區(qū)域科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價
——基于改進的CRITIC-VIKOR法

張 鑫，梁佩云，陳茹茹

（合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽合肥 230009）

如今產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力從制造擴張向服務(wù)支撐轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟模式從產(chǎn)品經(jīng)濟向服務(wù)經(jīng)濟過渡，創(chuàng)新與服務(wù)逐漸取代經(jīng)濟活動中制造的中心地位，開始成為整個經(jīng)濟的核心價值所在。“服務(wù)創(chuàng)新”已然成為一個專業(yè)術(shù)語，它包含了各種服務(wù)環(huán)境下發(fā)生的創(chuàng)新，即引入新服務(wù)或?qū)ΜF(xiàn)有服務(wù)進行增量改進，是眾多學(xué)者需要潛心探索的龐大研究領(lǐng)域［1］。一個國家的國際競爭力取決于其服務(wù)經(jīng)濟的質(zhì)量，中國只有意識到服務(wù)創(chuàng)新的重要性，才能實現(xiàn)“中國制造”向“中國創(chuàng)造”“中國服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。不僅如此，隨著傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，科技服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，目前正成為積極帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全鏈條發(fā)展最活躍的產(chǎn)業(yè)之一。因此，面對創(chuàng)新全球化和服務(wù)經(jīng)濟時代的雙重疊加，服務(wù)創(chuàng)新有助于科技服務(wù)業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率，從而形成產(chǎn)業(yè)核心競爭力，對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的評價研究也是有助于科技服務(wù)業(yè)合理快速發(fā)展的關(guān)鍵。

1 文獻綜述

國內(nèi)外關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的理論研究主要集中在以下幾個方面：（1）關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展路徑研究，如王麗平等［2］提出了科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念，構(gòu)建出科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)模式；Miozzo等［3］對英美兩國共計153家上市知識密集型服務(wù)業(yè)（KIBS）公司進行深入調(diào)查，探討了企業(yè)創(chuàng)新的適用性和協(xié)作性以及與外部組織合作的重要性。（2）關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平研究，如孫友霞等［4］運用因子分析對中國23個地區(qū)的知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力進行了綜合分析與評價；基于熵權(quán)法和灰色綜合評價法，鞏芳等［5］構(gòu)建了科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價模型，并利用2007—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)實證評價與分析了內(nèi)蒙古的科技服務(wù)業(yè)水平。（3）關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的時空集聚研究，如廖曉東等［6］采用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度和區(qū)位熵3個指標(biāo)指數(shù)對中國科技服務(wù)業(yè)集聚程度進行測度；Jacobs等［7］指出知識密集型服務(wù)業(yè)與客戶之間享有集聚利益，所以更容易在大都市地區(qū)聚集，且隨著時間的推移，知識密集型服務(wù)業(yè)在空間分布上會變得更加集中。（4）關(guān)于科技服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)研究，如馮華等［8］選取1991—2013年中國時間序列數(shù)據(jù)，利用協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗實證檢驗了科技服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長之間的相互作用效果；J-Figueiredo等［9］通過文獻計量分析知識密集型服務(wù)業(yè)不同服務(wù)行為的研究集發(fā)現(xiàn)，商業(yè)服務(wù)隨著時間的推移可以促進全球服務(wù)供給的改善。（5）關(guān)于科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究，如Macpherson［10］通過對紐約州進行實證研究，證實了知識密集型服務(wù)業(yè)本身作為創(chuàng)新部門，其創(chuàng)新產(chǎn)品的投入對提高制造業(yè)生產(chǎn)效率有顯著作用；Ciriacietal等［11］指出歐洲國家的知識密集型服務(wù)業(yè)主要通過生產(chǎn)的知識傳輸以及經(jīng)濟技術(shù)的影響傳輸兩大作用力促進自身發(fā)展，并顯著提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力。

