大數據時代下企業創新管理研究

摘要：伴隨著信息技術的高速發展，我國已經全面進入大數據時代。在這種時代的背景之下，如何將有價值的數據從中發掘出來對實現企業的發展目標以及加速企業的建設進程十分關鍵，本文對大數據的特點進行簡述，并對企業的管理模式現狀進行分析，進一步提出大數據時代下企業管理模式的創新思路，希望為企業相關人員提供一些建議，使其適應形勢，抓住發展機遇。

關鍵詞：大數據;企業管理;創新研究

引言

大數據時代的到來，將催生新產業、改造傳統行業、淘汰落伍產業?，F代產業會越來越多，傳統產業會逐漸落后。據說，一些專業人士也可能會淘汰，如紅領集團不需要會計人員，未來會計崗位可能價值不大，醫生律師也可能被淘汰等。

事實上，行業大數據應用發展與行業的信息化水平、行業與消費者的距離、行業的數據擁有程度相關。其中，應用水平最高的是互聯網和營銷行業，其次是信息化水平比較高的行業，最后是制造業、物流、醫療、農業等行業。在大數據的時代下，對企業的管理模式不斷創新，利于企業的經營和發展，促進社會的全面進步，因此，企業應對大數據有正確的認識，并根據實際發展情況，不斷對管理模式進行探索，為自身的穩定發展奠定基礎[1]。

一、大數據概述

首次提出“大數據”概念的是美國，目前大數據的概念已經滲透各個行業中。大數據即是海量的數據，它是通過計算機和數據庫系統儲存的無法處理，并且在應用后能夠產生較大價值的海量數據的簡稱。大數據具有海量化的特點，2013 年，

全球的數據量已經高達 1.2 ZB，如此大的數據量如果都記錄在紙質書籍上，其面積能夠覆蓋 52 個美國[2]。除了海量化的特點外，大數據具有圖像、視頻、位置、數據等多樣化的形式，且它能夠通過計算機快速提取，應用起來十分方便，準確應用的話能夠為企業或行業帶來較高的回報和收益。

二、大數據時代企業管理面臨的挑戰

（一）數據多樣化

隨著大數據時代的到來，各領域中的各企業在收集數據時，不僅需要充分借鑒傳統管理模式，同時還要在電子商務、社交網絡等基礎上收集各種非結構化的信息與數據，如視頻、音頻與圖像等。但是，在企業管理工作中，大量實踐證實，現階段大部分企業采用的數據處理形式都只能處理結構化數據信息，非結構化數據信息的處理還存在很多問題。要想解決此問題，企業就必須充分發揮半結構化數據信息、非結構化數據信息的優勢，對于很多中小型企業來說，是非常大的創新與挑戰。

（二）發展戰略不清晰

在大數據時代，企業要想做大做強，就必須做好管理工作。尤其在經濟全球化的背景下，企業內部環境與企業發展息息相關，也從側面說明運用大數據的重要性。但是，目前企業在開展管理工作的過程中還存在很多問題，比如很多企業尚未形成清晰的戰略結構，嚴重阻礙了企業的長遠發展，因此，企業必須制定適合自身情況的發展戰略。具體來說，當前市場競爭變得越來越激烈，市場上各項數據信息也在發生著變化，其中數據信息量非常龐大，不利于企業的經營判斷。此外，這些數據來自不同的途徑，消費者面臨的環境也不同，所以形成數據信息

的形式也存在較大差異，在這種情況下，一些企業必然無法及時找到有效的信息數據，導致企業做出錯誤判斷，使其發展戰略變得模糊不清，很難適應新時代的發展要求[3]。

（三）人才短缺

在大數據時代，企業普遍存在人才短缺的問題。人才的獲得離不開學校與社會的支持，但是縱觀我國各大高校，有關大數據的人才培養速度非常緩慢，比如貴州省目前只有云南大學成立了大數據學院，發展緩慢。其中，影響教學效率的因素有很多。從社會來說，實踐型人才稀缺，由于缺少信息上、科學上及系統上的指導，企業培養的人才只適合某一個崗位，一旦離開了原來的崗位，就很難適應其他崗位。然而，在大數據時代，數據處理已經遠遠超出了市場營銷、運營管理的范疇，在這種情況下只有不斷提升企業的綜合能力，才能滿足時代發展的要

