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廣西水果產業大數據系統應用與發展建議

2020-09-05 08:41:42吳炳科牙莉劉斯莉廣西壯族自治區農業信息中心
中國農村科技 2020年8期
關鍵詞:農業生產

文/吳炳科 牙莉 劉斯莉 廣西壯族自治區農業信息中心

農業農村大數據對發現潛在的科學規律、服務農業生產節本增效、促進農產品產銷對接和掌握生產、消費變化趨勢等具有重要作用。獨特的地理位置和氣候條件,造就了廣西水果種類特別豐富。圍繞“互聯網+現代農業”,廣西積極建設并推廣水果產業大數據系統,助力廣西水果產業高質量發展。

廣西地處亞熱帶,獨特的地理位置及氣候條件,使廣西的水果品種豐富、產量巨大,2018年果園面積126.36萬公頃,居全國第一位,其中砂糖桔、芒果、沃柑、荔枝、龍眼、火龍果、百香果、柿子等水果在種植面積與產量上穩居全國第一位,是全國亞熱帶水果的“果園子”。

近年來,廣西緊緊圍繞“互聯網+現代農業”,不斷完善頂層設計,加強標準建設,聚焦資源整合,著力推進互聯網與農業生產、經營、管理、服務深度融合,以廣西農業云平臺和廣西農業農村大數據平臺建設為核心,打造廣西農業農村大數據中心,構建面向農業農村的綜合信息服務體系,助力廣西現代農業高質量發展。大數據信息化已滲透和覆蓋到廣西農業農村的方方面面,其中,經過積極推動水果大數據創新應用和推廣,廣西水果產業大數據應用已初見成效。

水果產業大數據系統的應用

水果生產監測預警應用。實現了及時收集、整理、分析、發布各種水果生產信息,對上準確反映各地政策落實、工作進展、生產動態、形勢預測等重要行情;對下提供政策、生產、市場、品種、技術、經驗等信息服務,系統實現每季度匯總全區120個縣區水果生產進度報表。

水果產銷價格監測預警應用。建立了廣西主要水果品種價格采集點,對荔枝、香蕉、芒果、沃柑等主要水果的產地和批發市場價格進行采集、監測及預判,并利用人工智能自動按周、按月、按季度、按年生成農產品市場行情報告,通過廣西農業信息網、微信、微博等媒體向社會公開發布,為管理部門和生產者準確把握市場走勢、合理調整種植結構提供參考。

水果自然災害監測預警應用。對廣西主要水果實現定位置、定面積、定損失的三定實時精準報災,并結合氣象信息、歷史自然災害信息發布農業自然災害預警,為農業自然災害的監控預警、受災形勢、災后恢復生產以及把握最佳防控時機,為有效預防和最大程度降低災害損失提供信息支撐。

水果國際貿易的應用。采集全球與我區農產品貿易往來密切的國家特別是東盟十國主要水果生產情況、進出口貿易、產業政策法規等相關數據,通過平臺運算模型,并按月、按季度、按年形成分析報告,為農業農村部國際合作司對我區農業產業損害監測預警工作提供數據與分析服務;為農業主管部門進行優勢比較、制定我區農業產業發展政策及與東盟各國之間的貿易政策提供決策依據;為農業生產加工企業、農產品出口貿易企業及農業資本提供參考數據;為我區與東盟之間建立統一的農產品規范標準和統一的農產品質量安全監督體系奠定基礎。

水果穩產保供對接應用。針對水果“買難”“賣難”“生產難”“復工復產”“找物流”等問題,運用大數據分析和人工智能技術,開發穩產保供對接平臺,全區各地農業經營主體通過平臺提供的手機端掃描二維碼登錄平臺,并根據自身情況簡單填寫和點選因受疫情影響帶來的農產品生產運輸銷售、復工復產等問題,1分鐘即可完成信息錄入上傳填報;全區各市縣農業農村部門專門指定1名信息員負責平臺管理及信息監控,實時查看轄區內問題分類、區域、原因分析及發展趨勢等統計分析情況,及時反饋當地政府及農業農村管理部門進行有針對性的幫扶。

農業人工智能應用。在葡萄生產銷售方面,葡萄管家聚焦在葡萄種植細分領域,為用戶提供從種植到銷售的一站式服務。在生產端,葡萄管家通過將“物聯網、人工智能、大數據”技術與葡萄農業技術知識深度融合,幫助用戶實現標準化種植,種出好產品;在銷售端,葡萄管家幫助用戶實現產品差異化銷售,賣出好價錢。在柑橘生產服務方面,采用人工智能技術對農業生產進行科學預測,對有機栽培和綜合種養進行有益實踐,從國內外優良柑橘品種的追蹤、篩選、培育,到綠色保鮮技術的應用,搭建完善自身的技術體系,培育出優質產品,提供可體驗和可追溯的優質服務。在香蕉生產服務方面,創建“農業灌溉管理+互聯網”服務體系,實現對農業生產現場氣象、土壤、環境的遠程實時檢測,并對農田、大棚、溫室的灌溉、施肥、通風、降溫、增溫、補光等農業設施實現遠程自動化控制,提高勞動生產率,降低勞動力成本;系統數據分析中心能輔助優化管理決策,達到精準灌溉、省水節肥的目標。

