淺析大數據技術在電力行業的應用

任衛

摘要：隨著我國的科學技術的進步，互聯網、云計算以及移動的迅猛發展，“大數據”這個名詞也隨之出現在人們的視野當中。大數據就是在當前應用較為廣泛的一項技術，同時“大數據”給電力電氣行業帶來的影響力已經不可小覷。本文主要就大數據技術在電力行業的實際應用進行分析，以供參閱。

關鍵詞：大數據技術;電力行業;應用

“大數據”的概念起源于上世紀90年代，具體來說，它指的是：具有數據容量大、數據類型多、數據處理速度快、數據價值密度低四個特征的數據集合[1]。簡單點說，能夠從紛繁復雜的數據中，快速獲取有價值信息的技術，就是大數據技術。

一、大數據在電力行業的界定

（一）電力生產領域

電力生產是大數據產生的主要源頭之一，其信息系統覆蓋了發電、檢修、安全三項主要業務領域。對此類數據的分析主要側重于如何利用歷史信息指導發電生產及設備檢修。

（二）電力運營領域

電力行業的經營決策需要大量的生產和經營報表支撐，需要跨單位進行數據分析與挖掘，因此，此類數據的分析利用主要采用商務智能（BI）工具呈現數據視圖。

（三）智能電網領域

隨著電力行業工業化與信息化的深度融合，智能電網的數據源主要是無處不在的各種傳感器網絡，通過高速通信網絡集中到運營調度中心，實現電能使用的可測可控，使電力系統更加清潔、高效、安全、可靠。

二、大數據在電力行業的應用

（一）大數據分析對電網的影響

發電領域：電力大數據可協助電網調度預測用電負荷、合理安排發電計劃、優化電網運行方式、更多的促進對間歇式可再生能源的消納。輸電領域：合理安排電力設備檢修并對電網運行設備電能損耗進行分析，最大程度降低電網網損。用電領域：對電力用戶的用電特性進行分析，結合電力營銷策略，錯峰用電、引導全社會節能減排觀念，推動中國電力工業由高耗能、高排放、低效率的粗放發展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發展方式轉變。

（二）大數據在電力行業營銷的應用

大營銷重點是優化現有營銷組織模式，拓展面向智能化、互動化的服務能力，加快用電信息采集系統建設，科學配置計量、收費和服務資源，實現計量檢定配送、95598服務等業務向省級集中，構建營銷稽查監控體系，推行統一的業務模式、服務標準和工作流程[2]。目前公司大營銷業務相關的支撐系統主要有SG186工程核心之一的營銷業務系統，以及負責用戶側電能量自動采集的用電信息采集系統、支撐營銷數據日常統計工作的輔助決策系統等。其中營銷業務系統負責業擴報裝、電費核算收繳等日常業務的流程管控，用電信息采集系統負責用戶電量信息采集為營銷業務系統電費核算提供數據，輔助決策系統用于完成統計報表制作等功能。大營銷相關系統數據量的急劇增加，給數據存儲、分析處理、統計計算帶來極大挑戰。根據大營銷業務、信息系統及其數據的現狀和需求，大數據可以在以下方面促進大營銷的進一步提升：營銷海量數據的高效分布式存取和并行計算。深度挖掘營銷數據價值，從管理、客戶服務、業務拓展等不同的方向促進營銷業務提升。其中管理方向主要有線損分析、用電異常分析、計量和采集設備的智能化運維等;客戶服務方向主要為用電客戶提供有針對性的用電優化建議，促進用戶節約用電。

（三）大數據實現電力行業一體化

當下，運用信息化推進行業發展的方式在電力業界中極為流行，眾多行業為了迎合“十八大”所提出的“推動信息化和工業化深度融合”理念，都在積極地完善自身業務理念和運作模式，這也就意味著電力業界中的各大行業正逐步趨于一體化發展，而他們所籌劃一體化平臺，從本質上來說，就是隸屬大數據背景之中的數據挖掘、數據獲取、數據分析以及數據集成等。而這些數據系統框架、集成方式或者應用技術都是推進電力行業進步不可忽視的問題，也是實現行業良好發展、實現一體化的關鍵所在。

（四）數據挖掘技術和分析處理技術在電力行業的應用

在大數據技術中的分析處理技術和挖掘技術在電力行業中的應用是最為常用的，首先就是對故障的診斷以及安全評估，在這一技術下對電力設備進行動態的監視，同時PI以及DCS系統實時數據在數據挖掘技術下能夠發現異常數據分布情況，根據這一情況的變化來進行分析并有效的協助檢修人員對問題進行解決。數據挖掘實質上就是對龐大的數據進行逐個研究分析，并且以讀懂其規律為目的的技術[3]。在電力行業中，研究大數據有助于行業業務的分析，將所獲取的數據經過嚴密的加工之后，通過存留的有效數據可以獲得掌控行業業務的權利和優勢。對電力行業來說，收集數據并不是行業的最終目的，而是挖掘到有價值的數據，大數據能夠很好地深化行業應用，并在提升應用層次、強化集團行業管控能力方面有顯著地效果。

（五）大數據時代對電力設備維護產生的影響

在大數據時代，將系統以及設備的檢修次數、維修費用以及維修人員數量等數據和設備系統的一些信息整合起來，進行綜合分析，就可以實現在發生故障的時候，及時的發現問題，然后及時的解決。除此之外，還可以通過對數據的分析，建立起對潛在問題出現的預測機制，進而建立起前瞻性的設備系統維護體系，從而實現對設備的有效維護。

結語：

總而言之，大數據是未來信息發展的一個必然趨勢，也是在電力行業中應用的主流，大數據時代的到來可謂是對這個行業的發展提出了的挑戰，但也帶來新的發展機遇。通過良好的數據管理，并運用數據挖掘手段實施大數據戰略，將切實提高電力生產、營銷以及電力設備維護等，為使中國電力行業繼續立于世界先進行列提供強大的信息技術支撐。

參考文獻：

[1]馬俊明，包樂慶，申富泰，等.大數據技術在電力行業中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019，No.163（17）：172-173.

[2]王俊楠，劉穎，宿杉杉.淺析大數據技術在電力行業的應用[J].信息周刊，2019，000（024）：1-1.

[3]王旭勤.大數據技術在電力市場營銷中的應用研究[J].華東科技（綜合），2019，000（010）：P.1-1.

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