求。但是，現在大部分企業根本沒有形成強烈的意識，又過于依賴傳統的管理模式、運營方法，導致企業管理模式很難推動企業的快速發展，嚴重阻礙了培養數據人才的步伐。

三、大數據時代背景下傳統企業管理模式存在的問題

（一）對大數據的認識程度不足

在大數據的時代下，大多數企業在管理模式上已經取得了一定的發展，但還有少部分企業由于對大數據缺乏有效的認識，一直保持著傳統的管理模式，沒有認識到大數據可為企業帶來的商機。在企業的管理中，僅利用大數據調整企業內部的交流環境，沒有將其應用到業務的結構以及企業組織結構中，對視企業內部的變革缺乏重視，使得企業失去競爭優勢，影響經濟效益，不利于對企業的管理。

（二）缺乏高效的數據分析技術

在我國的部分企業當中，由于對數據缺乏高效分析技術，導致企業在經營過程中不能對高級數據有效分析，并且不能對龐大的數據信息實現存儲。在大數據當中，傳統結構信息量少，非結構信息量較多，落后的數據分析技術不利于對大數據中有價值數據的分析和開發，在數據的處理中，是以先處理結構數據，再處理非結構數據的順序，處理技術和過程相對復雜，因此企業對數據處理水平可影響數據處理的質量。

（三）數據信息的安全性不足

在大數據的時代下，企業逐漸使用智能化的管理方式，應用網絡資源拓寬了經營范圍。利用網絡可為企業提供信息，同時由于數據信息缺乏安全性，也可導致信息泄露的問題。企業在管理過程中，對網絡依賴性越高，其內部重要的技術信息、客戶信息等被泄露的風險性越高，因此，需要提高企業數據信息管理的安全性，保護企業的信息資源，提高經濟效益。

（四）人才儲備不足

企業在發展過程中，面臨的各方面的競爭壓力，歸根究底就是人才上的競爭。部分企業由于對掌握數據管理方面的人才儲備不充足，導致企業在經營過程中，不能對數據有效分析，發現其中規律并找出其中的有效信息，對企業的管理模式沒有長遠的規劃，因此限制了企業的發展。

四、大數據時代企業管理模式的創新策略

（一）創新企業管理理念

理念是行動的先導。做好大數據時代企業管理模式創新工作，至關重要的就是要不斷創新企業管理理念。這就需要企業在開展企業管理的過程中，一定要牢固樹立“互聯網+”思維和“數據”思想，深刻認識到大數據對企業管理工作的支撐性和引導性作用，全面推動大數據技術在企業管理中的系統性應用。在具體的實施過程中，企業應當樹立戰略思維，根據企業自身的實際情況，對大數據技術在企業管理的應用做出系統設計，通過“分步實施”的方式，逐步提升大數據技術的應用能力和應用水平，使大數據技術的應用能夠更具有保障性。要切實加大數據技術應用的投入力度，企業要在人力、物力、財務等方面做出安排，特別是要著眼于提升“數據共享”能力，加強對與企業管理相關數據的收集，并且進行數據化處理，進而使大數據技術的應用可以得到加強，同時也能夠發揮數據資源整合能力，對企業的決策與管理具有很強的基礎性作用[4]。

（二）拓展管理平臺功能

將大數據技術應用于企業管理工作當中，至關重要的就是要大力加強企業管理平臺建設，特別要在信息化、網絡化、智能化管理平臺建設方面取得突破。在開展企業管理的過程中，企業要以大數據技術為支撐，努力構建更具有系統性的企業管理平臺，特別是要加強對企業各類管理平臺的有效融合，實現企業管理數據化、信息化、網絡化。比如企業在開展分、子公司銷售管理的過程中，要將大數據技術與財務管理平臺進行系統的融合，特別是要對現有的財務系統進行優化和升級，強化數據收集、分析、預測職能，通過對企業各類數據、市場信息、營銷信息、顧客信息等方方面面信息的收集和分析，拿出具有務實性和戰略性的財務分析報告，為企業戰略決策提供參考[5]。拓展管理平臺功能，還要更加高度重視企業管理平臺與外部平臺的對接，比如企業可以將管理平臺與電子商務、物聯網等進行有效對接，強化企業管理的拓展性。

