淺談如何將大數據技術應用在氣象服務中

吳姍

【摘? ?要】 如今，大數據技術在各個領域的普遍推廣與應用已經成為一種常態化現象，而我們的“大數據氣象”也已經走進千家萬戶，成為人們生活中的一部分。新時代下，如何將大數據技術更好地應用在氣象服務當中，為人們的生活、工作及各行業發展提供更加精準的服務是當前新時代下的氣象工作人員必須思考的重要問題，本文對此進行了重點探究。

【關鍵詞】 大數據技術;氣象服務;應用

中圖分類號：P49? ? ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-1073（2020）07-0116-117

How to Apply Big Data Technology to Meteorological Service

WU Shan

（Fuzhou Meteorological Bureau of Fujian Province? ?Fuzhou， Fujian? ?350000）

[Abstract] Nowadays， the popularization and application of big data technology in various fields has become a normal phenomenon， and our "big data meteorology" has entered thousands of households and become a part of people's life. In the new era， how to apply big data technology to meteorological service better and provide more accurate services for people's life， work and the development of various industries is an important issue that meteorological staff must think about. This paper focuses on this.

[Key words] big data technology; meteorological service; application

1? 引言

現代化互聯網技術的崛起加快了人類進入數字化、智能化新時代的步伐。同時大數據技術也進入了一個廣泛推廣與應用逐漸成為常態化的發展階段。在這樣的科技發展新背景下，作為現代化的氣象工作者必須跟上社會經濟、政治、科技、文化等的發展步伐，積極進取，與時俱進，不斷學習專業領域的新理念、新技術并將其融合到工作實踐當中，使“氣象大數據”更好地服務于人們的生產、生活以及各個相關領域的經濟發展。

2? 將大數據技術應用在氣象服務中的重要意義

2.1? 為與氣象條件變化相關的各行各業提供實時、精準、個性的服務

大數據技術支持下的氣象服務在龐大而準確的地面氣象觀測站、高空探測站、衛星、雷達等各種氣象數據支撐下運行的信息采集系統，就如我們的MICAPS、GRAPES 、EWIPS和智慧氣象等平臺，使各種氣象數據信息的獲取速度和精準度發生了質的變化，這也使我們的氣象服務在給各相關行業制作服務產品時，能提供更加實時、重要、精準、個性的氣象服務。比如我省正在與保險行業進行合作的農業天氣指數保險產品，此類天氣指數保險產品需要貼合地方實際、體現個性化需求，需要結合我省各地特色農產品開發適配性天氣指數保險險種及結合災害性天氣的承載能力，這就需要我們通過獲取大數據氣象數據來設定科學的天氣指數閾值，厘定合理的保險費率，方可保障農戶的最大利益和農業保險的可持續經營，促進“氣象+保險”協同發展。

2.2? 有利于災害性天氣的提前預防

災害性天氣的預警與預防是氣象部門最為重要的工作職能之一。在新時代大數據技術和各種氣象數據信息采集系統的支持下，氣象預警服務可以為災害性天氣的預防提供非常重要、非常精準且直觀易懂的實時氣象預測數據分析，為人們有效避免和預防氣象自然災害提供重要的氣象信息數據支持。比如：可以利用大數據技術通過對，某一個地區歷史上所發生的氣象自然災害的具體實際情況和規律以及歷史氣象信息數據分析，同時結合該地區的地理信息、氣候變化規律、植被覆蓋情況以及地勢地貌等可以有效推測出該地區在什么的天氣情況下會發生什么樣的氣象自然災害以及氣象自然災害的程度大小等，進而為該地區的政府在指導居民如何有效避免和預防氣象自然災害提供精準、有效、科學的預防措施決策參考，從源頭上使可能發生的因氣象因素導致的自然災害降到最低。

3? 大數據技術在氣象服務中的應用

3.1? 農業大數據與氣象服務的融合

氣象最顯著的一個特征就是實時變化，當前在我國的絕大多數地區都有一套屬于自己的一套氣象信息數據采集系統和氣象信息數據分析處理系統，為人們及時地提供氣象預報服務。農業是受到氣象變化影響最顯著的行業之一，越精準的氣象信息數據就越能夠為農業避免和預防氣象災害的侵襲爭取更多的及時采取有效防御措施的時間。農業大數據與氣象服務的有機融合可以很好地提高氣象預報的精準性，從而為農業生產提供更加更加優質、可靠的氣象服務。就如我省氣象服務中心研發的“農氣寶”，它可以利用設備自動監測和收集設施大棚內溫度、濕度、光照、土壤溫度、土壤濕度等7個要素的數據，將大數據上傳至設施農業智慧氣象服務智能云平臺，使用戶能通過手機終端查看“農氣寶”的監測數據和臨界報警信息，接收氣象部門發出的災害預警信息和農用天氣預報及農事生產建議。

