大數據技術對新聞業務的影響分析

褚蔓

摘要：伴隨了信息技術的發展，信息數據量急劇增大。大數據時代對經濟社會生活都產生了深遠影響，同樣新聞業務也受到大數據技術的影響。大數據技術對于新聞行業的影響尤為明顯，主要體現在新聞生產模式以及發展機制方面。因此本文主要是對大數據技術對新聞業務的影響進行了具體的研究。

關鍵詞：大數據;新聞業務;生產模式

一、大數據的概念

大數據技術是建立在Web2.0背景下，以數據挖掘為基礎，對海量數據進行處理、分析、分享的技術。“互聯網公司因具有獲取大量數據的先天條件，同時具有利用數據創造價值的利益驅動力，所以互聯網公司自然地成為了大數據技術的率先實踐者及領先使用者”。例如：谷歌、亞馬遜、微軟等都是大數據技術的引領者。本文認為，從新聞業務角度來說，大數據技術是集采集、搜索、查詢、分析處理、可視化呈現等一系a列數據處理手段于一體的實務技術，其將對新聞生產及傳播的各環節產生影響。

二、大數據技術時代的特點

社會經濟的發展在很大程度上促進了信息技術的發展，社會環境也逐步邁向大數據時代。尤其大數據技術對新聞業務的發展產生了深遠的影響，最為突出的特征就是大數據技術為新聞業務提供了大量的信息數據。據統計現在全球的數據量以每年50%的速度在增長，數據單位也從G、T逐漸變化為P、E、Z，這樣的變化是社會眾多行業共同作用的結果。并且在大數據時代，有突出的幾個特征，首先，是數據信息量在快速增長，數據類型也在不斷增加，這樣的情況下就對數據處理和分析的速度提出了更高要求[1]。其次，是大數據的數據獲取的渠道發生了重大的改變，因為用戶數量的和數據量的不斷增加，傳統的數據獲取渠道己經不能滿足龐大的數據量。最后，就是社會化公眾平臺和物聯網技術不斷發展，為大數據技術的進步和發展提供了動力。大數據最為重要的一個特點是數據的多樣性，數據的多樣性又可以分為數據獲取渠道的多樣性和數據處理方式的多樣性。大數據技術還可以對需要應用的數據進行提煉，選取最有意義的數據信息，為其輔助的行業的發展提供最大的動力和資源。

三、大數據技術發展現狀簡述

提到大數據技術，繞不過去的兩個核心概念就是MapReduce和Hadoop。MapReduce是谷歌公司于2004年在OSDI（操作系統設計與實現研討會）上發布的，是用于進行大規模數據集（大于1TB）并行運算的編程模型。MapReduce的主要優勢在于可以將一個大數據集拆分成多個小作業集，進行并行計算處理。

如果說谷歌開啟了大數據技術之門，那么Apache軟件基金會則為數據處理提供了一個廣闊的平臺——Hadoop。Hadoop平臺使得大數據技術的應用呈繁榮態勢，除互聯網、IT等先天具有數據基因的行業外，金融、銷售、能源等與數據相關的行業也都積極投身到大數據技術的實踐中來。面對數據技術的影響，傳媒行業必須接受挑戰并做出變革。

四、大數據技術對新聞業務的影響分析

（一）大數據技術能夠將新聞質量大幅度提升

大數據技術草稿的作用非常明顯，其能夠將新聞報告的效果和媒體的工作質量迅速的檢驗出來，而且在應用大數據技術的環境下，逐漸凸顯出傳統新聞媒體報道方式中存在的問題，所以當前專業媒體的主要任務是對大數據技術的應用加大研究力度。大數據技術能夠準確和客觀的評價社會調查文件，如在分析具有龐大信息量的社會化問題中，社會大眾的草根信息和情緒的綜合表現是大數據分析的基礎，因此這種調查結果是來自社會基層的，從而使社會大眾可以快速地接受其可信度。當前新聞媒體主要是通過專業領域的學者和專家判斷社會上的現象和事物，這種判斷的局限性非常大。但是通過將大數據技術廣泛的應用到新聞媒體中，專業領域的學者和專家能夠提前將新聞信息的價值預測出來，從而為新聞報道的準確性提供有利的保障。

（二）大數據技術有纂生新的新聞報道類型

新聞業務受到大數據技術的影響主要體現在以下兩個方面，分別是生產新聞和數據新聞，并且在新聞界受到了廣泛關注。其中計算機生產新聞形式是新聞業務在大數據時代的主要新聞生產方式。主要是利用計算機對相關的信息數據進行分析和處理，然后撰寫成新聞稿。例如：美國的Narrative Science公司就是專門從事計算機新聞撰寫一家公司，其可以通過計算機數據分析，平均每分鐘能撰寫兩條新聞報道。新聞報道的撰寫主要是通過網絡搜索引擎獲取大量有效的數據信息，然后由新聞工作者對新聞報道的模塊進行設置，最后在新聞模塊的基礎上構建新聞結構，對獲取的數據進行整理和撰寫。另外，信息數據的轉化可以在一定程度上驅動了新聞生產形式的轉化，但是新聞生產形勢的轉變還是要以數據作為生產的中心，因為新聞報道主要是依靠數據來組織新聞結構，所以數據新聞在表現形式上要以數據和圖表作為主要內容框架，文字只是在新聞報道中起到一定的輔助作用。

（三）大數據技術能夠將新聞的深度拓寬

新聞工作要將真實的社會現象和社會的內在實質充分的反映出來，但是由于傳統新聞工作并沒有足夠的重視信息精細化的考核指標，這樣造成的一種現象是新聞調查過程中出現的新聞信息不符合社會的現實情況。但是通過對大數據技術進行使用之后，其對數據用戶的分析將新聞媒介傳統的行為習慣進行了擺脫，使其逐漸對用戶的行為開始分析和關注。通過分析受眾閱讀新聞的行為，將影響受眾各個方面的因素準確和快速的找出來，將調查結果的可靠性大大提高，從而為最終信息的可信度提供有利的保障。通過分析數據用戶，不但可以分析用戶群體，同時其對用戶個性化的特點也進行了關注，從而使新聞媒體可以將具有個性化的新聞服務提供給數據用戶。

五、結語

綜上所述，大數據技術在新聞行業中的應用，為新聞信息的采集、搜索和查詢提供了一體化的技術保障，大數據技術在此基礎上還推動了新聞業務管理模式的改革。新聞工作者應該抓住大數據技術時代的特點，分析大數據技術對新聞類型、生產基礎、質量和深度的影響，明確大數據技術對新聞報道的推動作用，尋求新聞業務的跨界合作，促進新聞業務穩定持續的發展。

參考文獻：

[1]趙毅.大數據技術對新聞業務的影響研究[D].大連：大連理工大學，2015（18）.

[2]謝征.大數據時代新聞編輯觀的轉型[J].編輯之友，2014（06）.