后，旨在能夠將地鐵牽引系統的價值和作用性全面的發揮，同時對人們的出行安全給予良好的保障。

關鍵詞：地鐵;車輛牽引系統;故障;處置

中圖分類號：U279.3 文獻標識碼：A

1 地鐵車輛牽引系統故障現狀分析

在對牽引系統的故障進行分析的過程中，如果不對系統的零部件進行分解實施故障分析，就要全方位的開展相應的監測處理工作，以此來對故障出現的部位精準的判定，才能夠采用科學的方式進行處理。對車輛的故障進行診斷的過程主要有下述兩個方面：

1.1 使用儀器來檢測

在與檢測儀器進行緊密的結合以后，對車輛的系統進行故障的判定，同時還要對測評平臺模擬故障的現實情況進行合理的使用，進而對地鐵車輛牽引系統故障出現的因素及時的掌握。現階段在對故障機械隨機性的基本特點分析期間，要綜合的考慮車外診斷系統，進而對其實施科學的處置。但是使用此種方式的期間，往往要花費較長的時間，同時對于故障檢測的難度也相對較高。

1.2 車載診斷系統的分析

現階段很多的車輛牽引系統都會對參數記錄儀器進行安裝，以此來對車輛在現實運行中的相關數據，以及電壓輸入和輸出的流量進行精準的記錄，同時還能夠對車輛電動機溫升系統的現實情況進行記錄。從相關的參數進行分析以后可以發現，其自身屬于離散型，在車輛操作人員的平臺上會將簡單的參數進行顯示，但是出現故障以后也僅僅是顯示，不能夠對故障進行精準的判定。所以相關的系統不能夠對地鐵牽引系統所隱藏的故障進行及時的判定，同時在車輛運行期間也會存在相應的安全隱患問題。

2 地鐵車輛牽引系統故障及處治措施

在新時代的背景下，人們出行已經離不開地鐵，同時越來越多的人對于地鐵的安全運行重視度也不斷提升，主要就是地鐵的安全運行與乘客的生命和財產安全有著緊密的聯系。在我國科技不斷發展的背景下，地鐵車輛的結構越來越復雜，如果出現了事故以后就要對其進行及時的檢修，進而保障運行的安全和穩定性。因此本文通過與現實工作聯系以后，針對地鐵車輛系統的故障進行綜合的分析，其處置的方式為下述幾個方面：

2.1 一般故障診斷

在分析地鐵車輛故障中，可以選擇使用測試對比法。一般是對比參考模型設定的數據與實際輸出的數據，從而將其作為基礎的故障判斷依據。通過對數據的合理分析，可以實現故障預判，進而做好故障排查，提出相應的解決措施。

2.2 建立對應的故障結構表

建立合理的故障結構表，可以高效地挖掘故障的數據，在結構表中還可以針對各種不同的故障現象進行分類處理，為故障分析提供依據。

當地鐵車輛牽引系統發生故障時，維修人員需要基于司機描述判斷故障原因，但是考慮到其部件本身的復雜性，導致故障出現的因素較多，所以，同一種故障誘發也可能是因為多種原因，單單依靠外部情況無法確保判斷的準確性。因此，針對其故障需要建立對應的結構表，從而將故障診斷的實際情況和現場收集到的信息直接歸納在一起，通過合理的對比，就可以確保短時間內發現故障產生的原因，這是故障判斷的基礎。

2.3 牽引故障診斷系統

為了滿足地鐵車輛運營的安全性，一旦牽引系統出現故障，就需要做好對應的排查處理，并且針對故障產生原因做好對應的分析，有利于開展后續的維修。通過大量的數據分析，提升故障排查的效率，建立牽引故障診斷系統。主要是基于實踐獲取對應的經驗和數據，建立相應的故障預處理、故障位置查找和故障預警為一體的診斷系統。故障診斷系統包含了網絡運輸層、車載設備、監控中心等故障系統配置，在具體系統中囊括了三個子系統。其中，車載設備實現了車載對應的分級處理，主要是能夠滿足牽引、制動、車門等關鍵部位的狀態檢測，一旦出現事故就可以及時發現，實施智能化控制，并且通過車載系統可以滿足其狀態監控和數據采集，最終達到車輛設備的狀態反饋要求。

2.4 故障診斷分析系統

建立健全故障診斷系統之后，還應建立故障分析系統。故障分析系統主要包含：一是建立健全累計診斷思維模式，通過建立相關的專家知識庫，可以實現對故障產生原因的分析與判斷。二是對于相對特殊的故障，還需要建立專門的資料庫，從而做好數據的備案處理。三是通過建立特殊故障專家診斷系統，可以實現遠程的維修操控處理。四是開發故障全面診斷軟件，有利于全面提升故障診斷的準確性，同時也可以滿足地鐵車輛的安全運行要求。

3 地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的發展

3.1 故障分析智能化

在分析與研究專家系統技術之后，就可以在實踐環節中加以利用，還能夠相應地擴大實際的診斷范圍，如系統中顯示出來的牽引電動機過電流。通過合理利用專家系統，分析其過電流的實際原因，就可以研究問題出現的主要因素，從而為后續維修提供必要的幫助。

3.2 故障檢測智能化分析

現有的計算機技術和機電一體化技術的快速發展，再加上新型傳感器的普遍應用，可以在應用中采集到更多的數據信息，進而準確有效地反映故障的本質。

3.3 故障結果的精準化分析

大數據技術的持續發展基于故障樹技術和神經網絡等一系列的分析，可以提高故障診斷的準確性。如神經網絡故障專家系統本身的容錯性良好，其在信息獲取方面具有極大的優勢，同時也可以方便后續的處理，提升結果精確性。

3.4 故障信息的網絡化分析

發生故障之后，由于工作維修人員對實際的車型技術掌握程度不同，會對維修造成一定的制約，因此，需要解決維修限制。故障網絡信息化不僅能夠打破信息傳遞的空間局限性，同時還可以滿足提高速度、確保資源共享、實現與專家進行技術方面的交流。針對當前的大數據技術，對于地鐵車輛牽引系統故障診斷的應用還處于起步階段，大部分理論與實踐都還需要不斷地研究與分析。在今后的發展應用中，故障網絡信息化將有極為廣闊的發展空間。

4 結語

總體來講，為了有效的滿足地鐵車輛的正常運行，就要使用科學合理的方式，對地鐵車輛牽引系統的工作穩定性提供有效的保障。從運行的方面來看，牽引系統的穩定工作狀態是對地鐵安全穩定運行的保障，因此出現了故障以后，就要對故障出現的因素及時的分析，進而給出切實可行的解決方案，在對檢修水平提升的基礎上，對地鐵車輛的安全性全面的保障，其對于我國地鐵事業的發展有著巨大的推動力。

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