制定標準開展應用。農業行業涉及的數據范圍比較廣,特別是廣西地處亞熱帶地區,名特優水果品種繁多,必須建立相關數據標準,統一口徑,才能保證數據的一致性、完整性和可復用性,從而確保數據時效性、可用性,為業務處理和科學決策提供支撐。在2014年完成編制的《廣西農業信息化工程基礎數據標準》基礎上,2015年繼續完成數據交換標準、網絡基礎設施標準、信息安全標準等七大體系34個標準260余萬字符的編制工作,其中《農業信息化工程基礎信息數據集規范》(共9項標準)作為廣西首部農業信息化地方標準于2017年8月正式頒布實施,不僅填補了廣西農業信息化數據標準空白,更為廣西農業農村大數據的共建共享提供了強有力的支撐。

建立數據采集體系。通過手工整理批量數據導入、業務系統數據集成和交換、物聯網監控設備自動采集、人工網絡數據填報、爬蟲網絡數據抓取等手段,建立數據定期報送制度,建立氣象、土地資源、種業、市場等跨行業、跨部門的信息采集機制,讓全區靜止、碎片化的水果種植數據整合到一起,形成數據采集、傳輸、清洗、存儲一體化體系,建成涵水果種植資源、生產、加工、市場流通、綜合管理5大類39小類11大水果專項數據庫,包括10000多個指標,結構化、半結構化、非結構化數據在內的總存儲容量已達到200TB。

水果產業大數據系統建設存在的問題

數據采集、分析預測預警有待加強。主要表現為當前農業部門與其他政府部門之間、農業部門與企業之間甚至農業部門內部各部門之間數據壁壘林立,“數據小農意識”嚴重,嚴重影響水果大數據建設的推動,導致數據采集更新不及時、數據匯聚整合難度較大,進而影響全區水果生產數據分析、預測預警、生產決策等。

水果全產業鏈延伸急需完善。主要表現在廣西農業水果單品種大數據建設剛剛起步,建設重點較多放在農產品產前、產中兩個階段,對農產品加工等產后方面的延伸不足,加工產品較為單一,種類不多,且未能對農產品銷售形勢特別是網絡消費價值挖掘加以分析研判。

面向公眾、農民的公共數據服務較少。主要表現為目前水果大數據分析預測服務主要為農業等政府部門提供數據決策支撐,面向新型經營主體、廣大農戶和公眾提供農業生產動態、趨勢分析、預測預警等一站式農業綜合信息服務與應用較少。

水果產業大數據系統發展的建議

發揮區級平臺作用,加強數據資源整合。強化數據采集管理,鞏固和提升現有采集渠道,建立健全水果原始數據采集體系,充分借助自治區已有農業農村大數據平臺,加強與業務處室(如水果站)數據對接,增強“?。校h”三級數據聯動,深化和貫通數據資源采集、整合利用。同時,積極探索推行利用物聯網、無人機、衛星遙感等數據采集的主渠道,并加強與廣西區政府電子政務信息共享平臺以及氣象、海關、統計等部門的數據交互。

深化數據分析預測,推進公共信息服務。深化數據分析,建立應用模型,充分發揮大數據在水果市場監測預警、農業重大自然災害監測防御、疫病防控和優化投入要素結構等方面的作用,通過數據分析輔助決策、促進產銷平衡,優化組合土、肥、水、飼料等投入要素,最大限度降低投入成本。同時,積極推進信息查詢、分析預測、產銷對接、宣傳推廣等公共信息服務,并實現在移動終端智能集中展示。

打造單品種大數據樣板,推進農產品的規?;?、標準化、可溯源化、品牌化運作。建設柑橘單品種產業數據監測采集體系、質量安全追溯服務體系、產業監測預警體系、產業數據信息服務體系,通過對柑橘水果在種植、加工、流通、銷售、進出口貿易及消費環節的關鍵數據進行采集、挖掘、分析,找出柑橘在生產、病蟲害、供需等方面的規律,對產銷價格異常情況進行預警,從政府層面展現柑橘產業鏈全景,為農業農村部、農業農村廳提供柑橘生產、流通、消費、價格監測預警等輔助決策服務;從農業生產者、消費者層面提供實用柑橘種植技術、政策法規、黃龍病自檢、病蟲害識別及防治、生長期識別及種植指導、投入品復配查詢、市場行情、質量安全查詢等權威數據服務,逐步將廣西柑橘服務體系打造為國內柑橘產業的權威信息服務平臺。通過柑橘單品種大數據樣板的成功建設,將整套模式復制推廣到芒果、葡萄、火龍果、香蕉等其他水果品種,打造區域特色名優水果品牌。

持續推進PPP合作,助推數據應用落地。探索購買服務、與社會資本合作、貸款貼息等方式,引導社會力量、工商資本、金融資本投入,積極引入物聯網、大數據企業,加強與科研院校合作,聯合建設推進廣西農業農村大數據,打造產學研用一體化的農業農村數字生態圈。同時,強化大數據在全區范圍內的推廣應用,要以建立覆蓋全區主導產業的重要農產品全產業鏈大數據建設為主線,加快實現生產、加工、流通、消費、進出口等關鍵環節的數據在線化,利用移動互聯技術,為新型經營主體和廣大農戶及公眾提供一站式農業綜合信息服務與應用,助推大數據應用落地。

強化部省平臺對接,實現數據交互共享。強化與農業農村部及各省信息中心的協同聯動,加強部省大數據平臺對接,共享農業農村部及全國各省“三農”信息數據資源,助力建立健全全國數據資源開放共享、協作協同、開發利用的制度機制,建成全國統一、部省聯動的國家農業農村大數據中心體系。

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