（三）完善企業管理體系

在開展企業管理的過程中，對大數據的技術應用具有很強的系統性，涉及到方方面面，因而必須構建更加科學和完善的企業管理體系。企業在開展管理工作的過程中，要著眼于提升企業管理的綜合性、針對性和效能性，將企業管理體系建設上升到更高層面，特別是要著眼于促進大數據技術的科學和有效應用，強化企業管理工作合力建設。比如企業可以建立“大數據管理中心”，同時還要建立“企業管理協調機制”，各個部門、各分支機構負責人都要參與到“協調機制”中，共同研究大數據技術在企業管理中的有效應用，相互之間要形成密切合作與有效協調的運行機制，“大數據管理中心”在收集企業管理數據的過程中，各個部門應當給予通力配合，同時還要強化數據和信息的真實性、準確性和及時性，確保數據收集與分析不出現任何差錯。要進一步健全和完善企業管理制度建設，發揮制度的規范化功能和作用，同時還要在提高執行力方面下功夫，比如企業可以運用大數據技術構建網絡化管理平臺，強化各個部門數據信息的集中心，并且要建立相應的激勵和約束機制，確保企業管理工作能夠順利開展。

（四）儲備大數據人才

雖然大數據時代為企業運營及發展奠定了基礎，但是企業管理也面臨著很多挑戰。在這種情況下，企業要想實現自身價值，就必須在現有管理模式的基礎上進行創新和提升。在企業發展過程中，數據收集人員是企業數據管理的核心力量，企業應該組織這些人員參加培訓，不斷提升其綜合能力，使其不僅掌握現有的市場營銷知識，同時還要掌握現代信息技術的操作技巧。同時，企業還要建立科學的數據庫，為創新企業管理方式奠定基礎。此外，企業還應該重視產品、成本與營銷等諸多環節，注重提升服務質量，組織數據管理者參加培訓，使其盡快掌握當前企業的發展形勢，從而更好地處理各項數據工作，進而保證企業發展質量，滿足大數據發展需求。

結束語

綜上所述，在大數據時代，對企業管理工作提出了新的更高的要求，企業應當深刻認識到大數據技術對企業管理工作的支撐作用，特別是在應用大數據技術推動企業管理模式創新方面進行積極探索和嘗試。通過對大數據時代下企業管理模式創新進行深入的研究和分析，盡管一些企業已經將大數據技術應用于企業管理當中，但應用的過程中仍然缺乏有效的融合和創新，導致企業管理缺乏有效性。這就需要企業在未來開展企業管理的過程中，著眼于推動企業管理模式創新，積極探索大數據技術與企業管理融合、創新、發展的有效策略，重點要在創新企業管理理念、拓展管理平臺功能、完善企業管理體系等諸多方面進行努力，推動企業管理工作步入良性發展軌道，為企業科學發展、戰略發展、持續發展創造有利條件。

參考文獻：

[1] 孫澤紅. 大數據時代下企業管理模式創新研究[J]. 納稅， 2018， 000（001）：222-222.

[2] 左騰， 粟楊. 大數據時代的企業管理模式創新研究[J]. 企業改革與管理， 2018， 000（001）：4-4.

[3] 管利偉. 大數據時代下企業管理模式的創新研究[J]. 中國商論， 2018（17）：9-10.

[4] 徐璐， 曹夢蝶， 耿曉，等. 大數據時代下企業管理模式創新研究[J]. 港口經濟， 2019， 000（002）：79-80.

[5] 任靈梅. 基于大數據時代的企業管理模式創新研究[J]. 企業改革與管理， 2018， 000（002）：36-37.

作者簡介：

陳曉偉（1984.01—），男，山東省青島人，中國社會科學院碩士研究生在讀，研究方向為企業管理。