綜上所述，國內(nèi)外針對科技服務(wù)業(yè)的研究大多站在制造業(yè)研究的肩膀上，沿用制造思維去探索知識經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r，如對科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展路徑、發(fā)展水平、集聚狀況進行模糊評價，或?qū)⒖萍挤?wù)業(yè)作為制造經(jīng)濟的附屬品去探討其與社會經(jīng)濟的因果關(guān)系和與制造行業(yè)的關(guān)聯(lián)性，而針對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的評價研究尚處于探索階段，大部分相關(guān)文獻都是從投入和產(chǎn)出的視角構(gòu)建指標(biāo)體系再進行模糊綜合評價，鮮有文獻真正考慮到服務(wù)創(chuàng)新的本質(zhì)并從科技服務(wù)業(yè)本身出發(fā)去對其服務(wù)創(chuàng)新能力進行研究評價。因此，本研究追溯科技服務(wù)業(yè)內(nèi)在規(guī)律，采用扎根理論的方法構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，同時運用改進的CRITIC法進行客觀賦權(quán)，以及改進的VIKOR法對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力進行綜合評價。

2 科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價模型

2.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1.1 科技服務(wù)業(yè)面向知識服務(wù)的創(chuàng)新體系

為了深入研究科技服務(wù)業(yè)的內(nèi)在體系，進一步提升科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力，本文總結(jié)前人研究中相關(guān)行業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建，發(fā)現(xiàn)主要是從服務(wù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出的視角、服務(wù)創(chuàng)新過程視角以及能力整合的視角3個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系［12］。通過對前人構(gòu)建評價指標(biāo)體系的視角進行總結(jié)，以及梳理與科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力相關(guān)、相近的評價指標(biāo)體系發(fā)現(xiàn)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟實力以及社會發(fā)展背景是衡量科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的基本要素［13］，前人大多將其歸為創(chuàng)新環(huán)境這一維度，從另一層面來說，服務(wù)創(chuàng)新能力要求科技服務(wù)業(yè)提供創(chuàng)新性的服務(wù)去滿足顧客多樣化、定制化需求，所以采用能力整合的構(gòu)建視角可以將經(jīng)濟、社會、人等3個維度整合為科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ辉僬撸萍挤?wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的提升離不開創(chuàng)新投入，資金、人力、技術(shù)、合作是最主要的創(chuàng)新投入切入點，同樣可以將這四大投入切口進行能力整合，統(tǒng)稱為資源投入能力；但是，產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿唾Y源投入能力都是衡量科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的外部指標(biāo)，區(qū)域科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力處在何種水平，關(guān)鍵在于科技服務(wù)業(yè)能夠給該地區(qū)創(chuàng)造出怎樣的經(jīng)濟價值以及科技前景，科技服務(wù)提升會帶來知識產(chǎn)權(quán)、科技服務(wù)產(chǎn)品以及員工績效等各方面利益，這些都可以統(tǒng)稱為科技服務(wù)業(yè)成果創(chuàng)造能力所帶來的產(chǎn)業(yè)增值。

本文借鑒科技創(chuàng)新體系的三螺旋結(jié)構(gòu)框架，采用扎根理論的方法對相關(guān)指標(biāo)進行系統(tǒng)梳理，并結(jié)合實際情況構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)面向服務(wù)的科技創(chuàng)新體系，以期為科技服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展奠定研究框架，彌補科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新體系空白的缺憾，同時為測度科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力提供理論依據(jù)。由科技服務(wù)業(yè)面向服務(wù)的科技創(chuàng)新體系可知（見圖1），產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α①Y源投入能力和成果創(chuàng)造能力以三螺旋結(jié)構(gòu)相互滲透、協(xié)調(diào)，推動科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力提升。其中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿慕?jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、顧客參與3個維度進行基礎(chǔ)能力輸入和市場調(diào)節(jié)；資源投入能力通過資金財力投入、人力資源投入、技術(shù)資產(chǎn)投入、合作溢出投入進一步為服務(wù)創(chuàng)新提供能力支撐；成果創(chuàng)造能力則從知識產(chǎn)權(quán)保護、科技服務(wù)成效、職工創(chuàng)新績效3個方面突出服務(wù)創(chuàng)新能力。結(jié)合技術(shù)擴散應(yīng)用、服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新等手段進一步加強科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力，才能使科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新化、融合化發(fā)展，提升服務(wù)價值。