3.2? 利用大數據技術為各行業發展提供更加精細化的定向服務

不同領域、不同行業、不同的社會組織群體等對氣象信息數據服務內容的要求是有所不同的，有的非常關心降水量、有的比較關心大氣壓的變化情況、有的特別關注空氣濕度、溫度的變化情況、有的則對風向、風力的氣象服務的要求比較高等等，因此，氣象部門可以利用大數據技術與云計算技術、物聯網技術等為各個領域、各個行業以及各種不同的群體組織等提供定向性、專業化、氣象數據精準的氣象服務產品，為其各項工作、活動計劃等提供重要的氣象信息數據變化參考依據。比如：為政府部門提供的專項決策氣象服務、為水利部門提供的專項氣象服務、為電力部門提供的專項氣象服務以及為交通部門提供的專項氣象服務等等。如今大數據氣象服務產品越來越多，其內容也越來越豐富，已經成為氣象大數據的重要組成部分。

3.3? 利用大數據技術實現氣象服務信息化服務平臺的構建

現代化互聯網技術的高速發展促進各個領域、各個行業呈現出多元化發展的趨勢，氣象服務必須跟上社會經濟時代發展的步伐，才能夠更好地發揮大數據氣象的重要服務功能，滿足對各個行業對精準氣象信息數據的服務要求。大數據氣象本身就是一個具有海量氣象信息的數據庫，氣象部門要充分利用先進的互聯網技術構建大數據氣象網絡信息化服務共享平臺，同時協同各個行業科學推出針對不同領域的特色大數據氣象服務，實現大數據氣象信息數據資源的網絡共享以及數據與數據之間的無縫銜接，從而實現大數據氣象服務功能和價值的最大化。

4? 強化大數據技術在氣象服務中應用的有效措施

4.1? 建立科學、完善的氣象服務體系

要想有效提升大數據氣象服務的科學性、精準性和專項性離不開科學、完善的氣象服務體系的支持。氣象部門要結合自身工作實際情況建立科學、完善的氣象服務體系，使大數據氣象更好地服務于農業、林業、交通、水利、電力等各個行業，為避免和防御氣象災害贏取更多的時間。

4.2? 加強大數據氣象科技的創新

創新是發展的主要動力源泉。氣象部門要充分利用新時代下先進的大數據技術、云計算技術以及物聯網技術等不斷改進并創新大數據氣象預測技術，使大數據氣象為各個領域、各個行業提供更加科學、精準、專項的氣象服務，以更好地促進各個領域、各個行業的科學、優質、高效發展。

4.3? 完善大數據氣象服務的觀測設備

氣象觀測設備在大數據氣象服務中發揮著非常重要的氣象信息采集、傳輸等功能。當前在我國的不同地區，其基礎氣象觀測設備設施建設情況存在著較大的差異性，所觀測到的氣象信息數據的精準程度也存在著一定的差異，因此，氣象部門要不斷加大對氣象服務基礎觀測設備的完善程度，以有效提升大數據氣象服務的質量，使人們可以實時獲取更加精準、科學的氣象信息數據。

5? 結語

綜上所述，大數據技術在氣象服務中的充分、高效利用不僅可以為人們的日常生活和工作內容安排計劃提供重要的天氣預報信息服務，而且還可以為各個領域、各個行業的發展規劃和政府在做相關決策時提供專項的氣象信息參考數據，從而有效促進社會經濟的科學、優質、高效發展。因此，不斷強化大數據技術在氣象服務中的應用，一定可以為國家和社會創造更高的財富。

參考文獻：

[1] 金石聲，李玨.大數據背景下的氣象服務創新研究[J].數字技術與應用，2019（5）：68-69.

[2] 劉喆玥.我國氣象大數據的發展趨勢研究[J].電腦知識與技術，2019（21）.

（編輯：李丹）