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基于灰色線性規劃模型的土地利用結構優化配置

2020-09-10 08:15:49蔡芹燕鄧歡歡錢虎
新教育論壇 2020年18期
關鍵詞:結構優化

蔡芹燕 鄧歡歡 錢虎

摘要:土地利用結構優化致力于緩解土地供需問題,優化土地布局,維持土地生態系統平衡。本文選用清鎮市作為研究區域,設定2016年為研究基期年,結合灰色線性規劃理論,以清鎮市2012-2016年的土地利用數據為基礎,通過算法設計,對2025年的人口總數、平均人口密度、糧食單產等進行預測。優化過程中,根據清鎮市發展需要,共設置9個變量,13個約束條件,構造出3種供選方案。其中,方案2能最大限度地發揮其土地利用的生態、經濟和社會效益,實現土地資源的可持續發展。

關鍵詞:清鎮市;土地利用;灰色線性規劃;結構優化

引言

在人類生活中,土地是一種不可或缺的自然資源,也是一種不可再生資源。其獨特的不可再生性注定了土地資源的珍貴性。如今,由于城鎮化和工業化的不斷發展以及人口數量的快速增長,土地沙漠化、石漠化、鹽堿化等土地問題日益突出[1]。以清鎮市為研究對象,是因其在鄉村振興的大背景下,清鎮市的土地發展具有較大潛力,實現清鎮市的經濟社會生態效益可持續、土地資源利用合理化以及土地利用結構優化刻不容緩。

1研究區概況

2016年,清鎮市土地總面積為138658.46公頃。其中,耕地為49566.12公頃,園地1141.84公頃,林地46846.47公頃,牧草地17809.15公頃,城鎮工礦用地4131.07公頃,農村居民點5145.94公頃,交通運輸用地2260.72公頃,水域及水利設施用地5964.92公頃以及未利用地5792.23公頃。

2灰色模型構建及算法設計

2.1灰色線性規劃概述

灰色線性規劃是指含有灰數的線性規劃,具有較好的非線性求解能力,與一般的線性規劃相比,灰色線性規劃更具有動態性[2]。所以,本文對清鎮市土地的優化設計中選用灰色線性規劃模型。

2.2變量設置

該規劃模型共設置9個變量,分別為耕地、園地、林地、牧草地、城鎮工礦用地、農村居民點、交通運輸用地、水域及水利設施用地、未利用地。分別記為X1、X2。。。X9。

2.3約束條件

根據清鎮市的土地利用狀況以及社會發展需要,結合土地利用總體規劃要求,本文確定了13個約束條件以及相應的約束方程,并建立約束方程,以優化2025年清鎮市的土地利用結構。

(1)土地總面積約束

式中:為各種類型土地面積,為土地類型的個數,為土地總面積。

(2)人口總量約束

基于土地資源有限性分析,全市人口總數不應超過規劃年(2025年)的預測人口數,即:

(2)式中:——農用地平均人口預測密度,通過GM(1,1)預測為3.78人/公頃。

——城鎮用地平均人口預測密度,預測結果為27.89人/公頃。

——農用地利用類型。

——城鎮用地利用類型。

P——目標規劃年預測人口數。

(3)糧食產量約束

綜合考慮,目標規劃年(2025年)的糧食總產量應供應得上人民需求,通過GM(1,1)預測得出2025年清鎮市的糧食總產量為116030噸,糧食平均單產水平為4.4075噸/公頃,即

(4)耕地保護約束

根據嚴格耕地保護制度,清鎮市耕地紅線為48698.91公頃。即:

(5)經濟發展約束

根據清鎮市發展建設需要,農用地總量將減少。

(5)為促進清鎮市城鎮化發展,加強建設用地綜合整治,城鎮工礦用地可適度擴張;此外,為響應國家可持續發展戰略,應對清鎮市交通運輸用地進行合理布局,促進土地節約集約利用。結合清鎮市土地利用總體規劃,得:

此外,為實現清鎮市土地節約集約利用,保證清鎮市土地可持續發展。2025年的未利用地面積應不小于現狀面積。即:

(6)政策約束

根據《清鎮市環境總體規劃》規定,清鎮市設定65.8萬畝的生態林地,即:

目前,生態農業已成為農業發展的一大趨勢,為了優化農業產業結構,圍繞園林發展,開展休閑觀光、莊園經濟等,加快農業轉型發展,故規劃年園地面積應不低于土地利用總體規劃面積。

為加速清鎮市產業發展,擴大肉牛、奶牛養殖等生態畜牧業,推動農林牧漁結合發展。規劃期間,應合理利用并保護牧草地,達到土地可持續利用的目的,推動產業發展。故:

2.4目標函數

(1)確定各類用地效益的相對權重系數

運用GM(1,1)模型與層次分析法相結合,計算出9個變量的效益權重,構成效益權重集,其中未利用土地的用地效益視為0。

(2)確定效益系數C

選取某一變量單位面積土地收益的預測值,再結合該預測值計算出其他變量的收益預測值,乘以各自的相對權重系數,得到產出效益[3],即價值向量(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9),其中未利用土地的系數設為1。選用林地計算其土地產出效益,運用灰色模型預測,到目標規劃年(2025年)清鎮市的林地產出效益為119.93元/公頃。故:

因此,目標函數為:

3結論

綜合本文所述,得出的結論如下:

通過設置的9個變量、13個約束條件,結合林地產值,計算出林地產出效益,得到目標函數。運用Lingo軟件,分別對人口和糧食產量的三種取值進行計算,得到3種優化供選方案。在備選方案中,方案2的取值為參數灰區間的中間值,充分的考慮了清鎮市的自然、社會、經濟和環境現狀以及未來社會經濟發展的需求,實現的可能性最大。因此,本文建議方案2作為清鎮土地利用規劃的最佳土地利用結構優化配置方案。

參考文獻:

[1]杜金龍,朱記偉,解建倉等.基于GIS的城市土地利用研究進展[J].國土資源遙感,2018,30(3),9-17.

貴州師范學院大學生創新創業訓練計劃項目。

(貴州師范學院 貴州貴陽 550018)

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