圖1 科技服務(wù)業(yè)面向服務(wù)的科技創(chuàng)新體系

2.1.2 科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

服務(wù)創(chuàng)新能力是科技服務(wù)業(yè)通過添加新服務(wù)、擴展現(xiàn)有服務(wù)以及改進服務(wù)提供方式等措施來開拓新市場，從而獲得成功的重要能力［14］。一套科學(xué)的評價指標(biāo)體系是實現(xiàn)對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力科學(xué)評價的前提條件，本文綜合考慮科技服務(wù)業(yè)的現(xiàn)實情況及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，以上述科技服務(wù)業(yè)面向服務(wù)的科技創(chuàng)新體系為基礎(chǔ)，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性、獨立性、全面性的原則，選取服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒎?wù)創(chuàng)新資源投入能力、服務(wù)創(chuàng)新成果創(chuàng)造能力作為3個一級指標(biāo)，下設(shè)10個二級指標(biāo)、25個三級指標(biāo)，構(gòu)建出一套科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系（見表1）。該套評價指標(biāo)體系綜合了投入、過程、產(chǎn)出三大維度，并對服務(wù)創(chuàng)新能力進行整合細分，使得指標(biāo)體系分類更加系統(tǒng)、細化、全面，從而獲得更加客觀有效的綜合評價結(jié)果。

（1）服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α慕?jīng)濟發(fā)展層面來看，服務(wù)經(jīng)濟社會要想持續(xù)穩(wěn)定地快速發(fā)展必須依靠創(chuàng)新活動，服務(wù)創(chuàng)新的落實也需要依托經(jīng)濟發(fā)展。人均地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的代表性指標(biāo)；第三產(chǎn)業(yè)增加值則反映了一個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對速度，科技服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其服務(wù)創(chuàng)新能力在一定程度上帶動了第三產(chǎn)業(yè)增值；地方財政科技撥款則體現(xiàn)了地方政府對科技創(chuàng)新領(lǐng)域的直接投入力度，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開政府的科技投入。從社會發(fā)展層面來看，社會進步為科技服務(wù)業(yè)提供了穩(wěn)妥的外在支撐、硬件水平；社區(qū)服務(wù)機構(gòu)數(shù)反映了一個地區(qū)的服務(wù)質(zhì)量水平；高校和研發(fā)機構(gòu)數(shù)是科技服務(wù)業(yè)科技水平發(fā)展的基礎(chǔ)支撐與人才儲備點，同時為科技服務(wù)業(yè)帶來科技研發(fā)成果；科技服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)則反映了一個地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的數(shù)量，是衡量科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的直接指標(biāo)。從顧客參與層面來看，服務(wù)往往意味著生產(chǎn)與消費的同步進行，在服務(wù)創(chuàng)新過程中，科技服務(wù)業(yè)必須重視顧客的參與性，在搜尋潛在顧客同時對市場信息進行反饋才能進一步提升服務(wù)創(chuàng)新能力；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及給人們接觸新事物、新思想提供了重要媒介，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)越多則說明顧客參與到科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新中的可能性越大；每10萬人口高等教育平均在校生數(shù)反映了一個地區(qū)的人員素質(zhì)以及可能為科技服務(wù)業(yè)提供的人才潛力；區(qū)位商一般是用來表示一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的一個定量指標(biāo)，本文采用科技服務(wù)業(yè)區(qū)位商（某地區(qū)科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比除以全國科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與全國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比）來表示科技服務(wù)業(yè)人員的專業(yè)化水平，因為科技服務(wù)業(yè)具有高度專業(yè)的特點，一般科技服務(wù)業(yè)區(qū)位商的值越大，則說明科技服務(wù)業(yè)在該地區(qū)所占優(yōu)勢越大、人員專業(yè)化水平越高。

