教學研究的數據處理的問題與對策

郝麗莎

摘要：信息時代背景下，教育數據日益多元化，教師可通過多種渠道獲取教育數據，并針對教育數據進行數據挖掘、分析，以此指導教育教學活動，深入挖掘教、學行為與教學質量之間的相關性，以此作為教學實踐指導的依據。本文深入分析了教學研究中數據處理內涵、處理過程及存在的問題，并提出了調查問卷、課堂教學觀察等方式提出建議措施，以期提高教育數據處理有效性。

關鍵詞：教學研究;數據處理;問題;對策

新時期背景下，信息技術已經深入人們生活、工作的方方面面，并與教育領域深度融合，取得了顯著的成效，有效提升了教學信息化水平。現階段，數據處理日益成為教學研究的熱點話題，借助數據挖掘、處理指導教學實踐有助于提高教學實踐的針對性、客觀性，提高教師對新教學方法、教學手段的掌握水平，從而改善教學質量。但在數據處理中，受客觀因素的影響，不可避免地面臨數據格式不統一、數據分析意識缺乏等問題，導致教育研究數據處理質量不佳，影響了教學數據研究效果，因此，有必要深入分析教學研究中數據處理面臨的問題，以此提高數據處理有效性。

一、教學數據的內涵

1.1 教學數據內涵

數據大致分為兩類：一類是學生數據，主要包括學籍信息、基本信息，例如姓名、年齡、民族、性別、家庭經濟情況、特定的教育需求等;學習評價信息，例如成績、態度、興趣等;學習行為數據。

一類是教師數據，教師的備課行為，包括教學設計方案、教學反思、小組備課;聽課行為，包括課堂記錄、提問次數、設置問題個數、回答人次、回答人次占全班人數比率、學生為主體的時間占比;上課行為，上課行為包括觀察學生反應情況、回答問題的情況、課后反思等。教學數據轉化為信息的過程，從本質上說就是一種數據分析的行為。

隨著信息化技術在教育教學活動中的應用，如智能教學、多媒體教學、云平臺等專業系統，教師可搜集、整理的數據來源日益廣泛，包括管理系統數據、觀察數據、主動的調查問卷數據、實驗測量數據、學生考試成績等，加強對教學數據的研究、處理與分析，能夠對教學實踐起到良好的指導作用。

1.2 教學數據處理流程

針對教學數據，由于數據來源不同、格式不同，導致教學數據利用效率存在較大的差異，因此，在收集、整理、研究教學數據過程中，應對數據進行預處理、挖掘和結果解釋。

（1）教學數據預處理

在教育數據研究過程中，數據處理是一項重要且復雜的工作，其時間可能超過數據收集、處理的時間，究其原因：首先，由于教育系統來源的多樣化、基礎數據的復雜化，導致教學數據格式、內容存在較大的差異;其次，由于教育數據的層次性與異構性，數據結構和格式千差萬別，進而增加了教育數據收集、整理的時間。在教育數據預處理過程中，將原始數據轉換為格式統一的工作十分必要，這一過程包括確定收集數據的內容、聚焦教育問題、數據與教育問題的相關性驗證等。

（2）數據挖掘

在數據預處理的基礎上，應通過分類、聚類、關聯分析的等方式對教育數據進行挖掘分析。在此過程中，由于教育數據的特殊性及數據復雜性，應注意數據挖掘方法的恰當性，應針對不同的數據采取不同的數據處理方式。例如，分層數據挖掘和縱向數據建模已經在教育數據挖掘中得到廣泛應用，而針對一些特殊性數據應采取不同的數據挖掘方式，以驗證其關聯性。例如，借助神經網絡方法研究學生學習行為、學習方法與學習成績之間的關系，借助多元回歸分析課堂回答次數與學習成績之間的關系，并通過整理分析學生成績影響因素，以此預測學生成績，作為教學實踐的指導依據。

（3）結果解釋

結果解釋是在數據挖掘基礎上的具體應用，以此優化教育環境和教學質量，并對教學實踐起到決策和實踐指導作用。結果解釋的展示形式并非一定采用數據模型展示方式，也可以采用建議、解釋、信息、意見的方式向非領域專家提供參考，從而降低教育數據理解門檻，提高教育數據結果展示的直觀性、結論性。

