人工智能背景下視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

劉同帥　張艷

摘要：隨著社會(huì)主義體制的發(fā)展與進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在便捷人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活，提高企業(yè)生產(chǎn)效益的同時(shí)，將其應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，在一定程度上不僅促進(jìn)了視頻監(jiān)控技術(shù)朝著數(shù)字化方向不斷發(fā)展，與此同時(shí)也為智慧城市、安全城市的建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，本文主要闡述了人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控發(fā)展中的必然性進(jìn)行了分析，其次提出人工智能背景下視頻監(jiān)控技術(shù)，最后提出人工智能背景下視頻監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域，并對其具體的應(yīng)用范圍進(jìn)行了全面探析。

關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控;人工智能;智能監(jiān)控;應(yīng)用

在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展中，智能監(jiān)控系統(tǒng)被應(yīng)用在生活和生產(chǎn)的方方面面中，發(fā)揮了很大的作用，有效保障了群眾生活的安全。特別是在人工智能產(chǎn)生之后，更是促進(jìn)了監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，使其更加強(qiáng)大。因?yàn)槠溆兄芨叩陌踩?，并且?shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，備受社會(huì)各界的關(guān)注。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展過程經(jīng)歷了幾次大起大落，然而隨著計(jì)算能力的提高、數(shù)據(jù)量的增大、深度學(xué)習(xí)算法的成熟，人工智能技術(shù)逐漸走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入到很多領(lǐng)域，并取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，給人們的生活帶來巨大的變化，其中應(yīng)用最為廣泛的當(dāng)屬視頻監(jiān)控領(lǐng)域，本文重點(diǎn)闡述人工智能技術(shù)以及人工智能背景下視頻監(jiān)控系統(tǒng)的的主要應(yīng)用。

一、人工智能背景下視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必然性

（一）對違法犯罪行為進(jìn)行有效的預(yù)防以及強(qiáng)有力的打擊

警務(wù)工作人員通過對現(xiàn)場視頻監(jiān)控的智能化解析，可以對不同地域的視頻進(jìn)行追蹤，完整的把握違法犯罪行為的整個(gè)過程，極大的降低的警務(wù)資源的投入，同時(shí)有效縮短案件的偵查時(shí)間，提升警務(wù)效能。通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以對危險(xiǎn)信號進(jìn)行提前的感知，在此基礎(chǔ)上對嫌疑人員以及嫌疑車來應(yīng)進(jìn)行快速的定位以及追蹤，可以有效的預(yù)防違法犯罪，強(qiáng)有力的打擊違法犯罪。

（二）凈化社會(huì)治安環(huán)境

通過財(cái)通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以對社會(huì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行深入的分析，使用固定點(diǎn)位的攝像頭，可以有效的監(jiān)控重點(diǎn)區(qū)域的治安環(huán)境，同時(shí)對其進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以及預(yù)警。而且移動(dòng)警務(wù)視頻具有一定的靈活性，反應(yīng)也比較迅速，在此過程中可以對執(zhí)法記錄儀以及車載系統(tǒng)進(jìn)行利用，將其運(yùn)用于大型安保現(xiàn)場以及綜合治理巡防中，可以有效降低街面案件的發(fā)案率，同時(shí)對群體性時(shí)間進(jìn)行很好的預(yù)防。

二、視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)

（一）人臉識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)是系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)提取出待識(shí)別人臉的特征，并在視頻或圖像中檢測人臉并進(jìn)行特征比對來辨認(rèn)具體的人。人臉識(shí)別技術(shù)有很多潛在的價(jià)值，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)也非常多，例如在考勤系統(tǒng)中能夠在人經(jīng)過攝像頭時(shí)瞬間完成考勤。在安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中能夠幫助執(zhí)法人員在人群中辨認(rèn)、識(shí)別目標(biāo)人員的面孔，如罪犯、失蹤人員等。

（二）人像的動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)

通常來講，動(dòng)態(tài)人像識(shí)別通常被應(yīng)用于火車站、地鐵口等人口流動(dòng)性大、密集性高的地區(qū)，即在具體的應(yīng)用過程中，它主要是通過實(shí)時(shí)獲取和捕捉經(jīng)過卡口的人像，用以對一些重點(diǎn)嫌犯等進(jìn)行布控和布防，而近年來伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，動(dòng)態(tài)人像識(shí)別也取得了突破性進(jìn)展，具體來看在進(jìn)行視頻監(jiān)控的過程中，動(dòng)態(tài)識(shí)別在對人像數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化特征進(jìn)行存檔之后，可為后期的人像識(shí)別提供一定的檔案依據(jù)，以此在降低錯(cuò)誤率的同時(shí)，也能對自動(dòng)畫出系統(tǒng)鎖定目標(biāo)的行動(dòng)路線，為后期相關(guān)工作工作人員的找尋工作提供了可靠依據(jù)。

