智媒時代機器人新聞的生產模式和發展

王十

摘 要：智媒時代，人工智能和大數據技術領域發展迅速，新聞傳媒業也與時俱進，深度融合智能科技，提供了新聞生產和內容創作的新方向。寫稿機器人是人工智能在新聞采寫領域的具體應用，推動新聞界走進“智媒時代”。智能化的傳播技術和傳播手段逐漸成為傳媒業新聞生產方式的主流，催生傳媒行業新變局。未來的新聞生產需要利用大數據和人工智能技術，更需要人機交互協作，縱深推進媒體融合，這是智媒時代新聞生產和傳播的一場革命。

關鍵詞：寫稿機器人;新聞生產;智媒時代

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）11-00-02

2006年，美國湯姆森公司使用了世界上第一個寫稿機器人代替人類記者。寫稿機器人利用內置的電腦程序，將海量數據分析整合后，自動生成經濟和體育領域的新聞報道。機器人利用云計算和大數據分析寫作，其敏捷的信息抓取和數據處理能力，能從海量信息中篩選出符合主題需求或是關注度高的數據，然后通過算法將有效信息重新排列組合，形成報道角度，套用固定新聞模版，選取符合人類閱讀習慣的新聞報道格式報道新聞。

近年來，我國也逐漸重視寫稿機器人的發展。來自騰訊網財經頻道的“Dream writer”，是我國新媒體領域寫稿機器人的首次嘗試。隨后，新華社“快筆小新”的出現，標志著官媒對新聞智能化的吸收和接納。作為新的科技生產力量，寫稿機器人正在改變新聞界，影響著傳統傳媒業生產方式的變革。

一、寫稿機器人產生的背景

（一）“互聯網+”背景下的新聞業的革新

“互聯網+”的發展背景下，傳統行業紛紛選擇和互聯網深度融合，開創行業間互通互融的新氣象。新聞業的生產、消費和傳播方式也在融合中逐漸轉變。

新媒體時代，自媒體泛濫，互聯網信息爆炸已經成為新聞業的顯著特征。寫稿機器人憑借高效的信息采集和分析能力，承擔了“補償性媒介”的角色，逐漸出現在大眾視野中。財經、體育類追求實效的數據新聞亟需新聞生產和傳播技術的進步，寫作時間需要壓縮，新聞成本需要節約，傳播效率需要提高，這些為機器人記者提供了現實需求。

（二）傳統新聞生產的主動改變

傳統新聞業在科技發展的時代面臨著巨大的轉型和生存壓力，傳統人力采編對于新聞時效性的滿足明顯力不從心，因此新聞業需要新媒介技術來改善這個局面。引入機器人記者是新聞業做出的主動選擇，用科技革新來改變傳統新聞生產的弊端。

機器人新聞改善了傳統新聞的延時性，讓受眾方便快捷地在第一時間接受最新新聞數據，并且感受視、聽、感多方面的新聞體驗。機器人記者的廣泛使用是新聞領域以及新聞從業者創新精神的體現。新聞業緊跟時代步伐，主動迎合智能化，創造適合現實傳播環境的新聞生產方式，在創新中謀求發展，在發展中獲得長足的進步。

二、寫稿機器人新聞生產的特征

（一）生產主體的機器化

傳統新聞生產中，新聞從業者捕捉、采訪、生產新聞，人是絕對主體。而機器人記者的新聞生產流程轉變為由數據采集、數據加工、自動寫稿和編輯審核四部分構成，只有審核環節需要人參與。與傳統新聞生產相比，寫稿機器人的生產主體由人轉換為機器。

新聞生產主體的轉變，降低人力成本并提高了新聞生產效率。將人類記者從復雜的信息數據收集和排列撰寫的步驟中抽離出去，使他們可以尋找更多有意義的新聞主題。隨著計算機技術的進一步發展和升級，在未來的新聞生產中，傳統記者將會由“新聞信息的提供者”轉變為“新聞信息的解釋者”，這樣的轉變是傳媒技術發展的必然趨勢，也意味著傳統新聞從業人員即將面臨著巨大的職業挑戰。

（二）生產內容的精準性

真實性和準確性是新聞的生命，傳統新聞生產中容易出現人為誤差。因此如何保證新聞生產和傳播中的真實準確成為新聞業面臨的難題。寫稿機器人憑借強大的信息處理、收集能力，減少人為誤差，明顯提高新聞生產的準確性。因此寫稿機器人廣泛應用于財經、體育等對數據準確性有極高要求的新聞。

在寫稿機器人進行信息收集時，信息抓取系統會利用算法技術在眾多媒體、網站、數據庫中迅速篩選出權威、可靠的消息來源，并對海量新聞內容交叉檢索印證，判斷出可靠、權威信息源，最大化地降低新聞的誤差。另外，在新聞內容產生的過程中，寫稿機器人完全數據化、系統性的運作避免了人工抄錄，減少了消息傳遞過程中產生錯誤的幾率。

