基于移動互聯網的思想政治教育APP智能化初探

樓逸倫

摘要：隨著移動互聯網、人工智能等技術的快速發展普及，現有的思想政治教育APP已經跟不上時代步伐。當前，思想政治教育要想跟上移動化和智能化浪潮，就必須拓展和優化思想政治教育APP的智能功能，提升思想政治教育APP的智能化水平，積極思想政治教育智能化新領域，提升思想政治教育質量效益。

關鍵詞：思想政治教育;APP;智能化

隨著手機等智能移動終端成為網民接入互聯網的主要渠道，軍隊各級已經充分認識到思想政治教育必須向移動平臺進軍，一批思想政治教育APP應運而生。然而通過調查我們不難發現，現有的諸如“學習強國”、“學習軍營”、“紅客”等思想政治教育APP雖然提供了豐富而實用的功能，但普遍存在智能化程度不高、不夠的問題，難以滿足思想政治教育創新發展和受眾高質量、個性化學習的現實需求。因此，拓展和優化思想政治教育APP的智能功能，提升思想政治教育APP的智能化水平，是當前值得我們深入研究的課題。

一、主題教育和理論學習的智能化

主題教育和理論學習是軍隊思想政治教育APP的核心功能，也是強化官兵理論武裝和思想教育的主要途徑。主題教育和理論學習的智能化將更好地實現教育和學習的高效率和個性化，提高官兵參與度和獲得感，從而大大提升軍隊思想政治教育APP質效。

（一）精細化理論知識建模

主題教育和理論學習內容包含眾多知識點，官兵的接受和學習是對知識點的不斷熟識、理解和深化認同的過程。因此，對主題教育和理論學習知識點的精細化建模，有利于對知識的計算和推理，從而輔助官兵循序漸進地學習。一方面，運用計算機視覺、模式識別和自然語言處理技術，全面精細地抽取主題教育和理論學習知識點，并按照其邏輯和層次關系進行建模。另一方面，在對知識點模型進行深度學習的基礎上，按照基本概念、規則和問題解決策略，構建主題教育和理論學習知識庫。精細化的主題教育和理論學習知識建模，不僅有利于官兵對內容的精準掌握以及查漏補缺，也有利于政治教員和智能系統對官兵的學習效果進行準確評估。

（二）個性化學習路徑推薦

現有的思想政治教育APP往往只是對主題教育重點、理論熱點和要點的簡單羅列，缺乏對官兵學習路徑的引導，難以滿足官兵個性化學習的需求。可以運用大數據支持的智能技術，科學引導官兵學習過程，為官兵提供科學化、個性化的學習路徑。首先，根據官兵的學前測試和學習培訓經歷數據，構建官兵學習特征模型，達到對官兵知識基礎和薄弱環節等學習情況的全面認識。其次，基于主題教育和理論學習知識庫和官兵學習特征模型，根據不同類型知識的學習方法以及過程中的掌握狀態，實現學習內容的個性化匹配。最后，根據對官兵個體在學習過程中的問題診斷和相關知識點之間的聯系性進行知識的精準推送，避免效率低下的重復性的學習。智能系統能根據官兵個體的當前的學習狀態和能力水平變化實時做出適應性決策，確保官兵的學習效率最優化。

（三）社區化智能粘性支持

增強思想政治教育APP的粘性，就是增強對官兵的吸引力和調動官兵的積極性。運用智能技術構建社區化的粘性支持，將有利于激發和提高官兵的學習動機和學習興趣，突出官兵主體性，增強參與感和獲得感。一是可以引入“智能語音機器人”功能，運用自然語言分析、語義分析等技術，實現人機交互、答疑反饋、搜索推送等功能，緩解在線學習的孤獨感。二是可以引入等級和積分機制，同時運用智能手段個性化題目和積分的設置，讓不同層次的官兵都能通過“答題、獲取積分、升級”的模式增強學習的參與感和獲得感。三是可以設置人機、人員間的競賽、挑戰等活動，活躍線上線下的互動交流渠道，增強思想政治教育的吸引力和感召力。

二、教育效果評估的智能化

思想政治教育效果評估是增強思想政治教育實效的重要保證，也是推進思想政治教育創新發展的現實要求。基于學習平臺和APP終端產生的大數據，運用智能技術實現學習效果評估的智能化，能夠提升教育效果評價的科學性、全面性和時效性，幫助政治教員和官兵自身更準確地了解把握思想政治教育的學習掌握情況，從而有針對性地改進教學方式和學習方法。

（一）學習參與度識別

學習參與度是表征官兵學習情況的重要指標，現有研究發現學習參與度同情感投入、行為投入與認知投入存在直接關系。通過基于多模態數據的采集與分析，建立多模態融合的深度學習分析模型，能夠更加準確地識別官兵在線學習的參與度，從而準確評估思想政治教育APP的教育效果。可以通過采集官兵答題的反應時間、答題結果、學習時長和在線交流等數據，建立深度學習分析模型，分析官兵的學習參與度。隨著終端設備以及網絡技術的迭代發展，可以通過移動智能終端的前置攝像頭，基于計算機視覺的方法采用實時、非接觸的方式來采集官兵學習的圖像數據，從而能夠更加全面識別官兵學習狀態，預判情緒變化，為教育效果的評估提供有力支持。

（二）答題自動化測評

運用語音識別、文字識別、圖像識別等智能識別技術，可以實現智能語音測評、智能批改、智能測驗、智能問答等自動教學測評功能，自動化高效實現更精準客觀的判斷和點評。在思想政治教育APP中，可以運用智能識別技術對官兵的文字、語音甚至畫圖等形式的答題結果進行智能掃描，進行語義識別后分析答題情況，自動給出評分、評語以及修改意見。同時還可以借助人機多模態交流等功能拓寬思想政治教育APP交互方式，為官兵提供知識點的拓展練習、搭配推薦等，能夠減輕政治教員的負擔，提高教育效果評估的效率，增加教育效果評估的客觀性和準確性，從而促進教學方式的轉變和評價機制的優化。

（三）全程綜合性評估

當前的思想政治教育APP的教育效果評估局限于答題、考試等靜態測試，反映官兵的學習效果較為片面和單一，對于經驗和主觀評價的依賴較強。運用人工智能技術，探索交互行為感知與理解機制，建立官兵個性化的知識能力模型，能夠實現融合學習行為過程與定量結果測評的多因素教學效能評價，通過對學前測試、課后測評與學習過程參與度等指標的綜合評判，更多關注官兵的個性發展和綜合素質，能夠更加全面、多元地評估教育效果。同時，基于教學策略和推理模型，能夠實時根據官兵當前的知識技能水平，做出適應性決策，為官兵提供個性化的資源和路徑。