999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于潛在類別分析藥物不良反應患者的用藥特征研究

2020-08-28 05:44:20靳寶芬高夢倩蔡永銘
廣東藥科大學學報 2020年4期
關鍵詞:藥品模型

靳寶芬,高夢倩,蔡永銘

(1.深圳市寶安區福永人民醫院,廣東 深圳 518103; 2.廣東藥科大學公共衛生學院,廣東 廣州 510006; 3.廣東藥科大學醫藥信息工程學院,廣東 廣州 510006)

藥物不良反應(adverse drug reactions,ADR)是指質量合格的藥品在規定用法、用量下出現的有害的或與用藥目的無關的反應[1]。ADR不僅給患者造成巨大的生理、心理傷害,同時也增加了患者的經濟負擔。隨著藥物在臨床治療中消耗需求的增長,不良反應率也隨之增加[2]。2018年國家藥品監督管理局發布的《國家藥品不良反應監測年度報告》顯示,65歲以上老年患者占總報告的27.7%,靜脈注射給藥占60%,抗感染藥占34.8%[3]。在歐洲,大約5%的住院患者是由ADR引起的,并且歐盟每年有19.7萬人死于ADR[4]。為深入了解ADR發生的原因,眾多研究進行了ADR相關危險因素的分析,研究表明ADR通常與患者的年齡、性別、飲酒、共患病、聯合用藥、不適當用藥、住院時間和情志等因素相關[5-7]。

目前,研究藥物不良反應的方法主要有關聯規則挖掘、網絡分析、邏輯回歸建模和聚類分析等[8]。潛在類別分析(Latent class analysis,LCA)兼具聚類分析與因子分析的功能,不僅可處理分類變量,且能夠直接通過概率分布探索分類變量背后的潛在影響因素[9]。本文擬采用LCA識別藥物不良反應人群的異質性,從而探索不同人群的用藥特征,為臨床合理用藥提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

數據來源于深圳某二級甲等綜合醫療機構(含21家社康中心)2015年至2018年上報國家不良反應監測系統的1 000例ADR報告。

1.2 收集整理

用SPSS18.0軟件對ADR報表中患者的性別、年齡、民族、不良反應類型和結果、藥品種類、給藥途徑等信息進行整理、查重,最終納入分析594人。按照WHO國際藥品監測合作中心關于藥品不良反應累及器官/系統分類的相關規范進一步分類和匯總,通過世界衛生組織網站(http://www.whocc.no)上提供的藥物ATC(anatomical therapeutic chemical,ATC)編碼對ADR涉及藥品進行分類統計[10],無ATC編碼的藥物參考《新編藥物學》(第十七版)中的藥理學分類方法對藥品進行分類[11],共11類。

1.3 統計分析

運用SPSS18.0軟件進行描述性分析、χ2檢驗,用Mplus7.4軟件進行潛在類別分析,識別ADR人群的異質性,比較分析各亞類人群用藥規律及特點。

Mplus7.4軟件構建模型時,本文以新的ADR、嚴重ADR、出現皮膚及其附件損害、全身性損害、消化系統損害作為外顯變量,考慮到性別間的差異性,故將性別作為協變量,建立潛在類別分析模型對ADR患者進行模式識別。為了選擇最佳的LCA模型,將潛在類別數從1增加到4,對每個模型進行參數估計,結合模型評價指標,赤池信息量準則(Akaike information criterion,AIC) 、貝葉斯信息準則(Bayesian information criterion,BIC)、aBIC(ajusted Bayesian information criterion,aBIC)、似然比檢驗(Lo-Mendell-Rubin,LMRT)和熵值( entropy)選擇最優模型。前3個指標的數值越小,表示模型擬合的越好,熵值越接近1模型分類越準確,LMRT檢驗P<0.05時,則表明K個類別的模型顯著優于K-1個模型。

2 結果

2.1 基本情況

594名ADR患者中,男性221人,占37.21%;女性373人,占62.79%,發生ADR女性患者多于男性患者;15~44歲的青年患者最多,占74.75%,其次為45歲及以上的中老年人,占19.53%;漢族患者占97.31%;急診科上報ADR的數量最高(占34.01%),其次是婦產科(占27.95%),再次是內科(占21.72%);按國家藥品不良反應報告和監測管理辦法規定,藥品不良反應分為一般ADR、嚴重ADR、新的一般ADR和新的嚴重ADR。發生一般ADR占比最高(占44.11%),新的嚴重ADR占比最少(占7.24%);594名患者中出現的不良反應最終可被治愈的(占89.90%),好轉(占8.76%),未見好轉(占0.67%),情況不詳者(占0.67%);最易發生不良反應的給藥途徑是靜脈注射(占65.19%);不良反應累及皮膚及其附件損害(占36.20%),其次為消化系統損害和全身性損害(分別占29.63%和26.77%);根據國家藥品不良反應監測中心評價分級方法,594名ADR患者中,因果關聯性評價為“很可能”347人(占58.42%),“可能”240人(占40.40%),“肯定”7人(占1.18%)。見表1。