（2）服務(wù)創(chuàng)新資源投入能力。從資金財力投入層面來看，科技服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新服務(wù)需要財力支撐。科技服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占第三產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資比重體現(xiàn)了一個地區(qū)對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展投入的強度；科技服務(wù)機構(gòu)進行科技研究時需要一定的科研經(jīng)費支撐，R&D經(jīng)費投入強度體現(xiàn)了一個地區(qū)對科技研發(fā)的支持力度，對科技投入經(jīng)費越多越有利于該地區(qū)科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的提升。從人力資源投入層面來看，人在科技服務(wù)行業(yè)占據(jù)關(guān)鍵地位，顧客參與為科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的提升提供了外在潛力支持，人力資源的投入則為科技服務(wù)業(yè)內(nèi)部注入更多的科技人才。R&D人員全時當(dāng)量反映了科技服務(wù)領(lǐng)域各類創(chuàng)新主體的R&D人員投入規(guī)模和強度；高校和研發(fā)機構(gòu)R&D課題投入人員反映了高校和研發(fā)機構(gòu)在科研方面的人力投入，產(chǎn)學(xué)研合作是提高服務(wù)創(chuàng)新的必要途徑。從技術(shù)資產(chǎn)投入層面來看，資金、人力、技術(shù)是科技投入的三大支點，缺少其中任何一個都會導(dǎo)致“基座”不穩(wěn)，影響服務(wù)創(chuàng)新水平穩(wěn)定發(fā)展。技術(shù)服務(wù)引進合同數(shù)和技術(shù)服務(wù)引進合同金額體現(xiàn)了一個地區(qū)對于技術(shù)引進的重視程度，科技服務(wù)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的過程中需要特定的技術(shù)支持，專業(yè)強度高的技術(shù)水平一方面需要科技人才的引進進行自主研發(fā)，另一方面需要技術(shù)引進節(jié)約人力、物力和時間成本，獲得最大化效益。從合作溢出投入層面來看，對于服務(wù)創(chuàng)新資源的投入不僅在于以上三大資源的投入，更在于通過合作溢出將各類資源進行緊密結(jié)合，達到資源的最大化利用。外商投資企業(yè)數(shù)和外商投資總額一方面反映了一個地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的合作融資水平，另一方面也從側(cè)面體現(xiàn)出該地區(qū)有足夠的前景與吸引力，能夠得到外商投資的青睞，互惠互利進一步提升服務(wù)創(chuàng)新能力。

（3）服務(wù)創(chuàng)新成果創(chuàng)造能力。從知識產(chǎn)權(quán)保護層面來看，服務(wù)創(chuàng)新易于模仿導(dǎo)致科技成果、服務(wù)產(chǎn)品被復(fù)制、替代，重視知識產(chǎn)權(quán)的保護能夠激勵科技服務(wù)業(yè)進行服務(wù)創(chuàng)新，同時擁有核心自主知識產(chǎn)權(quán)也是對科技服務(wù)企業(yè)成果創(chuàng)造的肯定。商標(biāo)核準(zhǔn)注冊數(shù)、發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)、高校和研發(fā)機構(gòu)發(fā)表科技論文數(shù)都是衡量一個國家或者地區(qū)自主創(chuàng)新能力以及科技成果產(chǎn)出的重要指標(biāo)。從科技服務(wù)成效層面來看，有技術(shù)投入的同時必須有科技產(chǎn)出，投入越多越有利于服務(wù)創(chuàng)新能力的提升，從而帶來更多的技術(shù)產(chǎn)出，達到更好的創(chuàng)新服務(wù)效果。技術(shù)市場成交合同數(shù)和技術(shù)市場成交額是對科技成果進行技術(shù)轉(zhuǎn)移與成果轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)指標(biāo)；科技服務(wù)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)直接反映出科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品的產(chǎn)出能力。從職工創(chuàng)新績效層面來看，對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的產(chǎn)出衡量不僅僅體現(xiàn)在產(chǎn)權(quán)保護、技術(shù)創(chuàng)造，更體現(xiàn)在科技服務(wù)業(yè)能否帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提供更多的就業(yè)機會與就業(yè)保障。科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)反映該行業(yè)的就業(yè)人員情況；科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資反映該行業(yè)的平均收入水平。科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的提升有助于拉動產(chǎn)業(yè)需求、帶動經(jīng)濟增長。

表1 科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

2.2 改進的CRITIC-VIKOR法

2.2.1 改進的CRITIC法

CRITIC法是1995年由Diakoulaki等［15］提出的一種能夠處理多元準(zhǔn)則問題的評價方法，通過將相關(guān)系數(shù)和信息量結(jié)合來確定指標(biāo)的客觀權(quán)重，較其他賦權(quán)法而言具有顯著的優(yōu)越性。隨之廣泛運用，逐漸發(fā)現(xiàn)CRITIC法存在幾處需要改進的地方：（1）用標(biāo)準(zhǔn)差計算指標(biāo)的信息量時容易受兩級數(shù)值的影響，且反映的是指標(biāo)變動的絕對程度，存在準(zhǔn)確性低、誤差大的致命缺陷，可以用平均差代替標(biāo)準(zhǔn)差來反映數(shù)據(jù)真實的變動程度且避免極值對數(shù)據(jù)處理的影響；（2）相關(guān)系數(shù)在計算過程中可能出現(xiàn)負(fù)值，指標(biāo)間的相關(guān)性與數(shù)值的正負(fù)并沒有必然聯(lián)系，可以對相關(guān)系數(shù)取絕對值來簡化數(shù)值計算；（3）僅反映了指標(biāo)的沖突性和對比強度，無法反映各指標(biāo)之間的離散程度［16］，而將CRITIC法與熵權(quán)法進行結(jié)合，信息熵體現(xiàn)了離散隨機事件的出現(xiàn)概率，可以很好地反映指標(biāo)之間的離散性。

