大數據視域下公路路橋養護問題及養護技術探究

施佳潭

【摘 要】隨著國家建設速度的加快，公路路橋的建設水平在無形中提升。隨著經濟發展而來的是交通壓力的加快及公路路橋損壞率的提升。大數據是信息網絡發展的產物，將為養護公路路橋提供可靠數據與技術支持。文章在大數據視域下探究公路路橋存在的養護工作監管不到位、系統化養護制度尚未形成、資料保管體系存在漏洞等問題。提出借助大數據強化公路路橋監督、應用云計算技術完善公路路橋養護制度、通過云端大數據存儲技術彌補資料保管漏洞等措施，為增強公路路橋養護的有效性提供可行建議。

【關鍵詞】大數據;公路路橋;路橋養護;養護技術

公路路橋作為交通系統中重要的一環直接影響著人們的日常出行。城鄉發展速度的加快導致交通運輸壓力顯著增加，公路路橋的使用壽命問題逐漸受到關注。現有的公路路橋養護體系尚無法滿足居民的交通需求，部分已經使用多年的公路路橋存在明顯安全隱患。借助大數據排查公共路路橋的安全隱患，優化公路路橋養護工作體系是增強養護工作有效性的關鍵路徑。

一、大數據視域下公路路橋養護問題探究

（一）公路路橋養護工作監管不到位

公路路橋養護工程中需要應用大量養護材料，選擇合適的養護材料，在養護施工中合理使用這些養護材料是施工主體的責任。然而，為保障養護過程中使用的各類材料能夠達到標準并被及時使用，監管者應當履行自身責任，使得物盡其用。但在實際公路路橋養護工作中，監管主體對大數據工具的作用認識不全面，因為尚未在養護工作中使用大數據，這導致養護材料的使用狀況得不到及時監督，從而出現常用材料匱乏，不常用材料盈余的狀況。公路路橋養護材料短缺與過剩的現象同時存在，這體現著監管工作的漏洞。

此外施工主體應用養護材料的過程存在問題，部分施工主體由于缺乏監督，在養護過程中不注意工作細節，造成路橋的嚴重質量問題，對居民的生命和財產安全造成威脅。在大數據的輔助下，這些問題應當被及時發現和解決。

（二）系統化公路路橋養護制度尚未形成

經濟的迅猛發展理應帶動公路路橋養護制度的發展，但從實際狀況看來，公路路橋養護制度停留在計劃經濟時代，制度更新遠遠滯后于時代的發展，在實踐中暴露著許多問題。公路路橋養護制度的構建并未和大數據相結合，施工主體缺乏市場競爭意識，由于沒有競爭對手，養護工作的水平與技術長時間得不到提升。如果能夠將大數據應用在篩選施工主體的過程中，市場機制將幫助各單位篩選出技術水平較高的施工主體，為優化公路路橋養護制度提供便利。

（三）公路路橋資料保管體系存在漏洞

公路路橋的養護需要依據大量歷史資料，基于對歷史資料與公路路橋現狀的研究設計養護方案，這是養護工作的重要基礎。但在傳統的資料保管體系下，公路路橋的相關資料容易出現丟失、缺漏等狀況，或在施工單位需要查閱相關檔案時，由于檔案管理體系不完善，耗費大量的時間的人力尋找資料。人員的調動也會影響公路路橋養護的效率，這意味著養護人員的檔案也應當實現信息化管理，為后續工作的開展創造良好條件。但在現有資料報關體系中，大數據技術還沒有被全面應用，這是檔案管理工作水平在較長時間內難以提升的主要原因。

二、大數據視域下公路路橋養護技術探究

（一）借助大數據強化公路路橋監管

公路路橋監管工作的強化有助于及時發現安全隱患，大數據新系統能夠通過分析歷史數據對公路路橋的狀況作出相對準確的判斷，推動施工主體技術行動，解決出現的安全問題。大數據系統中的數據由專項工作人員錄入，工作人員只需將正確的數據錄入系統相應的位置，系統能夠自動對這些數據進行歸類，并形成不同時期的面板數據、時間序列數據。經過大數據系統處理的數據有著內在聯系，能夠展現公路路橋外觀、質量等屬性的變化趨勢。一旦公路路橋使用年限較長、外觀嚴重破損、結構產生一定變化，大數據系統能夠通過數據分析發現這些問題，并未監管人員作出預警。監管人員則參考大數據系統提出的解決方案對公路路橋監管體系進行優化，并及時提示養護工作人員排除潛在安全隱患。在大數據的輔助下，公路路橋監督管理工作從事后監督轉化為事前排查，這對提升公路路橋的安全性有著重要意義。

（二）應用云計算技術完善公路路橋養護制度

大數據技術不僅具備存儲數據的功能，還具備強大的計算功能，因而能夠在完善公路路橋養護制度方面做出貢獻。科學的公路路橋養護制度有助于排查常見問題，為優化養護工作提供依據。云計算技術能夠根據系統中周期性養護工作的數據監測養護工作的有效性，還能根據日常養護工作的個性化信息對公路路橋的進行抽查，通過概率分析提出不同地區公路路橋出現問題的可能性。施工主體則根據系統的計算結果重新規劃例行檢查與抽查的頻率，并在可能發生事故的地方設置警示標志，迅速制定補救方案，避免出現道路安全事故。云計算技術還能結合施工主體的表現及公共路橋在不同施工主體維護下出現問題的概率，幫助有關部門篩選能夠長期合作的施工主體，以此完善公路路橋養護制度。云計算系統的篩選更具科學性，且篩查合作施工單位的成本較低，在未來這一技術將被廣泛應用，為維護道路交通的安全保駕護航。

（三）通過云端大數據存儲技術彌補資料保管漏洞

智能化的公路路橋養護工作檔案應當能夠清晰地反映出公路路橋在不同養護階段的狀態，并未后續開展養護工作提供借鑒。然而，傳統的公路路橋檔案工作對信息錄入、信息編輯環節不夠重視，部分存在問題的信息常年存在于檔案之中而難以被及時發現，這些信息可能在關鍵時刻對施工主體造成誤導。為排查這些存在異常的信息，彌補檔案資料管理工作的漏洞，有關單位應當將大數據應用在檔案管理過程中，并發揮大數據的云端存儲功能，將完整的是數據錄入系統，為往后養護工作提供借鑒。

綜上所述，公路路橋暴露在自然環境中，影響其質量的因素有許多，管理主體僅靠傳統管理方式難以估計影響公路路橋質量的諸多因素。但在大數據的輔助下，公路路橋養護的工作環節呈現出智能化特征，不同環節工作方式的優化必將帶來養護工作效率的全面提升。正因如此，管理主體應當繼續強化對大數據系統的研究，探究大數據與公路路橋養護工作的銜接點，發揮其優勢為增強養護工作有效性服務。

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