表1 發生ADR患者的基本特征Table 1 Characteristics of patients with ADR

2.2 引發ADR的藥品種類

涉及ADR的藥品共11類,抗感染類藥物所致ADR最多,共294例次(占44.89%);其次是泌尿生殖系統及性激素類藥,共157例次(占23.97%);再次是體激素類藥,共45例次(占6.87%)。見表2。

表2 引發ADR的藥品種類分布及其構成比Table 2 Distribution and constituent ratio of drugs with ADR

2.3 LCA模型擬合

模型擬合時先將含有1個類別的模型作為基準模型,依次增加潛在類別數至4,從擬合信息可以看出,隨著類別數的增加,AIC、BIC、aBIC值變小,結合專業知識,綜合考慮熵值和模型的簡潔性,最終提示含3個潛在類別的模型為最佳模型。見表3。

表3 LCA模型擬合統計量結果Table 3 LCA model fitting statistics results

2.4 3個潛在類別的條件概率分布圖

由圖1可以看出,第1類患者出現“皮膚及其附件損害”的概率為0.9,可將其定義為“皮膚損害的ADR患者”(231人,占38.89%);第2類患者出現“新的ADR”和“全身性損害”的概率均為0.8,其他特征概率較低,可將其定義為“全身損害的ADR患者”(187人,占31.48%);第3類患者出現“嚴重ADR”和“消化系統損害”的概率均大于0.5,其他特征概率較低,可將其定義為“消化道損害的ADR患者”(176人,占29.63%)。見圖1。

圖1 3個潛在類別的條件概率分布圖Figure 1 1Conditional probability distribution of 3 latent classes

2.5 3類ADR患者的基本特征和用藥情況

第1類患者中,上報ADR數量最多的科室是急診科(占44.16%),其次是內科(占33.77%);主要呈現一般不良反應,不良反應主要累及皮膚及其附件(占93.07%);靜脈注射為引發ADR的主要途徑(占89.29%),引發ADR的藥品種類主要是抗感染類藥(占68.25%),其次是心血管系統類藥(占9.52%)。

第2類患者中,急診科上報ADR的數量最多(占50.80%),主要呈現新的一般不良反應,不良反應累及全身(占85.02%);靜脈注射為引發ADR的主要途徑(占81.61%),引發ADR的藥品種類主要是抗感染類藥(占50.67%),其次是體激素類藥(占12.56%)。

第3類患者以女性為主(占94.32%),主要是嚴重不良反應,引發ADR的給藥途徑主要是其他方式,共155例次(占81.61%);不良反應僅對消化系統有損害并不累及其他系統,引發ADR的藥品種類主要是泌尿生殖系統及性激素類藥物(占83.33%)。見表4。

表4 3類患者的基本特征和用藥情況Table 4 Characteristics and medications of patients with 3 latent classes [n (%)]

表4 (續)

3 討論

藥物不良反應已成為一個主要的公共衛生問題,不僅給患者帶來眾多不利影響,同時給社會造成沉重的經濟負擔[12]。本文采用LCA對深圳某二級甲等綜合醫療機構收集的ADR數據進行了分析,識別出藥物不良反應群體的異質性,對不同ADR人群的用藥規律及特點進行了探索,有助于保障患者用藥安全、加快臨床藥學發展。

本研究發現發生ADR的患者女性多于男性,與我國2018年ADR監測年度報告結果一致[3],考慮到女性在激素水平、基礎代謝率、胃腸蠕動等生理和生活行為習慣方面與男性具有差異,使女性更易發生藥物不良反應。另外,還發現靜脈注射更易引發ADR,主要由于藥物可直接經靜脈進入血液循環,作用迅速,無肝臟首過效應[13]。在ADR癥狀體征表現上,絕大多數的不良反應主要累及皮膚及其附件,主要由于皮膚表現較為明顯,容易觀察,上報率高。本研究中只有0.67%的患者出現的不良反應癥狀未見好轉,絕大多數不良反應經醫師減藥、停藥或對癥治療后可被治愈,這與許多研究結果相一致[14]。ADR涉及的藥品種類中抗感染類藥位居首位,抗感染藥包括抗生素、合成抗菌素、抗真菌藥、抗病毒藥[15],是臨床應用最為廣泛的藥品類別之一,抗感染藥使用不當容易產生耐藥性,使得劑量增加,導致ADR發生率升高,因此抗感染藥品的使用風險需要重點關注。