步驟1：采取極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以消除量綱不同帶來的影響。設(shè)dij為標(biāo)準(zhǔn)化后第j個評價指標(biāo)的第i項屬性值，對于效益型指標(biāo)采用標(biāo)準(zhǔn)化公式如式（1），對于成本型指標(biāo)采用標(biāo)準(zhǔn)化公式如（2），得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

步驟2：計算第j個指標(biāo)yj的信息熵ej。計算公式如下：

步驟3：計算指標(biāo)yj和yk的相關(guān)系數(shù)rjk，得到相關(guān)系數(shù)矩陣：計算公式如下：

步驟4：計算第j個指標(biāo)yj的信息量Cj。計算公式如下：

式（5）中，ADj為第j個指標(biāo)的平均差。

步驟5：引入信息熵，計算第j個指標(biāo)yj的權(quán)重Wj。計算公式如下：

2.2.2 改進的VIKOR法

VIKOR法是Opricovic［17］于1998年提出的一種典型的多屬性、多準(zhǔn)則折衷評價與決策方法。與綜合模糊評價方法相比，VIKOR法能夠減少信息損失、充分利用原始數(shù)據(jù)，對各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力進行排序比較，進一步提高評價結(jié)果的合理性、客觀性。傳統(tǒng)的VIKOR法在綜合評價中測度評價對象與理想方案的距離，并根據(jù)距離大小進行優(yōu)劣排序，Lp-metric聚合函數(shù)為為精簡計算，假設(shè)為理想解，為任意一待評價對象，由VIKOR法的折衷解及距離分析圖（見圖2）可知，距理想解的距離采用的是線性加權(quán)的方式，即不符合兩點之間距離最短這一公理，在最終計算中會使得群體效用值結(jié)果偏大［18］。

圖2 VIKOR法的折衷解及距離分析

TOPSIS法作為一種解決多屬性決策問題的方法，同樣是以與理想解的相對距離對評價對象進行優(yōu)劣排序，其中TOPSIS法在計算任意一待評價對象與理想解的距離時采用的是歐式距離，即顯然小于VIKOR法中用線性加權(quán)方式得到的距離，故本文在計算群體效用值時采用歐式距離加以代替，對VIKOR法進行改進。其次，傳統(tǒng)的VIKOR法在有限的評價信息下需要同時滿足可接受的優(yōu)勢閾值和可接受的決策可靠性兩大條件進行排序評價，可能會導(dǎo)致部分信息丟失而不能進行準(zhǔn)確評價以及對部分評價對象不能進行全排序［19］。因此，本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析充分挖掘評價對象樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，將灰色關(guān)聯(lián)度與群體效用值和個別遺憾值相結(jié)合來計算各選擇對象的利益比率，使得最終決策值的辨識度更高，獲得更加科學(xué)、準(zhǔn)確的評價結(jié)果。

設(shè)已知評價對象m個評價指標(biāo)n個，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣權(quán)重改進的VIKOR法基本運算步驟如下：

式（7）中：I為效益型指標(biāo)；O為成本型指標(biāo)。

最后，科學(xué)合理地安排英語閱讀時間。要根據(jù)學(xué)生的平時英語閱讀習(xí)慣，來有針對性地安排課外閱讀的時間，并對其課外閱讀學(xué)習(xí)進行指導(dǎo)，鼓勵學(xué)生養(yǎng)成收集英語閱讀材料的好習(xí)慣，提高學(xué)生英語閱讀的自覺性，并給予學(xué)生足夠的時間進行集體閱讀。相比較而言可以適當(dāng)?shù)販p少英語其他方面的作業(yè)布置時間。