二、教學研究的數據處理存在的問題

1.教學視頻分析

隨著多媒體技術在教育教學活動中的應用，部分教師開始學習和借鑒優秀教師的教學模式、方法，以此作為提升自身教學水平的重要途徑，部分教師借助課余時間在教育平臺觀看優秀教師教學視頻資料，并基于自身的理解研究教師與學生的互動行為特點。但由于缺乏有效的數據分析、處理工具，導致教學行為分析、歸納、學習效率低下，難以分辨有效的教育數據。同時，在視頻資源數據分析中，由于學情、教師實踐情況的差異，僅針對部分教師教學方法的研究和學習難以起到良好的指導作用，教學數據研究結果不適用性較差，進而導致教學視頻分析效果難以達到預期的研究目標。

2.教學數據分析

教師在利用微課教學的實踐過程中，發現微課對教學有較大促進作用，例如《螺旋傳動》這節課，在傳統課堂中，課堂開始幾分鐘后，學生的學習狀態開始松散，聽課質量下降，講到重難點時，學生已經很難再集中注意力聽講。而將教學內容制作成微課，學生在課上觀看，教師補充講解，學生積極性大大提高，注意力不容易分散。然而，在部分教師缺乏數據研究意識，對課堂教學效果的分析和研究僅限于對教學經驗的總結和歸納，僅從主觀角度總結微課在教學中的應用優勢，而缺乏具體的數據分析與支撐，造成結果解釋缺乏說服力。

三、教學研究數據處理的對策

1.以問卷調查方式處理數據。問卷是調查中用來收集資料的一種工具，如問卷網、問卷星。研究者通過發布、分享調查問卷給調查對象，然后回收問卷進行數據分析進而測量出人們的行為、態度和特征等，問卷調查的一般流程，該過程主要分為確立調查問題、設計問卷、實施調查、分析數據四個階段。為了避免設置一些無效的題目，提高問卷的信效度，可以邀請教育領域專家對調查問卷內容進行層次分析，通過對問卷進行預試和調整，提高調查問卷的有效性，增強問卷調查結果的可靠性。在調查問卷收集、研究過程中，可借助SPSS軟件對調查問卷結果進行研究，以此分析教學模式、教學方法與教學質量之間的關聯性。通過調查問卷形式有利于改善教育基礎數據異構性的問題，實現數據格式的統一，解決了教育數據處理的重要問題。

2.課堂觀察。課堂觀察法，就是通過觀察對課堂的運行狀況進行記錄、分析和研究，并在此基礎上謀求學生課堂學習的改善、促進教師發展的專業活動。首先，課堂觀察的起點和歸宿都是指向學生課堂學習的改善。無論是教師行為的改進、課程資源的利用，還是課堂文化的創設，都是以學生課堂的有效學習為落腳點。其次，課堂觀察也是促進教師專業發展的重要途徑之一。最后，課堂觀察作為一種合作的專業研究活動，有助于學校合作文化的形成。教師應重視課堂教學中的數據收集、整理與分析，以教育教學經驗作為教育數據判斷的有效依據，突破教育數據的局限性，為新教學手段、教學方法應用與推廣積累寶貴經驗。在具體實踐中，教師可以學期為研究階段，針對學生課堂問題回答情況、課堂互動情況進行統計分析，并借助SPSS軟件進行數據挖掘，與教學科研小組對不同的學習行為、教學行為量化，構建具體、可量化的評價標準，以此實現教育數據的量化、標準化。

四、結語

在日常生活工作中，培養數據分析的思維，時刻收集身邊的數據，使用各類工具、手段進行分析。教師進一步挖掘身邊處處都存在的教學數據，分析問卷數據、分析教學實驗數據、分析課堂交互行為，用數據說話，通過嚴謹的實驗設計與實施來揭示教育規律，更好地實施教學，實現從傳統的教師，向擁有敏銳研究嗅覺的優秀教育研究者轉變。

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