根據潛在類別分析的條件概率,本研究將ADR患者分為3類人群,第1類人群大多表現為一般的、不太嚴重的皮膚癥狀損害(故稱之為“皮膚損害的ADR患者”);第2類人群大多表現為新出現的、較為嚴重的全身性損害(故稱之為“全身損害的ADR患者”);第3類人群大多表現為一般的、嚴重的消化道損害(故稱之為“消化道損害的ADR患者”)。通過數據匹配結合這3類人群的基本特征及用藥情況,研究發現第1類患者主要使用了經靜脈注射的抗感染類藥和心血管系統類藥,故不良反應癥狀多表現為常見的一般的皮膚損害;第2類患者主要使用了經靜脈注射的抗感染類藥和體激素類藥,故不良反應癥狀多表現為新出現的、較為嚴重的全身性損害;第3類患者主要使用了經其他方式給藥的泌尿生殖系統及性激素類藥物,故不良反應癥狀多表現為一般的、嚴重的消化道損害??紤]到以上3類人群對ADR的不同特點,本文從公共衛生的角度給予以下建議:針對第1類人群,建議醫生在臨床用藥過程中應盡量選擇一些不良反應較少的藥物;針對第2類人群,衛生相關部門應嚴格管理藥品的上市,加強對新的不良反應的監測,及時處置不良反應風險預警信號;針對第3類人群,社區應積極開展生殖健康用藥安全科普教育,制定個性化給藥方案,降低ADR發生的風險,確?;颊哂盟幇踩?。

本研究以一個全新的視角對ADR進行了初步探索,數據來源真實可靠,覆蓋了深圳市21家社康中心,醫護人員均接受過規范的ADR相關培訓,能在第一時間對ADR做出評價,做到了早發現、早應對、早調查、早處置,確保了公眾用藥安全。但是,本研究還存在以下局限:一、數據僅來源于深圳市某醫療機構,研究結果的外推性難以保證;二、本研究未涉及到ADR患者的受教育情況、個人生活飲食習慣及既往病史等具體情況,而往往這些因素又是ADR的重要影響因素。

猜你喜歡
藥品模型
一半模型
是不是只有假冒偽劣藥品才會有不良反應?
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
水果藥品
藥品采購 在探索中前行
中國衛生(2016年5期)2016-11-12 13:25:28
3D打印中的模型分割與打包
藥品審批改革提速
中國衛生(2015年9期)2015-11-10 03:11:14
藥品集中帶量采購:誰贏誰輸?
中國衛生(2015年5期)2015-11-08 12:09:48
FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉換方法初步研究
主站蜘蛛池模板: 国产精品浪潮Av| 白丝美女办公室高潮喷水视频| 午夜视频日本| 九九九九热精品视频| 亚洲国产精品美女| 亚洲欧洲一区二区三区| 99精品国产高清一区二区| 亚洲高清无码精品| 露脸真实国语乱在线观看| 尤物成AV人片在线观看| 亚洲成av人无码综合在线观看| 亚洲第一页在线观看| 免费A∨中文乱码专区| 精品超清无码视频在线观看| 久久 午夜福利 张柏芝| 人妖无码第一页| 国产人成乱码视频免费观看 | 一区二区三区成人| 91小视频在线观看| 国产主播一区二区三区| 国产色婷婷| 免费在线a视频| 国产成人狂喷潮在线观看2345| 亚洲AV无码不卡无码| 日本欧美在线观看| 99国产精品一区二区| 成年人国产视频| 最新国语自产精品视频在| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 中文字幕人成乱码熟女免费| 97超级碰碰碰碰精品| 福利片91| 久久精品波多野结衣| 午夜高清国产拍精品| 国产精品久久自在自线观看| 国产成年女人特黄特色毛片免 | 园内精品自拍视频在线播放| 欧美色视频在线| 99久久成人国产精品免费| 视频二区中文无码| 亚洲一区无码在线| 亚洲色图欧美在线| 在线中文字幕日韩| 538精品在线观看| 日本福利视频网站| 免费av一区二区三区在线| 精品91视频| 国产视频大全| 性欧美在线| 亚洲精品无码专区在线观看| 3D动漫精品啪啪一区二区下载| 免费国产高清视频| 免费观看三级毛片| 亚洲精品天堂自在久久77| 国产精品无码制服丝袜| 亚洲日韩国产精品无码专区| 又爽又大又光又色的午夜视频| 理论片一区| 亚洲欧美日韩中文字幕在线一区| 欧美h在线观看| 日韩精品欧美国产在线| 五月丁香在线视频| 一区二区三区国产精品视频| 国产成人91精品免费网址在线| 亚洲第一色网站| 五月天丁香婷婷综合久久| 伊人久久精品无码麻豆精品| 欧美天堂在线| 九色在线观看视频| 亚洲午夜天堂| 久青草网站| 秋霞一区二区三区| 亚洲无码高清一区二区| 久久特级毛片| 亚洲国产日韩欧美在线| 国产美女叼嘿视频免费看| 国产成人高精品免费视频| 国产成年无码AⅤ片在线| 四虎成人精品在永久免费| 久久久久人妻一区精品| 亚洲性视频网站| 呦系列视频一区二区三区|