式（12）（13）中，ρ為分辨系數(shù)，一般取ρ=0.5。

步驟6：引入灰色關(guān)聯(lián)度計算各選擇對象的最終群體效用值Si和個別遺憾值Ri。計算公式如下：

步驟8：計算各選擇對象的利益比率（VIKOR值）Qi。

式（20）中，μ為決策機制系數(shù)，取μ=0.5以便兼顧群體效用最大化和個體遺憾最小化。

（1）可接受的優(yōu)勢閾值。根據(jù)Qi值大小排序時，（Q1表示排序第一位的Qi值，Q2表示排序第二位的Qi值）。

（2）可接受的決策可靠性。根據(jù)Qi值大小排序時，排序第二位的Si值同時大于排序第一位的Si值，或排序第二位的Ri值同時大于排序第一位的Ri值，即

3 科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力實證分析

由于中國科技服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)大多以2009年為分界線出現(xiàn)了統(tǒng)計口徑的變化，故本文采用2009—2017年中國30個省、自治區(qū)、直轄市（未含西藏和港澳臺地區(qū)。以下簡稱“樣本”）的相應(yīng)數(shù)據(jù)做模型檢驗與評價分析。對于某些指標(biāo)中包含少量的缺失值，中間缺失值采用均值插補法補齊，兩端缺失值以時間序列為X軸添加趨勢線得到多項擬合公式，并根據(jù)公式補齊缺失值。運用改進的CRITIC法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理及計算，最終得到各級評價指標(biāo)權(quán)重(見表1)。其中在服務(wù)市場經(jīng)濟背景下，中國科技服務(wù)業(yè)的前期發(fā)展受服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿τ绊戄^大，服務(wù)創(chuàng)新能力在很大程度上受控于產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑢τ诋a(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩剡M行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展所占比例為27.96%，社會發(fā)展為31.01%，顧客參與為41.03%。經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展是任何產(chǎn)業(yè)生存的必備需求，二者對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懗潭人紦?jù)的比例相當(dāng)，但科技服務(wù)業(yè)不同于制造業(yè)的直接生產(chǎn)制造，服務(wù)創(chuàng)新具有生產(chǎn)消費同步性，科技服務(wù)業(yè)更需要顧客作為“合作生產(chǎn)者”積極參與到服務(wù)創(chuàng)新的全過程中，因此顧客參與占據(jù)比例大于經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展。對于資源投入能力的關(guān)鍵要素進行分析，發(fā)現(xiàn)資金財力投入為33.99%、人力資源投入為20.75%、技術(shù)資產(chǎn)投入為22.37%、合作溢出投入為22.86%。科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新需要大量的資金投入，使得各項運作平穩(wěn)運行，因此對于資金財力的投入要略高一些，人力、技術(shù)以及合作投資也是資源投入的必要因素。對于成果創(chuàng)造能力的成果輸出進行分析，其中知識產(chǎn)權(quán)保護為36.00%、科技服務(wù)成效為36.37%、職工創(chuàng)新績效為27.63%。科技服務(wù)業(yè)是以技術(shù)為主導(dǎo)提供智力服務(wù)的知識密集型行業(yè)，因此需要進行知識產(chǎn)權(quán)保護，防止技術(shù)外泄以及產(chǎn)品被復(fù)制引起的行業(yè)蕭條，相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)保護才能得到相應(yīng)的科技服務(wù)成效，因此衡量某一地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力必然需要考慮該地區(qū)對于科技服務(wù)業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)保護以及科技成果。不僅如此，職工創(chuàng)新績效也是需要考量的必要因素，科技服務(wù)業(yè)只有穩(wěn)步發(fā)展才能吸引更多的高素質(zhì)人才就業(yè)，同時提供相應(yīng)的職工福利。由改進的CRITIC法求得的權(quán)重符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，從另一方面說明了本文構(gòu)建的科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系具有一定的科學(xué)合理性。

