數據平臺：智能經濟時代的關鍵基礎設施及其規制

杜傳忠 劉志鵬

(南開大學，天津 300071)

一、引言

近年來，隨著人工智能技術的迅速發展和應用，各產業從數字化逐步走向智能化，我國經濟開始進入智能經濟時代。受到目前人工智能算法的技術特性所限，主流的人工智能模型只有在利用大規模的數據樣本進行訓練的前提下，才能達到產業化所需性能，因此數據成為智能經濟在當前發展階段的核心生產要素。與此相對應的是，數據平臺作為數據供給的主要渠道之一，成為智能經濟時代的關鍵基礎設施。要發展新一代人工智能產業、推動人工智能與實體經濟深度融合，就必須打破各行業、各企業、政府各部門之間存在的“信息孤島”問題，圍繞數據平臺打造智能產業創新生態，從而支撐、驅動智能經濟快速發展。這一過程既需要政府的主動引領，也需要市場的內生發展。目前，我國從政府的角度正在大力推進地方政府數據平臺的建設，以“云上貴州”、貴州大數據交易所等為代表的政府數據平臺蓬勃發展。各級政府在不斷推進電子政務建設的過程中積累了大量數據資源，其中包括3000余個數據庫，李克強總理指出，這些數據要“盡最大可能地公開”[1]。從市場的角度，阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭憑借自身積累的數據資源，也在積極發展數據平臺業務。

數據平臺的發展給經濟、社會帶來了廣泛而深刻的影響，其中既起到了正面的推動作用，也產生了一定負面效應。正面推動主要體現為對智能化進程的加速?！?br>