泛在電力物聯網建設與企業人力資源管理創新

黃欠 張悅 駱林

摘要：近年來，經濟飛速發展，隨著“中國制造2025”“互聯網+”等國家重大行動計劃的深入實施，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，我國正式向信息技術新時代邁進。在建設信息強國的過程中，電力企業作為國家重要的發展力量，正積極探索新技術、新業態、新模式融合的增長動能及發展路徑。智慧企業是數字企業和智能化企業改造后的新型企業管理模式，是認真貫徹落實國家工業化、信息化“兩化融合”要求，可智能應對風險和持續優化管控能力的智慧企業解決方案。

關鍵詞：泛在電力物聯網建設;企業人力資源;管理創新

引言

隨著能源互聯網和電力市場的深入發展，區域電網公司的職能與經營模式正在悄然轉變。一方面，分布式可再生能源和儲能技術的進步、大云物移智等互聯網技術的應用促使電力系統逐步向以“橫向多能源互補、縱向源網荷儲協調”為主要特征的綜合能源系統發展;另一方面，電力零售市場放開、社會資本進入配售環節、用戶選擇性增強，使電網公司將以產品為中心的傳統能源供給模式逐步轉變為以客戶為中心的新型能源服務模式。

1泛在電力物聯網與智慧企業建設的關系

泛在電力物聯網與智慧企業建設對打造全球能源互聯網企業轉型具有深刻的意義，兩者在特征及實現路徑方面存在一定的聯系和重合點。具有相似的特征物聯網即“萬物相連的互聯網”，在這一各種信息傳感設備與互聯網結合起來形成的巨大網絡中，可以實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。電力物聯網是實現電網基礎設施、人員及所在環境識別、感知、互聯與控制的網絡系統。泛在電力物聯網則對概念進一步進行了擴展，即將大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等現代信息技術和先進通信技術運用在電力系統的各環節中，形成具備全面感知狀態、高效處理信息、靈活便捷應用特征的智慧服務系統。智慧企業是將“互聯網+管理創新”有機結合，實現管理數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用后形成的新型管理模式。通過物聯網建設、大數據挖掘，將信息技術、工業技術和管理技術結合，從而使企業具備自動化風險識別、智能化決策管理、自主化糾偏的智慧企業管理功能。一般認為，智慧企業的業務包含智慧管控、智慧研發、智慧生產等。泛在電力物聯網的內涵是建立萬物互聯、人機交互的智慧服務系統，智慧企業建設則是形成新型的管理模式。兩者具有相似的特征，即均采用現代信息技術進行智能化管理，構建智慧管理體系。同時，實際應用中兩者均為在電力系統中根據不同用戶等級設定的受限網絡，從而能滿足網絡安全性和可靠性要求。

2能源互聯網的功能架構

2.1分布式可再生能源

可再生能源是能源互聯網的主要能量供應來源。分布式可再生電源數量龐大、單個體量小、布局分散，發電具有間歇性和波動性，其大規模并網將打破相對靜態的傳統電力生產，使電力生產的管理和計量變得日趨復雜。依托泛在電力物聯網，構建分布式可再生能源預測框架，采用云計算、大數據等技術，可預估區域分布式可再生能源發電容量;結合深度學習等具有處理海量數據能力的算法，充分利用泛在電力物聯網采集的廣泛、實時、高密度數據，挖掘可再生能源發電的波動特性和關鍵影響因素，提高預測精度。在此基礎上，電網公司可優化火電、燃氣發電、風電、光伏、儲能等各類能源資源的時空互補配置，保障電力系統經濟穩定運行。

2.2配電網規劃運營

在傳統的配電網規劃中，由于數據源或數據分析不足，網架優化面臨許多不確定性，理論上優化的結果往往與實際之間存在較大差異。基于大數據的配電網規劃方法利用豐富的數據信息，如歷史電力數據、工業數據、經濟數據、市政數據和環境數據等，將用電預測結果、城市綜合體發展趨勢以及用戶用電行為特征等與網架結構數據綜合分析，降低網架優化的不確定性，提高優化效率。基于對泛在電力物聯網的智能終端設備采集得到的配電網運行數據的處理和分析，電網公司可構建信息共享平臺，打破公司內部各部門的數據壁壘，實現配電網運行的實時監控;結合大數據分析與電力系統模型，可對配電網進行故障診斷和預測，為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。

2.3負荷預測與需求響應

通過智能終端設備對用戶或企業用電數據進行采集，對用戶用能習慣、行為模式等個性化特點進行分析，建立基于大數據的用戶用電預測模型，得到更高精度、更時間細粒度的預測結果，有利于源荷協同調度的實現。在此基礎上，區域電網公司可結合用戶能效水平和用電行為特征等數據為用戶訂制智能化用電方案，挖掘節電潛力，降低用戶購電成本;與終端用戶互動，提高負荷需求響應與配電網削峰填谷的能力。電動汽車以及儲能等新型設備的廣泛接入也促進了大數據技術的應用。以電動汽車為例，通過大數據技術深度挖掘其充放電特性，優化電動汽車充電站的規劃建設，設計兼顧充電地點、充電時間、交通流量及用戶滿意度的充放電優化策略，從而能最大程度地挖掘電動汽車的靈活性和儲能潛力。

2.4建立電網設備檢修與預警機制

電網相關工作環境復雜、作業難度較大，經常出現設備故障、設備誤操作等安全問題。通過泛在電力物聯網建設，建立發電、輸電、變電、配電等環節的環境監測、風險預判、操作人員身份識別、故障點實時定位、智能巡檢、智能診斷、智能調控、預警與自動恢復、遠程監控與操作等管理機制，提升電力運行設備狀態感知能力。從而減少設備檢修工序，更高效、更安全的實現現場操作人員和調度人員的實時互動和標準化作業指導，形成企業全流程信息化、智能化管理。

結語

智慧企業的最終目的是通過形成智慧決策系統，即智慧腦，對企業各項業務進行專家系統分析，進行企業自主化管理，實現自動預判、自主決策、自我演進從而輔助決策。在決策層的建設過程中，要充分發揮人工智能、人機交互的重要作用，解放一部分人的體力和腦力，將復雜性、可復制性的工作轉移到智能決策系統中，從而推動企業向群體智能、管理賦能的新型管理方式進行轉變。

參考文獻

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1國網肥東縣供電公司，安徽 231600

2國網巢湖市供電公司，安徽 238000