為了更直觀地了解服務(wù)創(chuàng)新能力指標(biāo)權(quán)重隨著年份改變產(chǎn)生的變化情況以及服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿1、服務(wù)創(chuàng)新資源投入能力B2、服務(wù)創(chuàng)新成果創(chuàng)造能力B3這3個一級指標(biāo)對科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的影響程度，根據(jù)歷年指標(biāo)權(quán)重計算并繪制出科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力指標(biāo)權(quán)重變化趨勢圖(見圖3)。從整體上可以看出，科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的一級指標(biāo)權(quán)重隨著時間衍進基本保持平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)，根據(jù)權(quán)重大小將評價指標(biāo)對服務(wù)創(chuàng)新能力的影響程度進行排序可知：B1＞B2＞B3，其中服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域差異明顯大于其余指標(biāo)，說明與其他指標(biāo)相比，各省份的科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力在經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、顧客參與等基礎(chǔ)能力水平方面存在明顯差異，這與不同省份的經(jīng)濟水平、政府投入以及市場自由配置密切相關(guān)；各省份基礎(chǔ)條件的明顯差異導(dǎo)致對科技服務(wù)業(yè)的投入水平也存在一定程度上的不同，但是整體上隨著對科技服務(wù)業(yè)的重視程度加深，科技服務(wù)業(yè)為各省份帶來的成果創(chuàng)造都是不容忽視的。

圖3 2009—2017年樣本科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力指標(biāo)權(quán)重變化趨勢

在已知各指標(biāo)權(quán)重的前提下，運用改進的VIKOR法進行樣本的綜合服務(wù)創(chuàng)新能力評價，得到最終的利益比率（VIKOR值）Qi(見表2)，經(jīng)檢驗可知結(jié)果滿足VIKOR法的兩個約束條件，故可根據(jù)Qi值大小對各省份科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力進行排序。

表2 2009—2017年樣本科技服務(wù)業(yè)的利益比率（VIKOR值）

為了從區(qū)域角度對中國科技服務(wù)業(yè)進行系統(tǒng)研究，本文根據(jù)國家戰(zhàn)略區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)將樣本30個省份劃分為四大經(jīng)濟區(qū)域［20］，各區(qū)域和各省份的所屬關(guān)系見表3。

表3 樣本經(jīng)濟區(qū)域劃分

根據(jù)表2和式（21）函數(shù)關(guān)系，可得出2009—2017年樣本省份科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力強弱分類，如表4所示。

表4 2009— 2017 年樣本省份科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力強弱分布

將表3和表4對比分析可以看出：（1）區(qū)域服務(wù)創(chuàng)新能力強的幾個省市全部聚集在東部地區(qū)，因為東部地區(qū)集中了豐富的科技資源，科技研發(fā)投入高，知識成果創(chuàng)造豐碩，具有良好的產(chǎn)學(xué)研合作平臺和科技人才引進政策。其中，天津市、河北省位于東部地區(qū)，湖北省位于中部地區(qū)，陜西省、四川省位于西部地區(qū)，遼寧省位于東北地區(qū)，涉及到四大經(jīng)濟區(qū)域。天津市、河北省相較于服務(wù)創(chuàng)新能力強的其他省市而言經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢，雖然集聚了一定的科技、教育資源，但是研發(fā)投入和成果創(chuàng)造能力還有待進一步提升；而遼寧省、陜西省、湖北省、四川省在所屬地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展都相對靠前，經(jīng)濟市場相對成熟，積累了一定的科技發(fā)展基礎(chǔ)，所以其服務(wù)創(chuàng)新能力較強。（2）區(qū)域服務(wù)創(chuàng)新能力一般的省份中，福建省來自東部地區(qū)，黑龍江省和吉林省來自東北地區(qū)，其他均來自中部地區(qū)。根據(jù)最新中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告顯示，福建省的創(chuàng)新能力在全國排名不高，從而導(dǎo)致其服務(wù)創(chuàng)新能力一般，雖然位于東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，但創(chuàng)新能力是科技服務(wù)業(yè)提升服務(wù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵所在，福建省應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的步伐，進一步提升服務(wù)創(chuàng)新能力；黑龍江省、吉林省相對于遼寧省對外開放程度不夠，服務(wù)創(chuàng)新能力也相對弱于遼寧省，中部地區(qū)不能做到產(chǎn)學(xué)研有效結(jié)合，技術(shù)市場不成熟，科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不夠健全，直接導(dǎo)致其服務(wù)創(chuàng)新能力一般。（3）區(qū)域服務(wù)創(chuàng)新能力較弱的省份除了位于中部的江西省和山西省，其他均來自西部地區(qū)。西部地區(qū)經(jīng)濟不發(fā)達，缺乏科技人才也沒有足夠誘人的人才吸納機制，無法將研發(fā)成果及時成果化、產(chǎn)業(yè)化，科技創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱，故服務(wù)創(chuàng)新能力較弱。（4）區(qū)域服務(wù)創(chuàng)新能力弱的省份除海南省以外，其他均位于西部地區(qū)，缺乏科技創(chuàng)新基礎(chǔ)。而海南省因其獨特的地理位置，通過旅游產(chǎn)業(yè)帶動了經(jīng)濟發(fā)展，但是缺少創(chuàng)新資源投入，科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重落后，使得其服務(wù)創(chuàng)新能力位列末位。海南省應(yīng)借助科技手段發(fā)展智慧旅游，打破傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)的科技壁壘。