（ 三） 車牌識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)是系統(tǒng)通過訓(xùn)練能夠檢測出視頻或圖像中的車牌位置，然后通過具體的圖像處理技術(shù)來識(shí)別車牌中的文字，從而識(shí)別出車牌號。車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也非常廣泛，例如在小區(qū)、商場等停車場的出入口對車輛的登記查詢以及收費(fèi)，在高速公路及紅綠燈等位置的違法車輛的抓拍。這些都有效的提高了相應(yīng)工作的效率，減少了車輛違法的頻率。

（四）人物表情識(shí)別

該技術(shù)是系統(tǒng)從給定的圖像或視頻中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定人物的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對人臉表情的理解與識(shí)別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。例如在教室中的視頻中識(shí)別大部分學(xué)生的表情來評判學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，在商場等地根據(jù)人物的表情，推薦不同的商品。

（五）行為識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)是系統(tǒng)通過訓(xùn)練來學(xué)習(xí)某種行為，然后在具體的視頻或圖像中找出具有該行為的部分，或判斷是否存在該行為。例如在人員密集的場所識(shí)別出打架斗毆的行為，并及時(shí)做出響應(yīng)。

三、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

（一）公安機(jī)關(guān)偵查辦案智能化

人工智能將改變公安機(jī)關(guān)的偵查辦案格局隨著信息化、大數(shù)據(jù)的縱深發(fā)展，以“數(shù)據(jù)+智能”為關(guān)鍵要素的現(xiàn)代化偵查打擊模式不斷形成完善，人工智能正在從意識(shí)到實(shí)戰(zhàn)加快對傳統(tǒng)偵查辦案工作的“智能化改造”。人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等人工智能技術(shù)將深刻改變公安機(jī)關(guān)抓捕犯罪嫌疑人的工作質(zhì)態(tài)，融入犯罪傾向分析、案件特征分析等功能的人工智能系統(tǒng)，可以自動(dòng)搜集各類信息數(shù)據(jù)并智能分析關(guān)聯(lián)要素，偵查辦案更加高效化、智慧化。

（二）人工智能應(yīng)用于巡邏防控格局方面

數(shù)據(jù)推動(dòng)智能化預(yù)判預(yù)警，充分整合發(fā)破案件情況，智能分析案件高發(fā)地點(diǎn)和高發(fā)時(shí)段，自動(dòng)劃分治安防范重要區(qū)域和重點(diǎn)時(shí)段，按需調(diào)整警力部署和打防重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)巡邏防控集約化用警。海量數(shù)據(jù)資源中的內(nèi)在價(jià)值得以智能化深度挖掘，以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧巡邏防控新模式將有效提高公安工作智能化水平。

（三）通過視頻監(jiān)控應(yīng)用對城市治安防控進(jìn)行打造

城市的治安防控工作非常重要，利用視頻監(jiān)控，對視頻圖像進(jìn)行深入的解析和判斷，同時(shí)將城市監(jiān)控、人臉識(shí)別、卡口預(yù)警 以及虹膜識(shí)別等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行充分的融合，對城市治安防控樣板進(jìn)行打造，利用人證核驗(yàn)、周邊監(jiān)控等先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù)對治安防控樣板進(jìn)行打造，使得人工背景下視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠良好的應(yīng)用。

總結(jié)語

本文首先分析了人工智能背景下視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必然性，其次提出視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)，如人臉識(shí)別技術(shù)、人像的動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，伴隨當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的視頻監(jiān)控也成為了未來視頻監(jiān)控的主要發(fā)展方向，在一定程度上不僅提升了數(shù)據(jù)信息的容錯(cuò)率，與此同時(shí)也為智慧城市、安全城市的建設(shè)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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作者簡介：劉同帥（1982.01-），男，青島市嶗山縣人，大學(xué)本科，科長，山東科技大學(xué)，視頻大數(shù)據(jù)及視頻安全。