此外，寫稿機器人系統承擔多語種新聞的收集工作，各種精準翻譯軟件的運行可以對數字、語法、專有名詞等內容進行快速翻譯和校對，高效且精確。

（三）生產過程的高效性

當下，信息呈現出海量化、高速化、網狀化和發散化的特征。寫稿機器人的突出優勢便是在新聞生產過程中提高效率，保證質量和效率的共贏，為媒體提高關注度。

寫稿機器人數據處理能力在算法的升級中不斷得到提升。財經、體育領域的新聞報道注重新聞即時性和準確性，因此該類型新聞寫作是具備固定模版的。針對這類格式固定、邏輯單一、主要由數據構成的新聞時，通常只需要幾秒或十幾秒，機器人便能生產一篇完整新聞。寫稿機器人依賴大數據分析成稿，在信息搜索、信息統計、信息篩選和信息存儲等方面的優勢，使寫稿機器人在短時間內可以處理海量數據，縮短了傳統新聞生產過程中采訪、編稿、排稿等過程，簡化了冗雜的生產環節，消除時間長、效率低、連續性差的弊端，形成了由“數據采集”到“文稿發布”的簡單兩步式新聞生產方式，從而大大壓縮了傳統新聞生產的流程，大幅度提升了新聞生產的速度，使整個新聞生產體系得到優化。

在新聞生產過程中，記者的精力、工作時間以及社會、經濟環境對新聞生產的影響是不可避免的，而機器人避免了全部主觀干擾，工作時間也完全不受限制。實現全天候、不間斷的工作，提高新聞生產工作的連續性，提高生產效率。

三、寫稿機器人新聞生產的局限性

作為傳媒業的新生事物，機器人記者在帶來便利的同時，在實踐中也出現了適用范圍狹窄、稿件內容和形式模式化、威脅網絡個人信息安全等局限性。

寫稿機器人生產新聞的模式是單純依靠大數據分析，因此只能創作形式簡單、材料固定、寫作模式單一的新聞。這類新聞簡單傳達事實，不能講述事件原因、影響以及背后蘊含的意義。因此，寫稿機器人只適用于寫作客觀數據處理的新聞稿件。在需要真情實感的深度報道、調查報道、人物報道等個性化寫作中，機器人短期內還不能夠取代人類記者在新聞生產中的主導作用。

對于報道脈絡構思、新聞信息采集、分析與整理以及文字細節處理，寫稿機器人都采用固定新聞模版嵌套，因此不可避免的是稿件內容和形式上的單一化、模式化、同質化。機器人新聞內容一成不變，簡單枯燥，只是一些表面化、簡單化的數據堆疊，充滿拼湊感，缺乏深度，缺乏創新，缺乏嚴密邏輯和思想性，缺乏人文價值。

此外，在人人皆媒體的新媒體環境下，用戶的隱私泄露也成為一個不可忽視的問題。網絡監管的缺位和相關法律法規的不健全，很難保障個人信息安全。而機器人寫作的工作原理就是通過收集海量信息并進行大數據分析，對個人新媒體用戶生產內容數據進行數據采集時，有很大幾率會侵犯隱私。在收集海量信息的過程中，寫稿機器人對用戶隱私的尺度把握，將成為信息安全保護和媒介倫理規范面臨的巨大挑戰。

四、智媒時代新聞生產的發展新方向

不可否認，機器人新聞為新聞采寫創新注入新活力，是新聞業和人工智能結合的產物。在數據新聞類寫作中，寫稿機器人快速的數據整理功能解放了人類記者，讓其聚焦到需要獨立見解的深度分析調研中，進一步提高了新聞報道的整體生產能力和質量。但寫稿機器人自身也存在一些局限性和技術限制，這導致它們目前只能是新聞傳播領域的協作者，不能完全取代新聞工作者。因此，智媒時代新聞生產的發展需要媒體的融合和轉型，未來的新聞生產發展方向應以人機協同合作為主流模式。

新聞從業者在新聞生產流程中可以轉型做機器人新聞生產的把關人。在一些重大而敏感的話題上，設置人力“人工審核”步驟。因為機器人并不具備獨立判斷新聞傾向和新聞價值的能力，對于數據的篩選更多源于對關鍵詞句的捕捉。因此新聞內容中超出機器預設的價值判斷的工作，仍需由人來審核判斷。在今后的新聞生產過程中，機器人記者應把目光放在新聞的客觀內容上，而人類記者要把注意力集中在新聞的人文價值上。在前期數據分析、采訪和材料整理中，寫稿機器人依靠算法和記憶系統可以幫助新聞工作者最大程度地保留和整理數據。二者協同才能生產出調查性新聞、深度報道等需要數據收集以及價值判斷和專業思考的高品質新聞。

五、結語

智媒時代，寫稿機器人是新聞傳播領域新型媒介生產技術的具體應用之一，其新聞生產模式精簡了傳統的新聞生產隊伍，增加了技術崗位的比重，提高了新聞生產的效率。在今后的新聞生產過程中，更多的新聞工作者可以選擇逐漸轉型為智能新聞生產的把關人、深度報道的調查員以及由科學技術所開創的全新領域。人機協同發展的環境下，新聞生產要把握科技優勢，實現互利共贏，提高新聞生產水準。

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