根據(jù)表2，計算出東部、中部、西部和東北地區(qū)2009—2017年的VIKOR值平均值（見表5），VIKOR值的最大差距在0.346 8～0.425 6范圍內(nèi)上下浮動，四大經(jīng)濟區(qū)域的服務(wù)創(chuàng)新能力由于自然條件、資源狀況和市場配置的不同差異顯著。國家在大力發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的過程中，要充分意識到服務(wù)創(chuàng)新能力的重要性，積極落實東部新跨越、東北振興、中部崛起和西部開發(fā)的戰(zhàn)略決策，進一步縮小各區(qū)域之間服務(wù)創(chuàng)新能力的差距。

表5 2009—2017年樣本四大經(jīng)濟區(qū)域的利益比率（VIKOR值）

四大經(jīng)濟區(qū)域2009—2017年利益比率變化趨勢如圖4所示，VIKOR值越小則說明服務(wù)創(chuàng)新能力越強。其中，東部地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力最強且大幅度領(lǐng)先，呈現(xiàn)穩(wěn)步小幅上升趨勢；東北和中部地區(qū)次之，開始階段東北地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力強于中部地區(qū)，但在后期東北地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力有所下降而中部地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力在曲折提升中，故兩大經(jīng)濟區(qū)域的服務(wù)創(chuàng)新能力逐漸趨同；西部地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力最差且保持在一定范圍內(nèi)停滯不前。為了保證各區(qū)域科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的協(xié)調(diào)穩(wěn)步提升，推進區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展，進一步提高國家綜合實力，應(yīng)加大對中西部地區(qū)的政策傾斜。

圖4 2009—2017年樣本四大經(jīng)濟區(qū)域的利益比率變化趨勢

4 結(jié)論

本文借鑒科技創(chuàng)新體系的三螺旋結(jié)構(gòu)框架構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)面向服務(wù)的科技創(chuàng)新體系，并選取2009—2017年中國科技服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造基于改進的CRITIC-VIKOR法的動態(tài)評價模型，對區(qū)域科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力進行綜合評價。研究發(fā)現(xiàn)，評價指標(biāo)對于不同省份影響程度存在差異，且整體上服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿萍挤?wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力影響較大；東部地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，東北次之，中部又次之，但中部地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新能力發(fā)展迅速，后期逐漸與東北地區(qū)齊平，西部地區(qū)服務(wù)創(chuàng)新能力最差。

根據(jù)評價結(jié)果可知，國家應(yīng)積極部署一系列創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略決策，縮小各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力差距，從而實現(xiàn)各地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。首先要深化科技體制改革，實現(xiàn)科技與經(jīng)濟雙融雙促發(fā)展，加大科技撥款力度，消除服務(wù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟之間的技術(shù)壁壘；其次要加強產(chǎn)學(xué)研合作力度，在高校、企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)為主體的合作基礎(chǔ)上推動政府、中介機構(gòu)等社會主體共同參與，同時充分借助高校和研發(fā)機構(gòu)等科研主體的優(yōu)勢為科技服務(wù)業(yè)輸入更多科技創(chuàng)新型人才，并建立一系列系統(tǒng)全面的人才激勵機制，激發(fā)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情，提升科技服務(wù)業(yè)整體創(chuàng)新發(fā)展能力；同時積極推動政策戰(zhàn)略部署，國家要加大對高等教育的投資力度、加強對研發(fā)機構(gòu)的扶持力度以及對中西部地區(qū)的政策傾斜力度，并根據(jù)科技服務(wù)業(yè)的特點制定相應(yīng)的引導(dǎo)政策，建立科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，實現(xiàn)區(qū)域特色發(fā)展，在共享技術(shù)知識溢出的基礎(chǔ)上加強合作競爭。